关于美妆视频博主的聚类分析

关于美妆视频博主的聚类分析引言数理统计作为一种实用有效的工具，广泛应用于国民经济的各个方面，在解决实际问题中发挥了巨大的作用，是一种理论联系实践、指导实践的科学方法。作为社会化的自媒体，微博以交互性、即时性、广覆盖、裂变式传播、去中心化等特点，显示了其他传统媒体无法比拟的优越性和独特性，受到了越来越多网络用户的欢迎和青睐。微博作为一个信息分享、传播和获取平台，为公众提供了自由、开放的话语空间，释放社会焦虑的重要载体、公共舆论的场域和“亮出自己声音的绝佳平台。微博上有许多视频博主，都经营着不同的类别。近期，关于美妆的视频博主呈井喷式爆发，因此选择微博美妆视频博主作为研究对象。一个微博的影响力如何，可以从一定程度上反映其盈利情况以及广告推广的能力等。了解什么是关于微博影响力的重要因素是必要的。本文在进行微博用户行为挖掘和归纳的基础上，构建微博影响力评价指标体系，并以25个微博美妆视频博主为研究对象，运用因子分析法对微博美妆视频博主影响力水平进行定量分析、评价和比较，为鉴定微博美妆视频博主的实际价值以及其发展方向等方面提供科学依据。1数据指标体系构建及处理1.1数据指标体系构建根据微博官方发布的影响力评价系统以及笔者长期深入关注美妆视频博主的各方面要素，通过对微博各用户行为的归纳整合，设计出4个一级指标以及10个二级指标。表1.1数据指标设计一级指标二级指标指标阐释互动数（A）转发数（A1）转发数是指其他微博用户转发微博的数量。转发数体现微博传播的广度评论数（A2）评论数是指其他微博用户评论微博的数量。评论数是微博用户与其他微博用户直接对话的重要表现形式，体现微博传播的深度金V互动数（A3）金V互动数是指其他金V微博用户与博主互动的数量。金V互动数体现了微博传播的专业互动程度活跃性（B）微博数（B1）微博数是指微博用户发布微博的总数，包括转发微博和原创微博。微博数体现了该微博用户的信息容量和活跃程度关注度（C）粉丝数（C1）粉丝数，也称听众数、跟随者数，是指微博用户被关注的总数。粉丝数反映了微博的人气程度和群众基础阅读数（万）（C2）阅读数是指每天微博用户被阅读的总数。阅读数反映微博的人气程度被赞数（C3）被赞数是指其他微博用户点赞微博的数量。被赞数体现微博传播的广泛程度专业性（D）专业微博数（D1）专业微博数是指美妆视频微博用户发布与美妆相关专业知识的微博数量，反映了微博的创新程度与专业程度。专业微博数越高，则越容易形成自身的影响力和品牌效应抽奖数（D2）抽奖数是指美妆视频微博用户发布抽奖微博的次数。抽奖数越高，越能聚集更多的用户最热门视频播放量（D3）最热门视频播放量是指每转视频微博用户最热门的视频播放量。代表微博用户广泛的传播程度1.2数据来源及处理首先进行参考数据的选择，选取随机抽取的美妆视频博主于2018年9月9日至2018年10月9日1月间月互动数与选取变量的数据汇总。将直接实时收集抽取的美妆博主一个月的数据，参考以往相关研究的论文，归纳出可能影响微博博主的一些主要因素，其中，由于选择的是美妆视频博主，因此专业视频数量以及最热门视频播放数是一个很重要的指标，其中最后本文从中选取了转发数、评论数、点赞数、微博数、粉丝数、专业微博数、金V互动数、抽奖数、阅读数（万）、最热门视频播放量这10个因素作为本次因子分析的重点。2微博影响力聚类分析过程2.1聚类分析方法聚类分析法又称群分析，按照亲疏差异程度把相似的或相近的变量归群成类以了解数据集内在结构的一种多元统计方法。其基本思想就是在样本之间定义距离，在变量之间定义相似系数，距离或相似系数代表样本或变量之间的相似程度。聚类分析没有预先指定类别，而是从样本数据出发，根据样本数据自身的属性特征，将数据样本分成多个类或簇，客观地反映变量间的内在组合关系。同一个类或簇中的对象相似度较高，而不同的类或簇之间彼此相异，差别明显。本文运用聚类分析法，将25个美妆视频博主进行分类，从而找出样本间的区别和联系，分析其共性和个性。2.2确定类别数目为了进一步分析微博美妆博主影响力水平的差异，本文根据因子分析得到的三个公因子，即关注度因子F1、专业活跃度因子F2和互动性因子F3作为自变量对25个微博美妆博主样本数据进行系统聚类分析。聚类方法采用组间联接法，距离测试选择平方欧式距离法，分别进行2~7个类别的聚类分析讨论。由于数据之间的差距较大，因此首先进行标准化，再利用标准化后的数据进行聚类分析，对各聚类方案中包含的微博美妆博主个数如表2.1所示。表2.1各聚类方案包含的美妆视频博主个数类别序号类别数目（个）1234567224131186411266511261561124134721101344分析表2.1，为了保证各类别之间的差异性，又不至于分类过于分散，因此将类别数目选取为5个，即将25个美妆博主分为5类。2.3聚类结果分析运用SPSS，将样本数据聚类分成5类，输出25个美妆视频博主影响力水平聚类分必须谱系图，如图2.1所示。根据三个公因子得分变量作出5类关于三个公因子的平均值，可以更加清晰的反映分类结果和各类微博视频美妆博主的微博影响力水平，如表2.2所示。图2.125个美妆视频博主影响力水平聚类分析谱系图其中，可以通过进行比较平均值对得出的五类聚类进行分类分析表2.25类聚类中各公因子平均值聚集观察值数关注度因子F1专业活跃度因子F2互动性因子F312.7164812-.7182140-1.69771832-.7418595-.3863225-.42322343.4687368-.34173731.43163554-.91450854.0090060.73115695.8575842.6791004-.5089141总计.0000000.0000000.0000000由谱系图与得出的平均值可以更加清晰直观的表现分类结果和各类美妆视频博主的微博影响力水平，根据各类所包含的美妆视频博主，可以总结特点如下：第一类：偏差落后型，该类美妆视频博主在F1因子的排名第1，但F2、F3因子排名均为第5，最后，这表明该类博主的各公因子差别较大，关注度因子非常高，但专业活跃度以及互动性方面都非常弱，需要提高与补进，今后应该着重关注发布的专业微博数、金V互动数，抽奖数与转发评论数方面。第二类：综合落后性，该类美妆视频博主在F1、F2因子的排名都为第4，F3因子排名为第3，均较为落后，该类博主应该着重提高每方面的影响力。第三类：综合领先型，该类美妆视频博主在F1、F2因子的排名均为第3，在F3因子的排名为第1，该类博主在互动性方面做得最好，但在关注度以及专业活跃度方面仍有很大的提升空间，应该着重关注此类方面。第四类：强度领先型，该类美妆视频博主在F1因子的排名为第5，在F2因子的排名为第2，在F3因子的排名为第1,。该类博主有很明显的优势，但在关注度方面确有极大的劣势，因此需要强烈关注关于关注度方面的影响力，并保持专业活跃度及互动性方面的优势。第五类：均衡发展型，该类美妆视频博主在F1、F2因子的排名均为第2，在F3因子的排名为第4,。该类博主在影响力方面呈现均衡发展的态势，每一项都处于中上游，没有明显的优势，但在F3因子方面还可以有加强的地方。3结束语本文首先对美妆视频博主用户行为进行挖掘和归纳，以25个美妆视频博主作为研究样本，通过运用聚类分析法对美妆视频博主影响力水平进行评价和比较研究。通过对因子分析法得出的三个公因子选取5类进行系统聚类，最终将25个美妆视频博主划分为偏差落后型、综合落后型、综合领先型、强度领先型、均衡发展型这五类。本文最后发现：各美妆视频博主发展水平不均衡，许多博主只在某一类具有优势，因此各视频博主可以借鉴其他博主优势的方面，对自身不足的地方进行借鉴与补充。