Lucene的索引文件格式

Lucene的索引里面存了些什么，如何存放的，也即Lucene的索引文件格式，是读懂Lucene源代码的一把钥匙。当我们真正进入到Lucene源代码之中的时候，我们会发现:Lucene的索引过程，就是按照全文检索的基本过程，将倒排表写成此文件格式的过程。Lucene的搜索过程，就是按照此文件格式将索引进去的信息读出来，然后计算每篇文档打分(score)的过程。本文详细解读了ApacheLucene-IndexFileFormats()这篇文章。一、基本概念下图就是Lucene生成的索引的一个实例：Lucene的索引结构是有层次结构的，主要分以下几个层次：索引(Index)：o在Lucene中一个索引是放在一个文件夹中的。o如上图，同一文件夹中的所有的文件构成一个Lucene索引。段(Segment)：o一个索引可以包含多个段，段与段之间是独立的，添加新文档可以生成新的段，不同的段可以合并。o如上图，具有相同前缀文件的属同一个段，图中共两个段_0和_1。osegments.gen和segments_5是段的元数据文件，也即它们保存了段的属性信息。文档(Document)：o文档是我们建索引的基本单位，不同的文档是保存在不同的段中的，一个段可以包含多篇文档。o新添加的文档是单独保存在一个新生成的段中，随着段的合并，不同的文档合并到同一个段中。域(Field)：o一篇文档包含不同类型的信息，可以分开索引，比如标题，时间，正文，作者等，都可以保存在不同的域里。o不同域的索引方式可以不同，在真正解析域的存储的时候，我们会详细解读。词(Term)：o词是索引的最小单位，是经过词法分析和语言处理后的字符串。Lucene的索引结构中，即保存了正向信息，也保存了反向信息。所谓正向信息：按层次保存了从索引，一直到词的包含关系：索引(Index)–段(segment)–文档(Document)–域(Field)–词(Term)也即此索引包含了那些段，每个段包含了那些文档，每个文档包含了那些域，每个域包含了那些词。既然是层次结构，则每个层次都保存了本层次的信息以及下一层次的元信息，也即属性信息，比如一本介绍中国地理的书，应该首先介绍中国地理的概况，以及中国包含多少个省，每个省介绍本省的基本概况及包含多少个市，每个市介绍本市的基本概况及包含多少个县，每个县具体介绍每个县的具体情况。如上图，包含正向信息的文件有：osegments_N保存了此索引包含多少个段，每个段包含多少篇文档。oXXX.fnm保存了此段包含了多少个域，每个域的名称及索引方式。oXXX.fdx，XXX.fdt保存了此段包含的所有文档，每篇文档包含了多少域，每个域保存了那些信息。oXXX.tvx，XXX.tvd，XXX.tvf保存了此段包含多少文档，每篇文档包含了多少域，每个域包含了多少词，每个词的字符串，位置等信息。所谓反向信息：保存了词典到倒排表的映射：词(Term)–文档(Document)如上图，包含反向信息的文件有：oXXX.tis，XXX.tii保存了词典(TermDictionary)，也即此段包含的所有的词按字典顺序的排序。oXXX.frq保存了倒排表，也即包含每个词的文档ID列表。oXXX.prx保存了倒排表中每个词在包含此词的文档中的位置。在了解Lucene索引的详细结构之前，先看看Lucene索引中的基本数据类型。二、基本类型Lucene索引文件中，用一下基本类型来保存信息：Byte：是最基本的类型，长8位(bit)。UInt32：由4个Byte组成。UInt64：由8个Byte组成。VInt：o变长的整数类型，它可能包含多个Byte，对于每个Byte的8位，其中后7位表示数值，最高1位表示是否还有另一个Byte，0表示没有，1表示有。o越前面的Byte表示数值的低位，越后面的Byte表示数值的高位。o例如130化为二进制为1000,0010，总共需要8位，一个Byte表示不了，因而需要两个Byte来表示，第一个Byte表示后7位，并且在最高位置1来表示后面还有一个Byte，所以为(1)0000010，第二个Byte表示第8位，并且最高位置0来表示后面没有其他的Byte了，所以为(0)0000001。Chars：是UTF-8编码的一系列Byte。String：一个字符串首先是一个VInt来表示此字符串包含的字符的个数，接着便是UTF-8编码的字符序列Chars。三、基本规则Lucene为了使的信息的存储占用的空间更小，访问速度更快，采取了一些特殊的技巧，然而在看Lucene文件格式的时候，这些技巧却容易使我们感到困惑，所以有必要把这些特殊的技巧规则提取出来介绍一下。在下不才，胡乱给这些规则起了一些名字，是为了方便后面应用这些规则的时候能够简单，不妥之处请大家谅解。1.前缀后缀规则(Prefix+Suffix)Lucene在反向索引中，要保存词典(TermDictionary)的信息，所有的词(Term)在词典中是按照字典顺序进行排列的，然而词典中包含了文档中的几乎所有的词，并且有的词还是非常的长的，这样索引文件会非常的大，所谓前缀后缀规则，即当某个词和前一个词有共同的前缀的时候，后面的词仅仅保存前缀在词中的偏移(offset)，以及除前缀以外的字符串(称为后缀)。比如要存储如下词:term，termagancy，termagant，terminal，如果按照正常方式来存储，需要的空间如下：[VInt=4][t][e][r][m]，[VInt=10][t][e][r][m][a][g][a][n][c][y]，[VInt=9][t][e][r][m][a][g][a][n][t]，[VInt=8][t][e][r][m][i][n][a][l]共需要35个Byte.如果应用前缀后缀规则，需要的空间如下：[VInt=4][t][e][r][m]，[VInt=4(offset)][VInt=6][a][g][a][n][c][y]，[VInt=8(offset)][VInt=1][t]，[VInt=4(offset)][VInt=4][i][n][a][l]共需要22个Byte。大大缩小了存储空间，尤其是在按字典顺序排序的情况下，前缀的重合率大大提高。2.差值规则(Delta)在Lucene的反向索引中，需要保存很多整型数字的信息，比如文档ID号，比如词(Term)在文档中的位置等等。由上面介绍，我们知道，整型数字是以VInt的格式存储的。随着数值的增大，每个数字占用的Byte的个数也逐渐的增多。所谓差值规则(Delta)就是先后保存两个整数的时候，后面的整数仅仅保存和前面整数的差即可。比如要存储如下整数：16386，16387，16388，16389如果按照正常方式来存储，需要的空间如下：[(1)000,0010][(1)000,0000][(0)000,0001]，[(1)000,0011][(1)000,0000][(0)000,0001]，[(1)000,0100][(1)000,0000][(0)000,0001]，[(1)000,0101][(1)000,0000][(0)000,0001]供需12个Byte。如果应用差值规则来存储，需要的空间如下：[(1)000,0010][(1)000,0000][(0)000,0001]，[(0)000,0001]，[(0)000,0001]，[(0)000,0001]共需6个Byte。大大缩小了存储空间，而且无论是文档ID，还是词在文档中的位置，都是按从小到大的顺序，逐渐增大的。3.或然跟随规则(A,B?)Lucene的索引结构中存在这样的情况，某个值A后面可能存在某个值B，也可能不存在，需要一个标志来表示后面是否跟随着B。一般的情况下，在A后面放置一个Byte，为0则后面不存在B，为1则后面存在B，或者0则后面存在B，1则后面不存在B。但这样要浪费一个Byte的空间，其实一个Bit就可以了。在Lucene中，采取以下的方式：A的值左移一位，空出最后一位，作为标志位，来表示后面是否跟随B，所以在这种情况下，A/2是真正的A原来的值。如果去读ApacheLucene-IndexFileFormats这篇文章，会发现很多符合这种规则的：.frq文件中的DocDelta[,Freq?]，DocSkip,PayloadLength?.prx文件中的PositionDelta,Payload?(但不完全是，如下表分析)当然还有一些带?的但不属于此规则的：.frq文件中的SkipChildLevelPointer?，是多层跳跃表中，指向下一层表的指针，当然如果是最后一层，此值就不存在，也不需要标志。.tvf文件中的Positions?,Offsets?。o在此类情况下，带?的值是否存在，并不取决于前面的值的最后一位。o而是取决于Lucene的某项配置，当然这些配置也是保存在Lucene索引文件中的。o如Position和Offset是否存储，取决于.fnm文件中对于每个域的配置(TermVector.WITH_POSITIONS和TermVector.WITH_OFFSETS)为什么会存在以上两种情况，其实是可以理解的：对于符合或然跟随规则的，是因为对于每一个A，B是否存在都不相同，当这种情况大量存在的时候，从一个Byte到一个Bit如此8倍的空间节约还是很值得的。对于不符合或然跟随规则的，是因为某个值的是否存在的配置对于整个域(Field)甚至整个索引都是有效的，而非每次的情况都不相同，因而可以统一存放一个标志。文章中对如下格式的描述令人困惑：Positions--PositionDelta,Payload?FreqPayload--PayloadLength?,PayloadDataPositionDelta和Payload是否适用或然跟随规则呢？如何标识PayloadLength是否存在呢？其实PositionDelta和Payload并不符合或然跟随规则，Payload是否存在，是由.fnm文件中对于每个域的配置中有关Payload的配置决定的(FieldOption.STORES_PAYLOADS)。当Payload不存在时，PayloadDelta本身不遵从或然跟随原则。当Payload存在时，格式应该变成如下：Positions--PositionDelta,PayloadLength?,PayloadDataFreq从而PositionDelta和PayloadLength一起适用或然跟随规则。4.跳跃表规则(Skiplist)为了提高查找的性能，Lucene在很多地方采取的跳跃表的数据结构。跳跃表(SkipList)是如图的一种数据结构，有以下几个基本特征：元素是按顺序排列的，在Lucene中，或是按字典顺序排列，或是按从小到大顺序排列。跳跃是有间隔的(Interval)，也即每次跳跃的元素数，间隔是事先配置好的，如图跳跃表的间隔为3。跳跃表是由层次的(level)，每一层的每隔指定间隔的元素构成上一层，如图跳跃表共有2层。需要注意一点的是，在很多数据结构或算法书中都会有跳跃表的描述，原理都是大致相同的，但是定义稍有差别：对间隔(Interval)的定义：如图中，有的认为间隔为2，即两个上层元素之间的元素数，不包括两个上层元素；有的认为是3，即两个上层元素之间的差，包括后面上层元素，不包括前面的上层元素；有的认为是4，即除两个上层元素之间的元素外，既包括前面，也包括后面的上层元素。Lucene是采取的第二种定义。对层次(Level)的定义：如图中，有的认为应该包括原链表层，并从1开始计数，则总层次为3，为1，2，3层；有的认为应该包括原链表层，并从0计数，为0，1，2层；有的认为不应该包括原链表层，且从1开