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工序能力指数(CPK)一)工序能力和工序能力指数工序能力,是指工序在一定时间,处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力,它是工序固有的能力,或者说它是工序保持质量的能力。这里所指的工序,是指操作作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程,也就是产品质量的生产过程,产品质量也就是工序中的各个质量因素的起作用的综合表现。对于任何生产过程,产品质量总是分散地存在着,若工序能力越高,则产品质量特性值的分散就会越小;若工序能力低,则产品质量特性值的分散就会越大,那么,应当用一个什么样的量来描述生产过程所造成的总分散呢?通常,都用6(即时)来表示工序能力:工序能力为=6。若用符号P来表示工序能力,则P=6(其中的是处于稳定状态下的工序之标准偏差)。工序能力与一般所说的生产能力是两个不同的概念。前者是指质量上的能力,后者是指数量上的能力。工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。但是,这个参数能否满足产品的技术要求(公差、规格等质量标准)的程度,这个参数就叫做工序能力指数,它是技术要求和工序能力的比值,即:当分布中心与公差中心重合时,工序能力指数记为Cp,当分布中心与公差中心偏离时,工序能力指数记为CPK,运用工序能力指数,可以帮助我们掌握生产过程的质量水平。二)工序能力指数的判断3工序能力技术要求工序能力指数工序的质量水平按Cp值可以划分为5个等级。按其等级的高低,在管理上可作以下判断和处理,该表中的分级判断和处理对于CPK也同样运用。工序能力指数的分级判断和处置参考表Cp值级别判断变侧公差范围(T)处置Cp﹥1.67特级能力过高T﹥101)可将公差缩小到约±4的范围2)允许较大的外来波动,以提高效率3)改用精度差些的设备,以降低成本4)简略检验1.67≧Cp﹥1.33一级能力充分T=8-101)若加工件不是关键零件,允许一定程度的外来波动2)简化检验3)用控制图进行控制1.33≧Cp﹥1.0二级能力尚可T=6-81)用控制图控制,防止外来波动2)对产品抽样检验,注意抽样方式和间隔3)Cp1.0时,应检查设备等方面的情况1.0≧Cp﹥0.67三级能力不足T=4-61)分析极差R过大的原因,并采取措施2)若不影响产品最终质量和装配工作,可考虑放大公差范围3)对产品全数检查,或进行分级筛选0.67﹥Cp四级能力严重不足T﹤41)必须追查各方面原因,对工艺进行改革2)对产品进行全数检查三)工序能力指数的计算1、在介绍工序能力指数计算以前,先介绍一下平均值和标准偏差的计算:平均值的数学表达式:NNXnXXXX321nnXnXXXXX321标准偏差的数学表达式:在实际过程中,因为所取的数据一般较多(100个左右),这样用数学表达式来计算标准偏差十分麻烦,所以,在生产现场常得用作直方图过程中的频数表,采用两种简化的办法来求解平均值和标准偏差,这里不一一作介绍。2、工序能力指数的计算a)当实际分布中心与公差中心重合时,工序能力指数的计算公式为:式中:T表示公差范围;Tu表示公差上限;TL表示公差下限;表示总体标准偏差;S表示子样标准偏差。b)当实际分布中心与公差中心不重合时,工序能力指数应由下式计算:式中:CPK表示修下正后的工序能力指数;K表示平均值与公差中心的相对偏离程度(MX)c)只有单侧公差的测算在对产品质量特性只规定了公差上限时,工序能力指数可用下面公式计算:N)X2(n)XXS2(STTuTCpL66STT)TCp(K)Cp(CPK62622113XTuCp上在对产品质量特性只规定了公差下限时,工序能力指数可用下面的公式计算:四)工序能力指数与不合格品率:当质量特性值的分布服从正态分布时,当分布中心X与公差中心M重合时,即K=0,则一定的Cp值与一定的不合格品率(P)相对应。比如:当K=0;Cp=1时由正态分布可知,此时的不合格品率为P=0.27%。当分布中心X与公差中心M不重合时,一定的CPK值与一定的不合格品率(P)也是相对应的。此时,可根据Cp与K求不合格品率P,其对应关系数量表现,可参见下表。(见下页)3LTXCp下根据工序能力指数Cp和偏离系数K求不合格品率P(%)的数值表0.000.040.080.120.160.200.240.280.320.360.400.440.480.520.500.600.700.8013.367.913.571.6413.437.263.641.6913.647.483.831.8913.997.854.162.0914.488.374.632.4615.109.035.242.9415.869.855.993.5516.7510.816.894.3117.7711.927.945.1218.9213.189.166.2820.1914.5910.557.5321.5816.5112.108.9823.0917.8513.8410.6224.7119.0915.7412.480.901.001.101.200.690.270.100.030.730.290.110.040.830.350.140.051.000.450.200.081.250.610.290.131.600.840.420.202.051.140.610.312.621.550.880.482.342.071.240.724.212.751.741.065.273.592.391.546.534.653.232.198.025.944.313.069.757.495.994.201.301.401.501.600.010.000.010.000.020.010.000.030.010.000.050.020.010.000.060.040.020.010.150.070.030.010.250.130.060.030.400.220.110.060.630.360.200.110.960.590.350.201.450.930.590.362.131.450.960.633.062.191.541.071.701.801.902.000.000.010.000.010.010.000.030.010.010.000.060.030.010.010.110.060.030.020.220.130.070.040.400.250.150.090.720.480.310.202.102.202.302.400.000.010.000.020.010.010.000.050.030.020.010.130.080.050.032.502.602.702.800.010.000.020.010.010.00KCp相对偏离程度K值的影响可参见下表:K值的影响工序能力指数Cp偏离度K值对平均值X的处置1.33Cp0.00K≤0.25不必要0.25K≤0.50要注意1.00Cp≤1.330.00K≤0.25要注意0.25K≤0.50要采取措施五)工序能力的调查调查和分析工序能力的目的(1)用于预防:以了解和掌握工序的质量状况,能否满足产品质量标准所规定的具体要求;(2)用于分析:以研究和找出工序不能符合质量标准的具体原因;(3)提供依据:为设计、工艺、检验部门在制定产品质量标准、设计工夹具、进行工序设计、编制工艺规程、制订作业指导书、设立管理点、决定产品批的检验方式等方面提供资料和依据。工序能力调查是一项细致的工作,一般可按下列步骤进行:(1)明确调查目的;(2)选择调查的对象:根据调查目的来选取被调查的工序和项目;(3)确定调查方法:包括决定调查的范围、调查期限、抽样方式、子样大小等;(4)工序的标准化:即对被调查工序的操作者、机器设备、使用的原材料、操作方法、测量方法以及工作地布置等制定各项指标;(5)严格按照各项标准进行作业;(6)收集数据;(7)画直方图或分析用控制图或工序能力图等;(8)判断工序是否处于控制状态;(9)计算工序能力指Cp值和CPK值;(10)处置:即采取各种措施提高工序能力,进行PDCA循环,注意将工作成果,正反面的经验纳入标准,实行标准化。
本文标题:工序能力指数
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