运营管理_Charpt6_生产计划与需求管理

华东理工大学商学院第六讲：需求预测与综合计划华东理工大学商学院一、需求预测二、综合计划华东理工大学商学院例：华东理工大学在奉贤建新校址的依据是什么？一个啤酒厂打算新增一条生产线，其依据又是什么？明天超市打算减少上班工作人员数量，其依据又是什么？1、问题的提出一、需求预测华东理工大学商学院2、预测种类长期预测中期预测短期预测(1)、按预测时间华东理工大学商学院(2)、按主客观因素定性预测定量预测华东理工大学商学院(3)、按预测类型经济预测技术预测需求预测关注华东理工大学商学院3、需求预测的意义预测是为下一步计划做准备预测是制定营销、生产和库存、采购、人力资源等计划的基础。预测对生产运作产生影响，所以，它是生产运作管理的一个组成部分。华东理工大学商学院定性预测方法qualitativemethod定量预测方法quantitativemethod德尔菲法部门主管集体讨论法销售人员意见汇总法顾客期望法时间序列预测模型时间序列平滑模型简单移动平均加权移动平均一次指数平滑时间序列分解模型乘法模型加法模型因果模型4、需求预测方法华东理工大学商学院需要说明的是，为使预测更符合实际，经验、判断和数学模型都起一定的作用，但没有哪一种方法一直都能奏效。华东理工大学商学院5、定量预测方法•用数学模型表示需求与各种变量之间的关系。•前提：变量与需求的关系今后仍然保持不变。•常用的有：–时间序列：用过去的需求和时间的关系来预测未来的需求。–因果模型：用过去的资料揭示变量和需求的关系，进而预测未来的需求。华东理工大学商学院(1)、时间序列模型时间序列（TimeSeries）：按一定的时间间隔和事件发生的先后顺序将所收集的数据排列起来所得到的序列。华东理工大学商学院表1时间序列月份实际销量(百台)12345678910111220.0021.0023.0024.0025.0027.0026.0025.0026.0028.0027.0029.00华东理工大学商学院时间序列的构成：☆趋势成分：随时间的推移而表现出的一种倾向（上升、下降、平稳）。☆季节成分：特定周期时间里有规则的波动。如：每天有二次交通高峰；每周周末，影院的客流量较大；某些产品的季节性需求变化等。☆周期成分：较长时间里（一般为数十年）有规则的波动。☆随机成分：没有规则的上下波动。华东理工大学商学院随机成分周期成分季节成分趋势成分显现结果数量时间华东理工大学商学院•时间序列模型(Forecastingbasedontimeseriesdata)：–时间序列平滑模型：通过多个数据的平均来消除和减少随机成分(干扰)。常用的有简单移动平均、加权移动平均、一次指数平滑。–时间序列分解模型。华东理工大学商学院1)、简单移动平均(SimpleMovingAverage)SMAt+1=(Xt+Xt-1+…+Xt-N+1)/N预测值=(前N次实测值的平均值)华东理工大学商学院表1简单移动平均法预测月份实际销量(百台)n=3(百台)n=4(百台)12345678910111220.0021.0023.0024.0025.0027.0026.0025.0026.0028.0027.0029.0021.3322.6724.0025.3326.0026.0025.6726.3327.0021.7523.3324.7525.5025.7526.0026.2526.50华东理工大学商学院•对于简单滑动平均预测方法，关键是选择移动时间区间的大小，即N的大小。•结果：N越大、预测值越平滑，对干扰的灵敏性越低，预测值的响应性也就越小。•N的大小的选择与预测者要求的适应性有关。如果管理者追求稳定性，N的值应该选择大一些，如果管理着的目标是体现响应性，则应选择小一点的N。华东理工大学商学院2)、加权移动平均(WeightedMovingAverage)WMAt+1=(tXt+t-1Xt-1+…+t-N+1Xt-N+1)/N预测值=(前N次实测值的加权平均值)t、t-1、…、t-N+1称为加权因子，且（t+t-1+…+t-N+1）/N=1华东理工大学商学院为了强调最近数据的影响，突出其作用，取3=1.5、2=1、1=0.5，得到加权移动平均结果：t(月)实际销量(百台)三个月的加权移动平均预测值(百台)12345678910111220.0021.0023.0024.0025.0027.0026.0025.0026.0028.0027.0029.00(0.5×20+1×21+1.5×23)/3=21.8323.1724.3325.8326.1725.6725.6726.8327.17华东理工大学商学院结果：预测值的响应性较好，其结果与和N的取值有关。华东理工大学商学院3)、一次指数平滑(SingleExponentialSmoothing)SAt=SAt-1+(Xt-1-SAt-1)或者，SAt=Xt-1+(1-)SAt-1预测值=(上次实测值)+(1-)上次预测值称为平滑常数，（01）华东理工大学商学院表2某公司的月销售额一次指数平滑预测表(=0.4)月份实际销售额At(千元)×上月实销额(千元)上月预测销售额(千元)(1-)×上月预测销售额(千元)本月平滑预测销售额(千元)12345678910111210.0012.0013.0016.0019.0023.0026.0030.0028.0018.0016.0014.004.004.805.206.407.609.2010.4012.0011.207.206.4011.0010.6011.1611.9013.5415.7218.6321.5824.9526.1722.906.606.366.707.148.129.4311.1812.9514.9715.7013.7411.0010.6011.1611.9013.5415.7218.6321.5824.9526.1722.9020.14ABCDEE=B+D华东理工大学商学院表3某公司的月销售额一次指数平滑预测表(=0.7)月份实际销售额(千元)×上月实际销售额(千元)上月预测销售额(千元)(1-)×上月预测销售额(千元)本月平滑预测销售额(千元)12345678910111210.0012.0013.0016.0019.0023.0026.0030.0028.0018.0016.0014.007.008.409.1011.2013.3016.1018.2021.0019.6012.6011.2011.0010.3011.4912.5514.9717.7921.4424.6328.3928.1221.043.303.093.453.774.495.346.437.398.528.446.3111.0010.3011.4912.5514.9717.7921.4424.6328.3928.1221.0417.51华东理工大学商学院•预测的关键是选择的大小。•结果：一次指数平滑预测值依赖于平滑常数的选择，一般来言，越大，预测值的响应性越大，选得小些，则稳定性较大。•如果管理者追求稳定性，的值应该选择小一些，如果管理着的目标是体现响应性，则应选择大一点的。华东理工大学商学院4)、时间序列分解模型(TimeSeriesDecomposition)•对各成分进行单独预测，再按一定的组合规则综合处理，得出最终的预测结果。–乘法模型TF=TSCI–加法模型TF=T+S+C+I华东理工大学商学院•主要讨论线性季节模型–线性变化趋势与季节性变化趋势共同作用的结果。–预测值=趋势预测值ⅹ季节系数华东理工大学商学院原始数据：过去三年快餐销售记录季度季度序号t销售量At夏秋冬春夏秋冬春夏秋冬春12345678910111211,80010,4048,92510,60012,28511,0099,21311,28613,35011,27010,26612,138华东理工大学商学院求趋势直线方程：y=a+bty为趋势预测值，t为季节序号，a、b为常数。可用作图法或最小二乘法求出a、b。华东理工大学商学院季节季节序号t销售量At夏111800秋210404冬38925春410600夏512285秋611009冬79213春811286夏913350秋1011270冬1110266春1212138例：旅游点快餐销售华东理工大学商学院T(t)=10000+167t0200040006000800010000120001400016000123456789101112销售华东理工大学商学院计算季节系数：各周期内相应实际值与趋势值的比值的平均值。表3-7At/Tt计算表t123456789101112At/Tt1.161.010.850.991.131.000.821.001.160.950.871.01SI(夏)=(1.16+1.13+1.16)/3=1.15SI(秋)=1.00SI(冬)=0.85SI(春)=1.00A1/T1=11800/10167=1.16华东理工大学商学院计算预测值：预测值=趋势预测值ⅹ季节系数•未来一年的夏秋冬春各季对应的t值分别为13,14,15,16,预测销售量分别为:夏季:(10,000+167×13)×1.15=13,997(份)秋季:(10,000+167×14)×1.00=12,338(份)冬季:(10,000+167×15)×0.85=10,629(份)春季:(10,000+167×16)×1.00=12,672(份)华东理工大学商学院二、综合生产计划1、计划管理计划是组织的前提计划是指挥的依据计划是协调的工具计划是控制的标准华东理工大学商学院2、综合计划(1)、时间性长期计划中期计划短期计划产品发展方向，生产发展规模，技术发展水平现有资源条件下确定产品品种，产量，员工，产成品库存等生产进度控制，人员班次安排，质量控制战略层战术层作业层华东理工大学商学院不同层次计划的特点战略层计划战术层计划作业层计划计划期计划时间单位空间范围详细程度不确定性管理层次特点长(≥5年)粗(年)企业、公司高度综合高高层领导资源获取中(一年)中(月、季)工厂综合中中层领导资源利用短(月、旬、周)细(日、班次、小时、分)车间、工段、班组详细低低层，车间领导日常活动处理华东理工大学商学院经营预测企业规划产品和市场计划资源计划财务计划产品需求预测生产计划大纲粗能力需求计划主生产计划能力需求计划物料需求计划物料供应计划车间作业计划最终装配计划长期计划中期计划短期计划工业企业生产计划体系(2)、总结构年生产计划、综合生产计划华东理工大学商学院年计划一季度二季度三季度四季度短纤22，30014，47020，28021，150长纤1，0609601，0901，170华东理工大学商学院(3)、年生产计划分解年生产计划分解生产作业计划如何分解？华东理工大学商学院年生产计划分解按时间把年、季等较长期任务分解到月、旬、周、日、轮班、小时。(a)、按时间分解华东理工大学商学院由综合生产计划产生指令性生产计划的分解过程电视机生产第一年第二年季度J1J2J3J4J1J2J3J4便携式80090010009008509501050950台式40005000400030004000500040003000指令性生产计划周月份便携式123456789101112131415101112规格10110101012121212121010106666303030109252525303030128100100100505050台式209237中期生产计划华东理工大学商学院年生产计划分解按空间把全厂任务分解到各车间、工段、班组、个人。(b)、按空间分解华东理工大学商学院厂级生产计划车间级生产计划班组级生产计划产品级生产计划零件级生产计划工序级生产计划华东理工大学商学院产品级计划品种产量出产日期质量…………零件级计划零件制造车间产量投入时间出产时间质量………