苏州大学-随机信号简答题考点归纳

1、随机过程的分类A.当t和ξ都是可变量时，u是一个时间函数族；B.当t是可变量、ξ固定时，u是一个确定的时间函数；C.当t固定，ξ是可变量时，u是一个随机变量；D.当t固定，ξ固定时，u是一个确定值。2、广义平稳广义平稳的随机过程，其均值与时间无关，即E[(n)]其自相关函数、自协方差函数与时间无关，只与样值之间的时间差有关，即r(n,n-k)=r(k)；c(n,n-k)=c(k)3、平均各态历经对于广义平稳的随机过程，其均值和相关函数具有各态历经性，也称具有遍历性。具有各态历经性的随机序列，可以用时间平均来获得集平均(期望)。如果下式成立则称随机过程在均方误差意义上是平均各态历经的，其成立的充分必要条件为4、最小均方误差准则的优点1）方便求共轭梯度2）具有唯一的最小值5、正交性原理使代价函数J获得最小值的充要条件，是其对应的估计误差正交于n时刻进入期望相应估计的每个输入样值。6、归一化均方误差非负比例满足范围。当时，完全一致；当时，二者很不一致，对应最差的情况。、迭代下降法8、迭代解较维纳解的优势9、最速下降算法稳定性10、应用维纳滤波器所存在的问题11、自适应滤波器的定义及其三个过程12、LMS算法收敛性13、步长参数对稳定性和收敛速度的影响大步长：收敛速度快，随机抖动性大，收敛后精度低；小步长：较为平稳，精度高，收敛缓慢14、权值误差指数衰减的时间常数15、特征值扩散度16、LMS算法（基于横向）优点、缺点及解决方法17、自适应滤波器的应用系统辨识、逆建模、信号预测、噪声消除、目标定位与跟踪、基因网络建模、动物群体运动建模18、新息的概念19、转移函数的性质20、卡尔曼滤波问题描述21、新息的性质22、功率谱的优点23、谱估计的方法24、周期图滞后窗的缺点25、参数法步骤26、有利传输模型分类27、为什么多采用AR模型28、三个模型参数之间的关系