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QC七大手法培训课程培训内容第一章查检表第二章层别法第三章柏拉图★第四章因果图★第五章散布图第六章直方图第七章控制图★为什么手指会压伤?原因现象例一:员工在铆接围框时,手指被压伤,生产部主管感到现场,发现没有操作规程,没有设备维护保养记录,员工操作时很随意。这些属于什么?例二:部门主管向领导反应,近期工作忙?希望能够增加人手,请问领导会如何回答?第一章查检表一.何谓查检表?为了便于收集数据,使用简单记号填记并予统计整理,以作进一步分析或作为核对、检查之用而设计的一种表格或图表。(用来检查有关项目的表格)二.查检表的种类查检表以工作的种类或目的可分为记录用查检表、种点检用查检表两种。三、分类:记录用、点检用(1)记录用(或改善用)查检表主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目、不良原因、工程分布、缺点位置等情形.其中有:(a)原因别、机械别、人员别、缺点别、不良项目别(b)位置别(2)点检用查检表主要功用是为要确认作业实施、机械整备的实施情形,或为预防发生不良事故、确保安全时使用如:机械定期保养点检表、巡检点检表、化学品仓不安全处所点检表四、查检表的作法(1)明确目的---将来要能提出改善对策数据,因之必需把握现状解析,与使用目的相配合(2)解决查检项目---从特性要因图圈选的4~6项决定之(3)决定抽检方式---全检、抽检(4)决定查检方式---查检基准、查检数量、查检时间与期间、查检对象之决定、并决定收集者、记录符号(5)设计表格实施查检五.查检表的使用数据收集完成应马上使用,首先观察整体数据是否代表某些事实?数据是否集中在某些项目或各项目之间有否差异?是否因时间的经过而产生变化?另外也要特别注意周期性变化的特殊情况.查检表统计完成即可利用QC七大手法中的柏拉图加工整理,以便掌握问题的重心.修理报表线体:产品型号:批次:日期:贴片不良装配不良故障现象位号原因数量故障现象位号原因数量第二章层别法一.何谓层别法?层别法就是针对部门别.人别.工作方法别.设备.地点.时间等所收集的数据,按照它们共同的特征加以分类.统计的一种分析方法.也就是为了区别各种不同原因对结果的影响,而以个别原因为主,分别统计分析的一种方法.二、层别的对象与项目2.1时间的层别小时别、日期别、周别、月别、季节别…..等.例:制程中温度的管理就常以每小时来层别.2.2作业员的层别班别、操作法别、熟练度别、年龄别、性别、教育程度别…..等.例:A班及B班的完成品质量层别.2.3机械、设备的层别场所别、机型别、年代别、工具别、编号别、速度别…..等.例:不同机型生产相同产品以机型别来分析其不良率.2.4作业条件的层别温度别、湿度别、压力别、天气别、作业时间别、作业方法别、测定器别…..等.例:对温度敏感的作业现场所应记录其温湿度,以便温湿度变化时能层别比较.二、层别的对象与项目2.5原材料的层别供应者别、群体批别、制造厂别、产地别、材质别、大小类别、贮藏期间别、成分别…..等.例:同一厂商供应的原材料也应做好批号别,领用时均能加以层别,以便了解各批原料的质量,甚至不良发生时更能迅速采取应急措施,使损失达最小的程度.2.6测定的层别测定器别、测定者别、测定方法别…..等.2.7检查的层别检查员别、检查场所别、检查方法…..等.2.8其它良品与不良品别、包装别、搬运方法别…..等.三、层别法的使用活用层别法时必须记住三个重点:1.在收集数据之前就应使用层别法在解决日常问题时,经常会发现对于收集来的数据必须浪费相当多的精神来分类,并作再一次的统计工作.在得到不适合的数据,如此又得重新收集,费时又费力.所以在收集数据之前应该考虑数据的条件背景以后,先把它层别化,再开始收集数据.(在做查检时,考虑适当分类)2.QC手法的运用应该特别注意层别法的使用.QC七大手法中的柏拉图.查检表.散布图.直方图和管制图都必须以发现的问题或原因来作层别法.例如制作柏拉图时,如果设定太多项目或设定项目中其它栏所估的比例过高,就不知道问题的重心,这就是层别不良的原因.别外直方图的双峰型或高原型都有层别的问题.四、管理工作上也应该活用层别法这是一张销售计划与实际比较图,可以知道销售成绩来达成目标,如果在管理工作上就用层别法的概念先作分类的工作。1.如以产品别作业绩比较表,可查出那种产品出了问题.2.如再以销售单位别销售落后业绩产品的层别化再比较即可发现各单位对这种产品的销售状况.3.如对业绩不理想的单位,以销售人员别化即可发现各销售人员的状况,如此问题将更加以明确化.以上的说明中可以发现管理者为了探究问题的真正原因,分别使用了商品别,单位别.人别等层别手法,使得间题更清楚,这就是层别法的观点.第三章柏拉图一.何谓柏拉图?根据收集的数据,以不良原因.不良状况.不良发生位置或客户抱怨的种类.安全事故等不同区分标准,找出比率最大的项目或原因并且以所构成的项目依照大小顺序排列,再加上累积值的图形.由构成比率很容易了解问题的重点衙影响的程度,以比例估计最多的项目着手进行改善,较为容易得到改善成果二.柏拉图的制作方法1.决定不良的分类项目2.决定数据收集期间,并且按照分类项目收集数据.3.记入图表纸并且依数据大小排列书出柱形.4.点上累计值并用线连结.5.记入柏拉图的主题及相关数据.修理不良柏拉圖实例不良項目個數不良佔有率累計不良率短路8341.5%41.5%空焊5427.0%68.5%撞件2512.5%81.0%破損126.0%87.0%反向84.0%91.0%其他189.0%100.0%Total200100.0%-8354251281841.5%68.5%81.0%87.0%91.0%020406080100120140160180200短路空焊撞件破損反向其他不良項目不良個數0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%70.0%80.0%90.0%100.0%不良分析圖累積不良率三.柏拉图的使用1.掌握问题点2.发现原因3.效果确认四.制作对策前.对策后的效果确认时应注意以下三项1.柏拉图收集数据的期间和对象必须一样2.对季节性的变化应列入考虑3.对于对策以外的要因也必须加以注意,避免在解决主要原因时影响了其它要因的突然增加第四章因果图一.何谓因果图(特性要因图)?一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图形称为因果图.由于形状就像鱼的骨头,所以又叫做鱼骨图.二.用发散整理法制作因果图1.决定问题或质量的特征2.尽可能找出所有可能会影响结果的因素3.找出各种原因之的关系,在鱼骨图中用箭头联接4.根据对结果影响的重要程度,标出重要因素5.在鱼骨图中标出必要信息此方法包括两项活动:一找原因;二系统整理出这些原因注意事项:1.严禁批评他人的构想和意见.2.意见愈多愈好.3.欢迎自由奔放的构想.4.顺着他人的创意或意见发展自已的创意三.用逻辑推理法制作因果图1.确定品质的特征2.将质量特性写在纸的右侧,从左至右画一箭头(主骨),将结果用方框框上.3.列出影响大骨(主要原因)的原因,也就是第二层次原因作为中骨,接着列出第三层次原因4.根据对结果影响的重要程度,标出重要因素5.在鱼骨图中标出必要信息注意事项:利用5个为什么进行追踪原因四.因果图的使用1.问题的整理2.追查真正的原因3.寻找对策4.教育训练五.绘制因果图应该注意的事项:1.绘制因果图要把握脑力激激荡法的原则,让所有的成员表达心声2.列出的要因应给予层别化3.绘制因果图时,重点应放在为什么会有这样的原因,并且依照5W1H的方法所谓5W1H:WHY:為什麼必要;WHAT:目的何在;WHERE:在何處做;WHEN:何時做;WHO:誰來做;HOW:如何做.因果图的思考原则一、脑力激荡法四原则:1.自由奔放2.意见越多越好3.严禁批评他人4.搭便车二、5W1H法(WHATWHEREWHENWHOWHYHOW)三、5M法(MAN人、MACHINE机、MATERIAL料、METHOD法、MEASUREMENT测)四、系统图法因果图画法一、决定问题的特性二、画一粗箭头,表示制程特性要因图之画法三、原因分类成几个大类,且以圈起来---中骨四、加上箭头的大分枝,约60°插到母线--子枝因果图之画法五、寻求中、小原因,并圈出重点因果图实例问题点:2009.1.9生产F07WP-3DR-E产品,图像检测位发现有10只不良品,已生产1700只,不良数量10只,不良比例5%。(初步分析经修理后判断5只复调后合格,5只IC烧坏及电源线路电阻、场效应管烧坏。)环境人员物料图像不良比例5%主要原因主要原因主要原因设备方法没有机架过流保护措施设计机架时没有对过流保护要求的规定机架日常维护保养点检项目不完善作业指导书未规定机架的加入方法和注意事项员工插入产品时引起引脚错位,高电压加入分析:调试未调好操作员技术水平不够操作技能培训不到位员工责任心不强,未调到最佳主要原因机架不完善将IC等烧坏第五章散布图一.何谓散布图?就是反互相有关连的对应数据,在方格纸上以纵轴表示结果,以横轴表示原因;然后用点表示出分布形态,根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系.这里讲的数据是成双的,一般来说成对数据有三种不同的对应关系.1.原因与结果数据关系.2.结果与结果数据关系.3.原因与原因数据关系.二.散布图制作的四个步骤:1.收集相对应数据,至少三十组上,并且整理写到数据表上.2.找出数据之中的最大值和最小值.3.书出纵轴与横轴刻度,计算组距.4.将各组对应数据标示在坐标上.三.散布图的分析(略)第六章直方图一.何谓直方图?直方图就是将所收集的数据.特性质或结果值,用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形书出的图形.二.直方图的制作步骤:1.收集数据并且记录在纸上.2.找出数据中的最大值与最小值.3.计算全距.4.决定组数与组距.5.决定各组的上组界与下组界.6.决定组的中心点.7.制作次数分配表.8.制作直方图.三.直方图名词解释1.求全距:在所有数据中的最大值与最小值的差2.决定组数组数过少,虽可得到相当简单的表格,但却失去次数分配的本质;组数过过多,虽然表列详尽,但无法达到简化的目的.(异常值应先除去再分组).第七章控制图一.控制图定义(ControlChart)⑴控制图也叫管制图,是对过程质量特性值进行测定、记录、评估,从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图(控制过程的具体工具)。⑵控制图按3σ原理来设置控制界限。⑶控制界限设在X±3σ的位置上二.控制图的形成将通常的正态分布图转个方向,使自变量增加的方向垂直向上,将μ、μ+3σ和μ-3σ分别称为CL、UCL和LCL,这样就得到一张控制图。(μ:总体均值、σ:总体标准差,均为统计量的总体参数)UCL◆◆μ+3σCL◆◆μLCL◆μ-3σ12345样本统计量数值时间或样本号三、控制图的结构图中有中心线(CL)、上控制线(UCL)和下控制线(LCL),并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。若控制图中的描点落在UCL与LCL之外(点出界)或描点在UCL与LCL之间的排列不随机,则表明过程异常。*控制图上的控制界限就是区分偶然波动与异常波动的科学界限;也是常规控制图的实质。注意:规范限用以区分合格与不合格,控制限用以区分偶然波动与异常波动,二者不能混淆。常规控制图的分类分布控制图代号控制图名称正态分布X—R均值—极差控制图(计量值)X—s均值—标准差控制图Me—R中位数—极差控制图X—Rs单值—移动极差控制图二项分布P不合格品率控制图(记件值)nP不合格品数控制图泊松分布u单位不合格数控制图(记点值)c不合格数控制图根据国标(GB/T4091—2001)常规控制图有:分析用控制图与控制用控制图1.分析用控制图:(1)所分析的过程是否处于统计控制状态?(2)该过程的过程能力指数Cp是否满足要求?由于Cp值必须在稳态下计算,故须先将过程调整到统计稳态,然后再调整到技术控制状态。分析用控
本文标题:QC七大工具培训教材(09.3)
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