基于单片机的遥控密码锁设计 (2)

本科毕业设计基于Matlab的车牌定位系统的研究与设计摘要随着我国城市急速发展，交通管理成了一个非常热门的话题，由于交通管理需求日益提高，对交通管理和控制提出了更高的要求。在智能化交通管理系统中，车牌识别技术(LicensePlateRecognition，LPR)是实现车辆识别和监控的一种重要技术，在城市车辆管理上发挥着十分重要的作用。车牌识别技术广泛应用于道路违规车辆监控、停车场管理、车辆安全管理等领域。车牌识别软件系统一般分为三部分：车牌定位、字符分割和字符识别。本文对车牌定位算法和字符分割方法作出研究和阐述，针对车牌的特点提出了一套简单的车牌定位和字符分割算法。车牌定位部分采用的是数学形态学的方法，通过以下几个步骤实现：先利用radon函数对图像进行倾斜检测和校正，再通过灰度化和边缘检测处理之后就可以进行数学形态学处理，最后就是车牌区域的提取。字符分割部分采用的是投影法，分析垂直投影的像素点直方图，利用每个字符的波谷、波峰和车牌的定制标准来划分每一个字符。利用MATLAB强大的图像处理能力，通过编写程序，对车辆图像进行统计分析，实现了这两个部分的功能。车牌定位算法的关键是选用合适的结构元素，对车牌图像进行数学形态学开、闭运算来去除干扰因素、消除噪音和无用信息，简单直观，受环境干扰少。经过实验证明，本文提出车牌定位算法和字符分割方法均能达到良好的效果。关键词：车牌定位字符分割数学形态学投影法ResearchOnLicensePlateLocationSystemZhouRujie(CollegeofEngineering,SouthChinaAgriculturalUniversity,Guangzhou510642,China)Abstract:Withtherapiddevelopmentofourcountrycity,trafficmanagementhasbecomeaveryhottopic,duetotrafficmanagementandincreasingdemand,putforwardhigherrequesttothetrafficmanagementandcontrol.Thetrafficmanagementsysteminintelligent,licenseplaterecognitiontechnology(LicensePlateRecognition,LPR)isanimportanttechnologyofvehicleidentificationandmonitoring,playaveryimportantroleinthecityvehiclemanagement.Licenseplaterecognitiontechnologyiswidelyusedinroadillegalvehiclemonitoring,parkingmanagement,vehiclesafetymanagement.Licenseplaterecognitionsoftwaresystemisdividedintothreeparts:licenseplatelocation,charactersegmentationandcharacterrecognition.Thispapermakesresearchanddiscussesthealgorithmoflicenseplatelocationandcharactersegmentationmethod,accordingtothecharacteristicoflicenseplateofavehiclelicenseplatelocationandcharactersegmentationofsimplealgorithmisproposed.Licenseplatelocationpartusesthemethodofmathematicalmorphology,isrealizedbythefollowingsteps:firstusetheradonfunctiontoskewdetectionandcorrectionoftheimage,andmathematicalmorphologyprocessingbygrayandedgedetection,thencanbecarriedout,finallyistheextractionoflicenseplateregion.Charactersegmentationismadeusingprojectionmethod,analysisofpixelverticalprojectionhistogram,witheachcharactertrough,waveandplatecustomstandardstodivideeachcharacter.UsingimageprocessingcapabilitiesoftheMATLAB,throughthepreparationprocess,statisticalanalysisofvehicleimage,toachievethefunctionsoftwoparts.Thekeyofthismethodistheselectionofappropriatestructureelements,thelicenseplateimagemathematicalmorphologyopen,closeoperationtoremovetheinterferencefactors,eliminatingthenoiseanduselessinformation,simpleandintuitive,lessinterferencebytheenvironment.Throughtheexperiment,inthispaper,licenseplatelocalizationalgorithmandcharactersegmentationmethodcanachievegoodeffect.Keywords:licenseplatelocationcharactersegmentationmathematicalmorphologyprojectionI目录1前言.....................................................................11.1研究背景..............................................................11.2车牌定位的发展现状....................................................11.3本课题研究内容........................................................21.4论文结构..............................................................32方案确定................................................................33车牌定位算法............................................................43.1算法流程..............................................................43.2旋转校正..............................................................53.3图像灰度化............................................................63.4边缘检测..............................................................73.5数学形态学处理........................................................93.6车牌提取.............................................................123.7实验测试和分析.......................................................143.8本章小结.............................................................144字符分割...............................................................144.1车牌区域预处理.......................................................154.2去除边框.............................................................154.3字符分割.............................................................164.4本章小结.............................................................185总结与展望.............................................................185.1总结.................................................................185.2展望.................................................................18参考文献..............................................................20附录.................................................................21致谢.................................................................25华南农业大学本科生毕业设计成绩评定表11前言1.1研究背景面对当今世界全球化、信息化发展趋势，传统的交通技术和手段已不适应经济社会发展的要求。智能交通系统是交通事业发展的必然选择，是交通事业的一场革命。我国在该领域的研究起步较晚，但随着全球范围智能交通技术研究的兴起，我国也加快了对智能交通技术研究的步伐，智能交通技术的研究现已进入高速发展期。车牌识别系统LPR（LicensePlateRecognition）作为交通管理自动化的手段是车辆检测系统的一个重要环节,运用数字图像处理等技术对采集到的车辆图像进行处理，能准确地识别车牌的号码，并以计算机可直接运行的数据形式给出识别结果，使车辆的电脑化监控和管理得到实现。车牌识别技术可应用于道路交通监控、交通事故现场勘察、交通违章记录、小区停车场系统等方面，为智能交通管理提供了高效、快速、实用的手段。车牌识别系统的成功设计、开发和应用具有相当大的社会效益、经济效益和学术意义。在交通管理中，车辆是主要的监控目标，而车牌作为车辆的唯一的标识，因此，车牌自动识别技术就成为了智能交通系统中最重要的部分。在车牌识别中，最重要也是最困难的就是车牌定位，定位的准确性将会直接影响车牌识别的过程和结果。虽然交通网络非常复杂，但通过监控车牌就可以实现交通信息的收集统计，使管理工作和难度大幅度减少。因此，车牌