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第四章向量自回归模型及应用传统经济计量建模是以经济理论为基础,有以下特点:具有某些主观因素的影响不足以描述变量间的动态联系内生变量既可出现在方程的左端又可出现在方程的右端,使得估计和推断变得更加复杂。向量自回归模型的提出克服了这些缺点。向量自回归模型VectorAutoregressionModel,简称VAR模型由美国计量经济学家和宏观经济学家西姆斯于1980年提出。第一节向量自回归模型3克里斯托弗·西姆斯(ChristopherA.Sims)生于1942年10月21日。1963年在哈佛大学获得数学学士学位,后去加州伯克利大学读了一年的研究生,然后回到哈佛大学继续学习,获得经济学博士学位。第一节向量自回归模型41968一1970年在哈佛大学担任经济学助理教授。1970年,前往明尼苏达大学任经济学副教授,并在1974年任教授直至1990年。1990年后一直在普林斯顿大学担任经济学教授。由于他杰出的研究成就,担任了众多的学术兼职,并拥有很多荣誉头衔。1988年成为美国艺术和科学研究院的院士。1989年成为美国科学院院士。第一节向量自回归模型5西姆斯还被誉为普林斯顿大学经济系计量双塔组合之一(另一个就是2015年诺贝尔奖获得者迪顿),他偏重于宏观计量经济学方向。第一节向量自回归模型6西姆斯与纽约大学经济学教授萨金特(ThomasJ.Sargent)一起获得2011年诺贝尔经济学奖获奖理由是“对宏观经济中因果的实证研究”第一节向量自回归模型7宏观经济中的因果关系利息的临时性增长或减税是如何影响GDP和通胀的?如果央行永久性改变通胀目标,或者政府调整预算平衡目标,经济将发生什么呢?西姆斯和萨金特创立了一系列方法来回答这些问题,以及许多与经济政策及GDP、通胀、就业和投资等不同宏观经济变量之间因果关系的问题。第一节向量自回归模型8萨金特发明了如何用结构宏观计量经济学方法来分析经济政策的永久性调整。这一方法可用于研究家庭和公司调整它们预期以及同时期经济发展的宏观经济关系。例如,萨金特研究了二战后的经济状况,当时许多国家开始都倾向于推行高通胀政策,但最终它们对经济政策做出系统性调整,进而转化为通胀率的下降。第一节向量自回归模型9向量自回归模型西姆斯创立了一种基于向量自回归的方法,来分析经济如何受到经济政策临时性变化和其他因素的影响。西姆斯和其他研究者使用这一方法来研究诸如央行加息等对经济的影响等问题。10向量自回归模型虽然萨金特和西姆斯的研究是分别独立完成的,但他们的贡献在几个方面都是互补的。他们在1970和1980年代的创造性贡献已被世界各地的研究者和政策制定者所采用。现在,萨金特和西姆斯创立的方法已成为宏观经济分析的基本工具。埃尔文·罗斯(AlvinRoth)罗伊德·沙普利(LloydShapley)埃尔文-罗斯(AlvinE.Roth),生于1951年12月19日,是一位美国经济学家,目前在哈佛商学院担任经济及工商管理乔治-冈德(GeorgeGund)教授。罗斯在博弈论、市场设计和实验经济学领域都曾作出重大贡献。罗斯1971年本科毕业于哥伦比亚大学,获运筹学学士学位,随后赴斯坦福大学攻读研究生,1973年获运筹学硕士学位,一年后获运筹学博士学位。离开斯坦福之后,罗斯直到1982年一直在伊利诺斯大学任教。此后他在匹兹堡大学任安德鲁-梅隆经济学教授直到1998年,之后他加入哈佛大学并在此工作至今。罗斯是美国杰出年轻教授奖:斯隆奖的获得者,古根海姆基金会会士,美国艺术和科学院院士。他还是美国国家经济研究局(NBER)和美国计量经济学学会成员。罗伊德·沙普利(LloydShapley),1923年6月2日生于美国麻省剑桥。他是杰出的美国数学家和经济学家,加州大学洛杉矶分校数学及经济学名誉退休教授。他对数理经济学、特别是博弈论理论做出过杰出贡献,被公认为是博弈论的具体化身。沙普利的父亲是杰出天文学家HarlowShapley。他是哈佛大学学生,1943年应征入伍,同年作为美国空军士兵在中国成都服役,他因破解苏联气象密码获得铜质勋章。战后他重返哈佛大学并于1948年获得数学学士学位。在美国兰德公司工作一年后,他赴普林斯顿大学学习,于1953年获得博士学位。他的论文及博士后论文对FrancisYsidroEdgeworth的理论进行深入研究,并在博弈论中推出了沙普利价值和核心解决概念。毕业后,他在普林斯顿短暂停留后重返兰德公司。自1981年起,他担任加州大学洛杉矶分校教授。他的贡献还有随机对策理论、Bondareva-Shapley规则、Shapley-Shubik权力指数、Gale-Shapley运算法则、潜在博弈论概念、Aumann-Shapley定价理论、Harsanyi-Shapley解决理论、Shapley-Folkman定理。此外,他早期与R.N.Snow和SamuelKarlin在矩阵对策上的研究如此彻底,以至于此后该理论几乎未有补充。他在功用理论发展上扮演关键角色,他为冯-诺依曼-摩根斯坦稳定集存在问题的解决奠定了基础。他在非核心博弈理论及长期竞争理论上与RobertAumann的工作均对经济学理论产生了巨大影响。80多岁高龄之际,沙普利学术上仍有产出,如多人效用和权力分配理论。18尤金·法玛罗伯特·J·席勒拉尔斯·皮特·汉森尤金·法玛(EugeneF.Fama)经济学家、金融经济学领域的思想家。1939年2月14日出生于美国马萨储塞州波士顿,是意大利裔移民的第三代。1960年毕业于马萨储塞州Tufts大学,主修法文,获得学士学位。1960-1963年在芝加哥大学商学院研究生院攻读MBA,1963年开始攻读博士学位,1964年获得博士学位,其博士论文为“股票市场价格走势”。1995年,比利时鲁文大学授予法玛荣誉博士学位。法玛教授最主要的贡献是提出著名的“有效市场假说”。该假说认为,相关的信息如果不受扭曲且在证券价格中得到充分反映,市场就是有效的。有效市场假说的一个最主要的推论就是,任何战胜市场的企图都是徒劳的,因为股票的价格已经充分反映了所有可能的信息,包括所有公开的公共信息和未公开的私人信息,在股票价格对信息的迅速反应下,不可能存在任何高出正常收益的机会。拉尔斯·汉森(LarsPeterHansen)1952年出生于香槟伊利诺州于1974年在犹他州立大学获得数学学士学位,1978年在明尼苏达大学获得经济学博士学位,于1981年转到芝加哥大学是芝加哥大学经济和社会科学资深讲座教授。拉尔斯·汉森他最主要的贡献在于发现了在经济和金融研究中极为重要的广义矩方法。目前,汉森正利用稳定控制理论和递归经济学理论研究风险在定价和决策中的作用。罗伯特·希勒(RobertJ.Shiller)1946年3月26日生于底特律,1967年获得密歇根大学学士学位,1972年获得麻省理工学院经济学博士学位。耶鲁大学亚瑟·奥肯经济学教授、耶鲁管理学院金融国际中心成员。1980年起任美国全国经济研究所副研究员。2005年任美国经济学会副主席。2006-2007年任东部经济学会主席。宏观证券研究有限公司(MacroMarketsLLC)投资管理有限公司的创始人和首席经济学家。他被视为是新兴凯恩斯学派成员之一,曾获1996年经济学萨缪森奖,2009年德意志银行奖。席勒教授是行为金融学领域的奠基人之一。有别于传统金融学研究中“理性人”假设,行为金融学研究侧重于从人们的心理、行为出发,来研究和解释现实金融市场中的现象。这是诺贝尔经济学奖第四次授予行为金融学家第一次(2000)美国经济学家詹姆斯·赫克曼和丹尼尔·麦克法登奖励他们发展广泛应用在经济学以及其他社会科学中对个人和住户的行为进行统计分析的理论和方法。赫克曼麦克法登第二次(2001)美国经济学家乔治·阿克尔洛夫、迈克尔·斯彭斯和约瑟夫·斯蒂格利茨奖励他们在“对充满不对称信息市场进行分析”领域所作出的重要贡献迈克尔·斯彭斯约瑟夫·斯蒂格利茨乔治·阿克洛夫第三次(2002)以色列裔美国心理学家丹尼尔·卡内曼和美国经济学家弗农-史密斯奖励他们在心理和实证经济学研究方面所做的开拓性工作。丹尼尔·卡内曼弗农-史密斯让·梯若尔(JeanTirole)法国图卢兹大学产业经济教授。1953年8月9日出生于法国,获美国麻省理工学院经济学博士学位。世界著名的经济学大师,1990-2000年世界经济学家排名第二。2014年诺贝尔经济学奖梯若尔现任法国图卢兹大学产业经济研究所科研所长,在巴黎大学、麻省理工学院担任兼职教授,在哈佛大学、斯坦福大学担任客座教授。1984年至今担任计量经济学杂志副主编,1998年被推选为世界经济计量学会主席,2001年当选为欧洲经济学会主席,并成为美国科学院外籍荣誉院士(1993)和美国经济学会外籍荣誉会员(1993)。曾获得1993年欧洲经济协会YrjoJahnsson奖,1999年产业组织协会杰出成员奖。因“市场力量及管制”的分析方面取得的成就获得2014年诺贝尔经济学奖。2014年诺贝尔经济学奖向量自回归(VAR)是将单变量自回归模型推广到多变量情形。VAR模型把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型。VAR模型是处理多个相关经济指标的分析与预测最容易操作的模型之一,并且在一定的条件下,多元MA和ARMA模型也可转化成VAR模型,因此,近年来VAR模型受到越来越多的经济工作者的重视。第一节向量自回归模型33VAR(p)模型的数学表达式:其中:Yt是k维内生变量列向量,p是滞后阶数,T是样本个数,1,…,p是待估计的kk维系数矩阵第一节向量自回归模型ttptttYYYΦΦ1134ktttptkptptptkttktttyyyyyyyyy212111211121ΦΦ第一节向量自回归模型VAR(p)模型的数学表达式:35VAR(2)模型----称为非限制性向量自回归模型ttttttyxyx2122)2(22)2(21)2(12)2(1111)1(22)1(21)1(12)1(1121ttyxttttttttttttyyxxyyyxxx22)2(221)2(212)1(221)1(21212)1(121)2(112)1(121)1(111第一节向量自回归模型36t是k维扰动列向量(它们相互之间可以是同期相关的,但与自己的滞后值无关且与等式右边的变量也无关)白噪声向量t也称为冲击向量、抖动或新息,因为t没有结构性的含义,被称为简化形式的冲击向量。第一节向量自回归模型VAR模型的特点:不以严格的经济理论为依据。在建模过程中只需明确:VAR模型中包含哪些变量和滞后期pVAR模型对参数不施加零约束,即参数估计值显著与否都被保留在模型中VAR模型的解释变量中不包括任何当期变量VAR模型估计的参数较多,当样本容量较小时,多数参数的估计量误差较大第一节向量自回归模型38VAR(2)模型ttttttttttttyyxxyyyxxx22)2(221)2(212)1(221)1(21212)1(121)2(112)1(121)1(111第一节向量自回归模型VAR模型的应用预测----由于模型右侧不含当期变量,用于预测时不必对解释变量在预测期内的取值作任何预测。因果关系分析协整关系分析定量分析:----脉冲响应函数分析----方差
本文标题:第四章向量自回归模型介绍
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