EIQ分析：

目录设计材料：某新华书店......................................................................21.EIQ数据分析：................................................................................32.订单数量EQ分析：........................................................................33.订单品项EN分析:...........................................................................44.品项数量IQ分析:............................................................................55.品项受定次数IK分析:....................................................................66.PCB分析：.......................................................................................77.EIQ分析结总览表...........................................................................88.建议....................................................................................................9设计材料：某新华书店由于新华书店的订单数据过于庞大，因此仅抽取一段时间的订单资料进行分析。以下是新华书店抽取的14张订单，15个品项的商品的一周发货清单，数据如下表1-表4。表1：订单（号码）70122a70123a70124a70125a70126a70127a70128a每张订单数量Q32582285133005326054131972310812470订单（号码）70122p70123p70124p70125p70126p70127p70128p每张订单数量Q19235154722198817925131972310812470表2：订单（号码）70122a70123a70124a70125a70126a70127a70128a每张订单品项数N135989510订单（号码）70122p70123p70124p70125p70126p70127p70128p每张订单品项数N13996459表3：品种代码I005004006009007001003002每种数量Q1448004091228441230491728211050106006600品种代码I012013015011010014008每种数量Q43508987013302805029表4：I（品种代码）001002003004005006007008K（出入频次）88211141281I（品种代码）009010011012013014015K（频次）131257226要求：（1）根据表1-表4所给数据，假设1P=12C，1C=12B，请按教材219-222页的内容进行EQ分析、EN分析、IQ分析、IK分析、PCB分析及相应的交叉分析。（2）利用EIQ分析结果对图书拣方式、分拣设备选择、图书储位分配等决策给出适当的建议分析1.EIQ数据分析：EIQ位数：分析EIQ属于一位数二位数三位或三位数的规模，本案例中E=14I=15GEQ=Q=24114分析得出I较小Q较大，类似于少样多量的出货形式。2.订单数量EQ分析：ABC分析：从整个图表中可以得到以下结论：20%的订单占了31%的出货70122a11%70123a10%70124a10%70125a9%70126a5%70127a8%70128a4%70122p7%70123p5%70124p8%70125p6%70126p5%70127p8%70128p4%EQ分析：abc分析70122a70123a70124a70125a70126a70127a70128a70122p70123p70124p70125p70126p70127p70128p32582285133005326054131972310812470192351547221988179251319723108124700500010000150002000025000300003500070122a70123a70124a70125a70126a70127a70128a70122p70123p70124p70125p70126p70127p70128p订单数量订单号每张订单数量Q量，50%的订单占64%的出货量28%的订单占了18%的出货量，没有出现少订单占大部分出货量的情况，总的来说订单占出货的比例为线性变化。但是差距在一个不算太大的区间，不用对少部分订单做特殊处理。EQmax分析；EQmax：为226托盘，EQmin为87托盘。订货品项数为13项，项数较多，不是少样多货类型，而且没有EQ=1的情况出现，所以也不适合采用批次拣货。3.订单品项EN分析:GEN分析：表2：订单（号码）70122a70123a70124a70125a70126a70127a70128a总订货品项数每张订单品项数N13598951059订单（号码）70122p70123p70124p70125p70126p70127p70128p每张订单品项数N1399645955合计订货品项数114项。EN度数分析：分析得没有突出特别项目，所以不需要考虑订单别拣货方式。70122a,13,12%70123a,5,4%70124a,9,8%70125a,8,7%70126a,9,8%70127a,5,4%70128a,10,9%70122p,13,11%70123p,9,8%70124p,9,8%70125p,6,5%70126p,4,4%70127p,5,4%70128p,9,8%EN度数：70122a70123a70124a70125a70126a70127a70128a70122p70123p70124p70125p70126p70127p70128p4.品项数量IQ分析:品种代码I1234567每种数量Q11050660010600409121448002844117282箱数=92155088334091206723701440托盘数=7746742841006198120接上表：8910111213141529230492803304350898507012192136323287545801603022605分析可知在所有订单品项中，第5种品项占了出货的50%，第4和第6分别各占14%好10%。由此我们可以对5项和4、6项做特别对待，加强这几种产品的管理策略，对其进行重点管理。IQmax、IQmin分析：品项最大出货量IQ(max)=12067箱占50%品项最小出货量IQ(min)=2箱占比近乎为01,11050,4%2,6600,2%3,10600,4%4,40912,14%5,144800,50%6,28441,10%7,17282,6%8,29,0%9,23049,8%10,280,0%11,330,0%12,4350,2%13,898,0%14,50,0%15,701,0%其他,6329,2%品项数量分析：abc分析1234567891011121314155.品项受定次数IK分析:GIK=GEN=114项IK度数分析：分析可知IK=1的项目为1，占比为6.7%左右，IK=1比例低，说明出货次数少的产品少，从以上折现图看出产品的出货频次没有特别的规律。因此储位安排上按次数多的就近安排即可。1,8,7%2,8,7%3,2,2%4,11,10%5,14,13%6,12,11%7,8,7%8,1,1%9,13,12%10,12,11%11,5,4%12,7,6%13,2,2%14,2,2%15,6,5%订货频次分析123456789101112131415882111412811312572260246810121416123456789101112131415IK分析:系列26.PCB分析：分析表：PCB分析：订单（号码）70122a70123a70124a70125a70126a70127a70128a70122p70123p70124p70125p70126p70127p70128pP=托盘数=箱数/1222619820918192160871341071531249216087C=箱数=件数/1227152376250421711100192610391603128918321494110019261039B=每张订单数量Q3258228513300532605413197231081247019235154722198817925131972310812470品种代码I123456789101112131415所需托盘数774674284100619812001603022605PC-CB分析：拣取所需总托盘数拣取所需总箱子数2010241147.EIQ分析结总览表EIQ分析结总览表（以下数据均使用4舍5入取整，X表示未知）1订单件数E=142出货种类数I=153总订货数量GEQ=Q=24114EIQ数据分析：I较小Q较大，类似于少样多量4库存品项数种ZI=X5库存数量ZQ=X6一托盘码放箱数P=12C7一箱的件数C=12B8一日总出货量GEQ=GIQ24114箱9每张订单平均订货数量EQ(avg）=1722箱10每出货品项平均出货量IQ(avg)=X11订单最大订货量EQ(max)=226托盘12订单最小订货量EQ(min)=87托盘13订单最大订货品项数EN(max)=13项14订单最小订货品项数EN(min)=4项15品项最大出货量IQ(max)=12067箱16品项最小出货量IQ(min)=2箱17总订货量GEQ=24144箱18总定货品项数GEN=11419品项最大订购次数IK(max)=1420品项最小订购次数IK(min）=121总拣去数GI=24144箱8.建议根据以上分析，由于单个订单包含品项数多较多，且部分品项所需数量较少，因此建议采取批量拣货方式进行拣货。在分拣设备选择上，由于出货量比较大因此可以选择拣货速度较快的拣货设备。储位安排上，建议根据不同品项的出货量和其出货频次，进行综合考虑，合理安排储位将出货量大的以及出货次数多的，存放在仓库出货速度快且容易处。鱼知水恩，乃幸福之源也。鱼离不开水，人离不开亲人和朋友，当你处于逆境和灾难时，帮助你一臂之力，渡过难关的人，都是你的亲人和朋友。吃水不忘挖井人，度过苦难，不能忘记援助过你的人。知恩图报，善莫大焉。一个人要想获得幸福，必须懂得感恩。生活需要一颗感恩的心来创造，一颗感恩的心需要生活来滋养。一饭之恩，当永世不忘。顺境里给你帮助的人，不能全部称作朋友，但是能够在你逆境时依然愿意援助你，走出困境的人，一定是你要用一生去感谢和珍惜的人。唐代李商隐的《晚晴》里有这样一句诗：天意怜幽草，人间重晚晴。久遭雨潦之苦的幽草，忽遇晚晴，得以沾沐余辉而平添生意。当一个人闯过难关的时候，一定要记住那些支撑你，陪你一起走过厄运的朋友和亲人，这个世界谁也不亏欠谁，帮你是情分，不帮你是本分。如古人所说：淡看世事去如烟，铭记恩情存如血。学会感恩父母养育之恩，学会感恩朋友的帮助之情，生活里做一个有情有义的人。你要知道，父母，永远是你最亲近的人，是最爱你的人，不管他们的方法怎么错误？可是爱你的心，都是一样的。千万不要因为自己一时的私心，而忘记