75计量经济学(庞浩)第二版课后习题答案(1)

第二章练习题及参考解答2.1为研究中国的货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相互依存关系，分析表中1990年—2007年中国货币供应量（M2）和国内生产总值（GDP）的有关数据:表2.91990年—2007年中国货币供应量和国内生产总值(单位:亿元)年份货币供应量M2国内生产总值GDP19901991199219931994199519961997199819992000200120022003200420052006200715293.419349.925402.234879.846923.560750.576094.990995.3104498.5119897.9134610.4158301.9185007.0221222.8254107.0298755.7345603.6403442.218718.321826.226937.335260.048108.559810.570142.578060.883024.388479.298000.5108068.2119095.7135174.0159586.7184088.6213131.7251483.2资料来源:中国统计年鉴2008,中国统计出版社对货币供应量与国内生产总值作相关分析，并说明相关分析结果的经济意义。练习题2.1参考解答:计算中国货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相关系数为:计算方法:2222()()iiiiXYiiiinXYXYrnXXnYY或,22()()()()iiXYiiXXYYrXXYY计算结果:M2GDPM210.996426148646GDP0.9964261486461经济意义:这说明中国货币供应量与国内生产总值(GDP)的线性相关系数为0.996426,线性相关程度相当高。2.2为研究美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y的关系,分析七种主要品牌软饮料公司的有关数据表2.10美国软饮料公司广告费用与销售数量品牌名称广告费用X(百万美元)销售数量Y(百万箱)Coca-ColaClassic131.31929.2Pepsi-Cola92.41384.6Diet-Coke60.4811.4Sprite55.7541.5Dr.Pepper40.2546.9MoutainDew29.0535.67-Up11.6219.5资料来源:(美)AndersonDR等.商务与经济统计.机械工业出版社.1998.405绘制美国软饮料公司广告费用与销售数量的相关图,并计算相关系数，分析其相关程度。能否在此基础上建立回归模型作回归分析？练习题2.2参考解答美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y的散点图为说明美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y正线性相关。相关系数为：xyx10.978148015384y0.9781480153841说明美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y的正相关程度相当高。若以销售数量Y为被解释变量,以广告费用X为解释变量,可建立线性回归模型iiiuXY21利用EViews估计其参数结果为经t检验表明,广告费用X对美国软饮料公司的销售数量Y确有显著影响。回归结果表明，广告费用X每增加1百万美元,平均说来软饮料公司的销售数量将增加14.40359(百万箱)。2.3为了研究深圳市地方预算内财政收入与国内生产总值的关系，得到以下数据：表2.11深圳市地方预算内财政收入与国内生产总值年份地方预算内财政收入Y（亿元）本市生产总值(GDP)X（亿元）199021.70171.67199127.33236.66199242.96317.32199367.25453.14199474.40.634.67199588.02842.481996131.751048.441997142.061297.421998164.391534.731999184.211804.022000221.922187.452001262.492482.492002265.932969.522003290.843585.722004321.474282.142005421.384950.912006500.885813.562007658.066801.57资料来源:深圳市统计年鉴2008.中国统计出版社(1)建立深圳地方预算内财政收入对本市生产总值GDP的回归模型；(2)估计所建立模型的参数，解释斜率系数的经济意义；（3）对回归结果进行检验。(4)若是2008年深圳市的本市生产总值为8000亿元，试对2008年深圳市的财政收入作出点预测和区间预测(0.05)。练习题2.3参考解答:1、建立深圳地方预算内财政收入对GDP的回归模型，建立EViews文件，利用地方预算内财政收入（Y）和GDP的数据表，作散点图可看出地方预算内财政收入（Y）和GDP的关系近似直线关系，可建立线性回归模型：tttuGDPY21利用EViews估计其参数结果为即ˆ20.46110.0850ttYGDP（9.8674）(0.0033)t=(2.0736)(26.1038)R2=0.9771F=681.4064经检验说明,深圳市的GDP对地方财政收入确有显著影响。20.9771R，说明GDP解释了地方财政收入变动的近98%，模型拟合程度较好。模型说明当GDP每增长1亿元时，平均说来地方财政收入将增长0.0850亿元。当2008年GDP为7500亿元时，地方财政收入的点预测值为：2008ˆ20.46110.08508000700.4611Y（亿元）区间预测：为了作区间预测，取0.05,fY平均值置信度95%的预测区间为：222()1ˆˆffiXXYtnx利用EViews由GDP数据的统计量得到2031.266x2300.773Xn=18则有222(1)2031.266(181)70142706.5669ixxn221()(80002300.773)32481188.3976fXX取0.05,2008ˆ700.4611Y，0.025(18-2)=2.120t平均值置信度95%的预测区间为：2^^22()1ffiXXYtnx20088000GDP时132481188.3976700.46112.12027.26021870142706.5669700.461141.6191（亿元）fY个别值置信度95%的预测区间为：2^^22()11ffiXXYtnx即132481188.3976700.46112.12027.260211870142706.5669700.461171.2181（亿元）2.4为研究中国改革开放以来国民总收入与最终消费的关系，搜集到以下数据：表2.12中国国民总收入与最终消费(单位：亿元)年份国民总收入X最终消费Y年份国民总收入X最终消费Y19783645.2172239.1199335260.0221899.919794062.5792633.7199448108.4629242.219804545.6243007.9199559810.5336748.219814889.4613361.5199670142.4943919.519825330.4513714.8199778060.8348140.619835985.5524126.4199883024.2851588.219847243.7524846.3199988479.1555636.919859040.7375986.3200098000.4561516198610274.386821.82001108068.266878.3198712050.627804.62002119095.771691.2198815036.829839.5200313517477449.5198917000.9211164.22004159586.787032.9199018718.3212090.52005184088.697822.7199121826.214091.92006213131.7110595.3199226937.2817203.32007251483.2128444.6资料来源：中国统计年鉴2008.中国统计出版社，2008.(1)以分析国民总收入对消费的推动作用为目的，建立线性回归方程，并估计其参数。(2)计算回归估计的标准误差ˆ和可决系数2R。(3)对回归系数进行显著性水平为5%的显著性检验。(4)如果2008年全年国民总收入为300670亿元，比上年增长9.0%，预测可能达到的最终消费水平，并对最终消费的均值给出置信度为95%的预测区间。练习题2.4参考解答：(1)以最终消费为被解释变量Y，以国民总收入为解释变量X，建立线性回归模型：iiiuXY21利用EViews估计参数并检验回归分析结果为:ˆ3044.3430.530112ttYX(895.4040)(0.00967)t=(3.3999)(54.8208)20.9908Rn=30(2)回归估计的标准误差即估计的随机扰动项的标准误差2ˆ(2)ten，由EViews估计参数和检验结果得ˆ3580.903,可决系数为0.9908。(3)由t分布表可查得0.025(302)2.048t，由于20.02554.8208(28)2.048tt，或由P值=0.000可以看出,对回归系数进行显著性水平为5%的显著性检验表明,国民总收入对最终消费有显著影响。(4)如果2008年全年国民总收入为300670亿元，预测可能达到的最终消费水平为:2008ˆ3044.3430.530112300670162433.1180Y(亿元)对最终消费的均值置信度为95%的预测区间为:2^^22()1ffiXXYtnx由Eviews计算国民总收入X变量样本数据的统计量得:68765.51x63270.07Xn=30则有222(1)68765.51(301)137132165601.2429ixxn22()(30067063270.07)56358726764.0049fXX取0.05,2008ˆ162433.1180Y，0.025(30-2)=2.048t,已知ˆ3580.903,平均值置信度95%的预测区间为：2^^22()1ffiXXYtnx=156358726764.0049162433.11802.0483580.90330137132165601.2429=162433.11884888.4110（亿元）2.5美国各航空公司业绩的统计数据公布在《华尔街日报1999年年鉴》（TheWallStreetJournalAlmanac1999）上。航班正点到达的比率和每10万名乘客投诉的次数的数据如下1。表2.13美国各航空公司业绩的统计数据1资料来源:(美)DavidR.Anderson等《商务与经济统计》，第405页，机械工业出版社航空公司名称航班正点率（%）投诉率（次/10万名乘客）西南(Southwest)航空公司81.80.21大陆(Continental)航空公司76.60.58西北(Northwest)航空公司76.60.85美国(USAirways)航空公司75.70.68联合(United)航空公司73.80.74美洲(American)航空公司72.20.93德尔塔（Delta）航空公司71.20.72美国西部(Americawest)航空公司70.81.22环球(TWA)航空公司68.51.25资料来源:(美)AndersonDR等.商务与经济统计.机械工业出版社.1998，405.(1)画出这些数据的散点图(2)根据散点图。表明二变量之间存在什么关系？(3)估计描述投诉率如何依赖航班按时到达正点率的回归方程。(4)对估计的回归方程斜率的意义作出解