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离散型随机变量的分布列随机变量:如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量。离散型随机变量:对于随机变量可能取的值,我们可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量。连续型随机变量:随机变量可以取某一区间内的一切值,这样的随机变量叫作连续型随机变量。复习抛掷一枚骰子,设得到的点数为ξ,则ξ可能取的值有:1,2,3,4,5,6.由概率知识可知,ξ取各值的概率都等于61ξ123456p616161616161此表从概率的角度指出了随机变量在随机试验中取值的分布情况,称为随机变量ξ的概率分布.例如:抛掷两枚骰子,点数之和为ξ,则ξ可能取的值有:2,3,4,……,12.ξ的概率分布为:ξ23456789101112p361361362362363363364364365365366一般地,设离散型随机变量ξ可能取的值为:x1,x2,……,xi,…….ξ取每一个xi(i=1,2,……)的概率P(ξ=xi)=Pi,则称表:ξX1X2…Xi…PP1P2…Pi…为随机变量ξ的概率分布,简称为ξ的分布列.离散型随机变量的分布列例1:某一射手所得环数ξ的分布列如下:ξP456789100.020.040.060.280.290.090.22求此射手“射击一次命中环数≥7”的概率。解:根据射手所得环数ξ的分布列,有P(ξ=7)=0.09,P(ξ=8)=0.28,P(ξ=9)=0.29,P(ξ=10)=0.22,所求的概率为P(ξ≥7)=0.09+0.28+0.29+0.22=0.88练习一1.篮球运动员在比赛中每罚球命中得1分,罚不中得0分。已知某运动员罚球命中的概率为0.7,求他罚球1次的得分的分布列。该篮球运动员罚球1次的得分的分布列为:解:ξP010.30.72.一个类似于细胞分裂的物体,一次分裂为二,两次分裂为四,如此进行有限多次,而随机终止,设分裂n次终止的概率是(n=1,2,3,……)记ξ为原物体在分裂终止后所生成的子块数目,求P(ξ≤10).n21解:依题意,原物体在分裂终止后所生成的子块数目ξ的分布列为:421……P……16842ξn221221321n21所以,P(ξ≤10)=P(ξ=2)+P(ξ=4)+P(ξ=8)=87212121323.一盒中放有大小相同的红色、绿色、黄色三种小球,已知红球的个数是绿球个数的两倍,黄球个数是绿球个数的一半,现从该盒中随机取出一球,若取出红球得1分,取出绿球得0分,取出黄球得-1分,试写出从该盒内随机取出一球所得分数ξ的分布列.解:设黄球的个数为n,则绿球的个数为2n,红球的个数为4n,盒中球的个数为7n,所以P(ξ=1)==,P(ξ=0)==,P(ξ=-1)==.nn7474nn7272nn771所以从该盒中随机取出一球所得分数ξ的分布列为:ξ10-1P747271ξX1X2…Xi…PP1P2…Pi…离散型随机变量的分布列的两个性质:(1)Pi≥0,i=1,2,……;(2)P1+P2+……=1离散型随机变量的分布列例2随机变量ξ的分布列为0.30.16p3210-1ξ10a2a5a求常数a。解:由离散型随机变量的分布列的性质有20.160.31105aaa解得:910a35a(舍)或在一次随机试验中,某事件可能发生也可能不发生,在n次独立重复试验中这个事件发生的次数ξ是一个随机变量.如果在一次试验中某事件发生的概率是P,那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率是knkknnqpCkP)((其中k=0,1,2,…,n,)1pq于是得到随机变量ξ的概率分布如下:knkknqpC0qpCnnnξ01…k…nPnnqpC00111nnqpC……由于恰好是二项展开式knkknqpC0nnnknkkn1n11nn00nnqpCqpCqpCqpCp)(q中的各项的值,所以称这样的随机变量ξ服从二项分布,记作ξ~B(n,p),其中n,p为参数,并记knkknqpC=b(k;n,p).例3.(2000年高考题)某厂生产电子元件,其产品的次品率为5%.现从一批产品中任意地连续取出2件,写出其中次品数ξ的概率分布.解:依题意,随机变量ξ~B(2,5%).所以,0.00251005C2)P(ζ0.095100951005C1)P(ζ0.9025,10095C0)P(ζ22212202因此,次品数ξ的概率分布是ξ012P0.90250.0950.0025练习二.重复抛掷一枚筛子5次得到点数为6的次数记为ξ,求P(ξ3).解:依题意,随机变量ξ~B)61,5(.77761)61(C5)P(ζ,77762565)61(C4)所以P(ζ5554453888135)P(ζ4)P(ζ3)所以P(ζ小结:本节学习的主要内容及学习目标要求:1、理解离散型随机变量的分布列的意义,会求某些简单的离散型随机变量的分布列;2、掌握离散型随机变量的分布列的两个基本性质,并会用它来解决一些简单问题;3、理解二项分布的概念。2019POWERPOINTSUCCESS2020/5/52019THANKYOUSUCCESS2020/5/5
本文标题:离散型随机变量的分布列课件
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