现代信息技术支撑农业风险管理升级

现代信息技术支撑农业风险管理升级张峭研究员中国农业科学院农业信息研究所2015-11-23农业监测预警高层研讨会中国农业科学院农业信息研究所报告内容2一.中国农业风险管理现状与问题二.信息技术支撑农业风险管理三.总结与展望报告内容中国农业风险管理现状与问题一1.农业风险管理体系2.农业保险发展现状3.农业保险面临突出问题31、农业风险管理体系农业风险定义：农业生产经营者在农业生产与经营的过程中，由于自身无法控制的外在不确定因素的影响，导致期望农业收益与实际农业收益发生偏离的程度。收益波动4要点未来性不确定性不利性1、农业风险管理体系农业风险的分类农业风险自然风险制度风险技术风险生产风险市场风险独立风险系统风险常规风险巨灾风险按来源分类按发生阶段分类按性质分类按大小分类价格风险51、农业风险管理体系生产风险（自然灾害风险）我国是一个自然灾害多发、频发的国家。与世界平均水平相比，我国自然灾害发生频率高出了18个百分点。农业被公认为抵御自然灾害能力极差的“弱质产业”，据联合国开发计划署的标准，我国农业是世界上灾害最频发、受灾面最广和灾害损失最严重的国家之一。近年来，随着全球气候变化与生态环境的恶化，自然灾害发生的频率和强度有着愈演愈烈的趋势，灾害事故的破坏力和造成的农业损失愈来愈大，农业生产面临的灾害风险日益凸显。干旱洪涝冰雹台风冷害61、农业风险管理体系干旱,50.6%洪涝,23.7%风雹,10.1%冷害,5.0%台风,3.0%其它,7.6%干旱是我国最为严重的农业灾害，干旱造成的农作物损失约占我国因灾总损失的50.6%，洪涝次之（23.7%），风雹位列第三（10.1%），之后是冷害（5%）和台风（3%）。近21年间我国农作物平均年受灾面积约为46,96万公顷（约7亿亩），占总播种面积的30.57%，平均年成灾面积约为2477万公顷，占播种面积的16.13%，给农作物生产造成了巨大损失。此外，这21年间农作物受灾率超过30%的年份有14年，成灾率超过15%的年份有13年，农业灾害总体较重。生产风险（自然灾害风险）71、农业风险管理体系市场风险多年来，受多重社会经济因素的影响，我国部分农产品市场价格出现了剧烈的涨跌波动。生猪价格在四年之内三起三落。蔬菜价格经历“过山车”式的起伏。“蒜你狠”、“豆你玩”成为形象描述农产品市场的新名词。刚为多收三五斗而欣喜的农民又开始为销路发愁。因价格波动所带来的农产品市场风险日益凸显。2012年1月到11月的花菜批发价变化(单位：元/斤)81、农业风险管理体系农业风险的特性生产风险（YieldRisk）•相关性•时空性•时滞性•动态性市场风险（PriceRisk）•系统性•周期性•波动性•突发性91、农业风险管理体系农业风险管理10定义：农业生产经营者在对自身风险环境进行识别、评估和分析的基础上，运用一系列风险管理策略，选择恰当的风险管理工具和手段，依据符合自身对风险偏好的方式，以最小的成本为实现农业经营目标提供合理的保障。要点：农业风险管理的主体是农业生产经营者农业风险管理应以对风险分析为基础农业风险管理是对风险管理工具的综合使用农业风险管理与生产经营者的风险偏好有关农业风险管理目标是为实现农业经营的目标提供合理的保障风险管理应在预期收益、承担的风险程度以及投入成本三者之间寻求平衡。1、农业风险管理体系农业风险管理策略严重程度概率第一层高频率，低损失风险缓释第二层中频率，中损失风险缓释+风险转移第三层低频率，巨损失风险缓释+风险转移+风险应对风险缓释：用来降低不利事件发生概率的活动，或降低不利事件实际损失的严重程度活动。风险缓释的方法丰富多彩（例如灌溉、抗逆性品种、更好的预警系统以及更好的农事活动方法等）。风险转移：将风险转移给愿意接受风险的一方，并为此支付一定的费用或保险费。人们最熟悉的风险转移方式包括商业保险和对冲机制。风险应对：通过事前准备提高承担和应对风险事件的韧性，比如安全网、巨灾准备金、战略储备和意外事件融资等。111、农业风险管理体系农业风险管理工具系统性严重程度独立系统正常巨灾农民自己应对，收入平衡保险层单一灾害保险（商业保险）多重灾害保险（政策性保险）金融市场：期货、期权政府干预和支持，巨灾分散机制121、农业风险管理体系农业风险管理体系产量保险YieldInsurance再保险Reinsurance巨灾保险分散制度CatastrophicInsurance价格保险Priceinsurance订单农业Marketcontract期货/期权市场futuresMarket市场风险PriceRisk农业风险AgriculturalRisk巨灾风险CatastrophicRisk生产风险Yieldrisk以农业保险（产量保险＋价格保险＋巨灾保险）为主要管理工具的农业风险管理体系初步建立巨灾风险基金CatastrophicRiskFunds13管理机制managementmechanism中国农业科学院农业信息研究所2.农业保险发展现状保费规模逐年扩大14•2004年尤其是2007年中央财政开始提供保费补贴以来，我国农业保险取得了快速发展，农业保费收入从2007年53亿元增长到2014年325.7亿元，增长6倍多，规模稳居世界第二位。中国农业科学院农业信息研究所2.农业保险发展现状承保对象种类不断增加15扩大15种2014年玉米、水稻、小麦、油料作物、棉花、马铃薯、糖料作物、青稞、天然橡胶、能繁母猪、奶牛、育肥猪、牦牛、藏系羊、森林6种试点初期玉米、水稻、小麦、大豆、棉花、能繁母猪中央政府补贴种类16目标价格保险试点险种和区域一览表险种开办地区粮食作物玉米河北石家庄、保定和沧州小麦河南驻马店；河北石家庄、保定和沧州水稻黑龙江垦区、湖南湘潭生猪北京、上海、河南、湖北、宁波、四川、浙江、重庆、江苏、大连蔬菜上海、江苏、浙江、宁夏、四川、重庆特色农产品中药材甘肃定西马铃薯甘肃定西、张掖等10市苗鸡江苏南通肉牛河北保定2014年农业保险产品备案情况65950.19%30323.08%16812.80%453.43%816.17%574.34%种植险养殖险森林险设施农业保险涉农保险创新型指数型2.农业保险发展现状承保品种快速增加中国农业科学院农业信息研究所2.农业保险发展现状17保费补贴力度逐年提高中国农业科学院农业信息研究所18享有财政补贴的保费收入317.09亿元，占总保费收入的97.36%2014年农险业务保费收入构成图（单位：亿元）2.农业保险发展现状财政保费补贴比例192014年基本情况2.农业保险发展现状风险保障能力不断提高中国农业科学院农业信息研究所我国农业保险发展情况20经营农业保险的公司从2007年的6家增加到目前的24家。农业保险产品数量达1000多个，覆盖了上百类主要农产品。在农业保险的带动下，农房保险、农机具保险、设施农业保险、农产品质量保险、小额信贷保证保险等涉农险种也得到快速的发展，农村金融支持保护体系不断完善。保险服务范围不断扩大中国农业科学院农业信息研究所3.农业保险现存的突出问题21农业保险快速发展的同时，新兴市场“粗放型”特征明显，从产业发展层面，表现为：产品种类少、保障水平低且单一、补贴标准缺乏弹性。产品粗放一省内风险差异大，但一省一费率，易引发逆选择和道德风险。定价粗放无法确定投保标的位置、面积和数量，存在严重多重投保和骗保现象。承保粗放勘查定损手段落后，效率低，成本高，协议赔付多有发生，有违保险本质。理赔粗放精细化管理及服务3.农业保险现存的突出问题新兴市场“粗放型”特征明显，从宏观政府监管和服务层面，表现为：政府、保险公司和农户间信息不对称，政府和保险公司无法有效校验投保信息，出现了虚假投保或夸大损失骗保等行为。政府部门对保险公司监管的手段相对落后，造成了监管滞后，无法及时制止保险公司违规行为。缺乏智能分析与预警技术手段，使农业保险信息处理能力差、分析预测水平低，难以适应政府在农业保险发展方面的科学及有效决策。缺乏统一便捷的农业风险及保险信息服务渠道，保险服务手段和服务环境与广大投保农户的需求也不相匹配，无法全面、及时、高效地服务广大农户。………要解决上述问题，一方面需要依靠政策与制度的深化完善，另一方面需要依托信息化技术手段来提升监管与服务水平。报告内容现代信息技术支撑农业风险管理二1.产品创新2.科学定价3.精确承保4.快速定损5.监管与服务23精细化提升中国农业科学院农业信息研究所信息科技支撑农业风险管理24产品创新科学定价精确承保快速理赔风险识别与分析技术风险评估与区划技术按图精确承保技术多尺度勘查定损技术数据共享与挖掘技术产品粗放定价粗放承保粗放理赔粗放突出问题监管服务粗放关键技术精准监管与服务中国农业科学院农业信息研究所1.产品创新——风险识别与分析技术25该项技术综合考虑作物不同生育期对光、温、水的生理需求及各区域农业生产面临的气象环境特点，运用数据分析和挖掘技术，识别和筛选出农业生产关键气象风险因子，进而分析其作用特征和影响程度。中国农业科学院农业信息研究所1.产品创新——风险识别与分析技术26建立关键气象因子与农作物气象产量之间的定量关系指数（AWI），通过输入实时监测的气象因子数据或实时遥感解译的气象因子数据，进行未来作物产量波动的早期分析，从而实现面向气象条件异常波动下作物生产风险的动态监测。识别——挖掘农业生产与气象因子之间的关联性干旱洪涝冷害台风实际产量产量趋势产量年份减产关联性农业气象保险产品设计农业气象灾害监测预警降雨温度风速光照寡照基础条件——共享完整的气象数据库与国家气象局签订合作协议，通过“中国气象科学数据共享服务网”共享全国范围的气象数据，包括全国范围内756个气象站点和778个农气站点的历史气象数据。时间尺度：1951年至今数据指标：•温度：最高温度、最低温度、平均温度。•降雨：总降雨量、最大降雨量、最小降雨量、平均降雨量。•风速：最大风速、平均风速。•土壤湿度：10cm，30cm和50cm深度湿度。•…….数据频率：年值数据、月值数据、旬值数据、日值数据。气象站点农气站点空间插值技术——ANUSPLIN有效解决县域气象数据的缺失综合考虑作物生长期特征有效甄别影响作物生长的关键气象风险因子农业气象指数（AWI）的构建关键气象因子作物产量损失x1x2…xn-1xny数学模型•主成份分析•相关分析•组合分析•回归分析•Logistic分析•……AWI=f(y,x1,x2,….)灾害发生期作物生长期所选作物类型所选区域作物产量情况农业气象风险模拟技术温度降雨量农业气象指数AWI减产增产区域（县域行政区）作物类型该项技术将能很好地支撑“农业气象指数保险产品”的开发1.产品创新——风险识别与分析技术价格分析技术价格波动分解技术长期趋势分析周期波动分析季节波动分析随机波动分析价格传导分析技术价格传导关系分析价格传导路径分析价格传导效率分析价格预测技术因果关系预测时间序列预测智能预测组合预测价格风险评估技术趋势价格剔除随机波动分布拟合最优拟合模型选择价格风险量度中国农业科学院农业信息研究所1.产品创新——风险识别与分析技术34价格波动分解技术：将农产品价格波动序列分解为周期波动、季节波动和随机波动，进一步分析各类波动大小和变化特征。中国农业科学院农业信息研究所1.产品创新——风险识别与分析技术35价格传导分析技术：是指分析农产品价格横向（区域间）和纵向（产业链间）传导路径、传导速率及传导强度。中国农业科学院农业信息研究所1.产品创新——风险识别与分析技术36价格预测技术：是对农产品价格未来发展变化进行事前分析、推断和模拟。包括因果关联预测技术、时间序列预测技术、智能化预测技术和组合预测技术。中国农业科学院农业信息研究所2.科学定价——风险评估与区划技术37实现基于农作物单产数据、农作物灾情数据和农作物单产灾情融合数据的风险评估。中国农业科学院农业信