利用梅森公式求传递函数

12-1控制系统微分方程的建立2-2非线性微分方程的线性化2-3传递函数2-4动态结构图2-5系统的脉冲响应函数2-6典型反馈系统传递函数第二章自动控制系统的数学模型2基本要求1.了解建立系统动态微分方程的一般方法。2.熟悉拉氏变换的基本法则及典型函数的拉氏变换形式。3.掌握用拉氏变换求解微分方程的方法。4.掌握传递函数的概念及性质。5.掌握典型环节的传递函数形式。36.掌握由系统微分方程组建立动态结构图的方法。7.掌握用动态结构图等效变换求传递函数和用梅森公式求传递函数的方法。8.掌握系统的开环传递函数、闭环传递函数，对参考输入和对干扰的系统闭环传递函数及误差传递函数的概念。4解析法：依据系统及元件各变量之间所遵循的物理、化学定律列写出变量间的数学表达式，并实验验证。实验法：对系统或元件输入一定形式的信号（阶跃信号、单位脉冲信号、正弦信号等），根据系统或元件的输出响应，经过数据处理而辨识出系统的数学模型。建立数学模型的方法分为解析法和实验法总结：解析方法适用于简单、典型、常见的系统，而实验方法适用于复杂、非常见的系统。实际上常常是把这两种方法结合起来建立数学模型更为有效。52-1控制系统微分方程的建立基本步骤：分析各元件的工作原理，明确输入、输出量建立输入、输出量的动态联系消去中间变量标准化微分方程6列写微分方程的一般方法例1.列写如图所示RC网络的微分方程。RCuruci7解：由基尔霍夫定律得:式中:i为流经电阻R和电容C的电流,消去中间变量i,可得:TRC令（时间常数），则微分方程为：idtiRuCr1idtuCc1(21)(23)ccrduTuudt(22)ccrduRCuudt•例2.设有一弹簧质量阻尼动力系统如图所示，当外力F(t)作用于系统时，系统将产生运动，试写出外力F(t)与质量块的位移y(t)之间的动态方程。其中弹簧的弹性系数为k，阻尼器的阻尼系数为f，质量块的质量为m。MF(t)kfy(t)90iF解：分析质量块m受力，有外力F,弹簧恢复力Ky（t）阻尼力惯性力由于m受力平衡，所以()/fdytdt22/mdydt式中：Fi是作用于质量块上的主动力，约束力以及惯性力。将各力代入上等式，则得MF(t)kfy(t)1022()()()()dytdytmfKytFtdtdt(24)式中：y——m的位移（m）；f——阻尼系数（N·s/m);K——弹簧刚度（N/m)。将式(2-4)的微分方程标准化22()()1()()mdytfdytytFtKdtKdtK112－2非线性微分方程的线性化在实际工程中，构成系统的元件都具有不同程度的非线性，如下图所示。12于是，建立的动态方程就是非线性微分方程，对其求解有诸多困难，因此，对非线性问题做线性化处理确有必要。对弱非线性的线性化如上图（a），当输入信号很小时，忽略非线性影响，近似为放大特性。对（b）和（c），当死区或间隙很小时（相对于输入信号）同样忽略其影响，也近似为放大特性，如图中虚线所示。平衡位置附近的小偏差线性化输入和输出关系具有如下图所示的非线性特性。13在平衡点A（x0，y0）处，当系统受到干扰，y只在A附近变化，则可对A处的输出—输入关系函数按泰勒级数展开，由数学关系可知，当很小时，可用A处的切线方程代替曲线方程（非线性），即小偏差线性化。x△14可得，简记为y=kx。若非线性函数由两个自变量，如z＝f（x,y），则在平衡点处可展成（忽略高次项）0000(,)(,)||xyxyvffzxyxy经过上述线性化后，就把非线性关系变成了线性关系，从而使问题大大简化。但对于如图（d）所示为强非线性，只能采用第七章的非线性理论来分析。对于线性系统，可采用叠加原理来分析系统。xkxdxdfyx015叠加原理叠加原理含有两重含义，即可叠加性和均匀性（或叫齐次性）。例：设线性微分方程式为2()()()()dctdctctrtdtdt若时，方程有解，而时，方程有解，分别代入上式且将两式相加，则显然有，当＋时，必存在解为，即为可叠加性。1()()rtrt1()ct2()()rtrt2()ct1()()rtrt2()rt12()()()ctctct16上述结果表明，两个外作用同时加于系统产生的响应等于各个外作用单独作用于系统产生的响应之和，而且外作用增强若干倍，系统响应也增强若干倍，这就是叠加原理。若时，为实数，则方程解为，这就是齐次性。1()()rtart1()()ctacta172－3传递函数传递函数的概念与定义线性定常系统在输入、输出初始条件均为零的条件下，输出的拉氏变换与输入的拉氏变换之比，称为该系统的传递函数。18这里，“初始条件为零”有两方面含义：0一指输入作用是t＝0后才加于系统的，因此输入量及其各阶导数，在t=时的值为零。0二指输入信号作用于系统之前系统是静止的，即t=时，系统的输出量及各阶导数为零。许多情况下传递函数是能完全反映系统的动态性能的。19一、传递函数的概念与定义G(s)Ur(s)Uc(s))s(U)s(U)s(Grc20传递函数是关于复变量s的有理真分式，它的分子，分母的阶次是：。nm二、关于传递函数的几点说明传递函数仅适用于线性定常系统，否则无法用拉氏变换导出；传递函数完全取决于系统内部的结构、参数，而与输入、输出无关；传递函数只表明一个特定的输入、输出关系，对于多输入、多输出系统来说没有统一的传递函数；（可定义传递函数矩阵，见第九章）21传递函数的拉氏反变换为该系统的脉冲响应函数，因为()()()GsCsRs／当时，，所以，()()rtt()1Rs111()()()()()ctLCsLGsRsLGs一定的传递函数有一定的零、极点分布图与之对应。这将在第四章根轨迹中详述。传递函数是在零初始条件下建立的，因此，它只是系统的零状态模型，有一定的局限性，但它有现实意义，而且容易实现。22三、传递函数举例说明例1.如图所示的RLC无源网络，图中电感为L（亨利），电阻为R（欧姆），电容为C（法），试求输入电压ui(t)与输出电压uo(t)之间的传递函数。uiRCucLi23解：为了改善系统的性能，常引入图示的无源网络作为校正元件。无源网络通常由电阻、电容、电感组成，利用电路理论可方便地求出其动态方程，对其进行拉氏变换即可求出传递函数。这里用直接求的方法。因为电阻、电容、电感的复阻抗分别为R、1∕Cs、Ls，它们的串并联运算关系类同电阻。则传递函数为2()1/1()1/1oiUssCUsLsRsCLCsRCs()1/()iUsLsRsCIs()1/()oUssCIs24四、典型环节一个传递函数可以分解为若干个基本因子的乘积，每个基本因子就称为典型环节。常见的几种形式有：①比例环节，传递函数为：()GsK25②积分环节，传递函数为1()Gss③微分环节，传递函数为()Gss④惯性环节，传递函数为1()1GsTs⑤一阶微分环节，传递函数为()1Gss式中：，T为时间常数。26⑥二阶振荡环节，传递函数为221()21GsTsTs式中：T为时间常数，为阻尼系数。⑦二阶微分环节，传递函数为22()21Gsss式中：为时间常数，为阻尼系数此外，还经常遇到一种延迟环节，设延迟时间为，该环节的传递函数为：()sGse272－4动态结构图动态结构图是一种数学模型，采用它将更便于求传递函数，同时能形象直观地表明输入信号在系统或元件中的传递过程。28一、动态结构图的概念系统的动态结构图由若干基本符号构成。构成动态结构图的基本符号有四种，即信号线、传递方框、综合点和引出点。1.信号线表示信号输入、输出的通道。箭头代表信号传递的方向。292.传递方框G(s)方框的两侧为输入信号线和输出信号线，方框内写入该输入、输出之间的传递函数G(s)。3.综合点4.引出点30二、动态结构图的基本连接形式1.串联连接G1(s)G2(s)X(s)Y(s)方框与方框通过信号线相连，前一个方框的输出作为后一个方框的输入，这种形式的连接称为串联连接。312.并联连接G1(s)G2(s)X(s)－＋Y(s)两个或两个以上的方框，具有同一个输入信号，并以各方框输出信号的代数和作为输出信号，这种形式的连接称为并联连接。323.反馈连接一个方框的输出信号输入到另一个方框后，得到的输出再返回到这个方框的输入端，构成输入信号的一部分。这种连接形式称为反馈连接。G(s)R(s)－C(s)H(s)33三、系统动态结构图的构成构成原则：按照动态结构图的基本连接形式，构成系统的各个环节，连接成系统的动态结构图。34四结构图的等效变换思路：在保证总体动态关系不变的条件下，设法将原结构逐步地进行归并和简化，最终变换为输入量对输出量的一个方框。351.串联结构的等效变换（１）串联结构图G1(s)G2(s)R(s)C(s)U(s)36等效变换证明推导)()()(1sRsGsUG1(s)G2(s)R(s)C(s)U(s))()()(2sUsGsC1.串联结构的等效变换（２）37等效变换证明推导)()()()()()()()(2121sGsGsRsCsRsGsGsCG1(s)G2(s)R(s)C(s)U(s)1.串联结构的等效变换（３）38串联结构的等效变换图G1(s)G2(s)R(s)C(s)U(s)G1(s)•G2(s)R(s)C(s)两个串联的方框可以合并为一个方框，合并后方框的传递函数等于两个方框传递函数的乘积。1.串联结构的等效变换（４）392.并联结构的等效变换并联结构图C1(s)G1(s)G2(s)R(s)C(s)C2(s)40等效变换证明推导(1)G1(s)G2(s)R(s)C(s)C1(s)C2(s))()()(11sRsGsC)()()(22sRsGsC412.并联结构的等效变换C1(s)G1(s)G2(s)R(s)C(s)C2(s))()()()()()]()([)(2121sGsGsRsCsRsGsGsC42并联结构的等效变换图G1(s)G2(s)R(s)C(s)C1(s)C2(s)G1(s)G2(s)R(s)C(s)两个并联的方框可以合并为一个方框，合并后方框的传递函数等于两个方框传递函数的代数和。433.反馈结构的等效变换反馈结构图G(s)R(s)C(s)H(s)B(s)E(s)C(s)=?443.反馈结构的等效变换等效变换证明推导)()()(1)()()(),()()()()()()()()()(sRsHsGsGsCsBsEsBsRsEsHsCsBsEsGsC得消去中间变量G(s)R(s)C(s)H(s)B(s)E(s)453.反馈结构的等效变换反馈结构的等效变换图G(s)R(s)C(s)H(s)B(s)E(s)R(s)C(s))()(1)(sGsHsG464.综合点的移动（后移）综合点后移G(s)R(s)C(s)Q(s)Q(s)？G(s)R(s)C(s)47G(s)R(s)C(s)Q(s))()]()([)(sGsQsRsC综合点后移证明推导（移动前）48G(s)R(s)C(s)Q(s)？?)()()()(sQsGsRsC综合点后移证明推导（移动后）49?)()()()(sQsGsRsC移动前)()()()()(sGsQsGsRsCG(s)R(s)C(s)Q(s)Q(s)G(s)R(s)C(s)？移动后综合点后移证明推导（移动前后）50G(s)R(s)C(s)Q(s)？)(?sG?)()()()(sQsGsRsC)()()()(sGsQsGsR综合点后移证明推导（移动后）51G(s)R(s)C(s)Q(s)G(s)R(s)C(s)Q(s)G(s)综合点后移等效关系图52G(s)R(s)C(s)Q(s)