12-移动电子商务-第三章：微博营销--第4节

移动电子商务第三章微博营销/第4节北京商校版第三章微博营销北京市商业学校第4节数据分析1课时第三章微博营销北京市商业学校情境导入第4节数据分析第三章微博营销北京市商业学校第4节数据分析情境导入一、情境概述通过前一段时间的学习，李小明已经了解到了移动端微博的一些基本信息，他也熟悉了移动端微博的内容编写和策划活动的流程，而且也发布了一些内容、策划了一些活动。正当他觉得自己对微博有了一定的了解而暗暗得意的时候，部门领导又交给他一个任务：让他对公司所运营的微博的数据进行分析。这可让他傻了眼。没有想到除了编写内容和策划活动，还需要对微博数据进行分析，这也让他知道了微博营销并没有他想象中的那么简单。第三章微博营销北京市商业学校第4节数据分析情境导入二、情境分析在微博营销中，数据分析是非常重要的，对于我们制定微博营销策略有很强的指导意义。而在数据分析的过程中，李小明需要注意以下几个问题：1.数据分析都分析什么数据？都包括哪些数据？2.如何对得到的数据进行分析？3.微博中数据的作用是什么？4.分析数据对于微博营销的意义在哪里？第三章微博营销北京市商业学校第4节数据分析技能学习第三章微博营销北京市商业学校第4节数据分析技能学习一、技能支撑1.微博数据构成微博数据基本数据关注数微博数粉丝数辅助数据转发数评论数收藏数第三章微博营销北京市商业学校第4节数据分析技能学习一、技能支撑2.微博数据作用三个基本数据：关注数：关注数是博主所关注的微博ID的数量。粉丝数：粉丝数是博主被多少微博ID关注的数量。微博数：微博数是博主发布微博的总数。第三章微博营销北京市商业学校第4节数据分析技能学习一、技能支撑2.微博数据作用三个辅助数据：评论数。评论数是其他微博用户对某一条微博的评论的数量。转发数。转发数是其他微博用户对某一条微博的转发的次数总和。收藏数。收藏数是其他微博用户对某一条微博进行收藏的次数总和。第三章微博营销北京市商业学校第4节数据分析技能学习一、技能支撑3.获取微博数据微博风云微博直接登陆（注册）→搜索账号→看到数据第三章微博营销北京市商业学校第4节数据分析技能学习一、技能支撑3.获取微博数据第三章微博营销北京市商业学校第4节数据分析技能学习一、技能支撑3.获取微博数据第三章微博营销北京市商业学校第4节数据分析技能学习二、案例学习第三章微博营销北京市商业学校第4节数据分析技能学习二、案例学习“大哥王振华”微博数据关键词：开通微博时间：5个月微博数：403条粉丝数：124万关注数：32最高微博转发数：5万多最高微博评论数：2万多第三章微博营销北京市商业学校第4节数据分析技能学习三、技能提升1.基础数据分析（1）微博数和粉丝数的关系微博总数不多，粉丝数很多实力型博主：微博内容吸引人，重点关注活动性博主：粉丝粘性不强，长时间考察第三章微博营销北京市商业学校第4节数据分析技能学习三、技能提升1.基础数据分析（1）微博数和粉丝数的关系微博数和关注数很多，粉丝数较少有自己的圈子，影响力较小需要观察所发内容第三章微博营销北京市商业学校第4节数据分析技能学习三、技能提升1.基础数据分析（2）一段时间微博平均数从一段时间微博数量分析：日平均微博数数值比较大，说明用户活跃程度高。周平均数的连续波动幅度小，说明用户稳定度较好，忠诚度较高；波动大，尤其当连续数据呈下降趋势时，则说明该用户对微博的使用不稳定，甚至可能是短期用户。第三章微博营销北京市商业学校第4节数据分析技能学习三、技能提升1.基础数据分析（3）关注数和粉丝数的关系关注数/粉丝数1a.博主是新手b.博主有特殊动机c.信息源、实时新闻媒体第三章微博营销北京市商业学校第4节数据分析技能学习三、技能提升1.基础数据分析（3）关注数和粉丝数的关系关注数/粉丝数≈1a.博主有社交圈子，圈子型人物b.博主较为平衡，性格被动第三章微博营销北京市商业学校第4节数据分析技能学习三、技能提升1.基础数据分析（3）关注数和粉丝数的关系关注数/粉丝数1a.博主在某方面有影响力b.博主只关注实力差不多的IDc.比值非常小的ID重点关注第三章微博营销北京市商业学校第4节数据分析技能学习三、技能提升2.辅助数据分析（1）转发数+评论数/微博数比值越高，则可能引发话题的能力越强，话题互动的热度越高。而比值如果小于1，则该微博的话题能力及互动性都可能有所欠缺。第三章微博营销北京市商业学校第4节数据分析技能学习三、技能提升2.辅助数据分析（2）转发数/微博数比值越高，则反映了博主所发微博传播率越高，说明博主的微博内容很有意思，有让人转发的欲望。第三章微博营销北京市商业学校第4节数据分析技能学习三、技能提升2.辅助数据分析（3）收藏数/微博数这个比率反映的是该微博用户所发微博的信息质量，进而可能反映了这个微博用户在某些方面具有专业性。第三章微博营销北京市商业学校第4节数据分析技能学习三、技能提升3.数据分析注意事项（1）统计数据指标时，建议只统计一个周期内的数据，如一周内的数据；（2）现在并无法确定具体的标准，比如比值是多少才能代表前面提到的相应的能力或效率。所以，设定一些普通用户作为参照系进行对照比较，是一个可行的办法；（3）考察微博数据的时候，都应该适当参考相应的微博内容。单纯看数据，有时会产生较大误差。从用户分析的角度来说，数据与内容是一体的，不可分割的；（4）上述数据分析的角度是观察个人用户的角度，并非是观察企业用户的角度。因此，如果考察微博上面的企业用户时，上面的数据可能会有不同。第三章微博营销北京市商业学校第4节数据分析总结1.了解微博数据的构成以及数据体现的微博特性2.掌握获取微博数据的方法3.能够对微博的基本数据和辅助数据进行分析4.了解微博数据分析的注意事项第三章微博营销北京市商业学校随堂练习第4节数据分析第三章微博营销北京市商业学校第4节数据分析随堂练习填空题1.微博三个基本数据包括、、，三个辅助数据包括、、。2.一条微博的评论数体现了博主的和两个方面的能力。3.通过数据分析，我们可以得到该博主用户的、和等信息。答案：1.关注数、粉丝数、微博数，转发数、评论数、收藏数。2.原创微博、引发话题讨论。3.活动状态、影响力、传播效率。