基于大数据背景下的烟草企业统计工作研究

基于大数据背景下的烟草企业统计工作研究ResearchonStatisticalWorkofTobaccoEnterprisesBasedontheBackgroundofBigData方亮FangLiang摘要：随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈爆炸式增长。在新的“大数据”时代，传统的基层数据统计工作无疑面临着挑战也迎来了机遇，基层统计部门应当顺应时代潮流，将传统的数据统计融入到大数据背景下，使得基层统计工作具有权威性和科学性。本文将烟草企业与“大数据”时代背景相结合，对“大数据”如何在烟草企业统计工作中应用进行大胆的分析预测，从烟草企业实际出发，提出了部分基于现状的合理建议。关键词：大数据；烟草企业；统计工作Abstract:withthepopularityofnetworkandinformationtechnology,theamountofdatageneratedbythehumanbeingisexplosivegrowth.Intheneweraofbigdata,thebasicdataofthetraditionalstatisticalworkisfacingachallengealsousheredintheopportunity,thebasicstatisticaldepartmentsshallconformtothetrendofthetimes,willbeintegratedintothetraditionalstatisticstothebackgroundofbigdata,thebasicstatisticalworkisauthoritativeandscientific.Thetobaccoenterprisesandthebigdatabackgroundofthecombinationofbigdatainthestatisticalworkintobaccoindustryapplicationboldanalysisandforecastfromthetobaccoenterprisereality,putforwardsomereasonablesuggestionsbasedonthecurrentsituation.Keywords:bigdata;tobaccoenterprise;statisticalwork一、前言全球著名管理咨询公司麦肯锡称：“数据已经渗透到当今每个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和应用预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”在“十二五”期间，我国烟草行业信息化水平得到了快速的发展，已经基本完成了基础设施建设和业务系统建设，如营销系统、物流系统、财务系统、OA系统、生产控制系统等。“十三五”时期，国家烟草总局明确提出要主动顺应时代潮流，认真落实《中国制造2025》，积极应用“互联网+”、大数据、云计算等现代技术和管理手段，推动行业信息化工作再上新水平。因此，以“大数据”研究为基础，打造“烟草数据+”升级版，实现烟草行业的可持续发展将成为烟草统计工作发展的最佳选择。二、“大数据”到底是指什么？(一)“大数据”的定义对于“大数据”（Bigdata）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。IBM也提出了大数据的5V特点：Volume（大量），数据体量从TB到PB；Velocity（高速），1秒定律即一般要在秒级时间范围内给出分析结果，时间太长就失去数据价值；Variety（多样），除传统的结构化数据外，还包括视频、图片、文档等非结构化数据；Value（低价值密度），以视频为例，连续的监控视频中，可能有用的数据仅仅一两秒；Veracity（真实性），即所有的数据都具有准确性，否则将毫无价值。(二)从“云计算”到大数据所谓大数据，本身并不是一种新的技术或产品，而是人们面对一个体量和类别特别大，需要高速实时处理。简单意义上来说是收集、筛选现有的基础数据信息，通过资源整合帮助企业经营管理决策的有价值的信息。当然，大数据规模的标准是持续变化的，当前泛指单一数据集的大小在几十个TB（万亿字节）和几个PB（千万亿字节）之间。有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。于此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更重要。对于烟草行业亦是如此，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。(三)对烟草企业统计工作中的大数据认识烟草统计工作中涉及到的大数据可主要分为行政记录数据、生产经营数据、市场营销数据三大类。如表1所示。表1烟草企业统计中的大数据分类1.行政记录数据行政记录数据是企业职能管理部门在行使职能管理过程中，通过审批、登记等记录的大量信息数据，行政记录数据的质量相对比较高，连续性较强，职能部门在建立职能记录过程中能够尊重行业标准、部门标准等，数据的标准化程度比较高。2.生产经营数据生产经营数据是企业对日常生产经营管理过程等信息的记录。这些数据具有及时、丰富、多样的优点，这些数据通过企业内部传感器采集或者人工录入，记录在企业数据库中，具有很大的挖掘价值。3.市场营销数据市场营销数据主要通过烟草工业和商业共同建立，其数据量巨大、样本少，且分布广，基础数据比较难直接获得，准备性比较低，营销部门统计人员很难直接从其数据中得到有价值的信息，目前在这方面烟草企业还是比较缺乏数据来源和采集。三、大数据时代烟草工业统计工作面临新的挑战(一)大数据时代统计工作重心的转变大数据时代下烟草企业的统计工作重心逐渐由“数据采集”向“数据分析”偏移。当前，我们的统计工作虽然也关注数据的分析处理，但是数据的采集仍占有很大的分量，在实际工作中，往往还是将重心放在如何采集好的数据上，而对于数据分析这块却往往选择性忽视或数据分类主要数据信息类型具体内容行政记录数据人力资源数据年龄、学历、职称、薪酬、培训指标、人力成本等数据财务管理数据成本预算、转账凭证、资产核算等数据物流管理数据物流成本、收发货、仓储等数据其他管理数据企业日常其他数据生产经营数据产、质、耗数据产量、质量、消耗等数据设备管理数据设备故障、维修、使用等数据库存管理数据原辅料、零配件、烟叶出入库等数据能源管理数据水、气、汽、电等数据市场营销数据卷烟销量数据卷烟销量、分布、增长率等数据卷烟需求数据存销率、动销率，同比、环比等数据零售户数据客户断货率、覆盖率、铺货率、毛利率等数据消费者数据消费水平、消费习惯、消费者接受能力等数据者草草了事。大数据时代的来临，面对的不再是数据的匮乏，而是数据的严重超载。例如说生产车间数据采集系统，对生产过程中的数据都会进行实时采集，但是在实际生产管理时，并没有结合数据的分析进行第一时间反馈，导致管理滞后。企业统计人员作为数据统计工作的主体，对企业管理的侧重方向起着导航作用，其重要性不言而喻。这不仅对企业统计工作提出了更高的要求，对统计人员的分析数据能力的要求也进一步提高。“大数据”下的统计数据搜集不仅需要面对已经存在的或者通过一定手段可以获得的数据，更要弄清楚产生这些数据的背后的原因，进而确定用什么样的数据分析方式来反映统计目标，并且能够直观地、准确地为管理决策者所用。所以说，烟草企业统计工作的重心已经不再是传统意义上的数据收集，而是重心慢慢向数据分析偏移。(二)大数据时代统计工作需要打破孤岛式数据在日常的统计工作中，企业大多数统计工作都是各自为阵，各个子系统中很难融合在一起进行统计融合，孤岛式的数据池面临的窘境就是要么各个部门的数据接口不一致，亦或是统计口径不一致，导致在数据分析时出现混乱，容易出现数据造假的现象。而烟草企业对数据的依赖程度非常高，企业之间的对标、评优等工作，都需要真实数据的支撑。近年来国家局也花了很大力气在统一行业统计工作标准化方面，从顶层设计入手，将统计部门工作内容、权力范围、目标、统计方式等都进行了优化改进。但是，在实际操作中，各烟草企业统计工作还是存在一定困难，出现这一问题的根本原因还是在企业建设之初并没有将统计工作纳入到核心管理设计中去。孤岛式数据池的弊端也将在大数据时代被无限放大，这就需要我们对内统计数据格式要统一，各子系统能顺畅协助，以集成的方式工作；对外要符合各类主流技术规范和前瞻性网络标准，便于与外部系统的接轨。国家统计局推行的“企业一套表”联网直报工程，就是实行统计信息标准化的一个典型案例，通过将统计指标含义进行统一界定，确保了统计信息的可比性。(三)大数据时代推动统计工作数据源基础建设传统的数据采集方式是：企业设计出调查表，由基层统计员按照报表说明填报后逐级上报。就如前面所说，国家实施的企业一套表联网上报工作就是从传统的统计调查方法向智能化数据采集方式的过渡，统一设计一套表。虽然一套表的方案实现了统计联网直报，将统计工作从设计上转为统一化，报送上转为智能化。但是从目前烟草企业的实际统计工作状况来看，这一步也仅仅是第一步，实现一套表之后并没有向下纵深发展，大量的基层统计数据没有纳入进来，导致进行数据分析产生重复、偏移等现象。调查对象统计的完整性和样本大量性是未来大数据环境下烟草企业数据采集的源头，比如说：针对烟草制丝车间关键设备停机率的统计分析，需要日常大量数据的记录和核准，同时也需要对设备数据、原材料数据、操作能力数据等进行综合取样，甄别出偶发性和规律性数据，为统计分析提供准确的依据。数据源的设计和维护是烟草企业信息管理与行政记录的节点，将基层数据对象内部统计活动的设计纳入企业管理建设的范畴是大数据时代的要求，也是企业统计基础性工作。四、大数据时代烟草企业统计工作迎来新的机遇(一)统计数据应用直观化在传统的统计工作中，多以报表的形式展现统计工作的数据和内容，而大数据时代到来，可以允许我们通过数据的直观展示来帮助企业管理决策者在第一时间对生产运行情况、营销市场状况了解并进行决策部署，相对于传统的报表查看、汇报等方式，既提高了时间反应率又确保了信息的完整性。举个例子，我们可以通过建设数据导航仓模型的方式，对与生产相关的数据进行资源整合，并通过图形、图像、图表、等方式在屏幕上进行展示，当管理者每天一上班时，都可以通过数据导航仓式的展示直观了解今天一天的产、质、耗的情况，如果发现数据异常，可以点进去查看是什么设备出了什么故障，甚至可以直观的看到维修人员如何维修这些故障，事后分析的原因是哪些。这样，管理者对于此类问题进行第一时间进行了解，并且通过以往大数据提供的信息，给予管理者需要的分析结果，为企业管理决策提供依据。(二)统计数据压力传导化在企业的日常管理工作中，经常会听到很多人会抱怨，员工会说自己只是普通的操作人员，并不了解数据分析和指标以及成本问题；而管理人员会说数据分析都已经提交给上级部门，他们的工作也就完成了。这就导致了我们的统计工作与管理的脱节，并不能让一线员工了解自己制造的产品的价值意义。红绿榜降本增效工作法就是基于这种状况而出现的一种利用红、绿两种颜色来对生产一线的成本分析进行导向作用的统计工作方式。其主要目标是根据成本控制点（含烟叶等原料消耗、商标纸等辅料消耗、水电气等能源消耗和丝束、过滤嘴棒等原辅材料消耗）和产量、质量、设备有效作业率等大家关注的关键指标，通过开发的软件按部门、班组、机台分类，按年、月、周、日周期进行统计、分析，对统计分析结果按“红绿榜降本增效工作法”进行展现。红绿榜结果展现：①按精益成本组提供的红绿榜计算方法展现给定时间周期内的各成本控制点红绿榜结果；②展现红绿榜结果的详细内容，包含给定周期内的消耗详情、单箱物耗、单价、定额成本、节约或浪费的成本、同比成本、环比成本、上期红绿榜的情况等；③展示产量、质量、设备有效作业率等关键指标的红绿榜结果。