金融调查报告范文3篇

金融调查报告范文3篇本文是关于金融调查报告范文3篇，仅供参考，希望对您有所帮助，感谢阅读。一、近来，随着全球经济形势的严峻，越来越多的企业开始受到冲击，利润空间加剧下滑。为了控制成本，裁员、减薪成为了企业方最常用、也是最优先考虑的方法。而失业、生存压力也就成为了近期备受关注的词汇。据今年年初国际劳工组织的专家预测，xx年全球失业人数将再创记录，达2.1亿人。而在国内，裁员狂潮也在地产、金融等企业的带领下迅猛袭来。二、就业的压力席卷全球的金融海啸,正在悄悄地波及大学生就业市场。一方面,预计xx年底有100万大学毕业生不能就业，xx年将有592万大学生毕业再加上往届没有就业的大学生预计上千万的失业大学生；研究生扩招这一政策并不看好，扩招无非只是把现在的就业压力转移到将来几年而已。没有从跟本上缓冲就业压力，将来还可能会出现研究生就业难。”另一方面，不少企业却取消了校园招聘计划，xx届大学生们已经感受到了就业前景的“寒流”。我们可以从这幅漫画中看出，毕业生的就业需求量与企业的就业岗位量相差很多，在金融风暴下，毕业生的就业前景不容乐观。招聘会的火爆场面也证实了这一点。此次金融危机的冲击，会加剧对it行业陈旧系统的升级改造和技术变化，越来越多的it企业，通过产品开发，来推动产品的不断升级，只有这样，企业才会在新困境中逆势而起。同时，随着it行业的不断发展，国内的中小型企业的信息化实现会越来越多。国内it企业务必要把技术升级和市场战略结合起来。三、金融为机，学好技能，长远发展1金融危机影响的主要行业是金融和房地产行业，此次席卷全球的国际金融危机，包括it业的股票整体下滑。然而，与欧美相比，由于我国it行业产品和消费结构性的差异，再加上我国it行业自身受宏观虚拟经济的影响有限，所以此次国际金融危机对我国it行业的格局影响并不明显。金山软件公司工作人员李小光透露，从目前公司杀毒软件产品的安装量和销售总额来看，金融危机对软件销售影响不大，“我们的产品主要针对个人用户，直接网上下载，手机付费，一般就是100元左右，应该不会受到金融危机影响。软件公司竞争压力主要是在产品的研发上，很少需要向银行贷款来支付研发人员工资，所以金融还款压力要小很多(一)“金融危机”我国it行业的机遇大于冲击目前我国软件行业在软件外包业务方面主要面对亚非等发展中国家的消费市场。由于此次国际金融危机对于全球it行业，特别是软件业的影响主要反映在欧美等it强国。国内知名的金山、瑞星等国产软件相关负责人却表示，金融危机对it企业的影响非常有限。我国软件产业将迎来重要的发展机遇期。“金融危机”我国it行业的机遇大于冲击。此次金融危机的冲击，会加剧对it行业陈旧系统的升级改造和技术变化，越来越多的it企业，通过产品开发，来推动产品的不断升级，只有这样，企业才会在新困境中逆势而起。同时，随着it行业的不断发展，国内的中小型企业的信息化实现会越来越多。国内的it企业务必要把技术升级和市场战略结合起来。金融危机可能会使一批it人才回流到中国，而且全球性大公司将会更加重视中国市场。金山软件公司工作人员李小光注意到，金融危机也许是国内it企业一次发展的良机，“我们公司的策略是借机收购对我们产品研发有价值的美国技术型公司”。(二)金融为机，学好技能，长远发展教育是终身投资。经济复苏后的竞争将越来越激烈，只有一技之长，才能让自己立于不败之地。”因此，经济危机来临时恰是读书好时机，建议职场人趁机“回炉”储备知识，既能增加就业筹码，也能待经济复苏时备用。建议不要只看眼前的利益，眼光应该放得更长远一些。现在中国有3000家软件服务外包企业，行业整合并购的序幕已经展开。并购意味着国内软件企业招揽人才的一个机遇。更需要高、精、尖的技术人才，“金融为机”是一个难得的招揽it人才的机遇。在宏观金融风暴影响下，国家也会把高科技信息产业作为重点发展关注的行业。1.调查设计(1)chfs抽样设计：经济富裕地区(东部地区)的样本比重相对较大(样本市县中东中西部省份的比例为32:27:21，全国为34:27:38)，城镇地区(相对于农村地区)的样本比重相对较大(样本中城镇居委会与农村村委会比例为181:139)，城镇富裕家庭占比较大，样本的地理分布比较均匀。(2)数据核查：事后对所有受访者进行(电话)回访。(3)拒访率：chfs的拒访率低于国内外相似或同类调查的拒访率。(4)数据代表性：人口统计学方面，chfs调查数据在家庭规模、人口年龄结构和性别比例方面与国家统计局的数据比较一致，其中城市人口比例数据与国家统计局有差异(XX年chfs数据按户口计算为0.369，国家统计局公布的数据为0.513，但是国家统计局公布的城镇人口是指居住在城镇范围内的全部常住人口，不是户籍概念)。在居民收入总额上，chfs和国家统计局公布的全国居民收入总额、城市和农村居民收入总额、人均收入方面比较一致，在农村和城市人均收入内部构成上二者差距比较大。(5)国内有影响力的家庭调查数据：中国健康与营养调查(chns)，中国家庭收入项目调查(chip)，中国综合社会调查(cgss)，中国健康与养老跟踪调查(charls)。pps(probabilityproportionatetosizesampling)：按规模大小成比例的抽样，它是一种使用辅助信息，从而使每个单位均有按其规模大小成比例的被抽中概率的一种抽样方式。pps抽样是指在多阶段抽样中，尤其是二阶段抽样中，初级抽样单位被抽中的机率取决于其初级抽样单位的规模大小，初级抽样单位规模越大，被抽中的机会就越大，初级抽样单位规模越小，被抽中的机率就越小。2.家庭人口和工作特征(1)XX年chfs样本数据显示平均家庭规模为2.94人。少儿(15周岁以下)人口男女性别比为123:100，劳动年龄人口男女性别比为100.5:100，老年(60周岁以上)人口的男女性别小于1。(2)无论是根据人口老龄化指标1(60周岁以上人口占总人口比例为10%，根据chfs我国XX年该数据为16.34%)还是指标2(65周岁以上人口占总人口比例为7%，我国为10.65%)都表明我国人口老龄化现象严重。少儿抚养比低于老年抚养比，且城市人口老龄化趋势高于农村。(3)根据chfs数据，我国初中及以下学历的比例高达63.58%，年龄组越低的人群高学历的比例越高。(4)根据chfs我国城市剩男、剩女(30周岁以上的未婚男女)的比例41:62，农村为59:38。(5)企业雇佣的劳动力占从业人员的比例高达62%，其中38.44%在私营或个体企业工作，大力发展工商业可能是解决中国劳动力就业的主要途径，大力支持私营或个体企业的发展，中国劳动力就业压力将可能得到缓解。(6)具有博士学历职工的工资收入低于硕士学历职工的工资，在这个阶段教育收入回报为负。(7)随着人口年龄降低，初中学历以下人口比例显著降低，义务教育效果明显。3.家庭非金融资产(1)从土地的闲置率上看，在被征收土地归为农用土地的假设下，限制土地的占比也有9.97%。(这一数据与我观察到的家乡的情况正好相反，由于种粮补贴及苹果价格上涨，农民们甚至把部分荒山都开垦成土地了，根本看不到土地闲置的情形。)(2)农村劳动力的输出比例为35.22%。(3)受计划生育政策的影响，16∼25周岁，26∼35周岁的农村居民供给人数显著小于其他年龄组，据此分析，劳动力输出可能持续不足，“用工荒”现象可能长期存在。(4)在从事农业生产的家庭中，有66.88%的农业家庭以及72.68%的非农业家庭没有使用机械。(5)政府对粮食作物与经济作物的补贴差异仅能缩小两类农作物生产收益差距的2.2%，富裕家庭可能获得了更多的农业生产补贴资金。(这是否与富裕家庭的生产规模更大有关系?)(6)XX年非农业户籍家庭11.79%从事工商业，农业户籍家庭14.73%从事工商业项目。行业分布方面，批发零售业、住宿餐饮业、制造业、居民服务和其他服务业、其他行业分列前5位。地区分布来看，东部地区家庭从事工商业活动更为积极。(7)从户主的平均受教育年限来看，XX年从事工商业的家庭户主平均受教育年限为9.77年，高于未从事工商业家庭户主平均受教育年限，后者为8.86年。大学本科以上学历中，从事工商业活动的家庭户主与未从事工商业活动家庭户主获得这些学历占比差距不显著。(大学本科以上学历的家庭中创业比例低于大学本科以上学历)随着家庭工商业项目资产规模的增加，户主平均受教育年限也增加。(8)按行业来看，绝大部分行业对应的工商业项目资产规模小于40万元。从工商业项目的取得方式看，通过创立工商业项目的方式获得经营项目的家庭占比为79.69%。从家庭对最主要工商业项目的占有份额来看，农业户籍家庭占有份额平均为93.27%，非农业户籍家庭为87.85%。从项目的组织形式来看，个体户/个体工商户是最为普遍的组织形式。(9)个体户/个体工商户家庭每周平均工作时间6.51天，家庭独资企业6.34天，有限责任公司5.41天，股份有限公司、合伙企业分别为6.18天、5.62天。(10)XX年家庭主要从事的工商业项目以盈利为主，仅少数项目存在亏损现象。(11)从银行贷款的资金流向来看，大企业或工商业获得贷款的可能性更大。贷款申请被拒及害怕被拒而未提出申请的家庭占所有从事农业或工商业家庭的10.7%。从贷款的年利率来看，农业家庭与非农业家庭非别为7.11%、5.96%。随着贷款规模的增加，贷款的年利率大致呈递减趋势。非农业家庭主要采用抵押贷款，农业家庭主要采用信用贷款。不管是农业家庭还是非农业家庭向民间金融住址借款的占比均较小。不管是农业家庭还是非农业家庭，绝大部分借款都没有收取利息。(12)非农业户籍家庭自有住房拥有率为85.39%，农业户籍家庭为92.60%。XX年中国城市有房家庭户均拥有住房1.22套。11.88%的城市家庭未拥有住房，69.05%的拥有一套住房，15.44%拥有两套住房，3.63%的拥有三套以上(城市家庭有房率比较高，但炒房的比例并不高，未来商品房的需求可能在于城市化)。XX年城市人均建筑面积为38.89%，人均使用面积上升到33.76%。中小户型商品房(建筑面积小于等于90平方)占比为44.89%。XX年中期，有13.94%的非农业户籍家庭为购买住房而向银行贷款，还有7.88%的非农业户籍家庭通过银行以外的其他渠道借款以获得住房。(住房贷款的比例低于我以前的预期)户主年龄在30-40周岁之间的家庭，贷款总额平均为家庭年收入的11倍之多，收入处于最低25%的那部分家庭贷款额达到了年收入的32倍之多。(13)约14.53%的家庭拥有常见车辆如轿车、客车和货车等。排名前3位的汽车品牌分别是大众、丰田、别克。第一辆汽车从银行借款或通过其他途径借款的占拥有汽车家庭的24.33%，为第二辆汽车负债的家庭占拥有两辆以上汽车家庭的14.29%。家庭为汽车购买保险比较普遍，但为其他车辆购买保险较少。每类汽车险种，没有理赔的家庭购买占比都比理赔家庭的购买占比低，汽车保险的逆向选择明显。(14)在其他资产种类的分布上，农业家庭和非农业家庭持有金银首饰最为普遍。4.家庭金融资产(1)金融市场参与率分别为：银行存款60.91%，股票8.84%，债券0.77%，基金4.24%，衍生品0.05%，金融理财产品1.10%。其中股票市场、基金市场、银行存款以及民间金融的参与率与学历(博士以下)成正相关，与年龄成反相关。博士在股票市场与民间金融市场的参与率显著低于硕士，在基金与银行存款市场的参与率高于硕士。(2)家庭金融资产平均为6.38万元，中位数为6000元，金融资产在家庭之间的分布不均匀。户主受教育程度与家庭持有金融资产(或无风险资产)总量成正相关(博士除外)，与年龄反相关。户主受教育程度与家庭持有风险资产总量正相关(博士除外)，在年龄段的分布上44周岁以下家庭持有家庭风险资产最多，60周岁次之，45-59周岁最少。家庭风险资产的占比平均为9.98%，与户主受教育程度正相关(博士除外)，与年龄反相关。(博士群体更保守么?)(3)从活期存款与定期存款来看