SAS 系统是用于严肃数据分析和决策支持的大型集成式模块化软件包

1SAS系统是用于严肃数据分析和决策支持的大型集成式模块化软件包六十年代末到八十年代初以统计分析及线性数学模型为主，在数据处理和统计分析领域被誉为国际上的标准软件系统SAS在决策支持工具---数据仓库和数据挖掘（DataWarehouse与DataMining）方面已连年被评为“年度最佳产品”、“最佳决策支持工具”。公司卓著的业绩使之被评为全美国人们最乐意为之工作的100家公司之一及最佳决策支持工具的供应商。发展1966年美国北卡周立大学A.J.Barr1972年推出SAS72供大学使用1976年成立SAS研究所（SASInstituteInc.）,总部在美国北卡州凯瑞市现已是全球最大的私人软件公司和全球排名第九位的独立软件商SAS简介（StatisticalAnalysisSystem）2SAS简介（StatisticalAnalysisSystem）大型集成应用软件，具有完备的数据访问、管理、分析、呈现及应用开发功能为金融、制造、电信、政府及教育部门提供数据仓库和决策支持系统运用统计分析、时间序列、运筹决策等科学方法进行质量控制、财务管理、生产优化、风险管理、市场调查和预测等120多个国家和地区，三万一千多机构，直接用户超过三百五十万☻3系统组成:三十几个模块，功能包括：客户机/服务器计算、数据访问、数据存储及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编辑、质量控制、项目管理、计算机性能评估、运筹学方法、计量经济学与预测等SAS简介（StatisticalAnalysisSystem）4SAS数据库部分：SAS/BASE提供丰富的数据管理功能，制作统计报表，进行基本的描述性统计SAS开发及呈现工具：SAS/AF、SAS/GRAPH、SAS/FSP（进行数据处理的交互式菜单系统）等，面向对象的开发工具，支持客户/服务器的应用开发SAS对分布处理模式的支持及其数据仓库的设计：SAS/ACCESS数据接口集，提供与外部数据的接口SAS简介（StatisticalAnalysisSystem）5SAS分析核心：SAS/STAT统计分析软件包，覆盖所有的实用数理统计分析方法,是国际统计分析领域的标准软件SAS/IML提供面向矩阵运算的编程语言，是用户研究新算法解决新问题的工具SAS/OR运筹学和工程管理的软件，提供运筹学方法，是强有力的决策支持工具SAS/ETS用于计量经济学和时间序列分析，是研究复杂系统和进行预测的工具SAS/QC用于质量的专用软件，为全面质量管理提供一系列工具，进行标准的过程控制以及试验设计SAS简介（StatisticalAnalysisSystem）6一、SAS程序和SAS数据集安装、启动界面（显示管理系统）：三个基本窗口EDIT编辑窗：编辑SAS程序LOG记录窗：程序运行过程、时间、错误信息（红色---错误兰色---正常绿色---警告）OUTPUT结果输出窗：当程序运行无误，且有结果输出时显示其他：var窗、keys窗、lib窗（在命令窗command或命令行command===输入相应的命令激活）7使用Options下拉菜单中的Preferences订制DMS的显示，如选择“commendbar”和“commendline”在命令条/行输入num并回车，可在编辑窗口加入行号，方便编程；commendline和行号后的一列禁止写入，命令或程序需从其后第二列开始写SAS文件系统*.sd2SAS数据集(6.12版)(必须以字母开头，长度不超过8位)；8.0以上版为*.sas7bdat；*.sasSAS程序文件*.loglog窗口输出*.lstSAS结果文件一、SAS程序和SAS数据集89由三部分组成；SAS语句以一个关键词开始,以分号(;)结束；Dataesr;数据步：输入并建立数据Inputx;Cards;39865573108104;Procprint;过程步：调用现成的SAS过程，进行统计分析Run;在程序最后,指示过程步或数据步结束,可以提交SAS程序结构：10Log窗输出11Output窗输出12程序运行---在编辑窗输入程序后点击图标按功能键“F8”在命令行（窗）键入“submit”在local下拉菜单中选“submit”窗口内容保存----激活窗口后在命令行（窗）键入file“路径\文件名”点击图标在file下拉菜单中选“save”或“saveas”只有编辑窗口(edit窗)才能打开文件一、SAS程序和SAS数据集13常用的快捷键F4recall命令,用于edit窗,将前面提交的程序调回，可多次使用F5切换到edit窗F6切换到log窗F7切换到output窗F8submit命令Ctrl-E清除当前窗口的内容。edit窗被清除的内容不能用F4调回一、SAS程序和SAS数据集14SAS数据集建立---用input和cards语句直接输入datachild;/*建立临时数据集child.sd2,自动放在saswork子目录下*/inputidx1$x2x3x4x5x6;/*指明要输入的变量,$为字符型变量*/cards;/*标志数据区开始,数据之间以一个或几个空格分隔*/1m3295.514.053.549.642m3592.013.052.041.613m3389.012.553.535.81254m176168.053.582.0100.14255f3091.011.048.035.39256f3391.011.547.044.98521f178163.051.079.087.42;/*标志数据区结束，分号必须单独一行*/run;15SAS中的常用变量类型数值型：不需特殊定义字符型：定义方式变量名$日期型：多种形式如:变量名mmddyy6.实际记录为距1960/01/01的天数其它数据库中的逻辑型、备注型变量在SAS中均为字符型变量。日期型变量转进SAS后一般也变为字符型变量。SAS数据集建立---用input和cards语句直接输入16dataa1;inputidx1$x2x3x4;cards;1m3295.52m3592.013.03m3389.012.5;procprint;run;结果:OBSIDX1X2X3X411m3295.52.023m3389.012.5dataa1;inputidx1$x2x3;cards;1m3295.52m3592.013.03m3389.012.5;procprint;run;结果:OBSIDX1X2X311m3295.522m3592.033m3389.0SAS数据集建立17不分行符@@的使用dataesr;inputx@@；/*每读入一天记录后,数据指针保持原位不换行,继续读下一条记录*/cards;39865573108104;procmeans;run;结果：AnalysisVariable:XNMeanStdDevMinimumMaximum----------------------------------------------------------126.50000002.54057973.000000010.0000000----------------------------------------------------------SAS数据集建立18缺失值的输入---以.表示，缺失值不进入分析datachild;inputidx1$x2x3x4x5x6;cards;1m3295.514.053.549.642m35.13.052.041.613m3389.012.553.535.81254m176168.053.582.0100.14255f3091.011.048.035.39256f3391.011.547.044.98521f178163.051.079.087.42;procmeans;run;SAS数据集建立19结果VariableNMeanStdDevMinimumMaximum--------------------------------------------------------------ID7184.5714286194.96397711.0000000521.0000000X2773.857142970.477960130.0000000178.0000000X36116.250000038.241012089.0000000168.0000000X4723.785714319.482593011.000000053.5000000X5759.285714314.736171947.000000082.0000000X6756.427142926.254044635.3900000100.1400000--------------------------------------------------------------SAS数据集建立20如已存在一纯文本文件c:\child.txt，内容如下：1m3295.514.053.549.642m3592.013.052.041.613m3389.012.553.535.81254m176168.053.582.0100.14255f3091.011.048.035.39256f3391.011.547.044.98521f178163.051.079.087.42可用infile直接读入：Datachild;Infile‘c:\child.txt’;Inputidx1$x2x3x4x5x6;Run;SAS数据集建立---Infile和input语句21利用file下拉菜单中的import功能，可转入：文本型数据：空格分隔、逗号分隔、制表键分隔DbaseII和III数据库（*.dbf）Excel数据库（7.0版及以下，*.xls）。SAS8以上可转入Excel97及2000的数据库EpiInfo的数据可在EpiInfo中用export模块转成*.sas文件（SAS的程序文件），在edit窗打开后，加上run;语句后提交运行即可。有的数据可通过粘贴的方法贴到edit窗后，加入input和cards等语句，生成sas数据集。SAS数据集建立---从其他数据集转入22SAS数据集名称的表示方式:两级文件名库关联名.数据集名如work.esr，dw.esr（.sd2省略）库关联名代表硬盘上某一（子）目录，esr即放在该目录下定义库关联名：用libname命令格式：libname库关联名“盘符:\路径”;如：libnamedw‘c:\teach’；dw为库关联名，代表路径c:\teach；库关联名可任意取，一旦定义，只要不退出SAS，始终有效（）。但路径必须实际存在SAS数据集建立---永久数据集和临时数据集23临时数据集：每次启动SAS时，会自动开辟一个临时存储区，用于存储data步或其它过程生成的SAS数据集。它库关联名为WORK，代表\sas\saswork子目录。一旦退出sas，临时存储区自动删除，存放在其中的数据集也会被自动删除。即\的sas\saswork子目录下的数据集被删除，称为临时数据集临时数据集的库关联名默认为work，均省略不写。如dataesr；（实际为work.esr）SAS数据集建立---永久数据集和临时数据集24永久数据集：通过两级文件名的形式，将生成的数据集存放到saswork以外的任意路径中（库关联名所指向的路径），即可以生成永久数据集，退出时不会被删除。如：libnamedw‘c:\teach’；datadw.esr;/*在c:\teach生成esr.sd2数据集*/inputx1x2x3;(略)退出SAS后再进入：libnameaa‘c:\teach’；库关联名一旦定义，它所代表的目录下所有SAS数据集均可使用，不必再定义。SAS数据集建立--