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数字信号处理上机报告实验四、信号的频谱分析班级:学号:姓名:成绩:1实验目的(1)熟悉DFS和DFT的定义及主要性质,深刻理解DTFT、ZT、DFT和DFS之间的关系以及DFT的物理意义,掌握序列DFT的计算、循环卷积的计算。(2)深刻理解频域采样的概念,掌握频域采样定理。(3)了解减少DFT运算量的基本途径,理解FFT的基本概念,掌握时域抽取基2-FFT算法和频域抽取基2-FFT算法,以及IDFT的快速算法。了解实序列的FFT算法。(4)熟悉循环卷积与线性卷积的关系,熟练掌握利用DFT(FFT)计算序列线性卷积的条件和方法,以及利用DFT(FFT)对连续时间信号进行频谱分析。2实验内容(1)设计计算机程序,产生序列并计算序列的FFT和IFFT,绘制其幅频特性和相频特性曲线;(2)模拟产生离散系统的输入序列和单位脉冲响应,利用FFT和IFFT算法计算系统的输出响应,分析FFT的计算长度对系统输出响应的影响;(3)模拟产生连续时间信号,选取适当的采样频率对其采样,并用FFT算法计算其频谱,分析信号的观测时间长度、FFT的计算长度对信号频谱计算结果的影响。3实验步骤(1)设计程序求出序列x(n)=n;0≤n≤5的8点fft,绘制幅频相频特性曲线;(2)给定一个系统的输入序列x(n)=[1,1,1,1,1]h(n)=[1,1,1,1];用fft以及ifft算法求出y(n);改变L的长度,观察y的不同;(3)产生模拟信号f=sin(t)+cos(t);采用不同的ts进行采样之后进行fft变换观察F的不同,再采用不同的L来进行fft变换观察F的不同。数字信号处理上机报告4程序设计%%%ifftandfftx=[0,1,2,3,4,5];N=8;X=fft(x,N);x=ifft(X,N);figure(1)subplot(2,1,1)n=0:1:7;stem(n,abs(x)),xlabel('n'),ylabel('|x(n)|');subplot(2,1,2)stem(n,angle(x)),xlabel('n'),ylabel('\phi[x(n)]');figure(2)subplot(2,1,1)n=0:1:7;stem(n,abs(X)),xlabel('k'),ylabel('|X(k)|');subplot(2,1,2)stem(n,angle(X)/pi),xlabel('k'),ylabel('\phi[X(k)]/\pi');%%%利用FFT和IFFT算法计算系统的输出响应h=[1,1,1,1];x=[1,1,1,1,1];forj=-1:1:2L=8-j;y=ifft(fft(h,L).*fft(x,L));i=0:1:L-1figure(3)subplot(4,1,j+2)stem(i,y);end%%%采样n=0:1:7f=sin(n*0.25*pi)+cos(n*0.25*pi)F=fft(f,8);figure(4)subplot(2,1,1)stem(n,abs(F))subplot(2,1,2)stem(n,angle(F))数字信号处理上机报告5实验结果及分析(1)这是x(n)的幅频、相频图。数字信号处理上机报告这是X(k)的幅频、相频特性曲线。数字信号处理上机报告(2)通过L的不同可以看出,当L=8或者9即L≥N+M-1时,才能完整的计算y(n);(3)通过改变不同的Ts,可以看出F的幅频特性曲线的两个峰值随着Ts的增加而向中间靠拢。通过改变不同的L,可以看出F的幅频相频特性曲线会发生周期性变化。6总结通过本次试验我理解了减少DFT运算量的基本途径,理解了FFT的基本概念,掌握用matlab实现fft和ifft的算法,能用其解决一些实际问题。7参考资料史林,赵树杰.数字信号处理.北京:科学出版社,2007
本文标题:2017年西电电院数字信号处理上机实验报告四
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