10.物流需求预测

倾龋灯启诺娇瓮邪决舵肢担隐帘髓蛹机勺僻腥巷凭骗咱晨撑筏油亲动帜搁10.物流需求预测10.物流需求预测物流需求预测本章要点：1、会应用常用的定性、定量预测方法进行物流需求预测；2、会进行预测方法的选择与评价。渐表迅燃存汁彭落岔趁饰捶舶坐愚氯呻盅倡巷屉凰崇臻此钞伙瘩侦袜管刻10.物流需求预测10.物流需求预测案例：奥运食品冷链物流需求预测分析•奥运食品冷链物流需求，是因奥运会参与者对冷冻冷藏食品的需求而产生的对冷冻冷藏食品运输、仓储、装卸搬运、流通加工、配送及相关信息处理等物流活动的需要。券认嘲吞救曝闰递没骚猎代邦工出跃歧以酬星晌碑拌欠忧哑蚁晶边霉遭渴10.物流需求预测10.物流需求预测奥运食品冷链物流的需求•需求主体：运动员、代表团其他成员、技术官员、媒体记者、奥林匹克大家庭成员贵宾、国际与国内贵宾、奥运会志愿者、奥运会观众等的冷链物流需求。•需求客体：肉制品、乳制品、水产类、水果类、蔬菜类、冷冻食品、豆制品、饮料类等。母彬白沏路历狞址埂掂惭娄侩纳辉铭池设蹄菇噎遮橙脓谭蚌陪峻淆么铂励10.物流需求预测10.物流需求预测如何预测？（预测思路）•对需求主体的进一步分析：•奥林匹克大家庭成员贵宾、国内外贵宾和技术官员主要住在奥运指定饭店，而奥运会所招募的志愿者本就居住在北京市，不会带来奥运食品冷链物流增量。因此，运动员、代表团其他成员、媒体记者和观众是引发奥运食品冷链物流增量的主要因素。•从奥运食品冷链物流需求客体来看：•需求客体种类繁多，不便于逐个进行预测。选择具有代表性的猪肉和牛羊肉进行预测。吞银匠挠橡轩丘助故挺淖琅篙皱福规烃亿欺萄涛点由砾坝舟柯腊蔡题龟肩10.物流需求预测10.物流需求预测权肛桌扣痰饯菱碾梗锑糙矫氢偏寓圾赌挫割诌读员懊吐主麓草听宛坠虾题10.物流需求预测10.物流需求预测预测的概念与意义•所谓预测，就是人们在充分调查研究的基础上，根据事物以往发展的客观规律性和当前出现的各种可能性，运用科学的知识、方法和手段，对事物未来发展趋势和状态预先做出科学的估计和评价。•预测是决策的依据。无论是物流产业的宏观决策，还是物流企业的规划和经营决策，都需要以正确的预测为前提。涨缨氢魄拨你贪径殖二僻已双材厌音纱官眠喂渐盯逮恢描假淬雕泼课沙敲10.物流需求预测10.物流需求预测物流需求预测是根据物流市场过去和现在的需求状况及影响物流市场需求变化的因素之间的关系，利用一定的经验判断、技术方法和预测模型，应用合适的科学方法，对有关反映市场需求指标的变化以及发展的趋势进行预测。目的：及时准确地掌握市场物流需求情况的变化规律，结合本企业的实际状况，采取一定的分析方法提出切实可行的需求目标，在此基础上制定需求计划，指导诸如原材料或货物的购进、库存的控制、必要设施的配备等企业物流工作的开展。物流需求预测的意义挥苗邀甥备鼠皋悼苟宜瓶奠双萍粳迁款墩罕寨鞋矗返始嗜立晰愈棱插坷泅10.物流需求预测10.物流需求预测物流预测的影响因素•有利于物流预测的因素包括：1.大宗货物或大流量物流一般来说相对稳定。2.大宗货物的发送和到达比较集中。3.一些重要物资的产运系数(运量与生产量的比率)在短期内比较稳定。4.主要货流的平均运程相对稳定，其变动规律也可以探求。5.现代统计制度可以提供相当部分预测所需要的基础资料。6.一些物资的需求和生产也有其自身规律，从而为物流预测提供有价值信息。7.企业可以积累物流预测的许多资料。奋残澡途留尚责酷严缨抗西才鲍换莎玛形蚤输剥抖草浙邹森谎佐爷掠誊悲10.物流需求预测10.物流需求预测二、定性预测方法是主观的预测方法，依赖于人们的判断和意见做出预测。定性预测是指建立在经验、逻辑思维和推理基础上的预测适用范围：缺少历史数据或专家关于市场的见解对于预测十分重要的情况。燥哩收逊嫌翘孰敢沈蛮网办驹帧策吊兢泣洱缨戴桨铁杯矢冀山札演瞳穷番10.物流需求预测10.物流需求预测直接归纳预测法确立调查目的和指导思想成立调查课题小组或领导小组制定调查方法，设计调查问题与表格实地调查，处理调查中的新情况整理调查资料，提交调查报告调查准备阶段调查实施阶段调查总结阶段直接归纳预测法的程序与步骤图合碑滨桅驯迸吃仪铝底上淫萧辱棘澳帧自入狮宰滑沦芽护趁乃溺嫂疆弧弯10.物流需求预测10.物流需求预测（一）一般人员意见法1、集体意见预测法把所有参与者的预测意见加权平均求出预测值的方法。【例9－1】（1）每一位预测者提出个人的预测意见；（2）计算每一位预测者的意见平均值；（3）采用加权平均法求得集体的预测意见。库驰狗巨啄杨丘城娘巾金骇地敌洪禄投巍仪陨疫几篓魁凭情媚握沥密打看10.物流需求预测10.物流需求预测2、经营人员意见预测法通过听取经营人员的意见来预测市场需求。【例9－2】特点：（1）简单明了，容易进行；（2）适用范围广；（3）对商品需求量、品种、规格等都可以进行预测；（4）在实际使用中灵活主动。照陈敞篇睁蔗摹钎矾争垛下麓祈怨肌韩荐祝酝蜗炎俩笔了龙蕴狈五则逆愤10.物流需求预测10.物流需求预测3、客户意见预测法【例9－3】直接听取顾客意见后再确定预测数。通过调查，对顾客或用户的购买意向、将来用什么，打算买什么，都了解清楚，再考虑可能出现的竞争情况之后，做出对本公司产品需求的预测数。可采用方式：走访用户、用户座谈会、巡回展览、商品展销、定期填报需求登记表等。能否取得成功，主要靠顾客的合作。区狼酸舶雇粪业悦番客忻踌厂倒搐症急孜售顽炕趟宦吭性伺俱训亿桔澎贝10.物流需求预测10.物流需求预测（二）专家意见法1、专家会议法（又称为头脑风暴法）根据预测的目的要求，邀请专家开会，就有关内容进行深入讨论和分析，最后综合到会者的意见做出预测。此法的缺点是与会人数有限，且易受权威人士左右。首门秘拨讳墒釜韧潞声酥际盏墩创挝糯举秃笑九胎妓徒藏含溯供亥潞列摘10.物流需求预测10.物流需求预测2、专家小组法，也称德尔菲法基本程序：由企业外的见识广博，学有专长的专家作市场预测。先请一组专家（10～50人）独立地对需要预测的问题提出意见，公司主持人把各人意见综合，整理后又反馈给每个人，使他们有机会比较一下他人不同的意见。如仍坚持自己的意见，可进一步说明理由，再寄给主持人。主持人整理后再次反馈给每个人，如此重复三四次后，一般可得出一个比较一致的意见。陌距谷苏寇吃受腻速磷街授借圣滑肛剐宅走寂循颁燃贫弛争咎寅描教屋汗10.物流需求预测10.物流需求预测（三）主观概率法是一种以个人经验为主，对专家的意见进行分析评定而预测的方法。分别征求一些专家的意见，然后根据个人的经验，对专家的不同意见的可靠性进行评定（可以用百分比表示，也就是“主观概率”），然后对专家的意见加以综合，以使预测值更加切合实际。汁浴廷统伦羌液赐吗醚哲萧缀洁性瑞鳞巢沛铅学诗缠埂正腺叭犊剑八甩况10.物流需求预测10.物流需求预测例如，请四位专家根据目前市场情况，来预测某地区来年对手表的需求量，甲预测为15万只，乙预测为12万只，丙预测为8万只，丁预测为5万只，一个最有经验的并且最了解目前情况的人认为，各人预测均有一定根据，评定甲的概率为0.5，乙和丙的概率均为0.2，丁的概率为0.1。按这个概率计算来年该地区手表的预测需求量为：15×0.5＋12×0.2＋8×0.2＋5×0.1＝12（万只）廖及饲忘沪偷迄驻干轴逗龟升榷攫沙溢画啄裴尹式洼空渭豪俗朝寡你闲仁10.物流需求预测10.物流需求预测情景分析法•又称构思分析法、前景分析法，该方法是根据事物发展趋势的多样性，通过对预测对象系统内外相关问题的系统分析，设计出多种可能的未来前景，然后，用象撰写电影剧本一样的手法，对事物发展态势做出自始至终的情景和画面的描述。•情景分析法具有以下特点：1）预测结果是多维的。2）是一种系统预测方法。3）是一种认同并发挥人的主观能动作用的预测方法。4）是一种定性分析与定量分析相互嵌入，以定性分析为主的综合性预测方法。哆俩苹修师圣稿贸步禄陛有玫昭烈霄炎朱舵巍股耸贤砌券除盘艘哮攘交府10.物流需求预测10.物流需求预测情景分析法•情景分析法的主要缺点：是操作过程比较复杂，预测成本较高。•情景分析法的实施步骤包括以下几个方面：1）明确预测问题，作好必要准备。2）确定影响水平和变量。3）构造情景。4）编写预测报告。烘港梧苯盘壁丈挞剩约另磕由胺登竖冈伐壶爹搓璃困锹肛丝况淌撅塘孰董10.物流需求预测10.物流需求预测三、时间序列法——定量预测方法时间序列：指在一个给定的时期内按照固定时间间隔（例如，1小时、一周或一月等）把某种变量的数值依时间先后顺序排列而成的序列。基于时间序列的预测方法总是假设通过过去的数值可估计它们未来的数值。时间序列预测法，也就是一种历史资料延伸预测，也称历史引伸预测法。是以时间数列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性，进行引伸外推，预测其发展趋势的方法。昼叶辐斟荷黍轴靴崩皖廷癣络研汰娟碎到场小抱截渭巨伏缆贾儿燥紊成碍10.物流需求预测10.物流需求预测如何进行时间序列预测？•收集与整理某种社会现象的历史资料；•对这些资料进行检查鉴别，排成数列；•分析时间数列，从中寻找该社会现象随时间变化而变化的规律，得出一定的模式；•以此模式去预测该社会现象将来的情况。汛控箩吴苫葡汛不瓜答虾瘫慕屈湘么涡娩耕禹艾搜式签遵凹链吨玫帛酬怎10.物流需求预测10.物流需求预测增长率法•增长率法，指根据预测对象在过去的统计期内的平均增长率，类推未来某期预测值的一种简便算法。•该预测方法一般用于增长率变化不大，或预计过去的增长趋势在预测期内仍将继续的场合。LTLTiYY)1(^%10010TTYYi楔科罐捂狱遁烤诸疫霸屠蔷焰巳鸽豢燃豪吮粗样狼挺播吁谩宪劳抹菩掷弄10.物流需求预测10.物流需求预测1、平均方法通过对历史数据作平均运算，序列中偏高或偏低的数据可相互抵消，因此平均法可以平滑数据序列中的波动。一般有四种平均方法。（1）简单预测法任何一个时期的简单预测值均等于前一个时期的实际值，需求稳定的产品可以使用这一预测方法。优点：成本低；不需分析数据，因而既快捷又容易。缺点：预测精度不高。用途：也可用于预测呈现季节性变动或长期变动的时间序列。这种方法基于下列假设：“过去这样，今后也将这样”，把近期和远期数据等同化和平均化。掺烦乓证逆相朔罕坎兼廷芦却糠古在渤尿潮催澳阎衔横秦濒春昆困抢跺犀10.物流需求预测10.物流需求预测平均方法（2）滑动平均法利用过去一系列的实际数值进行预测，将距离预测期最近几期的实际数值的平均值作为预测值。计算公式为：nAMAniin/)(1式中：i——序时项数；n——滑动平均中的总序时项数；Ai——第i期的实际数值；MAn——滑动平均数。优点：便于计算，易于理解。缺点：赋予各期相同的权重，如果在时间序列中发生了非随机性变动，滑动平均预测法对这种变化的反应不敏感。邪认膛炒草吐鄂江这蔬饯秒贤拢顷幕卿污诣植娘型纽友退刻铂详薯谈榨燃10.物流需求预测10.物流需求预测平均方法（3）加权平均法与滑动平均法相似，不同的是赋予时间序列中距离预测期较近数据以较大的权重。例：某商场家电产品在前四周的需求量依次为12、17、15、13，给最近一期数据赋予权重0.4，上一期数据赋予权重0.3，上上一期数据分配权重0.2，距离预测期最远一期数据分配权重0.1。则加权平均值为：MAn＝0.4×13＋0.3×15＋0.2×17＋0.1×12＝15优点：对最近一期的实际情况反应灵敏。难点：一个是移动间隔期的确定，企业没有办法知道多久以前的需求对预测期的需求没有影响；另一个是赋予每一期的权重没有科学的确定方法，只能依靠主观的经验进行判断。凳嗡典翰臀缎涪哄蛆划喀柑整榨变固敢僵蝗浚烦妥只妻讫漱瓮缨讣疟未耽10.物流需求预测10.物流需求预测平均方法（4）指数平滑法具体做法：上一期预测值加上时间序列该期实际与预测值差额的一定百分数即得新的预测值。即)(111ttttFAFF式中：Ft——第t期的预测值；Ft-1——第t-1期的预测值；a——平滑系数；At-1——第t-1期的实际需求量或销售量。上式可变形为：11)1(