兽医统计学资料

11、方差：变数变异程度的度量，对于总体22iYN，对于样本22()1Yysn。2、总体：指在同一组条件下所有成员的某种状态变量的集合；或者说是某一变数的全部可能值的集合；或性质相同的个体组成的整个集团。3、置信度：若使总体参数在区间12,LL中的概率为1，即：121PLL，则称1为参数在区间12,LL的置信概率和置信度。4、试验误差：环境因素这样或那样的不一致而对处理产生的使观察值偏离真值的偶然效应。5、回归系数：X每增加1个单位，Y平均地将要增加（0b）或减小（0b）的单位数。XSPbSS6、两尾测验：有两个否定区，分别位于分布的两尾的测验。7、否定区：否定无效假设0H的区间。8、随机抽样：保证总体中的每一个体，在每一次抽样中都有同等的概率被取为样本。9、乘积和：X的离均差与Y的离均差乘积之和，SPXxYy。*10、多元相关：在1Mm个变数中，m个变数的综合和1个变数的相关，叫做多元相关或复相关。11、标准差：变数变异程度的度量，对于总体2iYN，对于样本2()1Yysn。12、样本：从总体中抽出的一个部分。13、置信区间：若使参数在12,LL中的概率为1，即：121PLL，则区间12,LL叫做参数的1的置信区间。14、唯一差异原则：除了处理因素具有的不同水平外，其余的各种环境因素均应保持在特定的水平上。15、回归截距：线性回归中直线在Y轴上的截距，aybx。16、单尾测验：否定区位于分布的一尾的测验。217、接受区：接受无效假设0H的区间。18、无偏估值：在统计上，若所有可能样本的某一统计数的平均数等于总体的相应参数，则称该统计数为总体相应参数的无偏估值。19、相关系数：反映变数间相关密切程度及其性质的统计数，XYSPrSSSS。20、偏回归系数：在其它自变数皆保持在一定数量水平时，任一自变数对依变数的效应。21、统计数：描述样本的特征数。22、间断性变数：只能取整数的一类变数。23、试验误差：环境因素这样或那样的不一致而对试验结果产生的偶然影响。24、单尾测验：将否定区仅选取在一尾的测验。25、对立事件：如果事件1A和2A必发生其一，但不能同时发生。26、标准误：样本平均数分布的标准差，yn。27、统计推断：根据抽样分布律和概率理论，由样本结果（统计数）来推论总体特征（参数）。28、决定系数：变数X或Y的总变异中可以相互以线性关系说明的部分所占的比率，22XYSPrSSSS29、接受区：接受无效假设0H的区间。30、乘积和：X变数和Y变数的离均差乘积之和。()()XYSPXxYyXYn31、标准差：变数的平均变异量。样本标准差12nyYs，总体标准差NY2。32.样本：从总体中抽出的一部分。33.置信区间：参数在区间12,LL中概率为1-，则区间12,LL叫做参数的1-置信区间。34.唯一差异原则：除了处理因素具有的不同水平外，其余各种环境因素均应保持在特定的水平上。35.相关系数：表示两组变数相关密切程度及其性质的统计数，22xyrxy336.单尾测验：将否定区仅选取在一尾的测验。37.接受区：接受无效假设0H的区间。38.无偏估值：如果所有可能样本的某一统计数的平均数等于总体的相应参数，则称该统计数为总体相应参数的无偏估值。39.乘积和：yYxXxySP40.偏相关：在M个变数中，固定2M个变数，余下的两个变数间的相关。41、变异系数：变数的相对变异量。100sCVy42、总体：在同一组条件下所有成员的某种性状变量的集合。43、置信度：保证一定区间能覆盖参数的概率。44、误差：环境因素这样或那样的不一致而对处理产生的一种使观察值偏离真值的偶然效应。45、回归系数：X每增加一个单位，Y平均增加或减少的单位数。2xybx46、统计假设测验：根据某种实际需要，对未知或不完全知道的统计总体提出一些假设，然后由样本的实际结果，经过一定的计算，作出在概率意义上应当接受或否定那种假设的测验。47、次数分布：由不同区间内变量出现的次数组成的分布。48、调和平均数：变量倒数的算术平均数的反倒数。1()nHY49、平方和：为离均差平方和的简称，22()yYy50、多元相关：在1Mm个变数中，m个变数的综合和1个变数的相关。51.误差：由于试验中环境因素这样或那样的不一致，对处理产生的使观察值偏离真值的一种偶然效应。52.标准误：统计数平均变异程度的度量。如：yssn12221212yysssnn53.置信区间：根据统计数的概率分布，给出一个区间[L1，L2]，使总体参数在[L1，L2]中的概率为1，则区间[L1，L2]叫做参数的1置信区间。54.唯一差异原则：试验中，除掉被研究的因素控制的不同水平外，其余因素都作为试验背景而要求保持常量。这样就能精确地测定处理的效应。55.EMS：期望均方，是对均方ms的期望值。56.Two-tailedtest：否定区在两尾的测验。57.Alternativehypothesis：备择假设，记作AH。与无效假设0H是对立事件。在统计假设测验中，接受0H，就否定AH；4接受AH，就否定0H。58.偏回归系数：ib，表示121imXXXX、、、、、皆保持一定时，iX每增加一个单位对于Y总体的平均效应。59.乘积和：SP，离均差的乘积和，()()XYSPXXYYn。60、适合性测验：是测验中观察的实际次数和根据于某种理论或需要预期的理论次数是否相符合。所作的假设是0H：相符；AH：不相符。61.统计假设测验：根据于某种实际需要，对未知的或不完全知道的统计总体提出一些假设，然后由样本的实际结果，经过一定的计算，作出在概率的意义上应当接受哪种假设的测验。62.方差：描述变量平均变异程度的统计量。定义为212()1njjYysn。63.样本容量：样本中变量的个数。64.成对比较：如果两组样本的观察值可以根据某种联系而一一配对，则以之进行的两个样本平均数的比较称为成对比较。65.Error：误差。即由于环境因素这样或那样的不一致而对处理产生的一种偶然效应称为试验的误差效应，简称为误差。66.One-tailedtest：单尾测验。只有一个否定区的假设测验。67.Verysignificant：极显著。若试验结果由误差造成的概率0.01，则称样本统计数的差异为极显著。68.决定系数：在依变数Y的变异中，因自变数X的改变而引起Y线性改变的平方和在Y变异中所占的比例。定义为2/YXYUrSS。69.平方和：离均差的平方和称为平方和，定义为21()njjSSYy。70.次数资料：凡是试验结果以次数表示的资料称为次数资料。71.参数：描述总体的特征数。72.偏回归系数：任一自变数（在其它自变数皆保持一定数量水平时）对依变数的效应。73.随机抽样：保证总体中的每一个体在每一次抽样中都有同等的机会被取为样本。74.变异系数：变数的相对变异量。100sCVy75.α错误：否定真实假设的错误。76.无偏估值：在统计上，如果所有可能样本某一统计数的平均数均等于总体的相应参数，则该统计数为相应总体参数的无偏估计。577.回归系数：由非此即彼的事件构成的总体。78.自由度：在统计上指独立变量的个数。79.置信区间：在一定置信概率下，包含总体参数在内的一个区间。80.水平：某一因素的不同数量或质量等级。81、参数：描述总体的特征数。如,。82、标准误：统计数的标准差。83、随机样本：等概率抽取的样本。84、相关系数：描述两个变数相关密切程度及其性质的统计数。XYSPrSSSS85、正态性假定：方差分析的基本假定之一。是要求观察值Y的误差项e～2(0,)eN。86、无偏估计：统计上，如果所有可能样本的某一统计数的平均数等于总体的相应参数。则称该统计数为总体相应参数的无偏估计。如：y是的无偏估计。87、矫正处理平均数：把各处理的ix矫正为x时的iy，即消除X对Y影响后的个处理的iy。()()iXxieiyybxx88、错误：否定正确的0H所犯的错误。89、两尾测验：否定区在两尾的测验。90、乘积和：两个变数离均差的乘积和。()()SPXxYy91、随机样本：用随机抽样的方法，从总体中抽出一个部分。92、标准误：统计数变异度的度量12221212yyysssssnnn93、β错误：接受一个错误0H时所犯的错误。94、参数：描述总体的特征数，如95、次数资料的独立性测验：这是测验两个因素的列联次数彼此独立还是相关的一种测验。96、无偏估计：在统计上，如果所有可能样本的某一个统计数的平均数等于总体的相应参数，则称该统计数为总体相应参数的无6偏估计值。97、)(xXiy：矫正处理平均数，()()iXxiiyybexx98、相关系数：描述两个变数线性相关密切程度及性质的统计数xysprssss99、偏回归系数：ib，当其他自变数都固定时，iX每增加一个单位，Y平均增加或减少的单位数100、均积：两个变数的互变异数，11()()1niicovXxYyn101、随机事件在一定条件下，可能发生也可能不发生，可能这样发生，也可能那样发生的事件。102、标准误统计数变异度的度量12221212yyysssssnnn103、唯一差异原则试验中，除了处理因素可以有一定的水平变化外，其余的所有环境因素都要保持在某一特定水平上，即环境一致的条件下研究处理的效应104、参数描述总体的特征数，如105、同质性假定方差分析的基本假定之一，k个样本所估计的总体方差相等的假定。106、无偏估计在统计上，如果所有可能样本的某一个统计数的平均数等于总体的相应参数，则称该统计数为总体相应参数的无偏估计值。107、)(xXiy矫正处理平均数，()()iXxiiyybexx。108、多元相关系数表示Y12m与x,x,,x之间线性相关密切程度及其性质的统计。12/12/YmYmyRUSS109、偏相关在M=m+1个变数中，没M-2个变数固定，其余两个变数之间的相关。110、乘积和X变数的离均差与Y变数的离均差的乘积求和。1()()niiXYSPXxYyXYn。7111.二项分布：每次独立抽取二项总体的n个个体，则所得变量Y将可能有01n，，，，共n+1种。这n+1种变量有它各自的概率而组成一个分布。这个分布就叫二项分布。112.对立事件：如果事件A和事件A1必发生其一，但不能同时发生，则称A1为A的对立事件。113错误：如果0H是不真实的，我们通过测验却接受了它，即犯了一个接受不真实的0H的错误。这种错误就叫错误。114参数：描述总体的特征数。115.拉丁方试验：将k个不同的处理排成k行k列，使得每个处理在每一行、列都仅出现一次的方阵，这种试验方法就叫拉丁方试验。116无偏估计：如果所有可能样本的某一统计数的平均数等于总体的相应参数，则该统计数为总体相应参数的无偏估计。117.次数分布图：根据变量的次数分布而绘制的图称为次数分布图，该图能直接的反应变量次数分布的情况。118.相关系数：对不能区分自变数和依变数的两个变数，统计分析的首要目标是计算表示Y和X相关密切程度和性质的统计数，并测定其显著性。这一统计数称为相关系数。119.中位数：将变量顺序排列，处在中间的变量称中位数，计作Md。120.合并均方：将具有同质的均方合并。21212kkSSSSSSsdfdfdf。121.随机样本：为了使样本代表总体，并进而用概率论的方法处理，必须使总体中的每一个成员都有同等的机会被取为样本。这样的样本称为随机样本。122.两尾测验：两尾测验有两个否定区，分别位于分布的两尾，称为两尾测验123.