2016-2020年中国智慧农业深度调研及投资前景预测报告

中投顾问产业研究中心中投顾问·让投资更安全经营更稳健第1页2016-2020年中国智慧农业深度调研及投资前景预测报告中投顾问产业研究中心中投顾问·让投资更安全经营更稳健第2页内容简述智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。2015年中国粮食总产量为62143.5万吨，比2014年增加1440.8万吨，增长2.4%。2004年至2015年，中国粮食生产实现“十二连增”。连年增产，高产创建和增产模式攻关功不可没。传统农业正加速向智慧农业转型。“十二五”以来，我国农业科技进步贡献率从52%提高到56%，土地产出率、资源利用率、劳动生产率显著提高，现代种业、农机装备、智慧农业、农村创业等取得长足进步。科技对生产的支撑作用不断增强，农业物质装备水平稳步提高，新型经营体系取得长足进步。随着社会的发展，传统农业以它的淳朴厚德迎接生物技术、互联网信息技术、智能技术等先进的科技和生产方式，并不断创新蜕变，迎来智慧农业发展新时期。国家政策更是重视农业的发展，“大力推进互联网+现代农业”是2016年中央一号文件的最大亮点，智慧农业将具有广阔的发展前景。中投顾问发布的《2016-2020年中国智慧农业深度调研及投资前景预测报告》共十三章，首先介绍了现代农业的定义特点及发展历程，接着对国内外发展环境及产业发展现状进行了细致的剖析。然后报告全面分析了智慧农业物联网、智慧农业信息化、农村电商、精准农业、高端农机设备等重点相关领域，并对智慧农业重点区域进行了详尽的分析。随后，报告对智慧农业发展模式及重点企业做了详尽透析。最后，报告对我国智慧农业进行了投资分析及前景趋势预测。本研究报告数据主要来自于国家统计局、商务部、财政部、农业部、中投顾问产业研究中心、中投顾问市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道，数据权威、详实、丰富，同时通过专业的分析预测模型，对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智慧农业中投顾问产业研究中心中投顾问·让投资更安全经营更稳健第3页有个系统深入的了解、或者想投资智慧农业相关行业，本报告将是您不可或缺的重要参考工具。中投顾问产业研究中心中投顾问·让投资更安全经营更稳健第4页报告目录一、中国智慧农业产业发展特征...................................................................................................4二、中国智慧农业关键技术应用...................................................................................................5三、中国智慧农业产业链模式分析...............................................................................................6四、中国智慧农业产业面临困境...................................................................................................7五、中国智慧农业产业发展策略...................................................................................................8六、中国智慧农业市场规模预测...................................................................................................9附：报告详细目录.........................................................................................................................10一、中国智慧农业产业发展特征目前，智慧农业不仅在我们中国农业发展中成为潮流，在国外现代化农业已经普遍实施。传统的农业耕作模式已经不能满足信息化时代步伐，环境恶化、产品质量问题突出、市场产品多样化需求和农业资源不足等诸多问题，滞留了农业发展步伐，因此，发展智慧农业是目前农业发展势不可挡的明智选择。智慧农业具有以下几个特征：（一）精确性智慧农业是利用现代化信息技术对农业资源最大节约的使用。它可以根据时间、空间、空气温湿度、土壤温湿度、二氧化碳浓度、光照强度等调节对作物的投入。一方面是可以对土壤、空气等环境参数的准确测量及记录，另一方面是确定农作物的生产目标，从而达到少投多得的效果。（二）效率高智慧农业运用现代化智能机械代替了一部分的农事操作，不仅提高了三农业生产效率，而且减少了因人为操作不当而引起的损失，大大减少了生产所需的人力、物力以及财力；降低了农业资源的消耗，实现农业工厂化生产。还可以提前预测农业生产的自然灾害及人为灾害，减少经济损失，推动传统农业向着现代化农业转化。（三）可追溯性智慧农业不仅对生产企业有着特殊的特点，还对消费者的质量安全提供全透明化的追溯。智慧农业可以记录农产品生产过程中的生长环境、农事记录、气候、农残监测、以及加工、配送、视频等信息展现给消费者，消费者可以通过扫描农产品的二维码即可快捷地追溯到该农产品的全部信息，保证了农产品的品质安全。（四）生产模式改革中投顾问产业研究中心中投顾问·让投资更安全经营更稳健第5页智慧农业具有完善的农业科技及电子商务网络服务体系，通过网络，使农业相关人员足不出户即可进行网上学习及咨询，获取农业相关技术及市场情况。农业专家库为农业相关人员提供农业生产相关理论知识，为他们的生产提供指导，彻底地改变了传统农业生产依靠经验来进行农业操作的模式。智慧农业不仅提升质的安全，还会保证量的开拓，智能化程度提升，使得农业经营模式越来越庞大，淘汰小规模的农业生产，逐渐发展以大规模为主的农业组织体系结构。二、中国智慧农业关键技术应用我国农业是在机械化、信息化发展极其薄弱的基础上推动现代化发展的。智慧农业在此外部环境下，被赋予了更多的统筹协同思想和更高期望。智慧农业需要充分利用信息技术，包括更透彻的感知技术、更广泛的互联互通技术和更深入的智能化技术，使得农业系统的运转更加有效、更加智慧，以期达到农产品竞争力强、农业可持续发展、农业资源有效利用和环境保护的目标。对于目前推动智慧农业发展涉及的关键技术主要包括如下内容：（一）物联网技术应用通过各种无线传感器实时采集农业生产现场的温湿度、光照、CO2浓度等参数，利用视频监控设备获取农作物的生长状况等信息，远程监控农业生产环境，同时将采集的参数和获取的信息进行数字化转换和汇总后，经传输网络实时上传到智能管理系统中；系统按照农作物生长的各项指标要求，精确地遥控农业设施自动开启或者关闭（如远程控制节水浇灌、节能增氧等），实现智能化的农业生产。利用RFID、条码等识别技术，搭建农产品安全溯源系统，实现农产品全流程安全溯源，促进农产品的品牌建设，提升农产品的附加值。组建无线传感器网络，开发智能农业应用系统，对空气、土壤、作物生长状态等数据进行实时采集和分析，系统规划农业产业园分布、合理选配农作物品种、在线疾病识别和治理、科学指导生态轮作。（二）云计算技术应用云计算作为传统计算技术和网络技术融合发展的产物，具有资源配置动态化、需求服务自助化、资源池化与透明化等特点。云计算体现出来的集约化建设、按需动态分配资源等优势在农业发展中，更适合应用于集约化建设农业共性技术支撑平台。目前，南京、安徽等部分地区所建设的多级平台系统中，农业企业级需要存储和处理农作物养殖和种植数据、农作物生产加工数据、农作物仓储物流流通数据、农作物销售管理数据，以及基于数据的监管主题数据、报表中间数据、报表结果数据、应用细节数据等。系统对数据进行分类、加密等处理，同时按照一定的规则实现对于云端和终端数据的动态存储与管理。地县级农业管理部门需要存储和处理农业“四情”监管数据，以及对企业级各环节的监管数据、报表数据等。系统对这些数据的处理和企业级的数据处理一样，进行分类加密，中投顾问产业研究中心中投顾问·让投资更安全经营更稳健第6页部分存储在云中心，部分存储在县级农业部门终端或者设备中。县级平台可以从农业企业访问数据，可以提供数据给省级云计算中心平台。省级农业部门作为云数据中心，处理来源于企业级、地县级的数据，存储和处理例如气象数据、灾情预测诊断及应急反应、农业资源的评估与管理、作物长势预测与估产等数据。（三）大数据技术应用大数据技术应用突破了传统对于结构化数据管理的限制，继承了统计学的优点，对于数量巨大的数据做统计性的搜索、比较、聚类和分类归纳分析，更多地关注数据与业务间地关联关系，关注多媒体、海量、复杂数据的挖掘分析和历史相关数据的比较分析。大数据技术在农业中将发挥较大作用，基于当地多年的气象信息、作物与土壤信息、管理信息、市场流通与消费等信息，经过数据统计、案例对比和模式判别等，可以提供更加智慧的各类农业服务。通过利用农业资源管理数据，如土地资源、水资源、农业生物资源、生产资料等数据，解决我国农业资源紧缺、生态环境与生物多样性退化等问题。在摸清家底的基础上，实现农业高产优质、节能高效地可持续发展。通过利用农业生态环境管理数据，如土壤、大气、水质、气象、污染、灾害等数据，建立数据模型、业务模型对农业生态环境进行全面监测、精准管理。通过利用农产品与食品安全管理数据，如产地环境、产业链管理、产前产中产后、储藏加工、市场流通领域、物流、供应链与溯源系统等的数据，推动解决农产品和食品安全问题，保障诚实守信农户的切身利益。通过利用农业装备与设施监控数据，如设备和实施工况监控、远程诊断、服务调度等数据，解决农业基础设施的智能化问题。在上述应用中，关键是农业环境与资源、农业生产过程、农业产品安全、农业市场和消费的监测和预测等。三、中国智慧农业产业链模式分析在信息技术高速发展的背景下，智慧农业被寄予厚望。智慧农业，就是利用信息技术对农业生产进行定时定量管理，根据农产品的生长情况合理分配资源，实现农业生产的高效低耗、优质环保。近年来，欧美发达国家的农民们在利用互联网方面表现积极。（一）建立混合纵向一体化的链接机制为了实现农业产业链合作企业的共同战略利益，使加盟产业链的企业都能受益，就必须形成一种长期合作博弈的机制来加强成员企业间的合作，使得成员企业能够风险共担、利益共享。这种机制就是混合纵向一体化连接方式。这种模式就是以一家农业龙头企业为主进行产业链设计，按照专业、高效和运作经验的原则，将某些环节以某一利益主体独资、控股或参股的形式参与产业链各环节的投资经营，而又与其他利益主体在某一（些）功能环节以合同契约进行联结。（二）建立“公司+农业园区+市场”的组织形式中投顾问产业研究中心中投顾问·让投资更安全经营更稳健第7页传统的“公司+农户”模式出现了很多问题，主要是农户组织程度不高造成交易成本巨大，而且各方违约严重影响了小农户的利益。农业园区的建设解决了一系列的问题，因而具有先进性。在“公司+园区+农户”的生产模式中，公司是主导。确保园区的统一设计；生产标准的制定；投入物资（化肥、饲料等）的供应；技术指导；回收、加工、销售；品牌宣传推广；贷款担保公司的组织。园区是关键，公司有园区才能进行统一的管理和控制，公司有权对进园区的人进行筛选，进园区人员必须服从公司管理，可以对投入品进行统一管理，监督实施很容易；确保完全收购。农户是生产主体。农户投资，全额投资或投入流动资金或承包生产；农户生产，