您好,欢迎访问三七文档
当前位置:首页 > 商业/管理/HR > 经营企划 > 管理学科十一五发展战略
管理学科“十一·五”发展战略与优先资助领域(备要)聂锐2005.11徐州管理学科“十一·五”发展战略与优先资助领域(备要)1.管理科学与工程学科2.工商管理学科3.宏观管理与政策学科1.管理科学与工程学科1.1学科发展的指导思想1.2“十一·五”期间的战略目标1.3重点资助领域和发展方向1.1学科发展的指导思想“十一·五”期间发展战略的指导思想是:鼓励立足中国管理实践的理论和方法研究;鼓励将中国管理实践中的成功经验升华为管理理论和方法;鼓励管理科学家在理论和方法层面进行创新;鼓励管理科学家在国际学科前沿进行探索;鼓励研究成果在国际重要期刊上发表;鼓励多出有国际影响的优秀研究成果。1.1学科发展的指导思想特点:管理科学与工程学科,主要资助管理科学的基础理论、方法、工具与技术的理论基础研究和应用基础研究。重视基础科学问题与管理实践的对应关系和依存路径;管理活动规律表现出了强烈的“情景依赖性”(现行管理理论大多是西方情景基础上的);涉及19个领域:运筹与管理、信息技术与管理、管理对策理论与方法、管理系统工程、决策理论与方法、预测理论与技术、知识管理、风险管理、金融工程、工业工程、物流管理、互联网管理理论与技术、管理科学思想与管理理论、数量经济理论与方法、评估方法与技术、管理心理与组织行为、一般管理理论、组织理论、复杂性研究等研究领域。1.2“十一·五”期间的战略目标重点突破:针对中国实际,发展管理科学与工程的理论和方法,解决若干中国重大管理问题。理论升华:将中国改革开放以来管理实践的成功经验升华提炼,形成有中国特色的管理理论和方法。赶超国际:争取在优势研究领域中(如不确定性决策理论、供应链管理、预测理论与方法等),取得一批具有国际影响的原创性成果,使这些领域的研究水平达到国际先进水平。人才培养:培养和造就一批管理科学与工程领域的将才和帅才,加强创新团队建设,形成可持续发展的优秀人才梯队。基地建设:建设一批有国际影响的研究和学术交流基地,带动国内管理科学与工程学科的发展,提升我国管理科学与工程学科在国际学术界的地位。1.3重点资助领域和发展方向1.3.1管理科学的基本研究方法的研究管理科学的基本研究方法的研究是管理科学与工程学科核心任务。在新的历史条件下,面对着新的问题和新的环境,管理科学的基本研究方法需要不断发展与创新。总体而言,我国管理科学的基本研究方法与国际先进水平相比还有很大的差距,特别是一些针对中国特色的管理问题缺乏有效的研究方法。某些研究方向与实际相结合程度有待加强,需要进一步加强规范化研究,鼓励创新性成果的不断推出。1.3.1管理科学的基本研究方法的研究(1)优化理论与方法(基础研究方法)随着实际需要的不断提高,最优化的发展出现了一些新的趋势:非线性、非连续、非对称、非一致、可容错等成为必须面对的问题;多决策者自组织、自协调、互相替补的优化方法已经呼之欲出;由于系统中非时序现象的存在,优化就要求非因果性的方法;突变性和突发性事件挑战优化方法。科学问题举例:数学规划的理论与方法;随机规划的理论与方法;软计算方法;智能优化算法。1.3.1管理科学的基本研究方法的研究(2)评估方法与技术主要包括三个重点支持方向:企业绩效评价的理论与方法研究,信用评价的理论与方法,科学技术评价理论体系与方法研究。科学问题举例:企业绩效评价的基本理论与方法体系;所有者对经营者业绩评价的侧重点与数学模型;信用评价中的指标体系和信用等级评估理论;各类科技成果的评价指标体系与评价方法。1.3.1管理科学的基本研究方法的研究(3)模拟与仿真技术模拟与仿真技术已经成为对许多复杂系统(工程的、非工程的)进行分析、设计、试验、评估的必不可少的手段。在2l世纪,它的发展将对经济、社会以及人们的观念产生巨大影响。科学问题举例:系统仿真研究;作战模拟技术。1.3.1管理科学的基本研究方法的研究(4)管理科学中的计量和统计方法研究统计学与计量经济学对促进管理科学的发展至关重要。我国在这方面的研究相对薄弱,高水平成果更是不多见。结合我国的实际情况发展相应的计量经济与统计方法和技术具有重要的理论和实际意义。科学问题举例:基于时间序列的计量经济模型研究;计量经济统计量关于模型的敏感性研究;计量经济模型的选择与诊断方法研究;高维、不完全复杂数据的统计分析;社会、经济统计调查中多主题、多层次目标量以及(小)域目标量估计方法的研究。1.3.2运筹与管理中若干重大问题研究20世纪90年代以来,运筹与管理研究领域一直是国内外管理科学研究的主流和热点领域,其中国外近几年的热点研究方向是随机运筹学和供应链管理等。国家自然科学基金委员会管理学部将加强这一领域中有前瞻性、战略性的研究方向和创新研究群体的资助力度,推动我国基础研究的整体水平的快速提高。1.3.2运筹与管理中若干重大问题研究(1)供应链与物流管理对供应链流程的整合,需要有供应链管理理论与方法体系的支持,因此,研究供应链管理的理论与方法具有特别现实的需要。科学问题举例:供应链运作的协作与协调;供应链运作环境下的物流管理问题;供应契约,通过契约模式优化,实现供应链企业共同抵御风险、收益共享的目标;供应链管理环境下的运行机制(如委托-代理机制等)、合作激励机制、社会信用环境、供应链上的信息共享、库存管理问题。1.3.2运筹与管理中若干重大问题研究(2)交通科学与交通行为从国内外的研究情况可以看出,交通规划与交通管理中蕴涵着大量的基础科学问题,这些问题涉及多学科知识(数学、统计学、运筹学、物理学、行为科学、经济学、管理科学、信息科学等),是典型的综合交叉,未来的发展空间是非常巨大的。科学问题举例:交通需求分析与预测;交通行为及其对交通系统运行的影响分析;交通污染和交通事故的规律与控制研究;交通运输系统组织和运作管理;交通流理论(微观);城市交通规划与管理的新理论和方法。1.3.2运筹与管理中若干重大问题研究(3)复杂系统的可靠性分析复杂系统的可靠性分析属于交叉科学研究领域里的一个重要研究方向。从统计学角度看,它是可靠性统计分析的重要研究内容;从运筹学角度来看,它是随机运筹学(可靠性数学)的重要研究内容。科学问题举例:复杂系统可靠性建模方法及理论;复杂系统可靠性综合评估方法研究;复杂可修系统可靠性指标的计算;复杂系统贮存可靠性综合评估方法研究;复杂系统可靠性验证方法研究。1.3.2运筹与管理中若干重大问题研究(4)质量科学与质量工程研究意义在于探讨在不同时间和不同空间内质量的发展规律。它正在向系统思考的方向发展,具体来说就是将生产和服务企业从系统的观点考察质量,建立模型,进行评估。多学科融合的质量管理已经被提上日程。科学问题举例:产业链、物流的质量管理;质量管理与劳动生产率的结合。1.3.3决策和预测理论与技术决策和对策理论与技术一直是国外管理科学的主流和热点研究领域,目前也已成为我国管管理科学界的研究热点。目前国内经济计量分析及预测领域的研究基础还比较薄弱,与国际相比还存在着不小的差距,研究的规范化还有待提高。目前还有许多与社会发展密切相关的问题亟待研究,如:网络环境下的不确定性决策问题、谈判理论与方法等。1.3.3决策和预测理论与技术(1)不确定性决策问题的建模与分析技术从20世纪90年代开始,人们就借助新发展的信息技术来处理或支持处理复杂的决策问题。例如,用数据挖掘技术帮助解决商场货物摆放决策问题;又如,用多职能体技术实现复杂问题决策支持已成为决策支持系统研究的一条主线。科学问题举例:不确定性决策下的政府管理问题;不确定性环境下的企业投资决策。1.3.3决策和预测理论与技术(2)网络环境下的决策理论与方法从科学研究的角度分析,网络组织主要是指各种类型的战略联盟组织包括互联网组织的战略联盟。许多与决策分析理论和方法相关的问题在网络环境下都需要重新开展研究。科学问题举例:网络组织形成的动因、特征、类型和理论基础研究;网络组织的运行机理和体制研究;网络组织的治理成本和治理机制研究;网络组织的协调管理研究;网络组织的核心竞争力研究;网络组织的运作绩效研究;虚拟企业和动态网络研究。1.3.3决策和预测理论与技术(3)群决策理论与方法群决策的研究不应仅局限于个体的效用如何集成为群体的效用,还有一些重要的问题也值得研究,如:网络环境下群决策模式的选择、群决策行为,基于Internet的群决策支持系统的研究,群决策的评价(包括质量、效率等),群决策过程的设计理论与方法。科学问题举例:网络环境下群决策模式的选择、设计、群决策行为;基于Internet的群决策支持系统的研究与开发;群决策的评价(包括质量、效率等);群决策过程的设计理论与方法。1.3.3决策和预测理论与技术(4)定性与定量综合集成预测方法研究综合集成方法论是通过人机结合,以人为主,实现信息、知识和智慧的综合集成。基于综合集成论的思想,结合定性与定量方法进行预测研究不仅在理论上具有创新性而且在实践上也具有应用价值。科学问题举例:粮食、能源等战略资源的需求预测货币汇率预测的理论与方法1.3.4金融工程与风险管理金融工程与风险管理是两个密切关联的概念,风险的识别、度量、定价、缓释是金融工程的核心问题。随着国内金融体制改革和经济全球化进程的加快,国内金融业面临着前所未有的风险与挑战。开展金融工程与风险管理的研究的意义十分重大。我国金融工程的研究还处于跟踪阶段。与国际先进金融机构大量运用数理统计模型、金融工程等先进方法相比较为落后。本研究领域关乎到国计民生,需要给予重点扶持。1.3.4金融工程与风险管理(1)金融衍生产品的设计与定价一个完整的金融市场体系至少应该包括资本市场、货币市场、金融衍生品市场。目前只有商品衍生品市场。一个缺乏风险转移市场的金融体系是不健全、不完善的市场体系,中国证券市场的发展,债券规模的扩大,客观上也要求金融衍生产品与之匹配。科学问题举例:新型资产定价理论研究;中国金融创新中的衍生产品设计;期权定价;信用衍生产品的设计。1.3.4金融工程与风险管理(2)风险价值和一致性风险度量的理论与技术研究金融风险管理理论已经成为金融理论一个重要组成部分和研究方向,金融风险管理已经从过去定性的分析发展到运用先进数学模型进行定量的分析和研究。科学问题举例:风险价值的理论研究;一致性风险度量理论与方法研究。1.3.4金融工程与风险管理(3)金融机构的风险管理利率、汇率和股票价格是市场经济金融体系的基本价格要素,也是构成金融机构风险环境的三大风险变量。近年来我国金融改革发展显示,这三大要素的市场化形成机制,进而其波动性和对金融机构的影响都正在或者将要发生很大变化。风险量化方面的知识和技能显得尤为紧迫和具有挑战性。目前我国金融机构在风险量化方面并没有做好应有的准备。科学问题举例:商业银行的信贷风险研究;商业银行的操作风险研究。1.3.4金融工程与风险管理(4)动态投资组合理论与方法动态投资组合选择方法大致可分为:随即控制方法、随机规划方法、动态策略(主要包括固定组合比列、投资组合保险等)。随机控制模型在解析解、问题分析和解释的深刻性等方面占有优势。科学问题举例:收益-风险型动态投资组合选择问题;分散化风险管理和多重风险控制;结合行为金融学理论的动态投资组合选择研究;不完备市场条件下的投资组合选择理论。1.3.5信息管理与知识管理信息管理是国内外管理科学研究的重要领域之一,而知识管理代表了21世纪管理学的热点方向之一。知识管理与信息管理属于管理科学与信息科学交叉学科研究领域。如知识管理系统、非结构化信息管理与知识发现、文本知识挖掘、业务流程导向的知识管理等都有许多亟待解决的研究问题。1.3.5信息管理与知识管理(1)知识管理系统设计这一研究方向国外研究及实质性应用己有5-10年历史,随着电子政务、电子商务的大力发展,对知识管理系统的需求必将逐渐增加,随之对其理论、设计、运行等的研究必将加快。科学问题举例:对显性知识和隐性知识的提取、表达、存取和分析;隐性知
本文标题:管理学科十一五发展战略
链接地址:https://www.777doc.com/doc-546293 .html