实验一认识决策模型

1实验一认识决策模型一.实验目的认识模型，区分模型的类别，明确模型的形式，加深理解模型的意义及对决策的作用。二．内容与要求1、创建运行环境；2、运行程序模型；3、样本、变量、输入、输出；4、模型概念、类型、形式；5、数学模型、程序模型。三．方案设计（实验步骤）1.上网搜索或查看本实验参考资料第一部分和教材，找出模型概念、分类和表示形式。将模型类别和表示形式以列表形式分别写入实验结果1、2。2.运行实验资源中的应用数学软件包。回答软件构成（模型集合，或非模型集合）写入实验结果3。运行程序的本质为模型，其表示形式是数学、算法、程序形式？是源程序，还是目标程序？写入实验结果4。其数据来源（数据库，数据仓库，人机对话输入）写入实验结果5。基于此软件包，可以进行何种决策支持（模型决策，多模型辅助决策，自动组合模型决策），结果写入实验结果6。体会模型对决策的重要性，写入体会1。3.阅读本实验参考材料第二部分。举例说明其中的样本、变量、输入、输出、数学模型、程序模型到实验结果5中。4.设计建模环境。了解SASMatlabLindo/LingoSPSSExcell的界面和功能，及对建模的作用。5.其它。其它体会写入体会2中。四．实验结果（结论）1．认识模型（1）模型的种类理想模型、行为模型、直觉模型。2（2）模型的建立建立模型准则：避免过于复杂的模型；制定正确的目标；适当考虑远景；合理地利用资源、面向问题；弄清决策人员需要的信息；让决策人员参加建立模型过程；制定适当的时间计划；知道怎样实现模型；谨慎地使用计算机资源；仔细考虑建立模型过程的每一步。2．阅读所附的模型，找出本所附材料中的样本、变量、输入、输出、数学模型、程序模型，试运行所附材料中的计算机模型，得出结果。建模环境：SAS（SAS是一个模块化、集成化的大型应用软件系统。它由数十个专用模块构成，功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等等。SAS系统基本上可以分为四大部分：SAS数据库部分；SAS分析核心；SAS开发呈现工具；SAS对分布处理模式的支持及其数据仓库设计。SAS系统主要完成以数据为中心的四大任务：数据访问；数据管理(sas的数据管理功能并不很出色，而是数据分析能力强大所以常常用微软的产品管理数据，再导成sas数据格式．要注意与其他软件的配套使用）；数据呈现；数据分析。）通过一笔来自医院的外科单位想预测本型某总特殊肝脏手术病患的存活情形，随机选取54位病患进行研究，从而构建线性回归模型。（1）样本（研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本）54位病患（2）变量（是指在程序的运行过程中随时可以发生变化的量）X1：血液凝结指数X2：预后指数，涵盖有病人的年龄X3：酵素功能检查指数X4：肝功能检查指数（3）输入、输出即所附模型中的数据（4）数学模型（数学模型就是为了某种目的，用字母、数学及其它数学符号建立起来的等式或不等式以及图表、图象、框图等描述客观事物的特征及其内在联系的数学结构表达式）348504.4256773.4132274.3817942.659XXXY（5）程序模型（将数学模型用简单语言，通过一定的算法实现）3DM'LOG;CLEAR;OUTPUT;CLEAR';DATASURGICAL;INFILE'D:\PROCFREQ\SURGICAL.TXT';INPUTX1X2X3X4YLOGY;PROCSTEPWISEDATA=SURGICAL;MODELY=X1X2X3X4/STEPWISESLS=0.05SLE=0.05;RUN;3．结果：348504.4256773.4132274.3817942.659XXXY三、实验心得本次实验让我深层次的领悟认识到决策模型的概念、模型的意义、模型的种类、模型的建立、模型建立过程中要注意的问题有了进一步地了解和认识，通过网络资源了解了一些典型的模型案例，掌握了如何从把实际问题建立合理的数学模型，并能够通过相关的语言实现模型的建立，求得预期的结果。