22统计学实验指导121213

第1章统计和统计数据..........................................................1第2章用图表展示数据..........................................................4第3章用统计量描述数据......................................................7第5章概率分布......................................................................9第7章参数估计....................................................................14第8章假设检验....................................................................18第9章分类数据分析............................................................18第10章方差分析....................................................................22第11章一元线性回归.............................................................28第12章多元线性回归............................................................32第13章时间序列分析和预测................................................36第1章统计和统计数据一、常用统计软件1.Minitab主画面的组成和功能标题区菜单区图标区输出结果显示区（会话）数据区（工作表）2.Minitab的安装（1）本地安装：Minitab15免安装版，解压缩，在文件夹中找到“Mtb.exe”，双击即可运行。（2）在线安装：自学软件、数据外网下载地址：二、MINITAB基本操作与数据录入1.数据文件类型项目数据文件：*.MPJ工作表数据文件：*.MTW图形文件：*.MGF2.数据文件的建立与保存启动MINITAB，选择【文件】-【新建】，得下图。选择确定即可。工作表是项目的构成元素之一。在工作表中录入数据，保存、打开文件。除了MINITAB工作表，还可以打开一些其他格式的数据。三、MINITAB数据整理1.表的操作2.行、列的操作3.排序4.删除变量5.数据编码与数据类型更改6.查看帮助第2章用图表展示数据一、EXCEL数据透视表经管核心版：打开习题2.1，点击数据-数据透视表和数据透视图21世纪版：打开习题3.1，点击数据-数据透视表和数据透视图二、MINITAB图形1.打开浏览器，在教师课件发布专栏下载“统计学”目录下的所有文档，并解压到桌面；2.在数据文件夹MinitabDataFiles中找到MutualFunds.mtw，双击打开，打开方式选择Minitab15文件夹中的Mtb.exe，以此建立关联关系并打开该文件。3.点击菜单“图形”，选择条形图，简单，确定，类别变量选择Objective或Risk，观察所得图形，并进行定性描述。（单一属性数据的展示）4.点击菜单“图形”，选择条形图，聚类，确定，类别变量同时选择Objective和Risk，观察所得图形，并与第三步进行比较。（双属性数据的展示）5.点击菜单“图形”，选择直方图或茎叶图，简单，确定，类别变量选择数值型变量，观察所得图形，并描述其分布形态。（单一数值型数据的展示）6.点击菜单“图形”，选择散点图，简单，确定，选择'5-Yr-Return'为“Y-变量”，'3Yr-Return'为“X-变量”，观察所得图形，判断两变量的相关性。（可使用“统计/基本统计量/相关”计算两变量的相关系数）。（两组数值型数据的展示）第3章用统计量描述数据在数据文件夹MinitabDataFiles中找到MutualFunds.mtw，双击打开。点击菜单“统计”，选择基本统计量/显示描述性统计，变量选择Return2006，指定要计算的统计量，确定，观察所得结果。（数据的概括性度量）—————2012-8-229:27:18————————————————————欢迎使用Minitab，请按F1获得有关帮助。结果:MUTUALFUNDS.MTW描述性统计:Return2006平均值下四分变量NN*平均值标准误标准差最小值位数中位数Return2006868012.5140.2146.292-9.0007.92513.100变量上四分位数最大值Return200617.10035.000第5章概率分布一、随机数的生成生成指定分布的随机数据：计算-随机数据-选择分布。二、概率分布函数1.已知分位数求左侧概率计算-概率分布-选择F分布累积概率，分子自由度8，分母自由度16，输入常量2（已知的分位数）。累积分布函数F分布，8分子自由度和16分母自由度xP(X=x)20.8867192.已知概率求分位数计算-概率分布-选择F分布逆累积概率，分子自由度8，分母自由度16，输入常量0.887（已知的左侧概率）。逆累积分布函数F分布，8分子自由度和16分母自由度P(X=x)x0.8872.00175三、概率分布图图形-概率分布图-查看概率-指定分布并定义阴影区域。第7章参数估计习题7.3单样本均值均值比例方差单样本Z假定标准差=85414平均值N平均值标准误95%置信区间1001045608541(87819,121301)单样本T平均值N平均值标准差标准误95%置信区间100104560854148541(87612,121508)习题7.8单样本均值将数据拷贝粘贴至Minitab工作表，统计-基本统计量-1t单样本（t）：习题7.11单样本均值与比例用EXCEL计算均值和标准差。（1）平均重量的置信区间（2）合格率的置信区间单比率检验和置信区间样本XN样本p95%置信区间145500.900000(0.781865,0.966725)习题7.19习题7.22习题7.23习题7.25习题7.26第8章假设检验习题8.11双比例原假设与备择假设习题8.12单样本均值第9章分类数据分析习题9.1独立性检验卡方检验:低收入组,偏低收入组,偏高收入组,高收入组在观测计数下方给出的是期望计数在期望计数下方给出的是卡方贡献偏低收偏高收低收入组入组入组高收入组合计12540474615838.9835.0841.9741.975.0110.6910.6020.38626951745725161.9255.7266.6866.680.8100.4010.8041.40533626193711829.1126.2031.3531.351.6320.0014.8631.019合计130117140140527卡方=17.626,DF=6,P值=0.007习题9.2拟合优度检验单变量观测计数的卡方拟合优度检验:C8检验对卡方类别观测比率期望的贡献1280.1203.22560.2406.43480.3602.44360.2400.45320.2401.6N自由度卡方P值2004140.007观测值和期望值图表类别543216050403020100值期望观测观测值和期望值图表按类别分组的卡方值贡献4531276543210类别贡献值按类别分组的卡方值贡献图习题9.4第10章方差分析单因素方差分析习题10.4单因子方差分析:高级管理者,中级管理者,低级管理者来源自由度SSMSFP因子229.6114.8011.760.001误差1518.891.26合计1748.50S=1.122R-Sq=61.05%R-Sq（调整）=55.86%平均值（基于合并标准差）的单组95%置信区间水平N平均值标准差--------+---------+---------+---------+-高级管理者57.6000.894(------*------)中级管理者78.8570.900(-----*-----)低级管理者65.8331.472(------*-----)--------+---------+---------+---------+-6.07.59.010.5合并标准差=1.122双因素方差分析习题10.8整理数据，将双向交叉表堆叠成两列数据：磨损程度、车速。补充磨损程度对应的供应商信息。选择“统计-方差分析-双因子”双因子方差分析:磨损程度与供应商,车速来源自由度SSMSFP供应商41.549330.3873321.720.000车速23.484001.7420097.680.000误差80.142670.01783合计145.17600S=0.1335R-Sq=97.24%R-Sq（调整）=95.18%平均值（基于合并标准差）的单组95%置信区间供应商平均值-------+---------+---------+---------+--13.76667(----*----)23.36667(----*----)33.53333(----*----)43.10000(-----*----)54.03333(----*----)-------+---------+---------+---------+--3.153.503.854.20平均值（基于合并标准差）的单组95%置信区间车速平均值---------+---------+---------+---------+低速3.54(--*---)高速2.98(---*--)中速4.16(--*--)---------+---------+---------+---------+3.203.604.004.40有交互作用的双因素方差分析习题10.11整理数据补充超市位置信息（复制粘贴），得选择“统计-方差分析-双因子”双因子方差分析:月销售额与超市位置,竞争者数量来源自由度SSMSFP超市位置21736.22868.11134.310.000竞争者数量31078.33359.44414.200.000交互作用6503.3383.8893.320.016误差24607.3325.306合计353925.22S=5.030R-Sq=84.53%R-Sq（调整）=77.44%平均值（基于合并标准差）的单组99%置信区间超市位置平均值---------+---------+---------+---------+位于郊区25.8333(-----*-----)位于市内居民小区42.3333(----*-----)位于写字楼37.6667(-----*-----)---------+---------+---------+---------+28.035.042.049.0平均值（基于合并标准差）的单组99%置信区间竞争者数量平均值---------+---------+---------+---------+030.4444(-------*-------)129.5556(-------*-------)242.5556(-------*-------)3个及以上38.5556(-------*-------)---------+---------+---------+---------+30.036.042.048.0第11章一元线性