遥感图像变化检测综述-刘占红

《微型机与应用》2013年第32卷第15期ReviewandComment刘占红1，刘一超1，薛峰1，李慧2（1.，050081；2.，050061）：主要介绍了变化检测的基本理论。首先简述和分析了遥感图像变化检测的基本概念，指出变化检测的本质是一类模式分类问题；然后全面回顾了现有变化检测方法，将其归纳为像素级、特征级和目标级三大类，详细论述了各种方法的基本原理和特点并对其适用范围和优缺点进行了总结。：遥感图像；变化检测；像素级；特征级；目标级：TP399：A：1674-7720（2013）15-0003-04AsummaryofremotesensingimagechangedetectionLiuZhanhong1，LiuYichao1，XueFeng1，LiHui2（1.Indemnificationoffice，ShijiazhuangFlyingCollegeofAirForceTraining，Shijiazhuang050081，China；2.CollegeofHumanities，HebeiUniversityofEconomics，Shijiazhuang050061，China）Abstract：Thispaperfocusesonthebasictheoryofchangedetectionwasintroduced.Firstofall，thebasicconceptoftheremotesensingimagechangedetectionbriefdescriptionandanalysisofthenatureofthechangedetectionisapatternclassificati-onproblems；thencomprehensivereviewoftheexistingchangedetectionmethod，summarizedasthepixellevel，featurelevelandobjectlevelthreecategories，discussesindetailthebasicprinciplesandcharacteristicsofthevariousmethodsanditsscopeofapplicationandtheadvantagesanddisadvantagesofaresummarized.Keywords：remotelysensedimagery；changedetection；pixellevel；featurelevel；objectlevel，（、、）（、、）[1]。1m，1，，。，。，[2]。1：、、、。，。，、、。，、、、。。，。，。。、、。。，，。，。：（1）3《微型机与应用》2013年第32卷第15期，；（2）。，。，[3]。2，。、3。2.1（1）。。：，（1）；，。（2），，，。Dxkij=|xkij（t2）-xkij（t1）|（1）i、j，k，t11，t22。Dxkij-m≥Td×STD（2）m，STD，Td。、。：Td；、。，BRUZZONE。，，。（2），。，。t1、t2G=（g1，g2，g3，…，gk）H=（h1，h2，h3，…，hk），：△G=G-H=g1-h1g2-h2…gk-hk≥≥≥≥≥≥≥≥≥≥≥≥≥≥≥≥≥≥≥≥≥≥≥≥≥≥（3）△G，‖△G‖：‖△G‖=（g1-h1）2+（g2-h2）2+…+（gk-hk）2姨（4）‖△G‖，。‖△G‖，。（3），。。。1，，；，。：rij=nm=1Σ（xm-x軃）（ym-y軃）nm=1Σ（xm-x軃）2姨nm=1Σ（ym-y軃）2姨（5）n，xmym，x軃y軃。Tr，rijTr。，。2.2（1）GLD（GrayLevelDistribution）。，，。：、。、。、-Gabor。，，。，。，[5]；[6]；、、、SAR，[7]。，，。（2）：①，ReviewandComment4《微型机与应用》2013年第32卷第15期，。Canny，、，[8]Canny。②，，ET（EdgeTag）。Gabor。ETET。[3][4]。[3]Canny，，S，，。[4]ET，，ET。，。，。（3）、、，、。[9]Gaussian-HermiteCircularshift，Gaussian-Hermite，，；Circularshift，，。Gaussian-HermiteCircularshift，，，。，、。，，。2.3，，。，[10]。，[11]。。，，，。，，[12]。：（1），、，。[13]。，，，。，，。[14]，，、，，。[15]，，，。（2），。[16]。。[17]。[18]，，。[19-20]。[19]，，，，。[20]，，。，。，。，。3：、，；，。ReviewandComment5《微型机与应用》2013年第32卷第15期。CenterData。，，，，。，，。，，。[1][EB/OL]．[2011-04-06]http：//[2]2012[EB/OL]．[2011-04-06]http：//tech.163.com/12/0528/01/82I8TA0N000915BE.html.（：2013-04-09）：，，1979，，，：，。，，1977，，：，。（上接第2页），，3，。，，。，，、，，。。，。[1].[J].（）（），2003（28）：7-11.[2].[D].：，2005.[3].[D]．：，2008.[4].[D]．：，2006.[5].[J].，2007（6）：38-39.[6].[D].：，2007.[7].[D].：，2002.[8]，，.[J].（），2005，20（5）：135-138.[9]，.[J].，2008，25（7）：208-212[10]HuoChunlei，ZhouZhixin，LuHanqing.FastObject-LevelChangeDetectionforVHRImages[J].IEEEGeoscienceandRemoteSensingLetters，2010，7（1）：118-122.[11]NIEMEYERI，NUSSBAUMS，CANTYMJ.Automationofchangedetectionproceduresfornuclearsafeguards-relatedmonitoringpurposes[C].IGARSS′05Proceeding，IEEEInternational，2005：2133-2136.[12]，，，.[J].，2008，34（3）：251-257.[13]BRUZZONEL，FERNANDEZD．Anadaptiveparcel-basedtechniqueforunsupervisedchangedetection[J]．InternationalJournalofRemoteSensing，2000，21（4）：817-822．[14]VIJAYARAJV，CHARLESGO′HARA，GUNNARAO，etal.ObjectandFeature-SpaceFusionandInformationMiningforChangeDetection[J].IEEEInternational，2005，5（5）：131-135.[15]NIEMEYERI，NUSSBAUMS.Changedetectionusingtheobjectfeatures[J].IEEEInternational，2007（7）：2374-2377.[16]HAZELG.Objectlevelchangedetectioninspectralimagery[J].IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing，2001，39（3）：553-561.[17]MARKJ，CARLOTTOA.Cluster-BasedApproachforDetectingMan-MadeObjectsandChangesinImagery[J].IEEETransactionsonGeoscienceAndRemoteSensing，2005，43（2）：374-387.[18].[D]．：，2005.[19]，.[J].，2007，36（9）：1764-1768.[20]，，.[J].（），2007，47（10）：1610-1613.（：2013-05-03）：，，1969，，：。，，1985，，，：。，，1972，，：。ReviewandComment6