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3.1向量及其运算本章包含内容:1向量组的线性相关性2向量组的秩3向量空间(不作重点内容)本章特点:概念多,结论多,方法多。有难度!本章与下一章关系图如下!1.定义1:.),,,(,,,2121个分量称为第个数个分量,第个数称为该向量的维向量,这称为所组成的数组个有次序的数iainnnaaaaaaninn分量全为复数的向量称为复向量.分量全为实数的向量称为实向量,一、n维向量的概念),,3,2,1(n例如n维实向量))1(,,32,21(innii第1个分量第2个分量第n个分量n维复向量),,,(21nTaaaanaaaa212、n维向量的表示方法维向量写成一行,称为行向量,也就是行矩阵,通常用等表示,如:TTTTba,,,n维向量写成一列,称为列向量,也就是列矩阵,通常用等表示,如:,,,ban注意1.行向量和列向量区别是写法不同;2.行向量和列向量都按照矩阵的运算法则进行运算;3.当没有明确说明是行向量还是列向量时,都当作列向量.例如:确定飞机的状态,需要以下6个参数:飞机重心在空间的位置参数P(x,y,z)机身的水平转角)20(机身的仰角)22(机翼的转角)(所以确定飞机状态需用6维向量),,,,,(zyxa3.n维向量的实际意义时,维向量没有直观的几何形象.n3nRxxxxxxxRnnnT,,,),,,(2121叫做维向量空间.n4.特殊向量零向量:分量全为零的向量,0=(0,0…0)负向量:.),,,(-),,,,(2121nnaaaaaaaaa的负向量为则向量相等:维数相等,各分量相同的向量相等。例如:若一个本科学生大学阶段共修36门课程,成绩描述了学生的学业水平,把他的学业水平用一个向量来表示,这个向量是几维的?请大家课后再多举几例,说明向量的实际应用.),,2,1(),,,(),,,,(2121nibababbbbaaaaiiTTnTnT则设即:二向量的线性运算1加法:),,,(),,,(),,,(22112121nnnnbabababbbaaa则,若2数乘:),,,(),,,(2121nnkakakakaaa,则若思考:矩阵乘法在这里能应用吗?3向量加法和数乘运算称为向量的线性运算,满足8个运算律:(1)00(3))()(2)((5)10)((4))((7)R,)()()(6)(,其中)(8)(),,,(:2211bababann减法
本文标题:线性代数3.1向量及其运算
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