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1目录保险行业信息化的现状和发展商业智能在保险业的应用现状和发展Getronics保险行业解决方案介绍Q&A2保险行业信息化的现状和发展商业智能在国内外保险行业的应用现状和发展Getronics保险行业解决方案介绍Q&A目录3近年来保险业信息化主题•需求清晰•系统上线•采购设备•优化网络•数据中心•数据迁移•新合同处理系统•核保系统•收费系统•保全系统•理赔系统•核赔系统•代理人管理系统•客户服务系统•IT治理•商业智能和决策支持系统•数据挖掘•客户关系管理系统•网上保险系统•容灾备份核心系统的引进和自主开发(2003)保险业大集中2002IT治理和新技术应用2004IT系统建设20014保险业信息化的投入199920002001200220038.73单位:亿元8.0211.3238.544软件和服务在IT投资中的占比51%2003200220012000199932%14%12%11%5保险业的发展对IT需求的影响新业务的发展加剧了数据集中的需求需求的个性化提高了保险业的服务意识专业化经营增加了对外包业务的需求网上保险、电子商务仍然是热点网络优化、数据存储是近期保险信息化的重点数据挖掘、决策支持越来越为保险业所关注6产险综合业务系统寿险综合业务系统影像系统产品管理代理人关系管理网上保险iContact中心办公自动化系统商业智能客户关系管理核心系统保险业业务系统概略7保险行业信息化的现状和发展商业智能在保险业的应用现状和发展Getronics保险行业解决方案介绍Q&A目录8商业智能的定义企业界认为商务智能是指一种能力:通过智能地使用企业的数据财产来制定更好的商务决策。学术界的观点是:BI实际上是帮助企业提高决策能力和运营能力的概念、方法、过程以及软件的集合,其主要目标是将企业所掌握的信息转换成竞争优势,提高企业决策能力、决策效率、决策准确性。9商业智能已成为保险业信息化的主题行业发展的重点由产品为中心转向以客户中心几年的历史数据和大集中使得分析具备了数据条件IT治理呼唤企业有全面综合的KPI系统竞争要求企业有快速的决策模型和预测模型商业智能技术的成熟和广泛应用降低了行业的使用风险行业解决方案提供商推动了商业智能的行业普及10DataWarehouse分析型CRM单客户视图交叉销售报销管理客户分类客户流失分析商业智能的典型应用历史分析和决策支持分地域代理人分析产品获利分析客户获利分析市场细分企业绩效管理成本分析销售目标达成分析客户投诉建议分析销售机构效率分析市场活动有效性分析预测和挖掘理赔预测风险防范和产品定价策略医疗分析业务运营分析和预测精算分析11保险业商业智能的面临的挑战系统可用性不高。表现为系统运转起来后用户不多,或者很少有人使用。信息呈现方式单调。目前主要以报表、OLAP分析为主,但这些并不是尽善尽美的信息表现手段。系统灵活性不够。不变是相对的,变化是绝对的。增加新的需求涉及一系列的调整,疲于应付。系统不稳定。系统不稳定主要是数据源的问题,因为业务系统的不段升级约束了数据的流转,给用户的结果就是不成熟,不稳定。12保险业商业智能的解决方法应用层明确需求、确定起点技术层需要打造成功的数据模型13保险行业信息化的现状和发展商业智能在保险行业的应用现状和发展Getronics保险行业解决方案介绍Q&A目录14数据分析与决策支持报警与控制流程管理项目管理信息门户常用报表业务分析风险防范决策支持系统架构业务架构财务人员HR部门企业管理层普通用户CoreInsuranceCallCenterHRFinanceCRM数据仓库(DataWareHouse)数据抽取(ETL)OLAP商业智能方案技术架构15保险业商业智能业务框架核心业务系统代理人管理系统财务系统客户关系管理网上保险市场/产品/客户研究理赔管理骗保侦查/调查核保/定价财务保证金销售渠道保险数据仓库行业数据•统计数据•经验数据•竞争数据业务数据•产品覆盖和选项•检验数据•奖金•报单持有人•受益人•投保人第三方数据库•汽车交通记录•理论研究•理疗报告•信用报告•死亡率报告•天气信息•环境信息•人口统计信息•政策法规信息理赔数据•损失报告•损失保证金代理人业绩数据•新员工•保持力•利润•教育和培训•赔偿客户数据•保单数据•医疗数据•联系数据财务数据•财务•会计•账单•保证金•法规报告市场和销售数据•商业运作、计划和营销•客户构成•客户响应积分16保险业分析模型EVT_TYP_ID=EVT_TYP_IDPRD_ID=PRD_IDENTY_ID=ENTY_IDENTY_ID=EMP_IDGEO_ID=GEO_IDLANGUAGE_ID=LANGUAGE_IDPRODUCT_ID=PRODUCT_IDDEMO_ID=DEMO_IDENTY_ID=V_E_ENTY_IDENTY_ID=ENTY_IDENTY_ID=F_C_ENTY_IDCOR_EVT_TYP_ID=COR_EVT_TYP_IDCOR_RPT_STRC_ID=COR_RPT_STRC_IDENTY_ID=CNTC_RSOL_EMP_IDGEO_ID=GEO_IDFNCL_SCOR_ID=FNCL_SCOR_IDMEASURE_UNIT_ID=MEASURE_UNIT_IDCOR_EVT_TXN_ID=COR_EVT_TXN_IDLANGUAGE_ID=LANGUAGE_IDCOR_EVT_TXN_SEQ_NB=COR_EVT_TXN_SEQ_NBPN_BHVR_SCOR_ID=PN_BHVR_SCOR_IDPRODUCT_ID=PRODUCT_IDDEMO_ID=DEMO_IDENTY_ID=ENTY_IDFNCL_SCOR_ID=FNCL_SCOR_IDMEASURE_UNIT_ID=MEASURE_UNIT_IDDEMO_ID=DEMO_IDPRODUCT_ID=PRODUCT_IDPN_BHVR_SCOR_ID=PN_BHVR_SCOR_IDLANGUAGE_ID=LANGUAGE_IDFNCL_SCORES_ID=FNCL_SCOR_IDMEASURE_UNIT_ID=D_M_MEASURE_UNIT_IDMEASURE_UNIT_ID=MEASURE_UNIT_IDGEO_ID=GEO_IDCOR_RPT_STRC_ID=COR_RPT_STRC_IDEVT_TYP_ID=COR_EVT_TYP_IDENTY_ID=F_C_ENTY_IDGEO_ID=GEO_IDLANGUAGE_ID=LANGUAGE_IDEVT_TYP_ID=EVT_TYP_IDDV_HR_EVT_TYPEEVT_TXN_IDpk,fkINTEGEREVT_TYP_IDfkINTEGEREVT_TYP_SHRT_NMCHAREVT_TYP_FULL_NMcharEVT_TYP_CAT_SHRT_NCHAREVT_TYP_CAT_FULL_NcharF_HR_EVTV_E_ENTY_IDfkINTEGERV_E2_ENTY_IDfkINTEGEREVT_DT_PRD_IDINTEGERADMINpk,fkINTEGEREVT_EMP_IDpk,fkINTEGEREVT_EMP_DEMOpk,fkINTEGEREVT_ADMIN_DEMOpk,fkINTEGERCORE_EXT_IDpk,fkINTEGERCORE_RPTG_STRUCpk,fkINTEGERGEO_IDpk,fkINTEGERMU_IDpkINTEGERFIN_SCORE_IDpk,fkINTEGERLANGUAGE_IDpk,fkINTEGERPB_SCORE_IDpkINTEGERF_C_ENTY_IDfkINTEGERPRODUCT_IDpkINTEGERDEMO_IDpk,fkINTEGEREMP_IDpk,fkINTEGERCDEX_SEQ_NOpkINTEGERQTYintegerF_CORE_EVTCOR_EVT_TXN_IDpkINTEGERCOR_EVT_TYP_IDpk,fkINTEGERD_M_MEASURE_UNIT_IDfkINTEGERCOR_RPT_STRC_IDpk,fkINTEGERGEO_IDpk,fkINTEGERMEASURE_UNIT_IDpk,fkINTEGERFNCL_SCOR_IDpk,fkINTEGERLANGUAGE_IDpk,fkINTEGERPN_BHVR_SCOR_IDpk,fkINTEGERPRODUCT_IDpk,fkINTEGERDEMO_IDpk,fkINTEGERENTY_IDpk,fkINTEGERV_E_ENTY_IDfkINTEGERCOR_EVT_TXN_SEQ_NBpkNUMBERPRD_IDfkINTEGERAMOUNTNUMBERD_CORE_EVT_TYPEVT_TYP_IDpkINTEGEREVT_TYP_SHRT_NAMVARCHAR(15)EVT_TYP_LONG_NAMVARCHAR(35)EVT_TYP_SUBTYP_NAMVARCHAR(15)D_CORE_RPT_STRCCOR_RPT_STRC_IDpkINTEGERHOLDING_COMPANYVARCHAR(35)ORG_TYPEVARCHAR(20)ORG_NAMEVARCHAR(35)REGIONVARCHAR(20)SALES_TEAM_TYPEVARCHAR(15)SALES_TEAMVARCHAR(15)SALES_PERSON_NAMEcharSALES_PERSON_GRADECHARSALES_PERSON_TYPECHARCHNL_CATEGORY1char(18)CHNL_TYPECHARCHNL_SUBCATCHARCHNL_NAMEcharCHNL_CEASED_TRD_DTDATECHNL_ENTY_IDINTEGERCHNL_CITYVARCHAR(20)CHNL_POSTCODEVARCHAR(20)BEGIN_DATE_PRD_IDINTEGEREND_DATE_PRD_IDINTEGERD_GEOGRAPHYGEO_IDpkINTEGERALL_ENTRIESCHARPOSTAL_CODECHARVARYING(15)CITYcharPOSTAL_CD_PFXchar(3)HZRD_WTHR_AREACHARHZD_WTHR_TYPECHARDMA_CODECHARSMSA_CODECHARST_PROV_AREACHARTV_REGIONCHARNTL_RADIO_AREACHARLCL_RADIO_AREACHARREGIONCHARCOUNTRYchar(3)CONTINENTY_ABBRchar(3)GEO_SUB_CNTNT_ABBRchar(3)SMRY_EFF_DTINTEGERSMRY_END_DTINTEGERPRISN_ADRS_INDCHARD_MSR_UNITMEASURE_UNIT_IDpkINTEGERSHRT_DESCchar(6)LONG_DESCchar(20)D_DEMOGRAPHICSDEMO_IDpkINTEGERALL_ENTRIESCHARINCOME_BANDVARCHAR(50)AGE_BANDVARCHAR(50)GNDRCHARMRTL_STATCHARHIGH_VALUE_INDICATCHARACMDTN_CTGRYCHARNBR_IN_HH_BANDVARCHAR(50)CHLD_AT_HOME_BANDVARCHAR(50)SIZE_CLSCHARLEGAL_ORG_TYPECHARNBR_EMP_BANDVARCHAR(50)SECTOR_CLSCHARMAIL_PRMSN_INDCHART
本文标题:保险行业的BI分析模型
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