数据挖掘中关联规则算法及应用研究07

湖南大学硕士学位论文数据挖掘中关联规则算法及应用研究姓名：文蓉申请学位级别：硕士专业：软件工程指导教师：李仁发;夏显忠20071017数据挖掘中关联规则算法及应用研究作者：文蓉学位授予单位：湖南大学相似文献(10条)1.期刊论文沈良忠.SHENLiang-zhong关联规则中Apriori算法的C#实现研究-电脑知识与技术2009,5(13)关联规则是数据挖掘中发现知识的一种有效方法,其中Apriori算法又是关联规则挖掘的经典算法.本文在分析该Apriori算法的基础上.介绍了该算法的C#实现,包括频繁集的发现和关联规则的生成,并且通过对传统购物篮数据中的频繁集进行了验证,并且得到了其中满足最小支持度和可信度的强关联规则.2.期刊论文李国志.王洪春.李尚国.LIGuo-zhi.WANGHong-chun.LIShang-guo一种关联规则Apriori算法的改进-重庆文理学院学报(自然科学版)2009,28(1)关联规则Apriori算法自提出以来,有很多的改进算法,但大多是在改变最小支持度的大小,这样虽可提高Apriori算法的速度,但会漏掉一些有用的项集.本文结合以上问题,用一种科学的方法求出最小支持度,并在提取频繁项集的过程中动态地改变最小支持度的值,有效地解决了以上问题,提高了Apriori算法的效率.3.期刊论文谭庆.TANQing关联规则Apriori算法在试卷成绩分析中的应用研究-信阳师范学院学报（自然科学版）2009,22(2)将关联规则Apriori算法应用于试卷成绩分析中.首先对数据进行预处理,然后使用Apriori算法挖掘学生各科目试卷成绩的优良影响关系,最终产生关联规则.用所获得的知识指导学生的学习及今后的工作.4.期刊论文刘洪婧.邓芬关联规则Apriori算法的一种优化与实现-计算机时代2009(3)关联规则反映了大量数据中项集之间的相互依存性和关联性.文章介绍了关联规则挖掘方法的原理,然后对关联挖掘及其典型算法进行分析,指出了Apriori算法的局限性在于会产生大量冗余的候选集并频繁扫描数据库.接下来给出一种改进的Apriori算法,通过减少对数据库搜索的次数,从而减少数据挖掘过程中的I/O开销.实践证明,用改进后的算法进行关联挖掘,效率优于传统的方法.5.期刊论文钱冬云关联规则之Apriori算法的改进-福建电脑2006(3)关联规则是数据挖掘的重要研究内容.Apriori算法是关联规则之经典算法.本文在分析经典Apriri算法的基础上,提出了改进型的Apriori算法.新算法采用事务压缩技术,提高了数据挖掘的效率,具有一定的实用性.6.会议论文张彦.刘伟结合超市数据的关联规则Apriori算法浅析2008本文介绍了数据挖掘中关联规则的基本概念和方法;通过结合简单的超市实例分析了关联规则的经典算法--Apriori算法的核心方法,以及论述了Apriori算法的改进方法。7.期刊论文芦洁.刘志镜.LUJie.LIUZhi-jing挖掘关联规则中对Apriori算法的一个改进-微电子学与计算机2006,23(2)文章针对关联规则中的Apriori算法进行了深入研究,提出了Apriori-I算法.由于这个算法只需要对交易数据库进行一次搜索,能大量减少所需的I/O次数,且内存开销适中,因此同其他关联规则算法相比具有快速的优点,适用于大型交易数据库.使用合成数据作试验表明这个算法尤其对大型数据库的性能优于先前已有的一些关联规则算法.8.期刊论文刘瑞祥.邹海.LIURui-xiang.ZOUHai对挖掘关联规则中的Apriori算法的一种改进-计算机与现代化2009(7)对挖掘关联规则的Apriori算法关键思想以及性能进行了研究,给出该算法的一个改进算法,该改进算法提高了原算法的性能,并从实验中得出相关结果.9.期刊论文李金忠关联规则Apriori算法-电脑编程技巧与维护2008(6)阐述了关联规则的基本概念、Apriori算法及其实验结果分析,并描述了Apriori算法的性能瓶颈与改进策略.10.期刊论文孟罡.王新勇.MENGGang.WANGXin-yong关联规则中Apriori算法的研究与改进-长春工程学院学报（自然科学版）2007,8(4)Apriori算法是关联规则的一个重要算法.对关联规则挖掘算法Apriori算法的关键思想以及性能进行了研究,通过对候选项集的属性进行加权运算,减少了产生的频繁集,提高了算法的效率,使算法产生的规则更有应用价值.本文链接：下载时间：2009年10月26日