6sigma六西格玛基本概念和应用

六西格瑪基本概念和應用Basicconceptandapplicationof6SIGMA簡介•什麼是6Sigma?6Sigma是一套品質概念,旨於令産品及提供的服務逹到最好,而同時建構一個要求完美的文化。Sigma%accurateDPPM130.85691500269.15308500393.3266800499.386210599.977233699.99973.4799.9999980.02簡介•為什麼要用6Sigma?1減少生産成本以對應全球産品價格下調趨勢。2提高於同行間的競爭力。3優化生産流程。減少品質成本。4建立優秀的下一代。•而6Sigma中的框架則是由DMAIC組成。DEFINE定義MEASURE測量ANALYZE分析IMPROVE改善CONTROL控制DEFINE定義MEASURE測量ANALYSE分析IMPROVE改善CONTROL控制確認客戶的關鍵質量因子建立ProjectCharter建立流程圖6Sigma項目必需由清晰了解客戶需求為開始。問卷調查﹑面試﹑客戶投訴...ProjectCharter建立項目計劃交互功能流程圖﹑SIPOC...GhattChartDEFINE定義MEASURE測量ANALYSE分析IMPROVE改善CONTROL控制確認客戶的關鍵質量因子•收集”客戶的聲音”(VoiceOfCustomer-VOC)問卷調查比較便宜和方便,但所得資料並不全面。焦點小組可以獲得清晰和更多資料,但資料多為定性而非定量。面試調查得到的資料最全面,但需時較長和要訓練面試官。客戶投訴最明確的資料,但來源數量可能不足而有機會引致問題。DEFINE定義MEASURE測量ANALYSE分析IMPROVE改善CONTROL控制建立ProjectCharter1.問題點:問題點只限於把所發現的問題列出來,並不需要把原因及結果列出。2.商業影響:列出預期的財政得益。3.目標陳述:清楚列出關鍵成效(SMART)。4.項目範圍:顯示出項目的範圍。5.里程碑:列出每一里程碑的目標完成日期。6.組員名單:列出組員名單及其專業技能或/及知識。SpecificMeasurableAttainableRelevantTime-Bound明確的可測量的可逹到的恰當的有時間性的DEFINE定義MEASURE測量ANALYSE分析IMPROVE改善CONTROL控制建立流程圖供應商客戶輸入輸出流程步驟ABCDEA.1A.2A.3A.4B.1B.2C.1C.2C.3E.1E.2E.3D.1D.2D.3D.4•SIPOC可以令小組了解整個流程的全貌,及其輸入和輸出,並可以清楚釐定項目的範圍。1.用五至六步來表逹出流程的重要步驟。2.於每一項裡(除流程列)明細寫出規格和要求。3.必需列明關鍵輸出及顧客。4.清楚列明關鍵輸入及內部及外部的供應商。DEFINE定義MEASURE測量ANALYSE分析IMPROVE改善CONTROL控制建立流程圖•SIPOC只可以表逹重要流程的全貌,所以之後還要創建一個詳細的流程,而交互功能流程圖則是一個好選擇。•交互功能流程圖可以清晰表逹出每步流程是由哪個人/部門/團體負責。DEFINE定義MEASURE測量ANALYSE分析IMPROVE改善CONTROL控制建立項目計劃•GhattChart是於項目計劃管理上很常見的一項工具,它清晰地表逹出每一項活動的計劃時間。•於每一項活動都用一條橫條去表示活動計劃時期。•而Ghattchart可以清楚地表逹出於每一項活動的完成率。DEFINE定義MEASURE測量ANALYSE分析IMPROVE改善CONTROL控制確認客戶的關鍵質量因子建立ProjectCharter建立流程圖在完成DefinePhase前,確保以下事項均做妥。問卷調查﹑面試﹑客戶投訴...ProjectCharter建立項目計劃交互功能流程圖﹑SIPOC...GhattChartDEFINE定義MEASURE測量ANALYSE分析IMPROVE改善CONTROL控制確定關鍵質量因子(CTQ)並選擇適當工具收集數據確定關鍵質量因子(CTQ)建立數據收集系統確保數據收集系統有效性魚骨圖﹑柏拉圖﹑CTQ樹...抽樣系統收集數據的指引GageR&R﹑Kappa清晰的工作指引整理數據控制圖﹑過程能力分析DEFINE定義MEASURE測量ANALYSE分析IMPROVE改善CONTROL控制確定關鍵質量因子(CTQ)•魚骨圖可以提供一個有系統的因果分析結構。•柏拉圖可以提供一個清晰的方法來分出關鍵原因。DEFINE定義MEASURE測量ANALYSE分析IMPROVE改善CONTROL控制確定關鍵質量因子(CTQ)•運用CTQ樹,從客戶要求找出可測量的關鍵質量因子。上班遲到巴士遲來遲起床巴士到站時間起床時間昨晚睡覺時間測量項目DEFINE定義MEASURE測量ANALYSE分析IMPROVE改善CONTROL控制收集數據的指引•指引必需包括以下六個要點:1.測量什麼(WHAT)2.如何測量(HOW)3.測量多少(HOWMUCH)4.由誰測量(WHO)5.測量時間(WHEN)6.測量地點(WHERE)DEFINE定義MEASURE測量ANALYSE分析IMPROVE改善CONTROL控制1.全檢2.隨機抽樣3.系統抽樣4.分層抽樣5.群集抽樣建立數據收集系統•因應不同情況釐訂不同的抽樣方法。DEFINE定義MEASURE測量ANALYSE分析IMPROVE改善CONTROL控制•越大的樣本數可令結果更為準確，但同時會花費大量的人力，所以適當的樣本數量是需要計算的。連續數據的抽樣數21.96sn分離數據的抽樣數21.96(1)nPPn=抽樣數s=標準差∆=期望的準繩度P=不符合部份的預計(%)1.96=95%置信水平的常數建立數據收集系統DEFINE定義MEASURE測量ANALYSE分析IMPROVE改善CONTROL控制•測量系統分析基本上有以下五種常見的:–GageR&R(分析測量系統的重覆性及再現性)–BiasAnalysis(分析測量系統的偏倚)–LinearityAnalysis(分析測量系統的線性)–StabilityAnalysis(分析測量系統的穩定性)–DiscriminationAnalysis(分析測量系統的辨別力)•偏倚分析可以用boxplot來做,線性分析可以用基本測量來做,穩定性分析可以用controlchart來做,而辨別力分析則可以用rangechart來做。確保數據收集系統有效性DEFINE定義MEASURE測量ANALYSE分析IMPROVE改善CONTROL控制•重覆性可以用總的極差平均,再乘以一個常數,來顯示。–因為重覆性是指每個檢測員可否重覆測量出相同數據,所以會以總的極差平均值來作為計算重點。•再現性的重點則在檢測員的最大平均差。–因為再現性是指不同的檢測員在不變的情況下可否測量出相同數據,若平均差很大,則代表檢測員不能再現出測量數據,但在計算過程中,必須把重覆性的差異減去。•GR&R就是重覆性平方與再現性平方的和的平方根,若出來的參數少於10%,則代表這個測量系統很好,10-30%則代表可以接受於某些過程,30%則是不可接受。確保數據收集系統有效性DEFINE定義MEASURE測量ANALYSE分析IMPROVE改善CONTROL控制Part-to-PartReprodRepeatGageR&R100500Percent%Contribution%StudyVar210SampleRange_R=0.567UCL=1.459LCL=0123204202200SampleMean__X=202.788UCL=203.368LCL=202.20812310987654321205.0202.5200.0物料321205.0202.5200.0檢測員10987654321204202200物料Average123檢測員ComponentsofVariationRChartby檢測員XbarChartby檢測員測量結果by物料測量結果by檢測員檢測員*物料InteractionGageR&R(Xbar/R)for442-11693AN靜態電流DEFINE定義MEASURE測量ANALYSE分析IMPROVE改善CONTROL控制GageR&RStudy-XBar/RMethod%ContributionSourceVarComp(ofVarComp)TotalGageR&R0.168857.50Repeatability0.112034.98Reproducibility0.056822.52Part-To-Part2.0823892.50TotalVariation2.25123100.00StudyVar%StudyVarSourceStdDev(SD)(6*SD)(%SV)TotalGageR&R0.410912.4654827.39Repeatability0.334712.0082722.31Reproducibility0.238361.4301915.89Part-To-Part1.443058.6582896.18TotalVariation1.500419.00247100.00NumberofDistinctCategories=4•Kappa:DEFINE定義MEASURE測量ANALYSE分析IMPROVE改善CONTROL控制•在計數型的測量系統分析時(像是GO/NOGO),並沒有一個GR&R可以分析出來,而最普遍的情況下,都是用Kappa來進行分析。Kappa是用來衡量兩個檢測員對同一物體進行評價時,其測量結論的一致性。•Kappa的計算方法:Kappa=Pobserved-Pchance1-PchancePobserved是指檢查員間的結論相同的比率=檢查員均測出為好及壞的總和Pchance是指檢查員結論相同的機率=第一和第二檢查員測為好的相乘與第一和第二檢查員測為好的相乘的總和確保數據收集系統有效性DEFINE定義MEASURE測量ANALYSE分析IMPROVE改善CONTROL控制重覆性A檢測員第一次測量GONGA檢測員第二次測量GO0.50.10.6NG0.050.350.40.550.45Pobserved=0.850Pchance=0.51KappaA檢測員=0.693再現性A檢測員第一次測量GONGB檢測員第一次測量GO0.450.150.6NG0.10.30.40.550.45Pobserved=0.750Pchance=0.51KappaA/B檢測員=0.489•Kappa0.9,代表測量系統很好,若0.70,代表測量系統不足。確保數據收集系統有效性DEFINE定義MEASURE測量ANALYSE分析IMPROVE改善CONTROL控制整理數據252321191715131197531320300280260SampleSampleMean__X=297.01UCL=327.65LCL=266.37252321191715131197531806040200SampleSampleRange_R=29.95UCL=77.11LCL=0#455噴黃磷粉過程Xbar-R控制圖•每個控制圖,都是跟著時間去走的。於每個時間點，都會有幾個樣辦的數據，並由數據計算出的平均數線及上下控制線。DEFINE定義MEASURE測量ANALYSE分析IMPROVE改善CONTROL控制數據種類定性數據定量數據小組大於10小組小於10小組只有1ImRXbar-RXbar-S分類形式計數形式不良機會為恆數不良機會為可變數pchartnpchart不良機會為恆數不良機會為可變數uchartcchart•因為不同的數據種類,應該選用適當的控制圖來逹到其目的。整理數據DEFINE定義MEASURE測量ANALYSE分析IMPROVE改善CONTROL控制•以下的情況均為超出控制的情況:1點超出控制