中国电力需求预测与电力行业可持续发展

厦门大学硕士学位论文中国电力需求预测与电力行业可持续发展姓名：刘希颖申请学位级别：硕士专业：国际金融学指导教师：林伯强20090401中国电力需求预测与电力行业可持续发展作者：刘希颖学位授予单位：厦门大学相似文献(4条)1.学位论文李云鹏重庆地区电力需求预测及发展对策研究2007近年来，重庆电力工业发展较快，对全市经济的发展起到了重要的支撑作用。但是，随着经济发展对电力需求量的日益增长，电力总体不足、布局不合理等问题将构成重庆经济发展的“瓶颈”。因此，科学预测电力需求，保持电力工业的可持续稳定发展，对重庆经济的持续健康发展有重大的意义。本文首先分析了重庆近十年来的经济发展情况和电力需求现状，阐述了用电需求与产业结构、产值电耗、人口增长与城市化以及居民生活水平的关系，并分析了重庆电力工业发展存在的不足。接着简要叙述了电力需求预测的基本原理、特点、种类、步骤，并介绍了回归分析、电力弹性系数、产值单耗、能源结构以及经济发展水平测算等五种电力需求预测方法。然后利用这五种方法对重庆未来十五年的电力需求量进行了预测，并提出电力需求预测的结果会受国家宏观政策、电网建设及改造、科技进步、能源可持续发展、替代能源的价格以及气候等多种不确定因素的影响。最后，在客观分析重庆电力发展现状以及存在问题的基础上，提出重庆电力发展的近期和远期对策，以及重庆电力发展过程中应注意防止投资过热、坚持开发与节约并重、兼顾电力发展与结构调整、建立预警机制以及生态环境保护等问题。本论文取得的主要成果有：得出了重庆近十年来经济发展与电力需求之间的关系，以及重庆电力工业存在的问题；利用回归分析法、弹性系数法、产值单耗法、能源结构法和经济发展水平法等多种方法对重庆未来十五年的电力需求量进行了预测；提出了重庆电力发展的近期、远期对策以及建设中应注意的问题。通过科学地预测重庆未来十五年的电力需求，可以使重庆电力供应在一定程度上保证供需平衡，为重庆经济全面协调、可持续发展和社会稳定提供强有力的保障。同时通过研究重庆电力发展对策，可以进一步促进重庆电力工业的良性发展。2.学位论文何晓萍中国城市化进程中的电力需求及电力排放2009中国快速的城市化进程大致将在2020年告一段落，进入中等收入国家。迄今为止，关于电力需求的研究忽略了城市化对电力需求的影响。为取得可靠的电力需求预测，通过引入城市化这个重要因素，本文利用面板数据模型对中国电力需求做了研究预测。研究表明，中国现阶段的电力需求与城市化高度相关，城市化进程及其中表现出的工业化特征推动了电力需求快速增长。预计2020年人均电力需求5000千瓦时左右。未来中国电力需求增长必然会呈现一些发达国家城市化进程中所展现的特征。与电力需求持续增长相伴的是电力排放增加，电力增长必须解决发展与环境的协调问题。从以火电为主转向发展新能源发电，可直接减少对煤炭资源的依赖和环境压力。然而，受限于新能源发电的高成本、低电价和技术制约等诸多因素，未来15到20年中国煤电为主的状况很难获得根本性扭转。经济增长导致电力需求扩大和燃煤发电的主导地位，是推动电力排放增加的显著因素。基于上述假设，本文以新近发展的面板平滑转换模型（PSTR）为分析工具，考察了经济增长和电力结构对电力排放的影响。PSTR的基本思想是，经济增长和环境污染之间呈现出一个平滑连续的的机制转换，当经济增长越过阈值，二者之间的关系将从一个机制转向另外一个机制。作为传统的环境库兹涅滋曲线的一般化形式，PSTR更具灵活性，更容易捕捉截面个体之间的异质性。就本文所考察的电力部门的二氧化硫和废气排放这两个污染指标来看，结果证实电力结构是影响电力排放的显著因素；与二氧化硫相比，废气模型中的机制转换速度和阈值都略低。此外，污染排放增长和经济增长之间呈现倒U型关系，污染排放增长随着经济增长而平滑递增，在某个较高的收入水平到达峰值，此后随着收入增长而平滑递减；但是，累计污染排放总量在增加。因此，至少从电力部门来看，环境压力随着经济增长而加大，EKC拐点没有出现。3.期刊论文李斌.丁艺工业经济和城市化对电力需求影响的协整分析-商业时代2006,(19)电力需求预测一直是我国宏观经济调控和经济学者讨论的热点,尤其是近几年来由于工业化进程的推进和城市化水平的提高,使得我国对电力的需求急剧增长,也造成全国范围内的拉闸限电现象.本文通过协整分析定量的方法阐释了工业经济增长、城市化水平和电力需求之间的关系,发现三者之间存在长期稳定的关系,工业经济增长和城市化水平的提高对电力需求增长起到了重要的作用.4.学位论文王文青全面小康社会目标下河北农村电力消费研究2004根据党的十六大提出的全面小康社会奋斗目标及河北省全面小康社会发展规划,分析河北省经济社会发展现状,采用比例系数增长法对河北省农村全面小康社会经济社会发展形态进行分析预测.本文采用灰色关联度评价方法对产业结构和电力消费结构进行关联分析,得出关联度矩阵,同时确定第二产业为发展中的优势产业,并提出以此作为分产业进行电力需求预测的理论依据.通过分析历年数据,得出各产业GDP和城市化率是影响各产业电力消费的主要因素,采用主成分回归预测方法对河北省2010年及2020年全面小康社会各产业电力需求及消费特性进行预测分析,并提出对策建议.本文链接：：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：b94b6c8c-dac5-4735-b221-9e3d0150efae下载时间：2010年11月29日