人工智能三大流派

人工智能三大流派ArtificialIntelligene人工智能概论Symbolicism符号主义Connectionism连接主义Actionism行为主义人工智能三大流派1符号主义又称：逻辑主义、心理学派、计算机主义、功能模拟学派代表人物：纽厄尔、西蒙、费根鲍姆主要观点：知识的基础是符号，思维过程是符号模式的处理过程代表成果：专家系统、定理机器证明、国际象棋AI等理论基础：符号主义观点：知识表示是人工智能的核心，认知就是处理符号，推理就是采用启发式知识及启发式搜索对问题求解的过程，而推理过程又可以用某种形式化的语言来描述。存在“常识”问题以及不确定性事物的表示和处理问题。艾伦·纽厄尔（AllenNewell，1927-1992）赫伯特·西蒙(HerbertA.Simon，1916～2001)1975年艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙一起因人工智能方面的基础贡献而被授予图灵奖。费根鲍姆(EdwardAlbertFeigenbaum，1936-)曾师从西蒙教授，1994年获图灵奖，最早倡导并率先实践了“知识工程（Knowledgeengineering），并使知识工程成为人工智能领域中取得实际成果最丰富、影响也最大的一个分支。2连接主义又称：仿生学学派、生理学派、结构模拟学派代表人物：罗森布莱特、威德罗、霍夫、鲁梅尔哈特、麦克莱兰、霍普菲尔德主要观点：人工智能可以通过模拟人脑结构来实现，人工智能源于仿生学，否定基于符号操作的计算机工作模式。代表成果：人工神经网络、语音识别、图片处理、模式识别等3行为主义又称：进化主义、控制论学派、行为模拟学派代表人物：罗德尼·布鲁克斯主要观点：智能取决于感知和行为。代表成果：机器人昆虫、类人机器人迷你猎豹机器人波士顿动力机器人、波士顿大狗符号主义着重于功能模拟，提倡用计算机模拟人类认识系统所具备的功能和机能。连接主义着重于结构模拟，通过模拟人的生理网络来实现智能。行为主义着重于行为模拟，依赖感知和行为来实现智能。符号主义依赖于软件路线，通过启发性程序设计，实现知识工程和各种智能算法。连接主义依赖于硬件设计，如VLSI（超大规模集成电路）、脑模型和智能机器人等。行为主义利用一些相对独立的功能单元，组成分层异步分布式网络，为机器人研究开创了新方法。理论方法方面：技术路线方面：THANKSFORLISTENING感谢聆听