交大宅文化调研与探究

交大宅文化调研与探究指导老师：组长：李则锋组员：黄昕煜、鲍恩泽、何琪、徐东、赵培明、王彦皓信息素养与实践课程报告工业工程与物流工程系2012年5月31日报告内容课题背景提出问题问卷设计问卷调查问卷分析结论与展望课题背景宅：宅文化由日本流传至中国，在中国发生了形式上的变化，产生了概念上的区别，并由此延伸出纯宅、虚无宅等实为家里蹲的伪宅群体。课题背景宅的引申：在中国更赋予了一层新的定义，就是一种生活态度，或者说一种新的生活方式，不必拘泥于形式与内容，宅男宅女，宅宅等新词语在中国的80后中得到了最广泛的流传与发扬。课题背景宅在校园：校园不似社会充满竞争和工作的压力，而这种安逸的环境也势必滋生无数资深宅男宅女，而这也正是许多大学生的一种生活方式，针对这类现象，我们通过问卷的方式，而面向的对象即校园的宅男宅女，并希望通过数据分析探秘宅文化。提出问题1、怎样才是宅？2、导致宅的因素有哪些？问卷设计问卷设计问卷的合理及真实性分析第1题请问您的性别？[单选题]男女比例约3：1，这基本符合交大的男女比例，应该能从一定程度反应交大的宅现象。问卷的合理及真实性分析第15题您觉得身边“宅”人多吗？[单选题]“没有”选择数为0，这符合常理，证明填写问卷人都很认真负责填写多选题的分析第6题您的课外活动包括？[多选题]每个选项都有超过百分之三十的人选，说明问卷涉及面合理且反应校园大学生的课外活动多选题的分析第12题您认为选择“宅”状态的原因是什么？[多选题]这是被调查者的主观认为宅的原因，接下来我们将对问卷中五个我们认为的潜在原因分析。怎样算“宅”从问卷可以看出“您平均每天外出时间大概是？”（客观）和“您宅的时候多吗”（主观）可以作为判别受访者是否宅的两个评判标准。这里我们通过打分：每天外出“3小时以下”为4分，“3-6小时”为3分，“6-9小时”为2分，“9小时以上”为1分，而认为自己“总是宅”为4分，“时常宅”为3分，“偶尔”2分，“从不”1分，然后主客观标准加权，分数在4分以上的我们可以定义为宅怎样算“宅”第4题您平均每天外出时间大概是？[单选题]第11题您“宅”的时候多吗？[单选题]统计得有84个人宅，32个人不宅导致宅的因素我们选取了五个因素对宅进行分析：1.性别2.上网时间3.您更倾向于与朋友怎样联系4.网络上比现实中是否更加健谈5.您觉得“宅”对个人生活的影响性别与宅的关系得到期望频次：宅不宅total男662086女181230total8432116宅不宅total男62.2758623.724137986女21.724148.2758620730total8432116性别与宅的关系1、H0：零假设，即两变量无关2、通过计算得到的chi—square分布如下calculatechisquaref0fef0-fe(f0-fe)^2（fo-fe）^2/fe6662.275863.72413813.869203330.2227059231821.72414-3.7241413.869203330.6384236452023.72414-3.7241413.869203330.584603047128.2758623.72413813.869203331.675862069sumchisquare3.121594684df=1p=0.05查表得chi-square=3.8413.122所以接受假设，性别与宅无关上网时间与宅的关系得到期望频次：是否宅上网时间total2h2~4h4~6h6h是826282284期望频数12282418否8146432期望频数41197total16403426116上网时间与宅的关系1、H0：零假设，即两变量无关2、通过计算得到的chi—square分布如下：F0FeChi-square8121.33326280.14228240.66722180.88984414110.818691471.285Total10.135Df=3P=0.05查表得chi-square=7.8110.135在拒绝域中，所以拒绝原假设，即认为题中的两个变量是相关的。而Cramer’sV值等于得V=0.295可得出上网时间的多少与宅与不宅有一般的相关性。即上网时间越长，越宅。沟通方式与宅是否有关f0宅不宅total见面382260手机10616qq/msn24428人人12012total8432116fe宅不宅total见面43.416.660手机11.64.416qq20.47.628人人8.63.412total8432116找到期望频次沟通方式与宅的关系1、H0：零假设，即两变量无关2、通过计算得到的chi—square分布如下：fofefo-fe（fo-fe）^2（fo-fe）^2/fe3843.4-5.429.160.6718894011011.6-1.62.560.2206896552420.43.612.960.635294118128.63.411.561.3441860472216.65.429.161.75662650664.41.62.560.58181818247.6-3.612.961.70526315803.4-3.411.563.4sumchisquare10.31576707df=3p=0.05经查表得=7.81510.31577所以拒绝假设，沟通方式与宅有关而=0.298为中等相关N2健谈与否与宅的关系是否在网络上比现实中更加健谈宅与否Total宅不宅明显1441813.034.97有一点42105237.6614.34无差别16122820.287.72现实中更加健谈1261813.034.97Total8432116健谈与否与宅的关系1、H0：零假设，即两变量无关2、通过计算得到的chi—square分布如下：f0fef0-fe(f0-fe)^2(f0-fe)^2/fe1413.030.970.94090.0722102844237.664.3418.83560.5001486991620.28-4.2818.31840.9032741621213.03-1.031.06090.081419844.97-0.970.94090.1893158951014.34-4.3418.83561.313500697127.724.2818.31842.37284974164.971.031.06090.213460765sumchi-square5.646180043Df=3P=0.05经查表得chi-square=7.8155.646所以接受假设，两者无相关关系对宅的态度与宅的关系得到期望频次：宅不宅total积极有益404无影响24428消极危害342054无所谓22830total8432116宅不宅total积极有益2.8965521.103448284无影响20.275867.7241379328消极危害39.1034514.896551754无所谓21.724148.2758620730total8432116对宅的态度与宅的关系1、H0：零假设，即两变量无关2、通过计算得到的chi—square分布如下：f0fe(f0-fe)^2/fe42.90.4172413792420.30.6743842363439.10.6652173912221.70.00414746501.11.147.721.792538862014.91.74563758488.30.010843373sumchi-square6.41001029Df=3P=0.05经查表得chi-square=7.8156.410所以接受假设，即对宅的态度不影响一个人是否宅总结通过此次针对校园宅文化的调查已经数据的分析，我们进行了相关性分析，包括一致性检验得出相关关系以及Cramer’sV获取相关程度，我们得出上网时间和沟通方式都直接影响了个人的宅与否。当然也许因为样本数量毕竟有限无法最真实的获取宅的原因，但宅的现象确实存在于校园当中。致谢感谢余老师的亲切指导感谢助教谷老师的关心和帮助感谢参与问卷调查的同学的帮助感谢组员的通力合作感谢听取报告的老师和同学Q&A