生物统计学课程结业论文

生物统计学课程结业论文班级姓名学号生物统计学在农业生产中的应用随着生物科学的发展，只有定性的结论已不能满足实践的需要，实现生物科学结论定量化是人们长期追求探索的目标；生物统计学是生物学科定量化的重要分析理论与方法，生物统计学是生物学科应具备的基本知识和素质，与生命活动有关的各种现象中普遍存在着随机现象，大到森林陆地生态系统，小至分子水平，均受到许多随机因素的影响，表现为各种各样的随机现象，而生物统计学正是从数量方面揭示大量随机现象中存在的必然规律的学科。因此，生物统计学是一门在实践中应用十分广泛的工具学科，它是生命科学各专业的专业基础课，对后续生命科学课程学习和生物科研有重要作用。在此，以农业为例。由于生物有机体本身具有复杂的生命活动，同时由于有机体与环境条件的不可分割的关系，在生长发育过程中又受着经常变化的气候及土壤肥力等自然条件的复杂影响，因而试验结果包含试验因素的主效，因素间交互作用及误差等多项变异，故单从试验结果数据很难判断试验处理因素是否有效及效果的大小与可靠程度。只有根据数理统计学的原理，采用合理的试验设计、合适的抽样技术和科学的统计方法才能得出有用可靠的估计与推断。尤其是生物学、化学、遗传学、生理学、生态学、生物数学等现代学科向农业的渗透，使农业科学成为既有广阔的科学基础，又有较浓厚经验色彩的技术科学门类。在农业科学的这一发展过程中，数学方法和技术的引入是十分重要的，其中特别是生物统计学对农业由经验型向精确型的转化起着不可忽视的作用。1、生物统计可以指导田间试验设计农业科研人员根据不同目的、不同规模、不同条件来选择最佳的农业试验设计方案和相应的统计方法。通过对试验结果的处理，可以获得无偏的处理平均值及试验误差的估计量，从而能进行正确有效的比较试验因素之间的差异，以及试验设计的好坏。数理统计学家已为农业科学工作者提供了许多试验设计方法。如完全随机区组、拉丁方、裂区、条区设计、不完全随机区组、正交、回归设计等。农业科学工作者广泛应用这些试验设计方法来估计影响农业试验过程中的因素主效和交互作用的大小，作出有一定概率保证的统计推断。可以说，任何重要的农业科学试验。如品种比较试验，肥料试验、栽培条件试验及各种农艺措施综合配套试验都是采用一定的试验设计方法进行的。可见正确的试验设计方法保证了农业科学试验结果的可靠性和其实际应用价值。2、生物统计可以进行农业抽样估计生物统计学重要内容之一就是抽样理论和技术，而在农业科学研究中的对象往往是数量巨大且分布特性各异的群体，因此农业科学研究试验、生产管理和农村调查工作中要求合适的抽样理论和技术，这就要求生物统计学知识做指导。农业生物群体中除服从正态分布外，还有少数群体服从普洼松分布，二项分布及其它类型的偏态分布。生物统计学对不同分布采取不同的抽样理论和技术，在调查和生产管理中也应用了简单随机抽样、类型抽样、系统抽样、阶段抽样、序贯抽样等方法和技术，并已成功地应用于苗情、虫情、疫情等调查。3、生物统计可以对农业预测预报正确预报作物的生长发育进度，产量和病虫害的发生时期与数量，对于确保农业生物的稳产和高产极为重要。这就要求研究农艺过程中各因素之间的相互关系，建立自变量因素与因变量指标之间的数学函数，包括一元线性回归式，多元线性回归或非线性的回归函数，从而获得科学的回归预测式用于农业预报与控制。早在50年代，回归技术就已普遍用于病虫害预测预报。到70年代后，这一技术又大量应用于作物产量的预报，回归技术由一元线性回归发展到多元非线性回归。预报公式的拟合效果和精度都在提高。可见预报技术成为人们了解生物生长发育动态、预测病虫害，从而指挥和调整农业生产必不可少的工具。4、田间试验和生物统计结合农业科学研究包括农学、园艺、草业、植物保护、生物技术、农业资源和环境等，涉及的学科有抽样调查，也有科学实验，这些就是生物统计和田间试验的内容，生物统计为田间试验做理论指导，田间试验为生物统计作资料基础，田间试验的数据结果通过适当的统计处理，得到的结论将能直接用以指导田间的生产。生物统计与田间试验结合在农业中的应用，提高了农业科学研究的理论性和科学性。