电子商务运营中重要的数据点

电子商务运营中重要的数据点电子商务运营各个环节中有很多数据，我们先来看比较重要的几个数据点。表5-1电子商务重要数据示意表数据解释平均收入网站在一定区间内的收入UV独立访客数平均每天的独立访问人数（不重复计算）客户获取成本获得一个新客户所付出的成本利润率利润和总成本的比例转化率访问的客户中成功完成购买的人群占比客单价每一个顾客平均购买商品的交易金额。重复购买率消费者对该品牌产品或者服务的有重复购买次数的比例运营成本电子商务企业销售客服和数据运营的成本活跃用户数在一定时间内活跃的用户数字活跃用户率活跃用户占整体用户的比例参与指数用户的平均会话次数表5-1中列出的是相对比较重要的电子商务运营中的数据，不过不出现在这张列表中的数据不等于说它不重要，而且对于不同类型的电子商务网站，数据的重要性也会有所不同。表中大部分的数据都比较直观，在此只对部分做一些解释。表5-1中客户获取成本的计算方法是：以新客户总数量去除获取客户而支付的总费用，在电子商务网站中，这里的费用一般指的是广告等营销成本。在表5-1中的重复购买率有两种不同的计算方法：第一种算法是所有购买过产品的顾客，以每个人为独立单位统计重复购买产品的次数。比如10个客户购买了产品，其中4个产生了重复购买，则重复购买率为40%。第二种算法是统计在单位时间内，重复购买的总次数占比。比如10个客户购买了产品，中间有4个人做了二次购买，而这4个人中又有2个人做了第三次购买，这2个人中其中1人做了第四次购买，则重复购买次数为7次，重复购买率为70%。如果采用第二种方式计算，那么在理论上重复购买率是可以超过100%的。在本书的讨论中，我们对于重复购买率采用的是第一种计算方式，也就是以每个人为独立单位来做统计。表5-1中的参与指数是很有意思的：参与指数，或者叫EngagementIndex，意思是每个访问者的平均会话次数。参与指数的计算公式是这样的：参与指数=周（月）总访问数/周（月）独立访问数由于访问次数通常是基于Cookie或者IP统计的，参与指数需要基于一段时间，通常是一周或者30天的。例如每周的总访问次数是15000次，而独立访客数为10000个，那么参与指数=15000/10000=1.5如果参与指数趋近于1，那么说明回访率非常低，每一个访客都是一个新访客；如果参与指数远大于1，那么说明网站的粘性很强。