小波包时频分析及其特性

小波包时频分析及其特性作者：钟佑明，ZhongYouming作者单位：重庆交通大学信息科学与工程学院,重庆,400074刊名：振动测试与诊断英文刊名：JOURNALOFVIBRATIONMEASUREMENT&DIAGNOSIS年，卷(期)：2009，29(1)被引用次数：1次参考文献(6条)1.马辉.宋雪萍.赵鑫小波包分析在转子裂纹故障检测中的应用[期刊论文]-振动测试与诊断2006(04)2.秦前清.杨宗凯实用小波分析19943.MorletJ.ArensG.FourgeauEWavepropagationandsamplingtheory-PartⅠ:samplingtheoryandcomplexwaves1982(02)4.张贤达.保铮非平稳信号分析与处理19995.胡昌华.张军波.夏军基于MATLAB的系统分析与设计--小波分析20016.纪跃波.秦树人.汤宝平基于多分辨分析的时频分析[期刊论文]-振动与冲击2002(01)相似文献(1条)1.期刊论文罗静.钟佑明.LUOJing.ZHONGYou-ming小波包时频分析方法的研究及应用-重庆邮电大学学报（自然科学版）2009,21(3)针对非线性、非平稳信号分析与处理方法不能满足某些特别的工程要求的问题,提出将小波包变换和短时傅立叶变换融合形成小波包时频分析技术.建立了一套较完善的小波包时频分析技术框架体系.给出了小波包时频分量谱与小波包时频分量幅度谱以及小波包时频谱与小波包时频幅度谱的算法.对小波包分解的直接算法、Mallat算法、混合算法在计算量和识别精度等方面进行了比较研究.应用VisualC++,OpenGL,photoshop等计算机软件工具和虚拟仪器技术开发了一套虚拟小渡包时频分析仪.能实现任意信号的小波包分解和显示.最后将小波包时频分析应用于仿真测试信号与实测机械磨床振动信号,发现小波包时频分析在识别奇异、辨别信号深层次细节方面具有较好的性质.本文链接：授权使用：李桂芬(wfszkjtsg)，授权号：92632458-d1bb-42f1-936b-9e1901160057下载时间：2010年10月24日