3309交通运输枢纽规划复习重点(胡大伟)

3309交通运输枢纽规划《公路运输枢纽规划》人民交通出版社胡大伟，2008.3第一章1.五种运输方式：铁路运输，水路运输，公路运输，航空运输，管道运输2.公路运输系统：是一个独立的系统，由固定设施、流量尸体、控制系统、运输需求组成3.固定设施：指公路网和运输枢纽站，流量实体指车辆；控制系统指道路标志、标线、信号控制、运行规章制度；运输需求指人或无得空间位移活动和交流。4.枢纽：广义指事物的重要环节，即事物相互联系的中心环节。狭义指某事物领域交汇中心。5.运输枢纽：是办理旅客、货物和运载工具等到达、中转、发送及相关处理作业所需要的多种运输设施、装备和管理服务的综合体，其表现为客货运站场、港口和航空港，其主要功能是组织客流、货流、车流的集散和中专，并提供相应的信息、作业和服务。6.枢纽分类：按枢纽功能特征分类：1单式2复式3中转。按枢纽布局分类：1终端2伸长式3辐射4辐射环形5辐射半环形。7.公路运输枢纽：在公路运输网节点上，依托城市所形成的能够提供运输组织、中转和装卸储运、中介代理、通信信息和辅助服务等基本功能的综合性基础设施。8.公路运输枢纽按层次分类:1国家公路2地区性3集散性。9.公路运输站场：构成公路运输枢纽的实体单元，事办理公路旅客和货物运输相关业务，进行客、货运输组织和作业，并提供相应服务的场所。分为：1客运站2货运站。11.客运枢纽建设经验：1客运枢纽的大型化、综合化、现代化。主要体现在重视交通结合部的综合交通换乘枢纽建设，将城市、地铁、公共汽车和小汽车等交通方式连成一体，组成立体的综合交通网络，主要母的事提高换乘效率，把交通方式做一盘棋式的俺怕，以形成顺畅、通达、换乘方便、高效运行的综合交通系统。2.客运枢纽服务综合化。3客运枢纽信息化建设。客运枢纽中公共信息服务系统建设比较完善，自动购票和检票系统，信息显示系统，信息自动查询系统等信息资源丰富。12.国外货运枢纽特征：1站随货定，综合运输。2分级设置，合理分工。3大作业区，小仓库。13.国外公路运输枢纽发展趋势：国外公路运输枢纽向现代化、综合服务、专业化方向发展。现代化运输枢纽具有现代化的建筑结构、中转作业的大厅和现代化的管理系统。很多高新技术成果都应用于公路运输枢纽规划、建设、管理各个方面。1大量高新技术及科学技术成果应用于公路运输枢纽的建设、运营和管理。2不断完善公路运输枢纽规划、设计理论。3十分注意运输枢纽于城市的协调发展。14.公路运输枢纽规划：指根据规划区域社会经济发展对公路运输的需求，在土地资源、资金、公路及城市道路布局、客货源分布特征等约束条件下，公路运输枢纽在规划区域内未来的空间分布和组合。包括宏观和微观。宏观：指全国范围内的枢纽节点城市布局规划；微观：指枢纽节点城市的公路客货运站场空间布局规划。15.公路交通枢纽总体规划研究成果：1公路运输枢纽（微观）总体规划2公路运输枢纽总体研究报告：包括客运枢纽总体规划研究报告和货运枢纽总体规划研究报告。微观：规划背景、规划的必要性、规划的指导思想和目标、功能定位、布局规划、信息系统规划、实施方案和近期建设重点、政策与措施等。客运：经济社会和交通发展现状、经济社会、交通法杖趋势和规划的必要性、市场需要分析与预测、站场布局规划、客运枢纽信息系统规划，实施方案、措施与建设等。货运：经济社会和交通发展现状、经济社会、交通法杖趋势和规划的必要性、市场需要分析与预测、站场布局规划、实施方案、措施与建设等第二章1.（经济发展及经济区域的影响）区域经济发展与交通运输发展的关系：（1）经济卡发需要交通运输发展的强有力支持（2）经济持续快读发展需要运输系统全面升级与改造2.生产力布局的三个层次：（1）安排好国民经济的宏观布局（2）安排好中观布局（3）搞好微观布局3.（经济发展及经济区域的影响）产业布局与枢纽规划的关系：（1）产业布局规划是枢纽规划的基础和前提（2）产业结构决定了枢纽的性质和功能（3）枢纽规划建设会促使区域产业结构的发展（4）产生力布局与枢纽规划对自然条件要求有一定的共性。4.（城市规划影响）城市布局与公路运输枢纽布局的关系：（1）公路运输是组织社会生产的必要条件之一（2）公路运输枢纽规划与城市布局相适应5.人口分布部分影响：人口是影响客货运的最直接、最重要的因素。由于人口的流动以及人的各种社会工作、社交活动等需要创造了巨大的客货运输需求，运输系统必然要不断地满足这种需要。地区城市化的加速，即地区人口与经济活动加速向城市集中，会促进地区经济面貌的改变，创造更多的客货运需求。农村剩余劳动力的转移，必将给交通运输，特别是公路运输带来客货运量的增加。6.交通运输需求及战略影响：交通运输需求量指在一定时期，一定社会经济结构下进行经济、社会活动所产生的客货运输量。运输需求来渝社会经济活动，不同的社会经济活动对运输的要求不一样。因此，社会经济活动的多样性和复杂性，决定了运输需求的复杂复杂性和多样性。在保持一定的交通运输需求的基础上，各种运输方式表现出来的市场供给份额不并不均等，这与国家和地区在交通发展战略密切相关。交通运输在量和结构上的需求将影响公路运输枢纽的规模，在服务质量上的需求除要求基础设施、设备配置完善外，更大程度上要求实现“一体化运输”，即综合性运输枢纽的规划建设。7.环境影响:随着公路运输的持续发展，车辆数目猛增，枢纽站是车辆较为集中的区域，交通污染越来越严重。货运枢纽站是散发各种烟尘、粉尘污染的主要来源。运输工具既创造了巨大的客、货流，为国民经济发展创造了必要条件，但也带来一定的环境污染。如：汽车对大气污染已成为城市大气污染的主要污染源，交通噪声也是城市噪声的重要来源。如果能够通过枢纽站的合理布局、配套、促进工业布局的合理化，就可以减少其无效运输和对流运输；就可以减少排放污染，减轻城市大气环境的负担，同时可减少运输过程中由于运输损失造成的烟尘污染。第三章1.资料调查步骤：（1）确立调查目的和知道思想；（2）成立调查课题组或领导小组；（3）情况分析——初步去顶资料调查的范围和内容；（4）调查区域的界定；（5）正式调查：制定调查方案设计、调查问题及表格；按排时间进度、处理调查中的新情况；（6）资料整理与分析：是否满足有求，否定的话转入（5）；（7）现状分析。2.调查内容：应根据枢纽规划的性质和对象而定，如进行公路客运枢纽和货运枢纽布局规划时资料调查的内容有以下几个方面（1）社会经济（2）交通运输（3）运输战场（4）交通基础设施网络（5）环境现状3.调查内容分类：(1)全面调查；(2)单项调查。调查对象范围不同分类：（1）内部调查，针对公路运输行业货且也内部而进行的调查。（2）外部调查，针对运输市场的运输需求，运输市场竞争、政府有关枢纽站投资建设方针和横测等各种因素而进行的调查。调查资料获取途径分类：（1）直接调查（2）简介调查。调查活动个组织者不同分类：（1）行业调查：交通运输主管部门组织的调查（2）企业调查：公路运输经营者组织的调查。5.抽样调查：随机抽样和非随机抽样。随机抽样的优点：避免了人的主观因素，而且所的数据具有同济推断的功能，能估算出样本的代表性程度。非随机抽样：估算的样本代表性差，当抽样的总体过于庞大而且复杂，不适合随机抽样，必须采用非随机抽样。6.简单随机抽样：每个样本单元具有相同的机会被选中。每个单元指定一个号码，然后按产生的随机数选择样本.优点：简单，出被调查对象的完整清单之外，无需更多数据。缺点：样本单元可能很分散，精度差。7.分层随机抽样：把调查对象分成互补相叠的样本单元组，称之为层，然后从每个层中进行简单随机抽样。优点:每层内样本单元具有相近的特征，而各层之间又有交大的差别，因此可产生更精确的统计量。缺点：样本量、均值和方差估计的计算更复杂。8.分群抽样：采用比较大的实体作为样本单元，单独的个体作为样本子单元。优点：调查费用低。缺点：样本单元和子单元必须方便得到。另外，样本量、均值和方差估计的计算也较为复杂。9.非随机抽样：以任意方式从被调查对象中最容易接近的单元中进行抽样的方法。优点：这种方法对调查的组织者非常方便，无需随机抽样。但无法用数学方法证明调查结果的有效性。缺点：抽样误差是未知的，无法从样本对总体作出估计。此外，还没有一个理论上合理的方法来确定抽样的样本量。10.数据的充分性:数据完整性和样本容量。在研究的时间范围内没有丢失是数据就认为数据流是完整的，当一些数据特征丢失时就认为数据是不完整的。样本容量指为了在分析中得到一个较理想的准确度而需要的数据点数量。数据准确性：数据的可靠性。通过扫描那些超过可接受范围的过大或过小数值来正式，比较不同数据来源的同意数据也有助于证实数据的准确性。如果两个或多个相互依赖的数据要素值没关系，也表明数据不准确。第4章1.预测：在资料调查和分析的基础上，利用科学和手段，对预测对象的未来状况作出判断，为枢纽布局规划提供准确的数据信息2.预测的特点：(1)连贯性(2)类推性(3)相关性(4)概率性3.预测原理：公路客货运输量预测有两种预测思路，一是根据公路客货运输量发展趋势，采用预测模型单独预测；二是对交通运输总量进行预测，之后按公路运输量应占比重给出公路运输量预测值。公路客货运输枢纽站作业量及分方向作业量一般采用比例法估算。货运枢纽作业量还可采用货类分析方法在公路货运量预测值上进行估算。4.预测步骤：(1)确定所研究的规划预测范围，明确预测目的，根据需要和可能，说明通过预测要解决的问题(2)鉴别、选择和确定预测元素(3)确定逻辑关系，选择预测方法(4)建立模型(5)检验模型(6)假定因素和条件。5.定性预测方法：主要依据调差研究，采用少量数据和直观材料，预测人员根据自己的知识和经验队预测对象作出预测。主要对预测对象的未来性质、发展趋势和发展转折点进行预测，如对预测对象的发展是处理萌芽期、成长期、饱和期还是衰退期的判断。定性预测适合于缺乏数据的预测场合。一般：抽样调查法、专家预测法（德尔菲法）、典型调查法、类比法等。抽样调查法：向运输服务客户（企业）调查今后一定时期内需要的运输产品（货物）的品种、数量、采用的方式、起讫点等或旅客出行意图的判断、次数、方式和目的地的调查。专家预测法（德尔菲法）:依靠专家的知识、经验和分析判断能力进行预测的方法。类比法：比照事物内在条件和环境的相似性，根据已经发生的典型现象，类比、推理同类现象发展趋势的方法。德尔菲法：预测过程：(1)由预测人员将需要预测的问题一一拟出，然后将这些问题连同本次预测活动的目的意义等背景材料，一并寄给专家预测。(2)预测专家各自独立回答各个预测问题，并将答案回寄给预测人员(3)预测人员对收集的专家意见汇总、分类和整理，将那些专家意见相差较大的问题再抽出来，附上集中典型意见请专家进行第二轮预测(4)重复上述过程，知道专家的意见趋向一致或更加集中在一、两种意见上为止。以上述专家的最终意见作为预测结果。6.定量预测方法：一般由历史数据入手，然后按照一定的数学模型推导出预测值。两类：时间序列预测和因果分析预测。时间序列预测又分为：指数平滑法、灰色预测法、趋势预测法、移动平均法。因果分析采用预先确定的表示预测变量和输入原因指标因素之间的因果关系的模型预测，各类数量经济模型均属于此类。如：回归分析法、弹性系数法。7.灰色预测法：基于灰色系统理论，其思想主要将离散变量连续化，用微分方程代替差分方程，用生成数列代替原始时间序列，弱化原始时间序列的随机性，再通过一定的步骤建立预测数学模型。适合短期和中期预测，不适合长期。一般由四种类型：数列预测、灾变预测、系统预测、拓扑预测。常用模型：关于数列预测中一个变量、一阶微分GM(1,1)的模型。GM(1,1)模型是基于随机的原始时间序列，经时间累加后所形成的新的时间序列呈现的规律可用一阶线性微分方程的解来逼近。经证明：经一阶线性微分方程的解逼近所揭示的原始时间数列呈指数变化规律。因此，当原始时间序列隐含着指数变化规律时，灰色模型GM(1,1)的预测是非常成功的。8.指数平滑法：适合短期预测，对于未来预测建立在历史数据的平均值的基础上。指数平滑法是时间序