数据库营销在房地产企业的应用研究

重庆大学硕士学位论文数据库营销在房地产企业的应用研究姓名：童陈香申请学位级别：硕士专业：技术经济及管理指导教师：颜哲20061008数据库营销在房地产企业的应用研究作者：童陈香学位授予单位：重庆大学参考文献(43条)1.路娜房地产企业客户关系管理模式研究[学位论文]硕士20042.权锡鉴.周荣森营销管理创新研究20043.屈洪波.郑宏数据库营销19994.余凯房地产市场营销实务20045.陈兰青房地产开发企业的客户关系管理2005(03)6.杨洪涛.王要武客户关系管理在房地产企业中的应用[期刊论文]-哈尔滨建筑大学学报2002(6)7.亚瑟休斯.劳帼龄数据库营销--策略与案例20048.ARC远擎管理顾问公司客户关系管理20039.林杰斌.刘明德.陈湘数据挖掘与OLAP理论与实务200310.王丽珍.周丽华.陈红梅.邹力鸥数据仓库与数据挖掘原理及应用200511.朱明数据挖掘200212.曾万聃.周绪波.戴勃.常桂然.李春平关联规则挖掘的矩阵算法[期刊论文]-计算机工程2006(2)13.杨洪涛房地产开发企业客户关系管理研究[学位论文]博士200314.任朗科学决策和量化营销是企业运作的生命——浅谈SprintPCS数据库营销[学位论文]硕士200515.江涛中国银行业CRM应用研究——以中国工商银行为例[学位论文]硕士200416.徐秋慧数据库营销在中国电信公司的应用研究[学位论文]硕士200417.欧创新数据挖掘与数据库营销的研究与应用[学位论文]硕士200418.王海涛建设银行基于数据库营销的大客户关系管理研究[学位论文]硕士200319.沈剑波知识经济时代企业营销管理的对策研究[学位论文]硕士199920.蔡炯'派'品牌的市场分析和竞争对策[学位论文]硕士199921.张江立基因有限公司数据库营销策略研究[学位论文]硕士200122.解维鹏.ROCHE维生素销售运用关键客户管理的战略200323.索琪基于个性化需求的数据库营销研究[学位论文]硕士200524.马金文房地产行业的客户关系管理与企业发展战略2004(10)25.章磊房地产企业实施客户关系管理的对策[期刊论文]-经济师2005(4)26.沈睿.李小东电子客户关系管理在房地产企业的应用2004(11)27.唐云龙.钱晓群.陈亮房地产企业CRM的系统模型[期刊论文]-西南交通大学学报（社会科学版）2005(1)28.陈一君论我国房地产企业的客户关系管理[期刊论文]-现代管理科学2005(6)29.JDWells.WLFuerst.JChoobincheManagingInformationTechnology(IT).forOnetoOneCustomerInteraction1999(35)30.KolterArmstrongPrinciplesofMarketing198931.SungHoha.SangApplicationofDataMiningToolstoHotelDataMartontheIntranetforDatabaseMarketing199832.谢朝东.焦华当前我国数据库营销存在的问题及对策[期刊论文]-贵州民族学院学报(哲学社会科学版)2003(6)33.王春秀二十一世纪企业营销方式的变茸-兼论数据库营销的运用与发展2001(11)34.唐晓宇个性化消费需求下的网络数据库营销的竞争优势[期刊论文]-商业研究2002(4)35.谢飞关系营销在企业中的新发展[期刊论文]-安徽工业大学学报（社会科学版）2005(4)36.JHan.MKambenDataMining:ConceptsandTechniques200037.GroupGStrategicPlanning200138.BurghardC.GaimiJCustomerRelationshipManagement-newMCOcatalyst39.SchulzeJ.BachVOsterleCustomerRelationshipManagement:konzeppotentialandmethodischeeinfuhnng200?40.RSSwiftAcceleratingCustomerRelationships:UsingCRMandRelationshipTechnologies200141.WHInmonBuildingDataWarehouse200342.StauesB.FriegeCRegainingServiceCustomers199943.KenBumettTheHandbookofKeyCustomerRelationshipManagement2001相似文献(10条)1.学位论文张亮天津市房地产客户信息数据挖掘研究2007随着天津市房地产市场的不断发展，房地产企业的产品和服务的差异越来越小。以生产为中心、以销售产品为目的的市场战略逐渐被以客户为中心、以服务为目的的市场战略所取代。谁能主动进行客户价值分析，有效发掘和管理客户资源，实现客户价值增加，谁就能获得市场竞争优势，在激烈的竞争中立于不败之地。因此，很多企业都意识到应该了解客户的行为和喜好，提供个性化的服务以降低客户的流失率。房地产企业拥有大量的客户信息数据积累，这些数据隐藏了巨大的商机，它们是房地产企业市场运作的重要参考。而数据挖掘能够从大量的数据中发现潜在的、有价值的信息。所以，进行房地产客户信息的数据挖掘以应对市场竞争势在必行。本文运用数据挖掘中的统计方法对天津市房地产客户信息进行数据挖掘研究。在具体的研究中，结合数据挖掘的技术手段、客户关系管理理论及天津市房地产行业的特点，建立了客户购房认知满意度评价指标体系；构建了基于数据挖掘的客户信息的数据仓库模型。通过设计调查问卷，进行市场调查，收集与整理数据，从而确定本研究的数据挖掘主题。在对天津市房地产客户信息的数据进行实证分析时，以SPSS统计分析软件为工具，结合因子分析、对应分析、多维尺度技术等数据挖掘中的统计方法，对天津市房地产客户信息进行了理想居住区域市场细分分析、理想居住小区分析、客户购房认知满意度分析等几个具有应用价值的分析。从而为天津市房地产企业开发出更加符合天津市广大居民需求的住房提供有价值的参考。2.学位论文康键房地产企业客户关系管理系统的研究2004本文首先系统的阐述客户关系管理的基本理论，在此基础上，结合房地产业自身的特点提出房地产企业CRM系统的定义，并对其内涵及目标进行深入分析。其次，以系统的观点，运用系统分析的方法，对房地产企业内部结构及其相关环境进行了研究，构造出房地产企业CRM系统的概念模型，并对概念模型的内部结构及相关关系进行研究与分析。根据概念模型，构建房地产企业CRM系统模型，并对各模块的功能、功能的实现、系统运作流程及模块之间的数据交换进行详尽研究。在此基础上，根据对信息处理与数据挖掘的常用方法，结合房地产企业客户信息的特点，将粗集理论有效运用到房地产企业客户信息与数据的挖掘当中，并结合实例进行分析。最后，从战略管理、客户满意、经济效益三个方面分析房地产企业应用CRM系统的杠杆效益，并提出其实施过程中应注意的几点问题。3.学位论文林婕妤房地产企业客户关系管理系统的研究与设计2009房地产企业(RealEstateCorporation，REC)如何在激烈的竞争中争得客户，赢得市场，已经成了迫在眉睫的问题。客户关系管理(CustomerRelationshipManagement，CRM)系统在房地产企业中的应用，可以帮助房地产企业改变经营理念及工作流程，从而更好地服务于广大客户。因此，在我国房地产业高速发展的今天，研究CRM在房地产企业中的应用问题具有现实意义。本文以厦门某房地产开发公司(下文简称：A公司)实施客户关系管理系统为背景，研究房地产企业客户关系系统的构建问题。论文采用理论与实践相结合的研究方法，借鉴和吸收了国外比较成熟的理论及研究成果。首先，在对当前房地产CRM系统优缺点进行分析总结的基础上，提出了一种基于J2EE开发平台、B/S模式的系统结构，并对其系统需求、系统设计、系统实现进行了论述。其次，结合房地产企业的特性以及对于CRM系统的功能需求，建立房地产CRM的模型。最后，研究数据仓库和数据挖掘在房地产CRM的应用，探讨三层的建模方式，并将其应用到客户信息数据仓库建设中。房地产企业客户关系管理系统的应用可以有效的提高房地产行业的信息化水平，转变房地产开发企业落后的经营理念，提升企业的管理水平。4.学位论文张丽萍关联规则分析方法在客户关系管理中的应用2008随着我国经济的高速发展和人民生活水平的不断提高，住房已成为居民的基本生活需求。同时，房地产行业对我国国民经济的重要性不断增强。但是，随着国家各项宏观调控政策与措施的不断出台、完善，购房客户行为的逐步成熟和理性，客户对商品房的需求无论从广度还是深度都有了较大程度的增长，房地产市场竞争的激烈程度不断加大，已逐步进入买方市场，企业只有更加重视客户的需求，才能对市场的各种变化做出准确的判断。所以，对客户信息进行分析、提取、定量化有其必要性。本文使用关联规则信息提取方法对客户数据进行有用信息提取，从房地产客户关系管理的实际需求入手，在分析了关联规则信息提取方法的基本原理和技术特点后，重点讨论了应用关联规则信息提取方法进行房地产企业客户数据分析的问题。首先从房地产企业客户关系管理及客户关系管理所需要的基本信息技术--数据挖掘理论中的关联规则信息提取方法入手，对房地产企业客户的特征、房地产企业客户的满意度和忠诚度进行分析，总结出实施关联规则分析方法可帮助提高房地产企业客户满意度，从而增加企业利润，并降低企业销售及宣传成本。论文于2007年对临河市居民买、住房情况做了调查，调查数据经抽取、存储后，应用关联规则分析方法对调查数据进行了分析，得出了较多有价值的模型和规则，这些模型和规则比较客观地反映了目前临河区居民对住房的需求情况。证明了关联规则信息提取方法应用于客户关系管理是可行的、有效的、可量化的。5.学位论文陶妍艳基于知识发现的房地产企业客户信息分析研究2006随着我国经济的发展和住房消费市场的不断发育成熟，房地产行业的竞争也越来越激烈。房地产企业要想在竞争中制胜，就必须重视市场和客户的需求，对市场的各种变化有充分的信息支持和准确的市场判断。因此，信息资源的分析和整合在竞争中的作用也越来越明显。众所周知，房地产行业拥有大量的数据积累，包括行业信息、经济环境信息、客户信息等。这些数据是房地产企业市场运作的重要参考。面对快速增长的海量数据收集，企业必须要有有力的数据分析工具将“丰富的数据”转换成“有价值的知识”，否则大量的数据将成为“数据丰富，但信息贫乏”的“数据坟墓”。目前，数据库技术在各行各业都已经得到广泛应用。在存储于数据库中的大量数据背后，隐藏着许多重要信息，这些信息是关于数据的整体特征的描述及对发展趋势的预测，在决策生成的过程中具有重要的参考价值，可以很好地支持人们的决策。目前对于获得这些信息运用比较多的是知识发现技术。数据库中知识发现是从数据中识别出有效的、新颖的、潜在有用的乃至最终可理解的模式的非平凡过程。它不但能够学习已有的知识，而且能够发现未知的知识，且得到的知识是显式的，既能为人所理解，又便于存储和应用。用知识发现的方法对房地产企业的客户信息进行数据挖掘，有助于发现业务发展的趋势，揭示已知的事实，预测未知的结果，并帮助企业分析出解决问题所需要的关键因素，使企业处于更有利的竞争位量。本文将知识发现与数据挖掘技术引入房地产企业客户信息的研究中，综合运用知识发现的技术手段、客户研究的理论以及房地产行业研究的背景和基础，着重分析了知识发现方法在基于客户价值的客户细分分析、基于聚类分析的客户价值分析和基于模糊层次分析的客户满意度分析方面的应用，构建了基于知识发现的房地产企业客户信息分析系统模型与具体流程。希望本文的研究能为房地产企业提供一些有实际意义的帮助，使其决策者们能够更准确的定量分析一些客户信息，提高决策的科学性，从而提高其市场竞