MultiVari多变量分析

SixSigma训练Multi-Vari多变量分析目的•提供Multi-Vari多变量分析导览•Noise（噪音）变量的处理•Multi-Vari分析计划•资料收集•资料分析•报告格式MAIC中的Multi-Vari分析专家理论30+输入10-158-104-83-6所有的X‘s测试理论确认及最佳化X‘s控制关键的X’sProcessMapC&EMatrix及FMEAMulti-Vari实验设计doeSpc,错误预防及其他控制技术流程最优化何为Multi-Vari?•可控制及不可控制的输入对输出的影响之初步分析•收集资料但不影响流程作业•着重于：–研究不可控的Noise变量（不可控：即控制的代价太高或者无法实施控制）–为什么Noise变量的变异会对流程长期或不定期影响其中心值和变异大小，导致流程不稳定项目追踪√√√√√√√项目叙述ProcessMapC&EMatrix初步的FEMAMSA流程能力分析Multi-VariStudiesDOE（或其他改善方法）ControlPlan交接训练最终流程能力研究项目权责移交项目报告测量分析改善控制在开始收集资料之前，和您的小组讨论…•顾客曾收集类似的资料吗？•供应商曾收集类似的资料吗？•是否有现成的资料？•现有的资料足够吗？Multi-Vari导览•最有用的分析工具之一。目的在提供改善行动的方向及输入•收集资料的方法是“不影响流程”，流程在其自然状态下被分析•在短时间内收集资料并分析，以决定流程能力、稳定性、及KPIV’s和KPOV’s(X’s&Y’s)间的关系•Multi-Vari分析应该持续到输出变量的所有范围都被观测为何需用Multi-Vari分析•以统计置信度决定流程KPOV’s的能力•确认流程变异的可指性因素•分析对流程影响的常见因素（不同班次Shift-to-Shift，不同轮次Run-to-Run，不同操作员Operator-toOperator，不同操作时间Time-to-Time)•初步了解流程的稳定性•提供下一步实验设计（DOE）所需的方向及输入阶段•阶段一–执行短期流程能力分析：参考流程改善计划的测量阶段–以短期流程能力分析的资料及记录，导出能深入研究流程的计划•阶段二–初步分析可控制变量、不可控制（noise)变量及物料输入变量对于输出变量的影响–着重于流程中主要不可控制变量的影响特性–初步了解可控制输入及流程输出之间的关系Multi-Vari计划的步骤•决定目标•确认要分析的KPIV’s及KPOV’s•确认每个变量的测量系统–着重在能确保流程能力的变量•确定抽样计划•确定资料收集、格式及记录的程序•确定流程程序及设定•成立项目组及训练小组成员•清晰地划分责任•确定资料分析的方法变量选择Y’s流程基线—我们流程目前状况如何X’s确认哪个输入变量影响流程输出输出资料输入资料对分析而言，我们该如何选“正确的”X’s及Y’s？哪个是重要的资料？测量正确的输出•着重于可测量的流程特性–并非项目收益•也可能需收集受限制的Y’s哪一个Y’s哪个是重要的资料？测量正确的输入•来自于C&E及FEMA的重要X’s•在ProcessMapping中，所可能遗漏的Noise变量或其它变异来源哪一个X’s主要关注点：•首先研究不可控制的Noise变量–Noise变量的变异会对流程长期或不定期影响其中心值和变异大小，导致流程不稳定–在我们对重要的可控制输入变量进行系统化分析前，我们需尽可能先将Noise变量的变异消除三种典型的Noise变异来源位置性：地点对地点或人员对人员•同一机器，端点间的变异•加温室的温度变异•操作员1和操作员2之间的变异•区域1和区域2之间的变异周期性：批货对批货•不同批量单位之间的变异•不同批的货品之间的变异时间性：时间对时间•班次中的变异•月中对月末•星期一对星期三Noise–其它分析方法•对于ContinuousProcesses(连续流程）–测量在一段时间内的变异•例如：在每班次中做四次测量–测量短时间间隔的变异•例如：班次间的变异–测量长时间间隔的变异•例如：不同天、周及月度的变异•对于DiscreteProcesses(不连续流程）–测量同一物件的变异•例如：对每个ovencavity做四次测量–测量同一批量的变异•例如：每个批次中不同ovencavity的变异–测量不同批量的变异•例如：一个月中不同批量的变异不要忘记有关MSA的问题•对重要的输入及输出执行GR&R•确认分析过程依循MSA程序，以取得前后一致且可靠的资料•对于某些变量，可能需要建立一个新的测量方法…BB/GBs常发现目前未被记录的重要变量•切记，一个“嘈杂”的测量工具会扭曲您对流程变异的真实了解你记得下列程式吗（第一周课程）？S2观察=S2实际+S2测量观察变异=实际变异+测量系统变异选择变异—总结•依靠Processmap、C&E、FMEA找出变量•着重项目小组可能遗漏的潜在Noise变量•考虑X与Y变量的测量系统练习•写下您分析的目的•描述一个输出变量和它的测量方法•描述一个可控输入变量和它的测量方法•描述一个不可控输入变量和它的测量方法•与您的组员讨论你的结果您有15分钟完成此练习选择资料收集方法•项目小组应在何时、何处收集资料？•我们应收集多少资料？错误的方法会误导整个项目为何要抽样？分析100%流程或母体的资料点是不实际也不可能的抽样策略通常被两个与变量相关的问题所主导•什么变异来源对此分析而言可视为正态、一般或无关？•什么变异来源对特殊起因而言可视为特殊的或可指定的因素？子群分组的黄金定律（1）包含每一子群组内的变异，所有变异来源对此分析而言是一般起因或正态流程变异（2）选取连续的子群组时，特殊起因的变异来源将会发生在子群组间组内最小化、组间最大化Special及CommonCause变异范例：库存盘点的正确性重要的X变量可能包含：哪个仓库？何时记录月库存？在架子的高层或低层？谁负责最后的盘点？上次盘点距现在已多久了？此零件库存有多久了？哪个班次负责最后盘点？是生产线回流还是新购入的零件？何种影响会生产，如果我……1、连续三个月使用同一个仓库及同一个班次的资料2、连续六个月使用所有仓库中新购入零件的资料3、使用同一个仓库中所有班次及所有零件的资料4、连续12周使用所有仓库、所有零件及所有班次的资料抽样设计（SamplingDesign）•你可使用一种或多种下列抽样设计•抽样设计有助于确保取得流程的代表性样本（representativesample,并可避免采集大量资料–NilsonRating基于1500个观众–这些观众代表全国的收视者•抽样设计：–SimpleRandomSample（简易随机抽样）–StratifiedSampling（分层抽样）–ClusterSampling（聚类抽样）–SystematicSampling（系统抽样）–SubgroupSampling（子群组抽样）标准抽样策略1、SimpleRandomSample（简易随机抽样）规则：无偏颇的—每个单位被选取的机会均等独立的—每个单位的选取，对于其他单位的选取机会没有影响范例：对每一单元指定索引键，再将索引键随机排列2、StratifiedRandomSample（分层随机抽样）规则：在每个群组中采用简易随机抽样代表性——必须在每个群组中抽取足够的样本范例：从每一个顾客群组（100以下、100—500、…）中随机抽样3、SystematicSampling系统抽样（每隔n单位或物件进行进行抽样）规则：设定第n个选取选取样本时，须考虑意外吻合的发生例如：若抽样零件尺寸，应避免每四小时抽样一次范例：每隔10个从生产线上抽样一次随机不是随便SimpleRandomSample(SRS)•在SRS中每个n单位的样本被选取到的机会均等–范例：在每个铸压周期后，由1到镶板数中产生10个随机值–随后根据所需的输出测量这些镶板•SRS的特性–无偏颇：每个单位被选取到的机会均等–独立的：每个单位的选取，对于其他单位的选取机会没有影响•在连续流程中（ContinuousProcess）使用SRS是非常困难的，因为没有明确的单位。一般而言，我们自物料流程中取样StratifiedSample•将母体分成数个同质群组，再自每个群组中随机抽样–范例：光纤绞线–有很多包含数个Spinerettes的Block–从每个Block中随机抽取一个Spinerette–此抽样将代表每个Block对输出变异的影响•另一范例–若您有两个铸压模，自每个铸压模中随机抽样镶板•此抽样能代表每个铸压模对输出变异的影响标准抽样策略4、ClusterSample（聚类抽样：自小聚类中随机抽样）规则：聚类与群组的分群是不相同的，聚类分群原则可依地域或某些自然特性代表性与随机性的抽样原则与群组随机抽样方式相同范例：在仓库存量分析中，每一列架子可视为聚类，可对每一列架子进行随机抽样5、SubgroupSample（子群组抽样：依频率对步骤或活动的输出进行抽样，通常抽样频率的单位是时间）规则：注意变异来源，子群组抽样是否能显示您所感兴趣的变异？频率：事先决定的，可依照控制图（ControlChart）抽样频率来抽样范例：在10点、12点、2点、4点各抽样5个零件ClusterSample•将样本分成同类的聚类，再自每个聚类中随机抽样•范例：回到光纤绞线的例子通常光纤绞线流程有众多的blocks,每个block包含一些Spinerettes将每个block编号，且随机抽取blocks再自被选取的block中，随机抽取Spinerettes•此方法不需用所有的blocks,但能表达block对输出变量的影响练习：协助这些工作小组！确认问题并对他们的工作提出建议1、有一个小组在研究“FirstCallResolution”。大约有15%受访问者被要求填写问卷调查。其中仅有10%完成问卷调查。2、有一小组在研究焊接强度。他们取样式时间一共四天，每天从4：00p.m到5：00p.m所产生的零件中选取样本3、有一小组研究子装配周期时间。他们仅在资料已备妥的生产线抽取时间样本4、另一小组研究收款作业的正确性。他们抽样计划为每20个账单抽取一份，为期30天5、有一小组研究物料短缺。他们将对资料库中所有的物料进行子群组抽样抽样计划•好的抽样计划能截获所有Noise变异的来源–Lot-to-Lot（批货对批货），batch-to-batch（批量对批量）–不同班次、操作员、机器、或制程•对每个样本而言，不需每次测量输入变量值–范例：每小时对输出变量值进行抽样我们假设周围湿度（输入变量）在四小时内保持定值•练习：对一主要输出变量，列出两个变异来源及适当的抽样计划要收集多少资料？•好的抽样计划能捕获所有的变异来源--顾客间的变异--不同的内部销售员--周和周之间--不同厂商--不同作业员--年份、月份不同--不同流程--训练程度•对每个样本而言，不需要每次测量输入变量值例如：若仅有一位销售员服务一位特定的顾客，我们可假设该顾客的每项账目，均与此销售员相关不同于以pareto方法收集资料；不论流程产出好的或坏的结果我们都要收集资料要收集多少资料？提示表工具或统计值最小抽样数Average5---10StandardDeviation25---30ProportionDefective(P)100和np﹥或=5Histogrm或Prareto50ScatterDiagram/Correlation25ControlChart20注意：这些数值为最小值。抽样数越多所得之结论越值得信赖资料收集计划我的资料收集计划：（对于每个X与Y）收集什么资料：何处收集资料：何时收集资料：收集多少资料点：欲使用的抽样策略：抽样的质量的常见议题•SELECTIONBIAS(选取偏差）–没有选取规则，以决定何者为你应抽样的物件–便利性抽样，系统性抽样可提供一些选取规则•CHANGESINTHEENVIRONMENT(环境改变）–环境改变使样本不再具有代表性•NON-RESPONSEB