中国人口老龄化PPT

项目名称：中国人口老龄化问题的数学模型姓名：也尔江.叶尔肯塔依学号：10120102老龄化的定义：•人口老龄化是指总人口中因年轻人口数量减少、年长人口数量增加而导致的老年人口比例相应增长的动态过程。人口老龄化的具体标准是国际上通常把60岁以上的人口占总人口比例达到10％，或65岁以上人口占总人口的比重达到7％作为国家或地区是否进入老龄化社会的标准。中国人口老龄化的现状：从2000年到2007年，我国60岁以上的老年人口由1.26亿增长到1.53亿人，占总人口的比例从10.2%提高到11.6%，占全球老年人口的21.4%，相当于欧洲60岁以上老年人口的总和。人口老龄化年均增长率高达3.2%，约为总人口增长速度的5倍。预计2020年老年人口将达到2.4亿人，占总人口的17.17%；到2050年，老年人口总量将超过4亿，老龄化水平推进到30%以上。中国人口老龄化的原因:•1、实行计划生育是中国人口老龄化的原因之一•2、社会稳定，经济发展，人民生活提高，特别是医疗条件的改善，人们的期望寿命延长，从解放初期人均期望寿命35岁到现在的72岁，增加了老年人的数目•3、解放以后，人民安居乐业，政治安定，经济发展，人民生活水平提高，那种战争年代、动乱年代被压抑了的结婚生育欲望得到极大的释放，因此解放初期，我们国家产生了一次“婴儿潮”，就是大家都想生孩子，那时候生四五个、五六个，那是常见的事。这些孩子现在正陆续进入老年人队伍，所以使这个分子还有进一步快速增加的可能性。、截止2003年上海市人口老龄化情况：1990年2003年中国60岁以上人口占全部人口的比例：研究老龄化问题的必要性：由以上数据可见，老龄化问题将是我国发展过程中的一个很重要的问题。这也反映出我们小组研究老龄化问题的必要性。我们小组关于这个问题的具体想法如下：1.搜集数据以省（市）为单位。数据有出生率，死亡率，各个年龄段的人口分布，各地区的医疗保障设备，养老政策等等。2.将搜集的数据分析，归一化处理3.应用数据建立模型。4.后期对研究结果的修正我们小组主要根据人口年龄结构特征对老龄化做出分析和判断具体思路：1数据的优化处理（写出对模型的基本假设条件，要合情合理）2问题分析（围绕问题对题目涉及的背景、内容等进行深入分析；若有多个问题，请逐题分析）3模型建立（建立相应的数学模型；若有多个问题，请逐题建立各类数学模型）4模型求解（给出求解模型的算法、流程图等，给出具体计算结果）5预期成果一：数据的优化处理1.对同一地区死亡率进行优化处理（盆浴曲线）2.对幼年期死亡率进行优化处理3.对壮年期死亡率进行优化处理二：问题分析老龄化因为区域等的因素出现不同的发展情况，基于数据收集的成果，对城市根据归一化标准进行再次分类。三：模型建立1·设定评价面，并选择各评价面对应的指标；设置各评价面相对于评价目标，以及各指标相对于各评价面得权重(构造判断矩阵)。2·建立模型。（用到模糊数学和灰度预测模型）四：模型求解用相关数学软件对所得数据进行处理得出相应的图像。预期成果：初步达到对我们独立进行科研调研、科研设计、科研实践和实践创新的培养目的，提高大家自主创新实验的能力。建立的数学模型可以有效的反应当前的人口老龄化的各种问题，并对今后人口老龄化作出预测。预期能得到理想的效果。从模型入手，分析出人口老龄化的规律。建立了一套恰当的人口年龄发展趋势模式，以便更好的判别该地区是否进入人口老龄化。根据年龄分布的特征，以省市为单位。最终得出影响一个省市的人口老龄化的主要因素。（不同的省市老龄化的原因可能存在差异）向相关部门提供我们的意见和对老龄化问题提出建议。计划项目人员组成及分工:计划项目组成人员有：车四方张雄军田丽茹邢文莉为了更好的管理和实施该项目，经小组讨论，现将本小组人员分工如下：1、车四方负责整体规划实验的具体实施方案，负责实验时间的安排与项目人员的管理、主持并参与建模的整个过程，负责总结建模的结论和报告。2、张雄军负责查询项目参考资料，初步提出建模的设想和方案，建立数学模型的步骤与实施方案。3、田丽茹负责建立数学模型，用数学软件处理数据得出结果。4、邢文莉负责对建模的结果进行分析和预测，反馈建模过程的重点和关键。注：各成员之间要相互合作、相互配合、克服困难，以“团结进取，砥砺成才”为宗旨，共同协作完成建模各阶段的任务，顺利完成整个项目的计划，以达到预期的目的。