百度发布移动互联网业内首本《移动应用分析白皮书》

APPANALYTICSWHITEBOOK//////////移动应用分析白皮书v1.0APPANALYTICSWHITEBOOKv1.0//////////APPANALYTICSWHITEBOOK09//////////移动应用分析白皮书v1.0APPANALYTICSWHITEBOOKv1.0///////////移动应用分析是什么/移动应用是移动互联网的重要载体，移动应用分析是指在获得移动应用用户使用等基本数据情况下，进行数据分析，深入挖掘用户使用的特点，找到产品设计的不足，发现运营推广的机遇，优化产品及运营策略，提升移动应用的质量。/移动应用分析的意义/1，监控移动应用运营状态移动应用分析最基本的使用场景就是实时监控应用的运营状态。通过收集应用每日的新增用户、活跃用户、留存用户等数据，并对其加以分析，以日报、周报、月报的形式进行系统地监控。通过分析和比较这些核心数据的变化趋势，用数据说话，可以帮助运营和推广人员多维度观察应用的运营状态，及时发现问题。2，提升移动应用推广效果渠道是移动应用推广的主要方式，不同渠道面对的是不一样的用户群体，根据渠道和推广位置的数据分析选择成本低、效果好的渠道可以有效地找到目标用户，提升运营表现，降低推广成本。3，发现移动应用产品问题通过分析应用的访问路径、自定义事件点击/转化等数据，找到用户流失的原因，利用数据更快地定位出产品问题或策略问题，并依据规范的移动分析思路和方法找出解决方案。4，优化移动应用功能及体验作为移动互联网的主要入口之一，移动应用的体验优秀与否在一定程度上决定了用户的去留，通过移动应用分析找到产品问题，结合访问路径、用户的人口学属性等制定优化策略，提升应用的吸引力和易用性。0102//////////移动应用分析白皮书v1.0APPANALYTICSWHITEBOOKv1.0///////////移动应用分析的原理/目前移动应用分析的方式主要是较为流行的基于SDK（SoftwareDevelopmentKit，即软件开发工具包）的分析统计。这种方式是在应用中嵌入一段SDK代码，SDK代码规定了用户行为收集的规范，用户的启动和使用行为通过SDK记录在应用中，当发送条件被触发后，这些日志被发送到服务器来进行分析和挖掘。此方式的优点是安装使用简单，用户行为统计更加准确。以下为基于SDK的移动应用分析数据收集流程图：0304/移动应用分析指标/移动应用多种多样，对应的分析指标也有所不同。针对这种情况，移动统计发布白皮书旨在归纳适合各类型应用的普适指标及定义，让移动应用的产品运营状况更加指标化，帮助开发者从各维度了解用户，优化应用。其实分析指标以及之间的关系没有那么复杂。举个例子来说明，如果把一个应用比作一间餐厅，那么可以把移动应用管理比作运营一家餐厅一样，目标就是要让顾客多光顾、老顾客多推荐、多消费、提高顾客服务等。为了达成这个目标，我们先要了解当前的情况，比如有多少新顾客光顾了餐厅，其中有多少是老顾客推荐的，一个月之内这些顾客光顾了多少次餐厅，是否顾客体验优秀，第二个月之后有多少新顾客留存下来成为常客了。类似地，移动应用的统计分析过程中也需要掌握新用户数、渠道来源细分、平均使用时长、平均使用频率、错误率、用户留存率等数据，以帮助开发者从各个维度了解用户，优化应用。//////////移动应用分析白皮书v1.0APPANALYTICSWHITEBOOKv1.0//////////常见指标包括：新增用户、启动次数、活跃用户、留存用户、使用时长、使用频率、使用间隔、访问深度、转化率、目标事件、错误率等指标。可以概括为四类，即用户分析类指标、使用行为类指标、渠道运营类指标和应用质量类指标。1，用户分析类指标1）新增用户定义：历史上第一次启动应用的用户，需要按照设备号进行去重。技术说明：如果某一个用户之前安装过该应用又卸载，之后又二次安装，那么只要该用户的设备没有更换或重置，则两次视为同一个用户，即第二次安装不算作新增用户。按照设备号去重是指所有新开启的用户中，同一个设备号的新开启都算作一次新增用户，去重标准除了可以使用Android系统的MAC地址、IMEI号，IOS系统生成的广告ID之外，开发者还可以自行生成ID，例如百度移动统计自行生成的CUID。涵义：新增用户越多说明应用的成长越快，推广的效果越好。通常情况下，应用在发展初期的时候新增用户比例非常高，随着市场趋于稳健增长，新增用户比例逐渐下降。2）启动次数定义：顾名思义，启动次数就是在规定时间段内，用户打开应用的次数。“一次启动”是指用户从打开APP开始，到退出APP（或离开应用界面，进入后台）为止。一次启动过程中可能浏览多个页面。技术说明：如果同一个用户在退出APP或离开应用界面进入后台，又在30秒之内再次启动应用，则两次启动算作一次。反之，如果用户在30秒之后再次启动应用，则启动次数算作两次。在百度移动统计SDK3.1版本以上中，开发者都可以对“30秒”这个业界标准根据应用自身情况进行调整设定。0605涵义：用户数是从规模上描述应用，而启动次数是从访客角度衡量访问质量的分析指标。如果一个应用的用户体验足够好，用户粘性足够高，同一个用户一天中会多次启动应用，那么启动次数就会明显大于访客数。3）活跃用户定义：指在规定的时间范围内，启动过应用的用户数，需要按照设备号去重。活跃度是指在某段时间内，活跃用户数与总用户数的占比。涵义：活跃用户通常都会有一个时间范围做约束的，例如日活跃用户、周活跃用户、月活跃用户等。活跃用户指标是一个应用用户规模的体现，同样也是衡量一个应用质量的最基本指标，结合留存率、流失率、使用时长等指标还可以体现用户粘性。该指标也可以衡量渠道质量，排查渠道作弊。4）留存用户定义：规定时间段（T1）内的新增用户中，在经过一段时间（T2）后，仍然使用程序的用户。其中T1和T2可以根据应用自身的实际情况进行设置。涵义：留存用户主要用来衡量应用对用户的吸引程度、用户对应用的粘性、渠道用户质量及投放效果等。常用的留存指标有次日留存、三日留存和七日留存等。2，使用行为类指标1）使用时长定义：用户在应用程序上所停留的时间。主要分为平均使用时长和单次使用时长，平均使用时长是某一段时间内所有用户的全部访问时间的平均值。//////////移动应用分析白皮书v1.0APPANALYTICSWHITEBOOKv1.0//////////涵义：通过考量用户在应用上的停留时间，我们可以看出应用内容是否吸引用户，应用质量是否合格；还可以看出某个推广渠道到来的用户是否是深度使用用户，以此评判渠道质量。2）使用频率定义：在一定时期内，同一个用户启动应用的次数。如在一天之内，同一个用户一共进行有效启动5次，那么该用户的日使用频率就是5次。涵义：使用频率和日启动次数类似，只是从另外一个角度衡量用户粘性，一个应用通常情况下用户粘性越高，那么用户的平均使用频率也就越高。3）使用间隔定义：使用间隔是指同一用户相邻两次启动应用的时间间隔，例如某一用户第一次启动应用到第二次启动应用之间相隔2天，那么该用户的使用间隔即为2天。涵义：使用间隔也从侧面反映了应用的用户粘性，通常情况下使用间隔越短说明用户越依赖应用，也就是说应用的用户粘性越高。也可以据此来决定推送消息的时机和发版频率。4）访问深度定义：我们将用户在一次启动应用过程中所到达的页面累计数量视为用户的访问深度，例如某用户从启动APP到退出应用过程中，一共访问了12个页面，那么称该用户的访问深度为12。涵义：理论上来讲，访问深度越高，应用质量越好，用户对应用的依赖就越强。3，渠道运营类指标1）用户获取成本定义：获取一个新用户所需要花费的成本，也就是用户获取的边际成本，随着新增用户数比例越来越高，获取新用户的成本降低，反之亦然。涵义：用户获取成本是应用推广过程中最重要的ROI（投资回报率）指标，若通过统计分析发现某渠道的用户获取成本明显高于其他渠道，那么可以据此放弃该渠道，将主要的推广资金和资源投放在用户获取成本较低的渠道，以求在单位资源内获得最多的新用户。08072）目标事件转化率定义：设定某一事件的转化条件和转化结果之后，当转化条件出现的时候，会有一部分转化结果出现，目标事件转化率就是转化结果事件数/转化前事件总数。例如，设定所有启动用户点击完成注册成为注册用户作为完整的转化事件，点击注册就是转化条件，成为注册用户就是转化结果，若每100个访问用户中就有50人完成注册成为注册用户，那么可以说该目标事件的转化率为50%。涵义：针对特定事件进行跟踪统计是移动应用分析中的补充功能，但是可以实现通用功能统计不到的数据，例如注册用户比例、付费用户比例等。目标事件通常是伴随自定义事件功能出现的，全面满足移动开发者的个性化、定制化需求。4，应用质量类指标1）错误次数定义：在规定的时间段内，应用出现异常退出现象的次数总和。涵义：通常情况下，应用错误集中于两种：死机或强退，这样的现象都会严重影响用户体验，所以错误次数发生的越高，用户体验越差。降低错误次数是开发者应该时刻关注的重要指标。2）错误率定义：在规定时间段内，一个应用发生错误的比率（错误次数/启动次数）。涵义：产品质量是一个应用发展壮大的基石，与网站不同，移动应用一旦被分发之后就无法再收回，应用错误率高会降低用户对产品的信任和口碑。通过对应用的质量监控，找到错误代码并及时发布修复版本，可以有效弥补这一问题。//////////移动应用分析白皮书v1.0APPANALYTICSWHITEBOOKv1.0///////////移动应用分析流程/移动应用的分析流程就是一个发现问题、分析问题和解决问题的过程。在移动应用的运营过程中，利用规范的分析流程会避免思路混乱，做到更加清晰和高效地优化应用。以下是总结出来的移动应用分析流程，以供大家参考：1，明确目的，建立规划做任何事情之前，都要有明确的目标，才能采取正确的行动。所以在做移动应用分析之前，必须要想好这样三个问题：“应用的现状是怎样的？为什么会是现在这个样子？未来的发展规划和目标是什么？”。首先，对于移动应用的现状要有客观的了解，下载量多少，日活跃用户多少，受众群体特点是什么等。其次，需要对应用的现有数据的背后原因做分析，分别总结出做得好和做得不够好的原因，才能更有针对性地规避风险，发掘机会。最后，也是最重要的，就是要明确移动应用未来发展的目标，只有有了明确的目标，才能对当下要做的事情有方向性的把握。一般来讲，移动应用的远景发展目标有以下三点：1）盈利：直接增加应用的盈利能力，例如游戏类的应用2）品牌：不断加强移动应用作为移动广告媒体的影响力3）合作：服务于用户或者给其他应用导入流量的，如91手机助手等这些远景目标是一个大体发展方向，而具体执行的过程中还需要将其明确到细分目标，例如游戏类的移动应用需要关注如何提升用户应用内购买的频率和客单价，提高游戏的销售收入，媒体类的应用要关注如何提升用户的粘性和使用频率，吸引更多的读者。在实际操作的层面上，还需要移动应用开发者将这些细分目标落实到指标的层面，这样才能够量化评估，推进到实际操作中去。例如媒体类的应用，要知道用户的具体属性和使用习惯，包括地域分布和受众特征，这样才能够有的放矢，更加精准的推荐和推送，才能赢得用户好感，增加用户粘性和1009依赖度，让应用的发展进入良性循环的道路上。结合应用的发展整体趋势报告，预计未来的发展目标，制定有效的KPI（KeyPerformanceIndicator），即核心业绩指标，也就是说用户使用频率、使用时长、日活跃度等各项指标达到怎样的数值才能达成目标。所以KPI就像是大海航行中的灯塔一样，指引着移动开发者掌舵应用的发展，让应用运营的方向更加清晰明确，让应用能够更高效地达到目标。2，选择系统，部署应用这个步骤就是正式开始了移动应用分析的实践环节了，是收集和获取数据的过程。选择系统就是指要选择一个适合自己的移动统计分析工具来满足既定的需求，这里仅从满足移动应用基础性需求的角度列举出以下几点供大家参考：1）开发简单移动开发者应该尽量