网店数据分析

网店数据分析28.1店内数据分析8.2行业数据分析目录页ContentsPage38.1店内数据分析数据分析4网上开店的主要目的是盈利，而盈利又与店铺的营业额挂钩，如果营业额下滑了，那么必然是访客数、转化率或者客单价出现了问题，因为营业额=访客数×转化率×客单价。所以，一个店铺主要的问题就是营业额，其次就是访客数、转化率或者客单价。店内数据分析5进入“卖家中心”→“营销中心”→“生意参谋”页面，单击上部的“流量”选项，在左侧的流量分析栏中单击“流量概况”选项，卖家通过流量概况可以分析店铺的流量总览、流量趋势、流量来源排行、访客行为和访客特征，如图所示。8.1.1流量分析店内数据分析1.流量概况分析6卖家通过流量总览可以看到最近1天、7天、30天的访客数、浏览量、跳失率、人均浏览量和平均停留时长等指标；同时，还可以采用全部、PC端、无线端三种方式来查看这几个指标。通过分析，可以知道这些指标在某个时间段较上个时间段是上升还是下降。卖家通过这些指标的变化来分析店铺的运营状况，如图所示。8.1.1流量分析店内数据分析1.流量概况分析7通过生意参谋软件还可以分析某个时间段的流量趋势，包括访客数、浏览量和跳失率等，如图所示。8.1.1流量分析店内数据分析1.流量概况分析8通过生意参谋软件还可以将访客数、浏览量和跳失率等指标与同行平均指标和同行优秀指标进行比较，分别如图a和图b所示。从图中可以看出，虽然该店铺的访客数和浏览量都比同行店铺要高，但是跳失率却比同行店铺高很多，由此可知，该店铺在宝贝详情页或其他方面一定存在问题。8.1.1流量分析店内数据分析1.流量概况分析98.1.1流量分析店内数据分析1.流量概况分析图a与同行平均指标对比108.1.1流量分析店内数据分析1.流量概况分析图b与同行优秀指标对比11流量地图主要分析店铺的流量来源、店内路径和流量去向，同时可以对PC端和无线端进行分析。其中，流量来源主要分析店铺的流量构成和同行的流量构成，通过该功能可以了解店铺的主要流量分布，通过分析这些数据可以明确店铺的流量构成是否合理，如下图所示。8.1.1流量分析店内数据分析2.流量地图分析128.1.1流量分析店内数据分析2.流量地图分析流量来源分析13店内路径主要分析客户从店内某个页面流向某个页面的比例，如从商品分类页流向店铺首页和商品详情页等页面的比例，如图所示。8.1.1流量分析店内数据分析2.流量地图分析141）访客分布分析访客分布分析主要包括时段分布分析、特征分布分析和行为分布分析等，如图所示。其中，通过访客的时段分布分析可以明确店铺访客数最多的时间段，为宝贝上、下架时间的设置提供依据。8.1.1流量分析店内数据分析3.访客分析158.1.1流量分析店内数据分析3.访客分析时段分布分析168.1.1流量分析店内数据分析3.访客分析特征分布分析178.1.1流量分析店内数据分析3.访客分析行为分布分析182）访客对比分析通过访客对比功能可以对消费层级、性别、年龄、地域、营销偏好和关键词进行对比分析，如下图所示。通过下图可以分析出该店的消费层级主要集中在10~30元，以女性为主，为年龄在18~30岁的青年，客户主要集中在江、浙、沪、皖，老客户主要集中在浙江省，该店铺的访客更喜欢聚划算活动。8.1.1流量分析店内数据分析3.访客分析198.1.1流量分析店内数据分析3.访客分析访客的消费层级、性别和年龄的对比分析图a208.1.1流量分析店内数据分析3.访客分析访客的消费层级、性别和年龄的对比分析图b218.1.1流量分析店内数据分析3.访客分析访客的消费层级、性别和年龄的对比分析图c228.1.1流量分析店内数据分析3.访客分析访客地域、营销偏好和关键词的对比分析图a238.1.1流量分析店内数据分析3.访客分析访客地域、营销偏好和关键词的对比分析图b248.1.1流量分析店内数据分析3.访客分析访客地域、营销偏好和关键词的对比分析图c25生意参谋软件中的“装修分析”是收费的，在订购“装修分析”以后可以查看热力图。首先定制需要查看的装修页面（自定义或商品详情页），如图所示。单击“点击分布”按钮，查看热力图，然后用鼠标框选需要查看的区域，颜色越深，表示该区域越热，点击量越多。访客被引进店内，是要进行流量分配的。哪些模块、类目或者素材图最受买家欢迎，通过统计和分析首页、自定义二级页和商品详情页的数据（点击人数、点击转化率、跳失率）就可以清晰地了解到。8.1.1流量分析店内数据分析4.装修分析268.1.1流量分析店内数据分析4.装修分析定制需要查看的装修页面27“装修分析”提供了10个定制页面（不包含首页）以供数据分析，卖家可以根据需要自行添加活动页或者商品详情页，如图所示。8.1.1流量分析店内数据分析4.装修分析281）商品信息总况分析图示为近一个月的流量、访问质量和转化效果，从图中可以看出，该店的流量和转化效果比上个月有大幅增长，但平均停留时长较上个月下降明显，而且详情页的跳出率也很高。1.商品概况分析8.1.2商品分析店内数据分析292）商品销售趋势分析通过选择不同终端（所有终端、PC端和无线端）和不同指标（商品浏览量、商品访客数、平均停留时长、详情页跳出率等）来分析某个时间段店铺的商品销售趋势，从而进一步了解店铺存在的问题，如下图所示。1.商品概况分析8.1.2商品分析店内数据分析301.商品概况分析8.1.2商品分析店内数据分析商品销售趋势分析313）商品排行分析商品排行分析主要包括支付金额排行TOP15及访客数排行TOP15的商品访客数、浏览量和详情页跳出率等指标分析，如图所示。1.商品概况分析8.1.2商品分析店内数据分析32商品效果分析主要包括每件商品的访客数、浏览量、支付金额、详情页的跳出率等指标分析，通过对这些指标分析可以了解店铺商品的整体状况。如图所示，烧鸡商品无线端的商品访客数达到36，而最终的下单件数是0，无线端的详情页跳出率达到77.78%，由此可以判断该商品存在问题，需要进一步进行诊断。2.商品效果分析8.1.2商品分析店内数据分析332.商品效果分析8.1.2商品分析店内数据分析商品效果分析34分类分析主要包括自定义分类分析和商品类目分析。自定义分类是店铺内部的产品分类，便于买家找到所需要的商品。通过自定义分类分析可以了解不同分类下的商品数、访客数、引导点击转化率和引导支付转化率，如图所示。3.分类分析8.1.2商品分析店内数据分析353.分类分析8.1.2商品分析店内数据分析自定义分类分析36通过商品类目分析可以了解不同类目下的商品数、访客数、加购件数和下单转化率等指标，如图所示。3.分类分析8.1.2商品分析店内数据分析37商品温度计是诊断和优化商品的重要工具，如商品的引流能力强但转化率低是什么原因引起的。商品温度计可以从页面性能、标题、价格、属性、促销导购和描述等多角度诊断商品，为卖家提供诊治方法，如图所示。4.商品温度计分析8.1.2商品分析店内数据分析384.商品温度计分析8.1.2商品分析店内数据分析商品温度计分析39单击“生意参谋”→“商品”→“商品分析”→“单品分析”选项，进入“单品分析”页面。在该页面中，单品分析主要包括来源去向、销售分析、访客分析和促销分析。来源去向主要分析引流来源的访客质量、关键词的转化效果和来源商品贡献，可以清楚地了解引流来源的效果；销售分析主要分析商品的变化趋势，由此卖家可以掌握规律、迎合变化和提高转化率，如图所示；访客分析主要分析商品访客的潜在需求特征，以迎合需求；促销分析主要分析商品搭配效果，从而提高客单价。5.单品分析8.1.2商品分析店内数据分析405.单品分析8.1.2商品分析店内数据分析销售分析41单击“生意参谋”→“商品”→“商品分析”→“异常商品分析”选项，进入“异常商品”页面。在该页面中，通过异常商品分析可以筛选出流量下跌、支付转化率低、高跳出率、支付下跌、零支付和低库存的商品，如图所示。筛选出这些异常商品并找出异常的原因，采取相应的处理措施。6.异常商品分析8.1.2商品分析店内数据分析426.异常商品分析8.1.2商品分析店内数据分析异常商品分析43交易概况分析包括交易总览分析和交易趋势分析。通过交易总览可以分析不同终端某个时间段的访客数、下单买家数、下单金额、支付买家数、支付金额、客单价、下单转化率和下单-支付转化率等指标，如图所示。1.交易概况分析8.1.3交易分析店内数据分析44通过交易趋势可以分析店铺在某个时间段的不同终端和不同指标下的发展趋势，如图所示。1.交易概况分析8.1.3交易分析店内数据分析452）类目构成分析类目构成分析了某个时间段内不同类目的支付金额、支付金额占比、支付买家数和支付转化率等，如图所示。2.交易构成分析8.1.3交易分析店内数据分析463）品牌构成分析品牌构成主要分析了某个时间段内不同品牌的支付金额、支付金额占比、支付金额较上期、支付买家数和支付件数等，如图所示。2.交易构成分析8.1.3交易分析店内数据分析474)价格带构成分析价格带构成主要分析了某个时间段内店铺的价格带、支付买家占比、支付买家数、支付金额和支付转化率等，如图所示。2.交易构成分析8.1.3交易分析店内数据分析485）资金回流构成分析资金回流构成主要分析了某个时间段内店铺的未确认收货时长、支付金额占比、支付金额、支付商品数和支付买家数等，如图所示。2.交易构成分析8.1.3交易分析店内数据分析491）维权总览分析（近30天）维权总览页面主要罗列了退款时长、退款率、纠纷退款率、纠纷退款笔数、介入率、品质退款率和投诉率等指标。通过对这些指标的分析，可以了解店铺在维权方面是否存在问题，如图所示。1.维权概况分析8.1.4服务质量分析店内数据分析501.维权概况分析维权总览分析8.1.4服务质量分析店内数据分析512）维权趋势分析通过维权趋势分析可以了解退款时长、退款率和投诉率等指标在近30天的发展趋势，通过趋势图可以了解店铺在维权方面是否存在问题，如图所示。1.维权概况分析8.1.4服务质量分析店内数据分析521.维权概况分析维权趋势分析8.1.4服务质量分析店内数据分析533）TOP退款商品（近30天）通过TOP退款商品（近30天）分析可以看出近30天退款商品名称、成功退款笔数、成功退款金额及TOP退款原因等，如图所示。通过分析这些指标来找到改进的方法，以控制商品退款的数量。1.维权概况分析8.1.4服务质量分析店内数据分析541.维权概况分析TOP退款商品分析8.1.4服务质量分析店内数据分析551）评价总览分析（近180天）通过评价总览分析可以了解店铺的描述相符评分、卖家服务评分和物流服务评分近180天的表现；同时通过与同行均值的对比，找出店铺在评分方面存在的问题，如图所示。2.评价概况分析8.1.4服务质量分析店内数据分析562）评价趋势分析（近180天）通过评价趋势分析可以了解近180天描述相符评分、卖家服务评分和物流服务评分的发展趋势，如图所示。2.评价概况分析8.1.4服务质量分析店内数据分析573）TOP负面评价商品分析（近30天）通过TOP负面评价商品分析可以了解近30天出现负面评价的商品名称、负面评价数、PC围观人数占比、手淘围观人数占比、TOP负面评价关键词（评价数量）等，如图所示。2.评价概况分析8.1.4服务质量分析店内数据分析582.评价概况分析8.1.4服务质量分析店内数据分析TOP负面评价商品分析591）物流总览分析物流总览主要分析了支付父订单数、发货包裹数、揽收包裹数、派送包裹数、签收成功包裹数、平均支付-发货时长、平均发货-揽收时长、平均揽收-签收时长、平均发货-签收时长、平均支付-签收时长、物流差评率、物流详情完整度、拒签率和签收成功率等指标，如图所示。通过分析这些指标，可以发现店铺在物流方面是否存在问题。1.物流概况分析8.1.5物流分析店内数据分析601.物流概况分析8.1.5物流分析店内数据分析物流总览分析612）物流趋势分析通过物流趋势分析可以了解物流总览中的各项指标在某个时间段内