数字信号处理基础知识

1/3数字信号处理基础知识基础知识第一章1、连续时间信号的特征是：时间离散时间信号的特征是：时间，幅值。2、数字信号的特征是。3、“数字信号处理”学科迅速发展的两大标志是。第二章1、数字序列的自变量只能取。2、δ(n)与u(n)的关系是：δ，。3、x(n)=Acos(3ππn+)的周期是464、并联系统的单位冲激响应h(n)串联系统的单位冲激响应h(n)。5、系统零状态响应y(n)与单位冲激响应h(n)的关系是。6、单位冲激响应h(n)表征了系统的时域特征，系统稳定的充要条件是果的充要条件是。矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖賃軔朧。7、线性时不变系统可以用来描述。8、X(ejω)是以/离散）函数。9、离散时间傅里叶变换存在的充分条件是。10、设连续信号x(t)为带限信号，最高频率为Ω0，则取样频率Ωs应满足。11、离散时间信号的抽取仍然要（满足/不满足）奈奎斯特抽样定理。也称为。12、序列在单位圆上的z变换是单位取样响应在单位圆上的Z变换是13、系统的频域特性通过来表征。14、若系统是稳定的，则系统函数15、S平面与Z平面之间的映射关系为。16、设序列是由连续信号抽样得到的，。17、设输入x1(n)，x2(n)对应的响应分别为y1(n)，y2(n)，则线性系统应满足18、设输入x(n)对应的响应为y(n)，若满足。该系统为非移变系统。19、若x(n)为实序列，则其偶部的离散时间傅里叶变换为叶变换为。1-z-120、设一因果系统H(z)=，则系统零点为，极点为，收1-0.81z-22/3敛域为，系统是否稳定。第三章1、设x(n)是一个长度为N的序列，且DFT[x(n)]=X(k)，则有X(N-k)=。聞創沟燴鐺險爱氇谴净祸測樅。2、设两个有限长序列的长度分别为N、M，则序列的线性卷积长度为。若用两序列的循环卷积计算线性卷积，则循环卷积的长度应满足。序列延长部分的值用残骛楼諍锩瀨濟溆塹籟婭骒東。3、设序列的长度为N，则对序列Z变换取样不失真的条件是取样点数M应满足4、FFT算法主要利用了WNk的两个性质：和。5、时间抽选基2FFT算法应遵循两个规则：和6、时间抽选基2FFT算法的基本运算单元为，输入x(n)不按自然顺序排列，但输入顺序恰好是正序输入的。酽锕极額閉镇桧猪訣锥顧荭钯。7、设序列长度为N=2M，采用时间抽选基2FFT算法，则序列的N点DFT需要经过次分解，才能变成2点DFT来计算，每次分解均由个蝶形组成。彈贸摄尔霁毙攬砖卤庑诒尔肤。8、设N=256，计算机计算一次复数乘法需要100微秒，计算一次复数加法需要20微秒，则直接计算DFT的时间为：，利用FFT计算的时间为。謀荞抟箧飆鐸怼类蒋薔點鉍杂。9、设信号频率分辨率F=4Hz，信号最高频率f0=1kHz，则最小记录长度tp点的最大时间间隔T=，一个记录长度中的最少点数为。厦礴恳蹒骈時盡继價骚卺癩龔。10、蝶形运算的一个优点是可以进行运算，节省存储空间。第四章1、IIR数字滤波器的基本网络结构有：直接I型，，2、FIR数字滤波器的基本网络结构有：，等。其中直接型也称为，或，结构。茕桢广鳓鯡选块网羈泪镀齐鈞。3、FIR数字滤波器的一个最吸引人的特点是其相位可以是激响应具有特性。4、线性相位FIR滤波器的零点必须是设某线性相位滤波器的一个零点为z1=1+i，则通过z1零点能推知的其它零点个数为，它们分别是。鹅娅尽損鹌惨歷茏鴛賴縈诘聾。5、若某线性相位FIR滤波器的冲激响应是偶对称的，则它的系统函数多项式的系数具有3/36、冲激响应不变法遵循的原则是7、实际的滤波器允许通带和阻带有一定的起伏存在。其中，巴特沃斯低通滤波器的幅频特性：通带内，阻带内；切比雪夫I型滤波器的幅频特性：通带内，阻带内；切比雪夫II型滤波器的幅频特性：通带内，阻带内。椭圆滤波器的幅频特性：通带内，阻带内。籟丛妈羥为贍偾蛏练淨槠挞曉。8、FIR数字滤波器的两种主要设计方法是，9、设某模拟低通滤波器是因果稳定的，则利用冲激响应不变法和双线性变换法设计出来的数字滤波器具有的特性。預頌圣鉉儐歲龈讶骅籴買闥龅。10、在一般情况下，用窗函数设计FIR滤波器时，。