RSS个性化信息服务的用户兴趣模型研究及应用

北京化工大学硕士学位论文RSS个性化信息服务的用户兴趣模型研究及应用姓名：郭力军申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：朱群雄20100526RSS个性化信息服务的用户兴趣模型研究及应用作者：郭力军学位授予单位：北京化工大学相似文献(10条)1.期刊论文陈丽花.ChenLihua基于用户兴趣模型的个性化信息服务技术分析-软件导刊2010,9(1)介绍了几个基于用户兴趣模型的个性化信息服务的主要支撑技术,其中主要论述了推送技术的概念、特点、工作原理与工作流程,重点分析了推送算法的详细设计过程.2.期刊论文郭力军.GUOLi-junRSS个性化信息服务的用户兴趣模型实现与应用-计算机与现代化2010(8)在基于RSS数据源的用户兴趣模型研究领域,设计并实现一种由用户模型根节点、信息类别和用户兴趣子类构成的三层结构的树状用户兴趣模型,并把模型应用于农业信息领域,对农业信息化建设具有一定的应用价值.3.学位论文何晓林基于用户兴趣学习的个性化信息服务模型研究2007个性化信息服务是能够满足用户个体信息需求的一种服务，根据用户提出的明确要求提供信息服务，或通过对用户个性和使用习惯的分析而主动地向用户提供其可能需要的信息服务。它包括个性化信息搜索服务、个性化信息推荐服务和个性化信息代理服务等。个性化信息服务有助于用户快速准确获取所需要的信息，为用户提供便利，它的最关键部分在于用户兴趣模型的建立。本文正是在这一基础上，首先围绕建立用户兴趣模型的关键技术进行研究，这些技术包括Web挖掘、用户行为挖掘、机器学习以及Agent技术等。然后本文探讨了用户兴趣模型的生成与更新算法，包括页面的分词、特征提取、用户兴趣权重的计算，用户兴趣学习等等；获取用户兴趣所采用的方法是：针对用户所浏览的Web页面，分析这些页面与用户兴趣的相关度：若是已有兴趣则对其权重进行加成，否则根据其权重与保留权重的大小关系决定是否进入用户兴趣词集。再者研究了基于用户兴趣模型的应用：个性化信息过滤与信息推送。最后提出了基于用户兴趣学习的个性化信息服务系统的体系结构，对各部分功能和工作流程进行了设计研究，其中结合Web页面内容学习，围绕相似度计算对用户兴趣模型的建立和应用进行试验。4.期刊论文林鸿飞.杨元生用户兴趣模型的表示和更新机制-计算机研究与发展2002,39(7)面对因特网的海量信息,为了实现基于用户兴趣的个性化信息服务,提出了用户兴趣模型的表示和更新机制.它根据用户提供的各类示例文档,将文本的段落作为识别用户兴趣的基本要素.在聚类分析基础上,考察特征项、段落和类别的表达能力,建立用户兴趣模型,通过计算与文本的匹配程度,将满足约定条件的文本推荐给用户.利用相关反馈,追踪和更新用户兴趣模型,提高个性化信息服务的效率.5.学位论文郑奎WEB点击流构建个性化信息服务2008互联网迅速发展，网上信息资源迅猛增长，网络变成了人们获取信息的主要来源，但在浩瀚的互联网信息世界中，人们想高效率地获取所需信息也变得非常困难，于是个性化信息服务开始受到青睐。本文通过研究点击流技术，提出基于点击流技术的个性化信息服务方案。方案通过对用户浏览网站时留下的点击流数据进行实时分析，并结合网站信息内容特征，对用户访问信息的兴趣进行统计分析，构建用户兴趣模型，进而为用户提供个性化信息服务。主要工作和成果如下：深入研究了个性化信息服务方案的体系结构，总结出了基于点击流技术实现个性化信息服务的具体实施流程。对点击流的获取途径和方法进行深入的分析，总结出了基于AJAX方式的点击流获取机制，突破了现有的WEB日志方式获取点击流方案的局限性。提出WEB使用挖掘和WEB内容挖掘相结合、用户定制和点击流挖掘分析相结合的个性化信息服务机制，提高了个性化信息服务的服务效率和质量。引进基于社区思想的用户兴趣模型构建方式，并研究了基于网络关系的信息协同发现、过滤和推荐机制，把社区模式在个性化信息服务领域做了积极尝试。结合淘客网的个性化信息服务平台，给出了基于点击流技术的个性化信息服务详细设计方案，同时对于关键技术进行了研究和技术实现。设计了基本的用户兴趣分析模型，并把用户定制、点击流挖掘和社区发现等服务模式进行了有机结合，展示了一个低成本、高效率的个性化信息服务解决方案。6.期刊论文黄彩容.HuangCairong基于本体的用户兴趣模型在搜索引擎中的应用-图书馆学刊2009(12)用户建模已成为个性化信息服务的关键.对用户兴趣建模几种方法的优缺点进行分析对比,引进本体概念,介绍本体建模的优点、建模思路、建模流程,并利用用户兴趣树思想建立基于本体的用户个性化兴趣模型.7.期刊论文林日光.LinRiguang个性化信息服务中用户兴趣模型的研究-海南广播电视大学学报2010,11(3)面对网络海量信息资源,信息检索越来越显示出其重要性,但原有检索系统并没有考虑到用户知识背景和用户兴趣.针对在一段时间内需求相对稳定的用户,为满足他们的个性化信息需求,系统必须快速准确获得其个人信息,从而使检索系统实现个性化信息服务.文章对个性化信息收集、特征提取、用户兴趣模型创建和用户兴趣模型更新等有关方面的实现方法进行了重点阐述.8.期刊论文曲桂英.冯丽娜.张志嵩.张志海.QUGui-ying.FENGLi-na.ZHANGZhi-song.ZHANGZhi-hai基于用户兴趣模型的个性化信息服务系统研究-哈尔滨商业大学学报（自然科学版）2007,23(3)分析了个性化信息服务技术中的关键技术,重点研究了用户兴趣模型的创建与更新方法,提出了一种个性化服务系统的原型系统.研究中引入了相关的自然语言处理技术,能够有效实现挖掘、表示及更新用户兴趣模型的目标,并实现信息推送等服务.9.学位论文陈俊杰Web个性化信息服务关键技术研究2003随着计算机技术、通信技术的日臻成熟和广泛应用,互联网自90年代初开始得到迅猛发展,互联网上信息资源越来越丰富.但是在浩如烟海的互联网信息世界中,人们寻找有用信息存在着很大的困难,究其原因,一是用户信息需求的特定性、有限性和互异性与信息资源分布的无限分散性之间存在矛盾;二是现有搜索引擎的缺陷与信息服务需求之间不相适应.比较好的解决方法就是寻求一种更加优秀的信息服务方式,使其更好地满足用户的需要,于是,便产生了目前所倡导的个性化信息服务.该论文围绕Web个性化信息服务,针对其相关的关键技术展开研究,主要完成了如下工作:1、提出了一个基于Agent的集成搜索引擎系统结构模型,并就该模型讨论了其结构、功能划分以及设计与实现中的关键技术,进而针对成员搜索引擎选择这一集成搜索引擎的关键技术问题,将个性化信息服务的概念引入到成员搜索引擎选择中,提出了一种基于用户个人喜好的成员搜索引擎选择策略,并就该策略进行了详细讨论.2、针对学习用户问题,在讨论了WAIR和Webwatcher等现有的采用强化学习方法进行用户兴趣学习方法的基础上,采用强化学习中的时间差分法来完成对用户的学习,在文献[57]给出的个性化信息过滤算法基础上提出了一种强化学习用户的算法,并同Young-WooSeo所提出的算法进行了比较,分析结果表明该文提出的算法更为有效.3、Web数据挖掘技术是数据挖掘技术应用在Web上发展起来的.用它获取用户兴趣知识和信息源知识,是实现个性化信息服务的有效手段.该文在探讨基于Web数据挖掘技术的个性化信息服务系统模型的基础上,针对Web数据挖掘的分类算法开展研究,对C4.5算法进行改进,提出了一种检测类阈值构造决策树的算法,经实验并与C4.5算法比较,表明该算法性能有所改善.4、随着Web应用的日益广泛和深入,XML文档势必取代HTML文档而成为Web文档的主流.于是,针对XML文档的检索技术已成为计算机网络领域的研究热点之一.该文将XPath语言与传统的向量空间模型相结合,提出了一种基于简单XPath路径的向量检索算法来实现对XML文档的检索.10.期刊论文兰杨.LANYang个性化信息服务在手机报中的应用研究-科技信息2009(25)目前手机报已成为移动信息服务中的亮点,是具有重大社会影响力的新媒体.手机报提供的个性化信息服务能够满足用户个人兴趣爱好、生活信息需求,是手机报业务长期蓬勃发展的依靠.建立用户兴趣模型能够实现个性化信息服务.本文链接：授权使用：浙江万里学院(zjwlxy)，授权号：5728b001-9c97-46ba-8cd9-9ea000d79820下载时间：2011年3月8日