旅游需求预测

第四章旅游需求预测主要内容第一节影响旅游需求的要素第二节旅游需求的时空分布集中性第三节旅游需求预测模型一、影响旅游需求的要素1、收入与出游力2、闲暇时间与出游力3、年龄与出游力4、职业与出游力5、教育程度与出游力6、家庭结构与出游力7、旅游动机8、资源和交通9、价格和汇率（1）一般情况下，收入水平与出游力呈正相关（2）旅游规划者需依据旅游者的收入及消费水平，规划设计符合市场需求的旅游产品（1）闲暇在很大程度上决定居民出游力的高低（2）中国居民的闲暇时间自1978年改革开放以来，经历数次制度性增加（3）1995年5月1日开始实施的每周休息2天的工作制，被称为中国旅游史上的一座突出的里程碑（4）1999年9月，国务院改革出台新的法定休假制度，每年国庆节、春节和“五一”成为3个黄金周（5）各地区居民休息日活动有多不同，如对兰州的调查显示以居家或住区为主，东北城市居民有较强的出游力（1）年龄与出游需求年龄不同，旅游需求也不同（2）年龄与游憩动机调查发现，年纪较大的偏好与文史类景点，年龄偏小的热衷于娱乐游戏类（3）年龄与出游影响因素调查显示，30-50岁的人群应孩子要求而出游的占了很大比重，10-30岁的人随自己意愿计划出游的占77%。（4）年龄与消费30-50岁的中年游客消费水平较高，在外来旅游开发中应加以重视（5）银发市场老年人口的增加是老年市场的需求大大增加，其需求特征为：行之安全、居之舒适、食之有味、游之悠闲、娱之喜乐，关键在于合乎老年人的要求。需求特征：对产品质量要求较高；季节性强；喜欢健身文化层次较高的项目；喜欢轻松、稍缓的日程；滞留时间较长。（1）调查表明，科技人员、公务员长借出差机会旅游（2）公司职员外出游乐的比例很高（3）离退休人员集中于探亲访友、度假休养及娱乐目的（4）学生出游欲望强烈，依靠家庭的经济基础，是个不容忽视的旅游群体。（1）一般地，由于出游行为很大程度上是一种精神消费，因此受教育程度越高，对旅游需求越大（2）在美国的一项调查表明，受教育时间较长者趋向于参加一些挑战性较高的游憩项目（3）国内在厦门的自费旅游调查研究中发现，随着文化水平的提高，出游率反而有下降的现象（为什么？）不管家庭结构如何，以家庭为单位的旅游业已形成一定市场规模，对上海市民的研究显示：（1）家庭出游多选择寒暑假（2）孩子对家庭出游影响显著（3）对旅游价格反应敏感（4）对安全和卫生相当关注由于出游动机的不同，因此，在旅游目的地的开发规划中应考虑旅游者的偏好，出游动机归纳如下：（1）追求自由（逃离日常生活、随心所欲做事）（2）社会动机（探亲访友、有机会认识其他人）（3）游憩与健康（放松、享受阳光、放纵自己等）（4）尝试体验（尝试不寻常之事、探访历史古迹、体验多种不同事物）（5）环境（享受自然、造访未污染的地方）（1）旅游资源吸引力越强，旅游需求越大（2）交通越发达，旅游需求越大（1）其它情况不变时，旅游需求总是随着价格的变化呈反向变化（2）汇率变动会影响国际旅游者的旅游需求，汇率升高，在价格不变的情况下，等于旅游价格上升，旅游需求将会下降，反之亦然。一、旅游需求的时间分布集中性1、季节性（时间）强度指数R为旅游需求的时间分布强度指数；Xi为各月游客量占全年的比重。R值越接近0，旅游需求时间分配越均匀；R值越大，时间变动越大，旅游淡旺季差异越大。该模型适合不同年份（时段）的比较和不同旅游地（设施）的比较，R值不仅取决于旅游需求变化，而且随选择分析的时段长短而变化。121212/)33.8(iixR1992年云南白龙景区游客数时间1月2月3月4月5月6月人数1094685136193817191208时间7月8月9月10月11月12月人数197424308021290607433经过计算，R=3.9，根据相关资料，锦绣中华的强度指数为1.83，黄山的强度指数为64，思考比较意义2、高峰指数：用于对旅游地进行比较或用于考察某一设施随时间变化而出现的高峰趋势。100)1(11vnvvpnnPn=为高峰指数；V1为最繁忙时期的游客数；Vn为在第n个时期内的游客数；n为参照时段（1＝最繁忙时期）。该指数主要用于对旅游地进行比较或用于考察某一设施随时间变化而出现的高峰趋势。游客量在所有时期都相同时，Pn＝0；当游客集中于某些时期时，Pn值会增大。n的值在很大程度上是选择的结果，选择工作依靠现有资料、研究目的和研究经验。月份开房率％896791991689108558247437211702601531249加拿大温哥华饭店和汽车旅馆某年各月的开房率（p54）图3-8游客量时间分布图010203040506070808:00-9:009:00-10:0010:00-11:0011:00-12:0012:00-13:0013:00-14:0014:00-15:0015:00-16:0016:00-17:0017:00-18:00时间游客量(人)1日2日3日4日5日6日7日2003年国庆节景区日游客量变化二、旅游需求的空间分布集中性旅游需求的空间分布结构主要指旅游者的地理来源和强度，其集中性可以用地理集中指数来定量分析，其计算公式是：niiTxG12100G为客源地的地理集中指数；xi为第i个客源地的游客数量；T为旅游地接待游客总量；n为客源地总数。（看书上p55页的案例，比较计算结果，思考其意义）一、趋势外推模型趋势外推模型依据一系列历史资料推测未来形势。最简单的趋势外推模型是图形法，复杂的方法包括简单回归模型、幂函数模型、二次方程式以及时间序列模型等。但模型都有一个共同的假设条件：历史数据的趋势将在未来一段时间内持续下去。（一）简单回归分析简单回归分析，即一元线性回归是最简单也是最常用的趋势外推数学方法，在研究以年为时间单位的旅游需求量变化时较为常用，数学形式是：y=a+bx注意：应用一元线性回归模型进行需求预测外推的时间不宜过长，当游客处于缓慢增长并趋于动态平衡时，要及时变换数学模型。时间1979198019811982198319841985人数291.58318.75326.97361.92359.73381.63405.09香山公园1979－1985年游客量1、将数据填入Excel的表格中2、选择合适的图形曲线进行拟合3、写出趋势线的方程及相关系数（运用数理统计知识）二、结构模型结构模型的建立依赖于旅游需求与一系列原因变量（如价格、收入、距离等）之间关系的确定。这种关系通常应用多元回归数学方法来确定，一旦旅游需求与原因变量之间的关系确定下来，就可以利用原因变量的未来估计值对旅游需求的未来情形作出预测。如：引力模型。bijjiijDAPGTijTiPiAijD为客源地i与目的地j之间旅行次数的某种量度；为客源地i人口规模、财富或旅行倾向的度量；为目的地j吸引力或容量的某种度量；为客源地i与目的地j之间的距离；G、b为经验参数。在城市和区域研究中，引力模型的应用范围最广泛，如人口迁移、旅行、通讯、商品运送、城市内部交通等。近30年来，国外将引力模型应用于旅游研究，包括游客预测，旅游吸引力确定，旅游规划等方面，但我国还处于刚刚起步阶段。三、仿真模型仿真模型是旅游需求预测中最复杂的一种方法。比较典型的仿真模型是由趋势外推模型和结构模型结合而成的一组更综合的系统方程，变量之间的反馈、协同、阻抑效应等关系通过一组相互联系的方程来阐明。系统动力学是建立仿真模型的一种有效方法，在旅游需求预测中的应用还比较少。四、定性模型定性模型包括一系列不同的技术，其中最著名和应用最广泛的定性预测模型是特尔菲法（DelphiTechnique）。利用特尔菲法进行预测的关键取决于研究者问卷的设计和所选专家的合格程度。另外，在几轮征询中，保持被征询专家的稳定是最重要的。经过几轮的反复征询使专家的意见基本一致，从而得到对未来的预测结果。（一）特尔菲法1、概述（1）历史资料和数据不够充分，模型中需要相当程度的主观判断时适合使用（2）以问卷的形式进行（3）对一组选定的专家进行征询（4）经过几轮征询取得一致意见，得到预测结果（5）预测成功与否取决于研究者问卷的设计和所选专家的合格程度（6）专家族成员以40－50人为宜2、特尔菲法的工作步骤（1）确定预测的问题，选择征询的专家组（2）制定和分发第一轮问卷。包括两部分内容：一是介绍研究的项目；二是请专家鉴定未来可能出现的事件发生的概率、它们可能出现的日期。（3）第一轮问卷回收后，整理结果，计算中位数，同时指出两个中间四分数范围。（4）将第一轮问卷的统计总结附在第二轮问卷上寄给第一轮征询的专家组，各个专家自己第一轮回答的问卷也复印附上作为参考。（5）回收第二轮问卷并整理结果。（6）将第二轮问卷的结果和意见综合进行第三轮，问卷的说明与第二轮相似。主要的不同之处是加上了部分专家不同意预测结果的意见。（7）如果经过两轮问卷后。绝大多数预测已经在中位数附近，就没有必要再作下一轮问卷调查。（8）最后一轮预测之后综合出来的结果包括中位数、内四分数范围，还要确定有哪些事件没有一致性。课堂作业预测本班同学大学毕业后最有可能上研究生的5位同学。专家编码第一次反馈预测数值第二次反馈预测数值第n次反馈预测数值最低最可能最高最低最可能最高…最低最可能最高1…2………n…平均数…1、特尔菲法应用列表2、计算第n次反馈的平均预测值第n次反馈的平均预测值（第n次反馈预测值）=（最低+最可能+最高）/33、按概率分配，加权平均将最可能预测值、最低预测值和最高预测值分别按50%、20%和30%的概率加权平均：第n次反馈的平均预测值（第n次反馈预测值）=（最低×20%+最可能×50%+最高×30%）4、运用中位数计算平均预测值（如果数据分布的偏态比较大，一般使用中位数）（1）将第n次反馈的数据有序化（2）分别计算第n次反馈的最低预测值、最可能预测值和最高预测值三数列的中位数。（3）将最可能预测值、最低预测值和最高预测值三数列的中位数分别按50%、20%和30%的概率加权平均：第n次反馈的平均预测值（第n次反馈预测值）=（最低×20%+最可能×50%+最高×30%）四种预测模型的要求和特征趋势外推模型结构模型仿真模型定性模型专业技术要求低到中中到高高低到中数据要求或理性认识模型时间系列数据某时段数据加上原因关系时间系列、时段数据、原因关系和变化过程专家和有经验者数据精确度要求中到高高高低计算机设施要求小到中中高无合适预测水平短期短期到中期长期长期要求预测时间短期短期到中期长期中期到长期最适合解决的问题简单、稳定或周期性的问题有几个已知稳定关系变量的中等复杂问题有定量关系和反馈效应的复杂问题有定性关系和很强的不稳定性因子的复杂问题