OLAP技术在辽宁移动经营分析系统的应用

大连理工大学硕士学位论文OLAP技术在辽宁移动经营分析系统的应用姓名：闫路申请学位级别：硕士专业：电子与通信工程指导教师：马晓红20051217OLAP技术在辽宁移动经营分析系统的应用作者：闫路学位授予单位：大连理工大学参考文献(44条)1.中国移动通信有限公司中国移动经营分析系统业务规范20002.中国移动通信有限公司中国移动经营分析系统技术规范20003.BersonA.SmithS.ThearlingKBuildingDataMiningApplicationsforCRM19994.约翰·麦凯恩信息大师--客户关系管理的秘密20015.PyleD用于数据挖掘的数据准备19996.BertholdM.HandDJ智能数据分析相关介绍19997.WittenIH.EibeF数据挖掘实际机器学习工具和JAVA技术实施19998.BerryMJA.LinoffG精通数据挖掘客户关系管理的科学和艺术19999.BerryMJA.LinoffG数据挖掘技术用对经营、销售以及客户支持方面199710.UsamaMFayyad知识发现与数据挖掘的发展199611.KachiganSK多元统计分析概念性介绍199112.林杰斌.刘明德.陈湘数据挖掘与OLAP理论与实务200313.林宇数据仓库原理与实践200314.沈兆阳SQLSERVER2000OLAP解决方案-数据仓库与ANALYSISSERVICES200115.飞思科技产品研发中心SQLSERVER2000OLAP服务设计与应用200216.林宏谕SQL2000决策分析--OLAP建置与应用200117.滕永昌.孟凡民OracleDeveloper2000R2.0开发技巧与应用实例200218.滕永昌.高杨Oracle数据库系统管理200319.滕永昌.高杨Oracle数据库系统管理200320.MallachEG.李昭智.李昭勇决策支持与数据仓库系统200121.GunderloyM.SneathT.张伟SQLServer开发指南-OLAP(联机分析处理)200122.AMOWC.董梁SQLSERVEROLAP开发指南200023.张中平.徐佑军OLAP技术在电信领域中的应用200524.Oracle9i产品参考手册199925.HyperionEssbaseOLAPServerProducthandbook(V1.0)200126.HyperionEssbaseOLAPServerperusalandQ/A200327.InmonWHBuildingtheDataWarehouse200228.LouATheEssentialGuidetODataWarehousing200029.BerryM.LinoffGDataMiningTechniques199730.WainerHVisualRevelations199731.PyleDDataPreparationforDataMining199932.KennedyR.ReedL.RoyVSolvingPatternRecognitionProblems198833.FayyadU.PiatetskyShapiro.UthurusamyAdvancesinKnowledgeDiscoveryandDataMining196634.ThomsenE.SpoffordG.ChaseDMicrosoftOLAPSolutions200035.ThomsenEOLAPSolutions.BuildingMultidimensionalInformationSystems200336.HanJ.KamberMDataDBANotebook200337.WittenIH.EideFDataMining:PracticalLearningToolsandTechniqueswithJavaImplementations200238.LinoffGS.BerryMJAMiningtheWeb:TransformingCustomerDataintoCutomerValue200139.LoneyK.TheriaultMOracle9iDBANotebook200340.TheriaultM.NewmanAOracleSecurityManual200241.VelpuriROCPOracle9iDatabase:FundamentalsⅡExamGuide200342.ChangB.ScardinaM.KiritzovSOracle9iXMLGuide200343.BurlesonDKOracleSTATSPACK200244.MatthewBOracleDeveloper2000相似文献(10条)1.学位论文孟丽联机分析处理（OLAP）模型在烟草企业市场营销中的建立与应用2007本论文将市场营销的基本理论与OLAP分析技术有机地结合，针对如何提升烟草行业市场营销管理水平进行了实证研究。通过实地调研，收集资料，了解烟草工业企业市场现状及营销工作情况，对企业比较关注的问题进行整理，确定了要进行的市场营销分析；对OLAP的分类进行研究，结合烟草工业企业的特征对其适用的OLAP分析方式进行推荐，同时分析了OLAP分析的局限性和存在的问题，接着对OLAP分析模型的设计模式进行了阐述，然后根据已经确定的烟草工业企业市场营销分析的指标体系，进行了相应的OLAP分析模型设计；进而对OLAP分析模式进行了总结，提出了“从探察到分析”、“从宏观到微观”、“异常预警”、“利用对比寻找差异”、“利用占比寻找关键点”、“预测”等分析模式。根据前面设计的OLAP分析模型进行实施，利用相应的OLAP分析软件进行销售趋势分析、单箱结构趋势分析、产品生命周期分析、产品市场定位分析、地区性消费偏好分析、季节性消费偏好分析、GIS销售OLAP分析，然后就OLAP分析的综合应用进行了举例说明。研究结果表明：烟草工业企业产品研发、价格制定、销售策略制定等市场营销问题都可以利用OLAP分析技术很好地解决，分析模式的归纳为企业如何利用OLAP进行营销分析指明了思路，有助于企业在市场竞争中获得更多的优势，促进企业良性发展。2.期刊论文吉根林.JiGenlin联机分析处理(OLAP)技术研究-南京师大学报（自然科学版）1999,22(4)在简要分析OLAP与数据仓库关系的基础上,介绍OLAP系统的一种体系结构、数据组织模式及其有关实现的关键技术.3.学位论文张德辉联机分析处理中缩减用户探查空间的方法研究2007联机分析处理(OnlinehnalyticalProcessing，OLAP)在企业数据分析应用中起到了关键作用。然而，随着企业数据分析的不断深入，OLAP分析工具的一些不足也逐渐凸显，OLAP技术的智能化是解决问题的关键。在当前的技术条件下用户使用OLAP分析工具进行数据分析时，必须采用手动探查的方式执行大量的分析操作。由于面向分析数据的数据量通常十分庞大，而且经常包含几十、甚至上百个维度，因此这种手动探查的方式使得OLAP分析工具的有效性受到了严重的限制。智能化理论的核心方法是降低问题的搜索空间，在OLAP环境下我们将问题的搜索空间定义为用户的探查空间。因此，有效地缩减OLAP用户的探查空间是改善当前OLAP工具现状的一个关键问题，也是OLAP智能化的关键技术。这个问题已经得到了国内外相关研究人员的高度重视。经过调查研究，本文围绕缩减OLAP分析中用户探查空间问题展开研究。主要研究内容和创新成果如下：1．本文研究了OLAP分析中探查空间大小的度量问题，提出了一种定量度量OLAP分析中用户探查空间大小的方法。OLAP分析中用户探查空间大小的形式化描述不仅可以定量描述当前OLAP用户的工作负担，也可以定量评估那些现存方法和本文所述方法的缩减效果。2．本文研究了OLAP分析中的用户分析兴趣问题，并基于用户的长期分析兴趣提出了虚拟立方体机制。传统的OLAP分析未能充分考虑用户的兴趣。本文提出了一种利用用户长期兴趣缩减探查空间的方法，称作虚拟立方体机制。该方法采用贝叶斯估计模型从用户的访问历史中提取分析兴趣，得到用户兴趣后重新构建新方体用于数据分析，并根据用户的分析行为维护用户兴趣。虚拟立方体中包含用户感兴趣的全部数据，而他所不感兴趣的数据将以更汇总的形式隐藏。虚拟立方体使得用户可以只分析他所感兴趣的数据，而不会被其它无用信息干扰。这样在数据分析过程中，用户所需执行的OLAP操作大大减少，有利于用户更直接有效地发现数据中的潜在规律，从而达到了缩减探查空间的目的。3．在数据立方体中引入了“逻辑视图”的概念。OLAP系统中的“筛选”操作在一定程度上达到了缩减探查空间的效果。然而，“筛选”操作的功能十分有限，既无法提供筛选集上的封闭操作，也无法解决用户分析过程中动态产生的即席兴趣。针对这个问题，本文在数据立方体中引入了“逻辑视图”的概念。逻辑视图是原始数据事实表的一个子集，该子集描述了用户的分析范围所在。本文将与逻辑视图对应的数据立方体称为“逻辑方体”，并用该逻辑方体回答用户的分析查询。该方法允许用户提出即席兴趣，以微小的代价动态创建对应的逻辑方体。逻辑方体提供了封闭的OLAP操作，使得用户在接下来的分析过程中仅需考虑那些动态定义的感兴趣数据。4．本文研究了OLAP分析过程中分析操作的有效性问题，并提出了一种用于裁减OLAP中冗余下钻操作的方法。在OLAP分析中，过多的可选下钻路径导致了OLAP分析过程的复杂性。实际上，有大量的下钻操作是不能提供有效知识的。本文采用向量夹角法评估下钻操作的有效性，并在OLAP分析过程中裁减那些不能提供知识的下钻路径。5．本文在数据挖掘结果与OLAP分析过程相结合方面作出了有效尝试，并以聚类挖掘为例，提出了在OLAP分析中保持聚类挖掘结果的方法。传统的数据挖掘与OLAP的结合方法只把数据挖掘作为独立的分析任务实现，未能将数据挖掘的结果进一步作为OLAP分析的依据和基础。这导致了基于数据立方体的知识发现仅能以任务驱动的方式进行，从而不能将数据挖掘任务与OLAP分析过程紧密结合。本文以聚类挖掘为例，通过划分维成员等价类的方法实现数据挖掘结果与OLAP分析过程的紧密结合。以上研究成果的相关论文已被国内外重要期刊或学术会议接收发表，有关原型系统已在国家自然科学基金课题(60473072)的原型系统中部分实现，并在物流和税务领域的实际项目中得到应用，取得了良好效果。4.期刊论文杨仪.王静.赵劲松.YANGYi.WANGJing.ZHAOJin-songSAS9联机分析处理(OLAP)在宝钢企业级营销数据分析中的应用-中国制造业信息化2008,37(1)简要描述了联机分析处理(OLAP)的定义、工作原理、特点和SAS9联机分析处理工具;分析了宝钢企业级营销数据分析现状与需求;以竞争产品多维分析和库存多维分析两个应用实例探讨了SAS9联机分析处理(OLAP)在企业级营销数据分析中的应用;讨论了应用建模、数据建模的过程实施控制及实施效果;探讨了SAS9OLAP工具未来的应用扩展重点,即覆盖业务范围的扩展及对已有应用的优化.5.学位论文杨科华提高联机分析处理（OLAP）性能若干关键技术的研究2005数据仓库技术的主要目的_在于更好地为用户提供决策支持。联机分析处理(OnlineAnalyticalProcessing，OLAP)是数据仓库提供的重要服务之一，也是用户获得决策支持的主要手段。OLAP系统用户能对数据进行多方何的，深入的分析，这种使刚方式对查询响应速度提出了很高的要求，使得提高OLAP查询和分析操作效率成为数据仓库应用中的关键问题之一。本文是在参与一个数据仓库技术研究课题的基础上，着重对提高OLAP查询分析效率的索引技术、聚集Cube及OLAP查询优化等OLAP若干关键技术进行了系统深入的研究。本文的主要研究工作及其所取得的创造性成果有：(1)研究了DataCube的索引技术，提出一种能够处理复杂维层次结构情况的维层次编码。维层次编码充分利用了Da