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第七章决策技术第七章决策技术概述不确定型决策风险型决策第一节概述一、决策的概念(一)定义:为达到预定目标,运用科学理论方法对各种被选方案进行选择,并将方案加以实施的分析判断过程。第一节概述(二)内涵:1.目标2.实施3.最优4.多方案内涵和定义是一致的!第一节概述(三)分类1.按重要性和影响性质:战略决策和战术决策2.按决策性质:确定型决策、不确定型决策和风险决策第一节概述(三)分类3.按重复程度:常规型决策和非常规型决策2.决策目标多少:单级决策和多级决策第一节概述二、步骤1.确定目标;2.分析自然状态;3.提出备选方案;4.评价方案;5.确定方案;6.方案实施。第二节不确定型决策各方案可能存在的自然状态,但是每种自然状态发生的概率不可计算。各方案在各种自然状态下的损益值表(单位:万元)101510方案C-102530方案B-202050方案A差一般畅销123状态方案第二节不确定型决策101510方案C-102530方案B-202050方案A差一般畅销123状态方案一、悲观法(最大最小值法、小中取大法)决策步骤:(1)找每个方案最差的损益值,作为方案评价值;(2)比较这些最小的损益值;(3)评价值最大的方案做为决策结果。第二节不确定型决策101510方案C-102530方案B-202050方案A差一般畅销123状态方案二、乐观法(最大最大值法、大中取大法)决策步骤:(1)找每个方案最好的收益值,作为方案评价值;(2)比较这些最好的收益值;(3)评价值最大的方案做为决策结果。第二节不确定型决策三、后悔值法(最小最大后悔值法)步骤:(1)计算每个方案的后悔值;(2)找出每个方案在各种状态下的最大后悔值,作为评价方案的评价值;(3)评价值最小的方案做为决策结果。后悔值:用方案实施时出现状态下的最大收益值减去所选择方案的收益值。(每个方案在每种状态下均对应一个后悔值;后悔值恒大于等于零)第二节不确定型决策10(0)15(10)20(30)方案C-10(20)25(0)30(20)方案B-20(30)20(5)50(0)方案A差一般畅销123状态方案1.计算后悔值2.方案在各种状态下最大后悔值方案A30方案B20方案C303.评价方案方案B第三节风险型决策上节例题如果经过周密的市场调查研究,销售部门作出判断状态1出现的概率p(θ1)=0.3状态2出现的概率p(θ2)=0.4状态3出现的概率p(θ3)=0.3第三节风险型决策一、期望值最大准则(万元)(万元))(万元123.0104.0153.010163.0104.0253.030)(173.0)20(4.0203.050CBAEEE根据期望值最大原则,选择A方案。一、期望值最大准则例题某企业拟开发一种新产品取代将要滞销的老产品,新产品的性能优于老产品,但生产成本比老产品高。投入市场后可能面临四种市场前景销路很好(我们称为状态1,记作θ1)销路一般,能以适当的价格销售出去(θ2)销路不太好(θ3)没有销路(θ4)经过周密的市场调查研究,销售部门作出判断状态1出现的概率p(θ1)=0.3状态2出现的概率p(θ2)=0.4状态3出现的概率p(θ3)=0.2状态4出现的概率p(θ4)=0.1一、期望值最大准则技术部门提供了三种方案方案A:立即停止老产品的生产,改造原生产线生产新产品,这一方案的投资较少但有停产损失,而且生产规模有限方案B:改造原生产线生产新产品,并把部分零件委托其他厂生产,以扩大生产规模方案C:暂时维持老产品生产,新建一条高效率的生产线生产新产品,这一方案投资较大一、期望值最大准则三种方案在不同的状态下具有不同的经济效果,在一定计算期内,各方案在不同状态下的净现值如下表。这个例题是一个典型的风险决策问题。企业的目标是取得最好的经济效果,决策者面临三个备选方案四种可能状态,并且已经了解了各种方案在不同的状态下的经济效果指标及各种状态发生的概率,决策者要解决的问题是确定哪个方案。一、期望值最大准则各方案在不同状态下的净现值状态与概率方案θ1θ2θ3θ40.30.40.20.1A14010010-80B21015050-200C240180-50-500一、期望值最大准则根据期望值决策方案是指根据各备选方案评价指标的期望值大小选择方案。841.05002.0504.01803.02401131.02002.0504.01503.0210761.0802.0104.01003.0140CBANPVENPVENPVE根据期望值最大原则,选择B方案。一、期望值最大准则课堂练习:某施工队下个季度要进行砼浇筑施工,每天完成一立方米可以收入20元,若按照承包合同,少完成部分,每立方米赔偿10元。该工程队以往施工数据如下:根据期望值最大原则,决策合同方案。A.每日完成100立方米合同;B.每日完成110立方米合同;C.每日完成120立方米合同;D.每日完成130立方米合同;一、期望值最大准则日完成工作量100110120130概率0.20.40.30.13m二、决策树法(重点)1.概念:决策树模拟树木生长过程,用不同的节点和分枝表示事物未来发展的可能性,最终以各分支的损益期望值最大的作为选择依据的决策方法。第三节风险型决策2.表示方法决策树由不同的节点和分枝组成,符号“□”表示的节点称决策点(出发点),从决策点引出的每一分枝表示一个可供选择的方案;符号“○”表示的节点称状态点,从状态点引出的每一分枝表示一种可能发生的状态。二、决策树法3.画法及决策画:从左至右。决策:从右至左,计算各方案的损益期望值。二、决策树法根据各种状态发生的概率与相应的损益值分别计算每一个方案的损益期望值,并将其标注在相应的状态点上,经过比较,将期望值最大的一个分枝保留,其余的剪除,称为剪枝,最后决策点上方的数字就是最优方案的期望值。决策树法常用于多级决策的情况,每一个决策点进行缩减,一层层决策。二、决策树法13NPV=150NPV=50NPV=-200NPV=2104NPV=180NPV=-50NPV=-500NPV=2402NPV=100NPV=10NPV=-80NPV=140ABC0.30.40.20.10.30.40.20.10.40.20.10.38411376113二、决策树法例1:某建筑施工企业决策下个月是否开工。若开工后天气好,收益4万元;若开工后天气不好,则亏损1万元。不开工则损失1000元。据气象统计资料:下个月天气好概率为0.3,天气差的概率为0.7二、决策树法解:二、决策树法213开工不开工好0.3不好0.740000-10000-1000开工:E2=4000X0.3+(-10000)X0.7=5000(元)不开工:E3=-1000X1=-1000(元)因为E2E3所以选择开工方案。例2:某建筑企业施工经验数据如表,试决策是否投标?二、决策树法解:1.画决策树二、决策树法214高不中0.3失0.7536低871.0顺利0.3一般0.5缓慢0.2中0.6失0.4顺利0.3一般0.5缓慢0.27050-30-80-86043-261.01.0解:2.计算各节点期望值E5=40万元E6=-8万元E2=6.4万元E7=-8万元E8=34.3万元E4=17.38万元E3=0万元因为E4E2E3所以选择E4投低标方案二、决策树法例3:某市要修建一个水泥厂。有两个方案:A修大厂B修小厂使用期均为10年。大厂投资600万元,小厂投资280万元。用决策树法对该问题进行决策。(不考虑资金时间价值)二、决策树法状态概率大厂小厂需要量高0.7200万元/年80万元/年需要量低0.3-40万元/年60万元/年解:二、决策树法213大厂小厂高0.7低0.3200-40大厂:E2=200x10x0.7+(-40)x10x0.3-600=680(万元)小厂:E3=80x10x0.7+60x10x0.3-280=460(万元)因为E2E3所以选择建大厂方案。高0.7低0.380-600-28060例4:某市要修建一个水泥厂。有两个方案:A修大厂;B修小厂,大厂投资600万元,小厂投资280万元。使用期均为10年。分为前3年和后7年两期考虑。如果前3年需要量高概率为0.7,则后7年需要量高的概率为0.9;若前3年需要量低,则后7年需要量一定低。损益值如下表。用决策树法对该问题进行决策。(不考虑资金时间价值)二、决策树法状态大厂小厂需要量高200万元/年80万元/年需要量低-40万元/年60万元/年解:1.画决策树二、决策树法213大厂高0.7低0.345小厂761.0高0.9低0.1高0.7低0.3高0.9低0.1200-40-406080601.0前3年后7年二、决策树法选择建大厂方案万元万元)(万元万元万元万元32327654)(2.4507.03803.03602803.04207.0546)(4.5623.03407.032006003.0)280(7.01232)(5461.07609.0780)(420760)(28017)40()(12321.07)40(9.07200EEEEEEEE2.计算各节点期望值例5:在例4基础上再增加一个方案:C先修小厂,若前3年需要量,则投资400万元将原来小厂扩建为大厂,扩建后大厂使用期为7年,损益值同大厂。用决策树法对该问题进行决策。(不考虑资金时间价值)多级决策问题二、决策树法状态大厂小厂需要量高200万元/年80万元/年需要量低-40万元/年60万元/年解:1.画决策树二、决策树法213大厂高0.7低0.345小厂71.0高0.9低0.1高0.7低0.3扩建不扩建200-40-406080601.0前3年后7年68高0.9低0.1200-409高0.9低0.1二、决策树法后扩建成大厂方案。,即先建小厂选择万元万元选择建扩建方案万元万元)(万元万元万元同上例题,)(4.6502803.03607.03807.08323.0420)(420)(5461.07609.0780)(8324001.07409.07200)(4.562)(280)(1232323379898254EEEEEEEEEEEE2.计算各节点期望值本章小结基本概念不确定型决策风险型决策期望值最大准则决策树
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