基于梯形模糊数多属性群决策方法研究

合肥工业大学硕士学位论文基于梯形模糊数多属性群决策方法研究姓名：汪金霞申请学位级别：硕士专业：企业管理指导教师：左春荣20090401基于梯形模糊数多属性群决策方法研究作者：汪金霞学位授予单位：合肥工业大学相似文献(10条)1.期刊论文胥少卿.阮伟伟.苗德成.路建伟.XUShao-qing.RUANWei-wei.MIAODe-cheng.LUJian-wei基于Petri网的防空群决策信息传输能力分析-情报指挥控制系统与仿真技术2005,27(1)决策信息传输能力的大小,直接决定着防空作战行动的作战效能,进而决定了防空作战的成败.针对防空群决策信息传输问题,用Petri网建模,从时效性和可靠性两个方面,对防空群的决策信息传输能力进行了分析,得到了不同指挥方式下的信息传输能力的度量.对防空群通信能力的分析和指挥体制的优化有一定的借鉴和指导意义.2.期刊论文元继学.王未今.YUANJi-xue.WANGWei-jin模糊多属性群决策一致性分析研究-数学的实践与认识2008,38(1)群决策过程中各成员可能以不同的方式给出决策信息,讨论了四种不同决策信息的统一方法,设置了模糊环境下进行一致性判断的准则,介绍了梯形模糊数在群决策过程中的运算方法,举例说明了这种方法的应用步骤.3.学位论文尤嘉基于CBR的民机维修大纲辅助决策系统研究2007维修大纲是经过管理当局批准的针对某一特定运输类飞机及装机发动机制订的最低初始预定维修/检查要求，是承运人制订其维修方案的基础和框架。研究基于CBR的民用飞机维修大纲辅助决策系统，可以为民用飞机维修大纲制订人员提供辅助决策信息，从而提高维修大纲制订的效率和智能化水平。本文首先研究了基于CBR的维修任务辅助制订方法,这是本文所要解决的核心问题，它为维修大纲辅助决策系统提供理论指导与核心算法。第二章首先概要的介绍了维修任务类型以及案例推理方法，然后详细论述了维修任务确定方法及其关键技术——字符型字段匹配技术，提出采用模糊群决策确定属性权重的方法，最后以ATA32的起落架组件为例实例验证了以上方法，效果良好。之后，本文研究了维修大纲和可靠性案例库的实现方法，首先论述了案例数据的收集整理方法，接着论述了案例库实现的关键技术——数据字典的实现和更新方法，最后论述了案例库的设计和组织结构。接着，本文对案例库中数据的质量问题进行了分析，说明了数据清洗的必要性，阐述了数据清洗的原理，提出了两种数据清洗的方法。最后，本文以前面所研究的维修任务的确定方法和数据处理方法为基础，开发了民机维修大纲辅助决策系统。介绍了系统的需求、功能、架构、数据库设计和界面设计方法。4.期刊论文周礼刚.陈华友.李洪岩.ZHOULi-gang.CHENHua-you.LIHong-yan一种基于组合不确定型OWGA算子的区间数群决策方法-运筹与管理2007,16(2)本文研究了区间数群决策信息的集结方法.基于区间数两两比较的可能度矩阵公式和互补判断矩阵的排序公式,推广了文献[3]提出的不确定型OWGA算子,提出了一种组合不确定型OWGA算子,给出了其在应用过程中的具体步骤,并提出了一种相应的集结群决策信息的方法,最后通过一个算例说明了该方法的有效性与可行性,并与文献[3]的结果作了对比分析.5.学位论文杨萍鱼病远程会诊群决策支持系统研究2006鱼病诊断专家系统为解决鱼类病害频繁发生而领域专家缺乏的矛盾起到了积极的作用。通过对现有系统以及鱼病诊断的进一步研究与应用发现，系统本身还存在着一些问题，如系统存在脆弱性、柔性差和复杂病症难以诊断等问题。针对这些问题，本文提出利用远程会诊技术来辅助专家实现信息、经验和知识的共享，并引入群决策的理论与方法来辅助会诊专家意见的综合，从而实现诊断决策的信息化和科学化，对及时、准确、科学地解决农业病虫害问题具有重要的理论意义和应用价值。鱼病远程会诊决策问题普遍存在决策意见的冲突与不一致性、决策信息的不确定性、决策环境的模糊性、决策问题的结构不良性以及决策者的群体性等特点。针对上述特点，本文提出了提高鱼病远程会诊群体决策效果的概念框架：用多属性群体决策理论来处理鱼病远程会诊群体多属性决策问题；用证据理论解决决策信息的不确定性；用群体决策支持系统解决决策环境的模糊性和结构不良问题，通过人机对话系统引导决策者对问题的表达和理解，充分考虑鱼病会诊决策群体的决策思想及经验，通过电子会议以及一致性分析技术改进群体决策效果，提高会诊决策质量。按照这一概念框架，针对鱼病诊断特点，对会诊专家给出的决策信息进行了分析，建立了三种鱼病会诊多属性群体决策模型。针对决策者给出的不同的方案偏好信息，通过不同方法对比研究，采用了基于不同偏好信息的相对熵最优化集结模型。针对决策者给出的决策信息不确定(各方案可信度)时，采用证据理论来进行信息融合。最后由于决策环境的模糊性以及问题的结构不良性，建立了鱼病远程会诊群决策过程模型，把鱼病远程会诊群决策分成群体交互过程和个体偏好集结两个阶段，并在交互过程中使用了一致性分析技术，该模型表现了行为集结和数量集结相结合的群决策特征。结合鱼病算例分析得知，以上模型和方法是合理有效的。研究特色和创新之处：通过鱼病诊断、远程会诊、群体决策、决策支持系统、人工智能等多学科交叉的方法，为鱼病诊断决策研究引入新的方法。本文提出了定性分析和定量分析相结合的鱼病会诊决策概念框架，分析了决策模型的有效性和适用性，为鱼病会诊决策效果的提高提供了科学的手段和方法，也拓宽了群体决策的应用领域。上述体系框架及决策模型的研究，为群决策支持系统在诊断决策领域的应用研究做出了一些探索性的基础研究工作。6.期刊论文林宏杰.LINHong-jie基于模糊集合理论和OWA算子的群决策偏好集结模型-厦门理工学院学报2007,15(2)将OWA算子和模糊集合理论应用到群决策偏好集结领域,给出了相应的集结群决策信息的模型和实施步骤.最后通过一个算例的演算来说明如何将模糊集合方法和OWA算子应用到群决策偏好集结领域,并给出算例分析.7.学位论文张尧基于不完全信息的多指标决策方法研究2006多指标决策，也称有限方案多目标决策，是在考虑多个指标或属性的情况下，选择最佳备选方案或进行方案排序的决策问题。多指标决策问题在经济管理及工程领域有着广泛的实际背景，例如风险投资项目评估、供应链合作伙伴选择等问题。在对多指标决策问题进行分析时，如果决策信息(一般指指标权重和指标值)是精确或确定数值的，那么已有许多成熟的技术与分析方法。但是，由于客观事物的复杂性和人类思维的模糊性，在实际决策问题中，经常会遇到决策信息具有不完全的情况，例如已知部分指标权重信息或指标权重(指标值)之间线性关系的信息亦或指标值(指标权重)的不确定性语言信息。因此，近年来关于具有不完全信息的多指标决策问题的研究引起了国内外许多学者的重视。本文则是在已有研究成果的基础上，对基于不完全信息的多指标决策方法做进一步深入地研究，主要工作概括如下：(1)对于不完全信息的多指标决策问题或多指标群决策问题，提出了四种决策分析方法。针对指标权重信息不完全且指标值信息完全的多指标决策问题，分别提出了线性规划方法和理想点方法；针对指标权重与指标值信息均不完全的情况，提出了一种二次规划方法；针对指标值为区间数且指标权重信息不完全的多指标决策问题，提出了理想点方法；针对指标权重与指标值信息均不完全的多指标群决策问题，给出了线性规划方法。(2)对于不完全信息的语言多指标决策问题，提出了两种决策分析方法。具体地，针对指标权重信息不完全且指标评价值为语言信息的多指标决策问题，提出了一种线性规划方法；针对指标权重信息部分未知且指标评价值为语言信息的多指标决策问题，提出了一种非线性规划方法。(3)为了解决不确定性语言信息的群决策问题，分别提出了不确定语言有序加权平均(ULOWA)算子、不确定二元语义有序加权平均(UTOWA)算子、不确定二元语义有序加权几何(UTOWG)算子，并基于提出的语言信息运算算子，给出了多指标群决策方法。该决策方法具有概念清楚和计算简单等特点，和以往的语言算子比较，保证了决策过程中决策信息的一致性，适用于专家权重信息、指标权重信息和指标评价值均为不确定性语言变量的情况。(4)对于基于残缺判断矩阵的决策问题，给出了三种决策分析方法。具体地，针对基于残缺互补判断矩阵的多指标决策问题，给出了一种决策分析方法；针对基于残缺语言判断矩阵的群决策问题，首先提出了一种扩展的二元语义有序加权平均(ETOWA)算子，然后基于此算子，给出了群决策方法，该方法具有概念清晰和简洁可行等特点，和以往的语言算子比较，保证了决策过程中决策信息的一致性，适用于专家权重信息和方案偏好信息均为语言变量的情况；针对基于残缺互补判断矩阵、残缺互反判断矩阵和残缺语言判断矩阵的群决策问题，提出了残缺互补判断矩阵和残缺语言判断矩阵之间的转换函数，并给出了一种群决策方法，该转换函数有效地将语言判断信息转化为模糊互补判断信息，决策者事先对任意两个方案优劣关系做出的判断经数学变换之后并没有被改变。在论文最后，总结了本文的主要研究成果和创新之处，在此基础上，对后续研究工作的开展提出了建议。8.期刊论文周宏安.刘三阳.ZHOUHong-an.LIUSan-yang基于OWGA算子的偏好信息集结法及其在群决策中的应用-运筹与管理2005,14(6)研究了决策者的偏好信息以不同形式给出的群决策问题.首先,利用不同偏好信息之间的转换公式,将偏好次序型、效用值型、互反判断矩阵型三种偏好信息一致化为模糊互补判断矩阵型的偏好信息;其次,利用加权几何平均(OWGA)算子对一致化后的决策信息进行集结,再对方案的加权几何平均优势度进行综合集结,并以此进行方案的排序,提出了基于OWGA算子的群决策方法,该方法具有操作简便和计算量少的特点.最后,通过实例说明方法的可行性和实用性.9.学位论文兰继斌关于层次分析法优先权重及模糊多属性决策问题研究2006多属性决策(MADM)实质是利用已有的决策信息通过一定的方式对一组被选方案进行排序并择优。它主要由两部分组成：(1)获取决策信息。决策信息一般包括两个方面的内容：属性权重和属性值，其中属性权重的确定是多属性决策的一个重要研究内容；(2)通过一定的方式对决策信息进行集成并对方案进行排序和择优。本论文对层次分析法优先权重及模糊多属性决策问题进行研究，主要研究内容及成果如下：1、针对用层次分析法确定方案优先权重存在的问题，依据人类认识的一致性，提出衡量方案优先权重新的参数方法(PPMl)、(PPM2)，揭示具有一致性模糊互补、正互反判断矩阵元素与权重及参数的逻辑关系，方案的优先权重与参数的逻辑关系，说明了参数π、θ在优先权重分配中起到确定分辨率大小的作用，参数β与标度选择的关系。得出八个重要结论，对于模糊互补判断矩阵有：①方案的优劣排序与参数的选择无关，只与方案对应模糊互补判断矩阵的行的所有元素和有关。②对于同一个具有一致性模糊互补判断矩阵，优先权重向量为一族权重向量。⑦通过调整参数π可以改变方案序关系的分辨率，但不会影响方案的序关系，这说明不能用权重分辨率的大小衡量确定权重方法的好坏。④用具有一致性模糊互补判断矩阵确定方案优先权重矢量，只能确定方案的序关系，不能确定权重的大小，说明用具有一致性模糊互补判断矩阵确定方案优先权重，信息是不完备的，必须考虑参数π的选择。给出了参数万的确定方法。对于正互反判断矩阵有：⑤方案序关系只与其对应的正互反判断矩阵行元素的几何平均值有关，而与参数的选取无关。⑥对于同一个具有一致性正互反判断矩阵，方案的优先权重向量为一族权重向量。当参数取不同值时，将得到不同的权重向量，但是不会改变方案的序关系。⑦通过调整参数可以改变方案优先权重的分辨率，说明了不能用优先权重分辨率的大小衡量确定权重方法的好坏。⑧用标度及具有一致性正互反判断矩阵确定方案的优先权重，只能确定方案的序关系，不能确定优先权重的大小，这说明在确定方案的优先权重时，仅仅依靠标度及正互反判断矩阵的一致性，信息是不完备，不能全面反应决策者的偏好。