基于航线决策的航班计划优化研究

同济大学经济与管理学院博士学位论文基于航线决策的航班计划优化研究姓名：李福娟申请学位级别：博士专业：管理科学与工程指导教师：刘仲英20070701基于航线决策的航班计划优化研究作者：李福娟学位授予单位：同济大学经济与管理学院相似文献(5条)1.期刊论文刘晓明.夏洪山.LIUXiao-ming.XIAHong-shan城市对航空客运量与机场辐射域优化-系统工程2007,25(10)航空公司开辟航线、制定航班计划,需要事先预测城市对之间的航空客运量.根据旅客到达机场的平均地面交通成本、旅客平均候机成本和航空公司平均运营成本随航空客运需求和航空供给而变化的机理,构造基于成本最小化的城市对OD航空客运量和机场辐射域非线性优化模型.仿真结果显示,机场辐射域受航线长短影响最为明显,对于远程航线,机场辐射域大,航空服务应该集中在一个或极少数大型机场进行;对于短程航线,机场辐射域小,航空服务则应分散到多个小机场.地面交通条件的改善和城市居民收入的提高,会使航空客运量和机场辐射域变大,但呈现边际递减的规律.2.学位论文杨婧利国内航空客运市场竞争策略的博弈分析2007本文对国内航空客运市场竞争策略进行了博弈分析。文章对航班计划中航线网络，航班频次，机型选择等的决策问题进行理论分析．内容包括以下几个方面：首先，采用经典的预测方法对旅客需求量进行了预测，以此为基础接着通过合理的假设，运用规划模型和古诺模型，分析了航空公司在垄断和竞争的情形下如何决定航班类型从而选择航线网络，得出垄断情形下，成本较低时适合使用直达航班，而成本较高时经停航班更为合适。而竞争环境下公司须根据实际情形，有可能选择直达航班来作为对策，尤其是低成本的公司。最后，通过非合作博弈和多个优化模型来分析了航空公司在竞争环境中在具体航线上的航班安排，包括机型选择，航班频次以及票价的制定，给出一个计算在H&S航线网络中航空公司如何确保获取利润的理论方法。3.学位论文陈欣航空客运收益管理中座位容量控制的模型与估算方法2005收益管理是指将合适的产品在合适的时间，以合适的价格销售给合适的顾客，并由此使企业在其产品销售中获得最大限度的收益。在航空公司，收益管理是指运用预测和优化等手段，将自己经营的航班座位以最合理的价格出售，使企业的整体收益获得最大的一种管理思想。自20世纪80年代中期，美国美利坚航空公司最先使用收益管理系统以来，到目前为止，世界上大多数航空公司都非常重视收益管理研究并先后使用收益管理系统。据调查，收益管理可以使航空公司的收益每年增加3％左右。因此收益管理已成为民航界一种管理营销的新策略。按照航空公司业务控制手段以及收益管理发展特点，收益管理的研究内容可划分为：预测、座位超订控制、座位容量控制和定价。其中，座位容量控制可以看做是收益管理的核心部分，它从定价与结算系统、超售系统、预测系统、航班计划系统和订座系统中获得数据并进行优化，将优化后的座位分配方案输出到订座系统。随着国际上各航空公司航线网络的建立及发展，目前国际上正在使用的估算座位容量控制的方法多以航线网络条件下为主。根据国际民航界和我国民航运输的发展趋势，作者在收益管理研究中把航线网络条件下座位容量控制估算方法作为研究重点，本文将对航线网络情况下座位容量控制的已有估算方法进行详细介绍，并指出每种方法的不足之处。然后在此基础上提出两种新的估算座位容量控制的方法：基于权的最小平方法的平均预测需求成对比较法和基于本征向量法的平均预测需求成对比较法。运用航空公司实际数据进行案例分析，比较两种新的方法和目前已有的方法，通过估算结果可以看出，本文提出的两种新方法优于目前已有方法，而且算法简单，易于实现。4.期刊论文张永莉.张凌翔份额模型及灰色模型在航线需求预测中的比较分析-统计与决策2007,(18)航线需求是航空公司制定航班计划的基础.本文通过对200个城市对航空客运量的实证分析,研究了波音公司提出的份额模型和灰色预测模型的预测效果.结果表明,灰色预测模型具有更好的适用性和更高的预测精度,可以作为航空公司航线需求预测的基础方法.5.学位论文庞以新不正常航班调度启发式算法的研究2010随着我国民航运输业的高速发展，航班延误现象日益严重。由于受恶劣天气，飞机故障，航空管制，地面保障不力等诸多不可控因素的影响，航班不正常情况时有发生，给航空公司造成了巨大的经济损失，因此，加强不正常航班的管理和调度能力已逐渐成为国内航运业提升服务水平的关注焦点。当航班不正常情况发生时，为使航班计划尽快恢复正常，决策人员需要进行任务临时调配，把可用飞机重新指派给航班，同时决定延误或取消哪些航班。可见，航班恢复工作需要耗费大量的人力和时间。本文将航班环视为基本调度单位，对航空客运系统中基于时空网络建立的不正常航班调度模型进行研究和求解。在结合国内外有关研究成果的基础上，本文首先将不正常航班引发的经济损失划分显性成本和隐性成本，并给出计算方法，采用时空网络技术建立以延误总成本最小为目标的调度模型。为了提高计算效率，将启发式的局部搜索方法引入匈牙利指派中，对不正常航班进行机型检验、置换选择、变异迭代以寻求最优解，使算法在多项式时间内完成。最后针对中国某大型航空公司的航班数据进行试算，一次性给出多种调整方案，并给出每个方案的延误总成本、延误总时长和扰动航班数，为决策人员提供参考。实验结果表明了模型的可行性和算法的高效性。关键词：不正常航班，经济损失，航班调度，启发式算法本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：dca03aad-2dee-4e83-bc4d-9e1e005e86e5下载时间：2010年10月29日