大数据对房地产的影响

大数据讲解人：目录大数据时代已经来临大数据发展的重要性大数据对房地产的影响什么是大数据大数据的未来之路“百度迁徙”图大数据时代已经来临大数据时代已经来临为何淘宝的“猜你喜欢”总能轻而易举地知道你的近期所需，从而精确推送?为何当当网总能猜到你所感兴趣的书籍?为何你的邮箱里总有一些跟你的生活息息相关的广告邮件?※当我们在享受大数据带来的便捷生活方式的同时，却常常没有意识到这就是大数据，直到手中的移动硬盘由500G增加至1T，再由1T增加至4T，才恍然大悟：原来数据浪潮来势如此凶猛大数据，何为大？TBPBEBZBYB1PB=1024TB1EB=1024PB1ZB=1024EB1YB=1024ZB1BB=1024YB大数据时代已经来临2012年3月，奥巴马政府宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，并且定义为“未来的新石油”，希望增强政府收集、分析和萃取海量数据的能力。这个由世界最强国家政府推动的项目，标志着“大数据”时代的到来！目录大数据时代已经来临大数据发展的重要性大数据对房地产的影响什么是大数据大数据的未来之路什么是大数据人们对大数据的理解犹如盲人摸象，每个人都只认识到了大数据的一部分什么是大数据大数据既是数据量的一个激增，同时也是数据复杂性的提升。EBPBTBGB社会情绪传感器维基/博客金融信息音频/视频/RFID/微博保险信息气象信息政府信息个人数据位置信息广告WEB2.0博客搜索营销文本/图像网络日记ERP/CRM销量库存薪酬表客户信息合约大数据复杂性：种类和速度大量Volume速度Velocity多样性Variety价值密度Value数据量非常庞大，主要体现在数据存储量大和计算量大。大数据的4V特征数据在不断的更新，增长速度快；数据存储、传输稍等处理速度快。包括结构化的数据库和半结构化、非结构化的文本、视频、图像等信息，而且数据之间的交互非常频繁和广泛。价值密度低。以视频为例，在连续不间断监控过程中，可能有用的数据也许只有一两秒；Volume大量0501001502002503003504001826年1930年1960年1970年1980年1990年2000年2011年每年照片的数据量（单位B：Billion）Velocity速度2010年2011年2012年2013年2014年2015年PB/月854132215327未来5年美国的移动网络数据流量增长22交互交互交互Titleinhere物联网数据Titleinhere行业/企业内数据Titleinhere互联网数据-数据来源多-数据类型多-数据之间关联性强大数据Variety多样结构化数据为主非结构化数据为主半结构化数据为主多样性体现在三个方面Value价值密度低三个80%面对大数据的汹涌来袭，传统的数据处理方式应对起来显得越来越困难，企业在很多时候就像面对一个金矿，却没有有效的工具和手段，只能望“数据”兴叹。•80%的企业产生的数据没被收集、存储和处理•80%的时间都用在数据的清理、充实、匹配上•80%分析的数据没有价值困惑•由于分析手段限制，不能充分利用所有数据•受限于分析能力而无法获得复杂问题的答案•因为时限要求而不得不采用某项简单的建模技术•因为没有足够时间运算，对模型精度进行妥协传统分析技术面对大数据的困惑数据量的激增和类型变化需要新的处理方法。硬件的发展和技术进步让大数据分析应用成为可能。企业逐渐意识和开始发掘大数据应用的价值随着Hadoop等开源技术的发展、云计算的盛行以及企业对数据价值的认识逐渐深入，大数据迎来了真正高速发展的时期为了有效应对这种困难或局面，大数据技术应运而生三大改变促进大数据发展大数据的可扩展性、并行处理和实时分析能力带来的优势可以毫无障碍从各种各样的资源中分析半结构化、非结构化数据，有效弥补现有工具无法处理的问题可扩展的存储和分布处理，大大降低IT成本，可以更方便和低廉地保留所有的信息。在正式处理前，采用新方式对数据进行清洗和处理，能维持数据的准确性以及存储探究和发现商业洞察的海量信息。实时的流数据处理，有效契合在线服务需要。可视化工具和探索能大浪淘沙，获取关键价值。“一张图胜过1000行数据”传输和处理更快获得商业洞察信息更安全、不丢失通过关键数据和机关工作流管理，利用库内分析、内存分析等手技术支持快速有效地消化和处理大型数据集。利用高带宽，快速地进行数据传输和让数据在不同数据库间交互。实时的数据处理能力高扩展性的数据存储能力，成本更低，可以存储所有基础信息数据。信息处理从原有的额“抽取样本”到“全部样本”，能更准确反映隐藏的指知识和内部规律。更安全的信息存储和处理利用超大数据集合，结合多个数据库信息交叉分析，获得原有BI得不到的商业洞察力。利用标准化的程序，分布式计算及功能更强大、表现力更强的数据可视化工具进行结果展现。AdvancedAnalyticsBusinessInsightCompleteContent大数据优势之ABC先进性分析商业洞察全内容目录大数据时代已经来临大数据发展的重要性大数据对房地产的影响什么是大数据大数据的未来之路一方面商业随时随地都在改变，市场机会瞬息万变。大数据分析帮助我们发现什么已经改变了，已及我们如何应对。为什么我们如此着急的去学习大数据另一方面，随着经济从衰退中爬出并进入复苏阶段，出现越来越多应该抓住的商机。为了实现这个目标，大数据分析是发现新客户群体、确定最优供应商、创新产品、理解销售季节性等问题的最好方法。已有38%的企业在进行大数据分析应用的实践商业智能能从大数据分析中得益。更精确的商业观察、对商业改变的理解等。任何涉及客户的方面都能从大数据分析中获益如更有针对性地营销，识别销售和市场机会，消费行为变化等。特定分析应用收益明显。主要对欺诈分析、风险量化、市场气氛趋势等。客户洞察商业智能客户洞察、商业智能是大数据分析带给企业最主要的好处大数据对国家社会的作用-使用大数据，可以提升公共服务的透明度，通过数据建模等形式辅助公共服务部门更好地发现需求，提升绩效，降低成本。分析。提升公共服务质量、降低运营开支-大数据能够对社交网络和手机短信中的信息进行情绪分析，从而对失业率、区域性开支、疾病爆发等进行。提高政策预见性、响应性-各国政府都强调“基于数据驱动的决策方法”，而数据开放是数据驱动的前提，没有数据开放，就无法为决策提供真实的数据源。推动政府开放--情报资源对国防安全是至关重要的，各国军队都重视掌握技术优势，最大限度提升自己的存储、挖掘和使用海量数据的能力。事关国防安全医疗制造业零售能源使用大数据，能够显著提高医疗行业在“临床诊断”、“研发”、“付款和定价”三个方面的效率，为整个行业带来数千亿美元的价值。大数据也将对多个行业产生巨大价值利用大数据的多个数据库关联分析，不仅能够更准确地了解消费者的使用行为，还能知道其兴趣、爱好和背景，零售业、制造业将能提供更好的产品和销售方式。必须以客户为导向，真正了解客户的需求，全面提升产品从设计、研发到销售的效率。能源行业也是一个与大数据息息相关的行业，一方面，现在的能源行业越来越多地采用传感器操作，大量传感器创造了海量规模数据，能源行业利用这些数据对产量、运营状况作出分析；另一方面，大数据也为能源行业带来了新的发展契机，大数据工具盒数据分析被用于重塑能源领域，从控制能源消费，到降低能源损失，到增加新的清洁能源供应。运动科学海洋勘测生物工程•数字化模拟生物细胞数字化模拟生物体，让人们对生物工程的未来充满浮想。现阶段，通过数字化科院完成一个单细胞的模拟，那么未来，随着可利用的数据越来越多，分析技术越来越发达，完成器官、甚至整个人体的模拟将变得可能。•海洋是一所巨大的宝藏，占据地球总面积的70%，若人类能够收集、分析海洋活动产生的数据，将大大促进人类对海洋的理解。•借助尖端设备提高成绩对运动员的睡眠、饮食和锻炼模式进行记录分析，以提高奥运会上的成绩。大数据将推动科技发展进程目录大数据时代已经来临大数据发展的重要性大数据对房地产的影响什么是大数据大数据的未来之路20132014201420--在以花样年、万科为首的开始研究怎么利用大数据有效地为购房者提供最符合他们需求的产品。在2013年的多次房地产相关会议中，有这样一个现象：原来热衷于楼市政策和房价趋势的房地产企业，开始把目光转向了“软实力”，开始用更多的时间研究如何提升开发收益率和资产增值水平。2014年，房地产企业关注的重点将发生改变，将有越来越多的房地产企业开始向大数据“屈服”。而今，中国住宅需求已经发生变化。正如万科总裁郁亮在接受有关媒体采访时介绍的，“5～10年内，市场将看到住宅开发行业的天花板。”而在那天到来时，传统住宅开发商要走向何方呢？大数据对房地产的影响大数据背景下的土地市场大数据对房地产的影响一向专注于住宅产品的万科，其土地数据主要是来自于第三方的机构。随着国内不断攀升的地价，万科被逼在二手市场获取土地、三旧改造土地，以及保障房用地，这些都需要数据的支撑。因此，万科广州公司首席投资经理张喆认为，万科的大数据策略和土地资源获取模式，就是专注于住宅化，其次就是不捂盘，不囤地。大数据背景下的土地市场大数据对房地产的影响新峰地产总经理端然则认为，大数据背景下需要读懂城市，以及清市场和地块。他指出，目前的大数据在房地产中，结构不平衡，不对称，中国迫切地需要大数据共享平台，通过计算机将数据进行备案，在这样的情况下，我们需要数据的平台。房地产的备案也是数据库，房地产没有虚假的信息，因为一点击就会有真实的价格，这些都是估价师不懈的努力。经过大家的共同努力，中国房地产的批量评估，今后的税收也需要这些数据。大数据对成本的控制BIM（BuildingInformationModel）系统进行集中计算，预先对楼盘从规划设计，到建筑施工、室内装修各个环节通过计算机模拟运行，一个楼盘可以实现节约在实际施工过程中可能产生的“洽商”成本上亿元，并可节约大量的时间和人工成本。至少，通过这套高速模拟运算系统，原本SOHO中国几百人的预算部，现在几乎可以不需要。大数据对房地产的影响大数据对房地产营销的影响房地产营销，一直随传播方式而变，由传统到网络，再从网络到社交，再由PC到移动，每一个改变都是深刻的。每一次技术进步也带来房地产行业的进步！大数据时代的房产网络营销的主要特点就是精准挖掘，人际定位、定向传播，而最终是由用户掌握决策权与二次传播权，而非经过中介或开发商自身。因此，房产网络将迎来全民互动的大数据时代。大数据对房地产的影响大数据时代实现精准营销搜狐焦点华北东北区总经理李杰表示，在现代企业的竞争中，企业决策应当更加依靠于数据而不是经验，大数据蕴藏着大量有关客户行为和业务运营等重要信息，帮助企业做出更加正确的决策及更精准地找到用户，降低营销成本。大数据对房地产的影响将实体社区变成一个基于大数据的互联网平台。把传统的物业公司可通过互联网基因重组变成社区服务商，纳入服务范围的物业不需要缴纳传统的物业管理费用。传统物业公司是消防队，95%都是亏损的，服务于物而不是服务于人的。大数据对物业管理的影响基于大数据的社区服务平台Title1Title2Title3Title4通过系统进行在线支付•社区商店送货上门•上门照顾老人•提供保姆服务•提供家政服务•提供接送服务小区金融•业主如果需要钱急用，或者银行定期未到期，通过一个专业的评估系统评估之后，系统可以确认是不是借给某人钱小微企业孵化平台•帮助社区创业的人做所有不愿做的繁琐事情，注册、年审、审计、法律援助等各种公共服务社区养老•中国的养老有90%是在社区里完成的。大数据对物业管理的影响12354提供酒店管理及相关服务社区服务平台出售已开发的物业租赁投资物业物业代理及相关服务这样的物业管理方式已经为一个叫“花样年”的公司带来了收入。花样年2012年年报显示其全年收入约62.3亿元，实现利润约11亿元，其中，社区服务平台实现利润约5000万元花样年社区服务平台是一个开放平台