您好,欢迎访问三七文档
本课时栏目开关填一填研一研练一练§1.2(二)【学习要求】1.进一步体会回归分析的基本思想.2.通过非线性回归分析,判断几种不同模型的拟合程度.【学法指导】两个具有相关关系的变量不一定都呈现线性相关关系,我们可以通过散点图确定回归模型,并从变换后数据的散点图、相关系数等方面比较模型的拟合效果.本课时栏目开关填一填研一研练一练§1.2(二)填一填·知识要点、记下疑难点1.常见的非线性回归模型有:幂函数曲线y=axb,指数曲线y=aebx.倒指数曲线y=ae,对数曲线y=a+blnx.2.非线性函数可以通过变换转化成函数,得到回归方程,再通过相应变换得到非线性回归方程.线性线性bx本课时栏目开关填一填研一研练一练§1.2(二)研一研·问题探究、课堂更高效探究点一非线性回归模型问题1有些变量间的关系并不是线性相关,怎样确定回归模型?答首先要作出散点图,如果散点图中的样本点并没有分布在某个带状区域内,则两个变量不呈现线性相关关系,不能直接利用线性回归方程来建立两个变量之间的关系,这时可以根据已有函数知识,观察样本点是否呈指数函数关系或二次函数关系,选定适当的回归模型.本课时栏目开关填一填研一研练一练§1.2(二)研一研·问题探究、课堂更高效问题2如果两个变量呈现非线性相关关系,怎样求出回归方程?答可以通过对变量进行变换,如对数变换或平方变换,先得到另外两个变量间的线性回归方程,再得到所求两个变量的回归方程.本课时栏目开关填一填研一研练一练§1.2(二)研一研·问题探究、课堂更高效例1某地区不同身高的未成年男性的体重平均值如下表:身高x/cm60708090100110体重y/kg6.137.909.9912.1515.0217.50身高x/cm120130140150160170体重y/kg20.9226.8631.1138.8547.2555.05试建立y与x之间的回归方程.解根据表中数据画出散点图如图所示.本课时栏目开关填一填研一研练一练§1.2(二)研一研·问题探究、课堂更高效由图看出,样本点分布在某条指数型函数曲线y=c1e的周围,于是令z=lny.x60708090100110120130140150160170z1.812.072.302.502.712.863.043.293.443.663.864.01画出散点图如图所示.由表中数据可得z与x之间的线性回归方程:z^=0.693+0.020x,则有y^=e0.693+0.020x.c2x本课时栏目开关填一填研一研练一练§1.2(二)研一研·问题探究、课堂更高效小结根据已有的函数知识,可以发现样本分布在某一条指数型函数曲线y=c1e的周围,其中c1和c2是待定参数;可以通过对x进行对数变换,转化为线性相关关系.c2x本课时栏目开关填一填研一研练一练§1.2(二)研一研·问题探究、课堂更高效跟踪训练1在彩色显像中,由经验知,形成染料光学密度y与析出银的光学密度x由公式y=Ae(b0)表示.现测得试验数据如下:xi0.050.060.250.310.070.10yi0.100.141.001.120.230.37xi0.380.430.140.200.47yi1.191.250.590.791.29试求y对x的回归方程.bx本课时栏目开关填一填研一研练一练§1.2(二)研一研·问题探究、课堂更高效解由题给的经验公式y=Ae,两边取自然对数,便得lny=lnA+bx,与线性回归方程相对照,只要取u=1x,v=lny,a=lnA.就有v=a+bu.可得lny^=0.549-0.146x,即y^=e=e0.549·e≈1.73e,这就是y对x的回归方程.bx0.549-0.146x-0.146x-0.146x本课时栏目开关填一填研一研练一练§1.2(二)研一研·问题探究、课堂更高效探究点二非线性回归分析问题1对于两个变量间的相关关系,是否只有惟一一种回归模型来拟合它们间的相关关系?答不一定.我们可以根据已知数据的散点图,把它与幂函数、指数函数、对数函数、二次函数的图象进行比较,挑选一种拟合比较好的函数,作为回归模型.本课时栏目开关填一填研一研练一练§1.2(二)研一研·问题探究、课堂更高效问题2对同一个问题建立的两种不同回归模型,怎样比较它们的拟合效果?答计算相关系数判定拟合效果.本课时栏目开关填一填研一研练一练§1.2(二)研一研·问题探究、课堂更高效例2对两个变量x,y取得4组数据(1,1),(2,1.2),(3,1.3),(4,1.37),甲、乙、丙三人分别求得数学模型如下:甲y=0.1x+1,乙y=-0.05x2+0.35x+0.7,丙y=-0.8·(0.5)x+1.4,试判断三人谁的数学模型更接近于客观实际.解甲模型,当x=1时,y=1.1;当x=2时,y=1.2;当x=3时,y=1.3;当x=4时,y=1.4.乙模型,当x=1时,y=1;当x=2时,y=1.2;当x=3时,y=1.3;当x=4时,y=1.3.丙模型,当x=1时,y=1;当x=2时,y=1.2;当x=3时,y=1.3;当x=4时,y=1.35.观察4组数据并对照知,丙的数学模型更接近于客观实际.本课时栏目开关填一填研一研练一练§1.2(二)研一研·问题探究、课堂更高效跟踪训练2根据统计资料,我国能源生产自1986年以来发展很快.下面是我国能源生产总量(单位:亿吨标准煤)的几个统计数据:年份1986199119962001产量8.610.412.916.1根据有关专家预测,到2010年我国能源生产总量将达到21.7亿吨左右,则专家所选择的回归模型是下列四种模型中的哪一种________.(填序号)①y=bx+a(b≠0);②y=ax2+bx+c(a≠0);③y=ax(a0且a≠1);④y=logax(a0且a≠1).①本课时栏目开关填一填研一研练一练§1.2(二)练一练·当堂检测、目标达成落实处1.在一次试验中,当变量x的取值分别为1,12,13,14时,变量y的值分别为2,3,4,5,则y与1x的回归方程为___________.y^=1x+1本课时栏目开关填一填研一研练一练§1.2(二)练一练·当堂检测、目标达成落实处2.某种产品的广告费支出与销售额(单位:百万元)之间如下对应数据:广告费24568销售额3040605070则广告费与销售额间的相关系数为________.0.919本课时栏目开关填一填研一研练一练§1.2(二)练一练·当堂检测、目标达成落实处3.对于线性回归方程y^=4.75x+257,当x=28时,y的估计值为________.390本课时栏目开关填一填研一研练一练§1.2(二)练一练·当堂检测、目标达成落实处4.某矿山采煤的单位成本y与采煤量x有关,其数据如下:采煤量(千吨)899816222729293150单位成本(元)3.52.92.19.69.18.58.08.07.0则y对x的回归系数为___________.-0.0541本课时栏目开关填一填研一研练一练§1.2(二)练一练·当堂检测、目标达成落实处1.对于可确认具有非线性相关关系的两个变量,可以通过对变量进行变换,转化为线性回归问题去解决.2.建立回归模型的步骤(1)确定研究对象,明确变量关系;(2)画出散点图,观察变量之间的关系;(3)由经验确定回归方程的类型;(4)按一定规则估计回归方程中的参数.本课时栏目开关填一填研一研练一练
本文标题:《步步高 学案导学设计》2013-2014学年高中数学苏教版选修1-2【备课资源】1.2回归分析(二
链接地址:https://www.777doc.com/doc-6240478 .html